Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Monitora l'utilizzo e i costi in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock offre diversi modi per attribuire l'utilizzo e i costi dell'inferenza del modello a utenti, team, applicazioni, ambienti o esperimenti specifici. Puoi utilizzare un unico meccanismo o combinarne diversi. Ad esempio, utilizza l'attribuzione principale IAM per la visibilità per utente insieme ai progetti per l'etichettatura per applicazione e richiedi i metadati per il tracciamento degli esperimenti per chiamata.
**Suggerimento**
Se non sei sicuro di quale meccanismo sia adatto al tuo caso d'uso, inizia dalla fine di questo capitolo. [Domande frequenti](cost-mgmt-faq.md) Risponde a domande decisionali comuni come «Voglio l'attribuzione per utente e per prompt: quali sono le mie scelte?» e «Qual è la differenza tra CUR classico e CUR 2.0?».
## Scelta di un approccio
Il metodo di attribuzione dei costi scelto dipende dalla dimensione che desideri monitorare, dalle API di Amazon Bedrock utilizzate e dal livello di granularità necessario. Le due tabelle seguenti presentano viste complementari. Utilizzate la prima per cercare i meccanismi in base al vostro obiettivo e la seconda per confrontare i meccanismi fianco a fianco.
**Scegli per obiettivo**
Se sai cosa vuoi dal monitoraggio dei costi, inizia da qui.
| Se il tuo obiettivo è... | Utilizzo |
| --- | --- |
| Per-user o dollari per squadra sulla bolletta | [Attribuzione principale IAM](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) |
| Per-application o dollari per carico di lavoro | [Profili di inferenza delle applicazioni](cost-mgmt-application-inference-profiles.md)(bedrock-runtime) o [Progetti](cost-mgmt-projects.md) e () [WorkSpace](cost-mgmt-workspaces.md) bedrock-mantle |
| Per-prompt utilizzo e costo dei token, suddivisi per dimensione | [Per-request etichettatura dei metadati](cost-mgmt-request-metadata.md), con registri di [invocazione del modello](model-invocation-logging.md) |
| Per-user e dettagli per prompt | [Registri di invocazione del modello](model-invocation-logging.md)[, con l'utente tratto dall'`identity`ARN o da un tag di metadati di richiesta](cost-mgmt-request-metadata.md) |
| Sia dollari accurati in termini di fatturazione che dettagli per richiesta | Combina un metodo nativo (ad esempio,) con [Attribuzione principale IAM](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) [Per-request etichettatura dei metadati](cost-mgmt-request-metadata.md) |
**Confronta i meccanismi**
La tabella seguente confronta i meccanismi disponibili in base a ciò in base a cui consentono di attribuire, al prodotto, alla granularità dell'output, al luogo in cui vengono forniti i dati e agli endpoint supportati.
| Meccanismo | Attributo per | Output | Granularity (Granularità) | Destinazione dei dati | API supportate | `bedrock-runtime` | `bedrock-mantle` |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Attribuzione principale IAM](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) | Identità IAM | Dollari fatturati | Aggregato, per tipo di utilizzo al giorno | AWS Cost Explorer/ CUR 2.0 | InvokeModel, Converse, Completamenti della chat |  |  |
| [Profili di inferenza delle applicazioni](cost-mgmt-application-inference-profiles.md) | Tag delle risorse del profilo | Dollari fatturati | Aggregato, per tipo di utilizzo al giorno | AWS Cost Explorer/ CUR 2.0 | InvokeModel, Converse, Completamenti della chat |  |  |
| [Progetti](cost-mgmt-projects.md) | Tag delle risorse del progetto | Dollari fatturati | Aggregato, per tipo di utilizzo al giorno | AWS Cost Explorer/ CUR 2.0 | Risposte, completamenti della chat |  |  |
| [WorkSpace](cost-mgmt-workspaces.md) | Proietta i tag delle risorse tramite l'intestazione dell'area di lavoro | Dollari fatturati | Aggregato, per tipo di utilizzo al giorno | AWS Cost Explorer/ CUR 2.0 | Messaggi antropici |  |  |
| [Per-request etichettatura dei metadati](cost-mgmt-request-metadata.md) | Per-request tag chiave-valore | I token contano (li converti in costi) | Per richiesta | Solo registri delle chiamate | InvokeModel, Converse, InvokeModelWithResponseStream ConverseStream |  |  |
**Nota**
I metodi nativi ([Attribuzione principale IAM](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md), [Profili di inferenza delle applicazioni](cost-mgmt-application-inference-profiles.md)[Progetti](cost-mgmt-projects.md), e[WorkSpace](cost-mgmt-workspaces.md)) forniscono dollari fatturati aggregati a AWS Cost Explorer e CUR 2.0. La grana più fine si ottiene per tipo di utilizzo al giorno, attribuita mediante identità o etichetta; non producono una riga per richiesta. Per informazioni dettagliate relative ai singoli prompt, utilizzate i [log di invocazione del modello](model-invocation-logging.md), in cui ogni chiamata è un record separato con un numero di token diverso.
## Attribuzione dietro un gateway LLM
Quando un gateway o un proxy chiama Amazon Bedrock per conto di molti utenti, Amazon Bedrock registra il ruolo IAM del gateway come identità del chiamante. Per preservare l'attribuzione a livello utente, scegli in base all'output di cui hai bisogno.
+ Per i soldi spesi per utente nei tuoi strumenti di fatturazione, chiedi al gateway di assumere il ruolo di Amazon Bedrock per utente o tenant, utilizzando tag per utente o sessione. `RoleSessionName` Memorizza nella cache le credenziali risultanti per tutta la durata della sessione per evitare una chiamata per ogni richiesta. AWS STS Per ulteriori informazioni, consulta [Attribuzione principale IAM](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md).
+ Per informazioni dettagliate in base al prompt, imposta l'utente nei [metadati della richiesta](cost-mgmt-request-metadata.md) per ogni chiamata. I metadati della richiesta variano in base alla richiesta senza AWS STS chiamate aggiuntive, cosa che i tag di sessione non possono fare in una sessione condivisa.