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# Mappatura dello stato AWS Batch del lavoro del servizio allo stato dell' SageMaker IA
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Quando si inviano lavori a una coda di SageMaker lavoro utilizzando [SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html), AWS Batch gestisce il ciclo di vita del lavoro e mappa gli stati dei lavori su [stati di AWS Batch lavoro](job_states.md) di SageMaker formazione equivalenti. I lavori di assistenza, come i lavori di SageMaker formazione, seguono un ciclo di vita a stati diverso rispetto ai tradizionali lavori in container. Sebbene i lavori di assistenza condividano la maggior parte degli stati con i lavori relativi ai container, essi introducono lo `SCHEDULED` stato e presentano comportamenti diversi per quanto riguarda i tentativi di ripetizione, in particolare per quanto riguarda la gestione di errori di capacità insufficiente del servizio di destinazione.

La tabella seguente mostra lo stato del AWS Batch lavoro e lo Status/ corrispondente: SageMaker SecondaryStatus


| Stato del Batch | SageMaker Stato primario dell'IA | SageMaker Status secondario dell'IA | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| SUBMITTED | N/D | N/D | Job inviato in coda, in attesa di valutazione da parte dello scheduler.  | 
| RUNNABLE | N/D | N/D | Job è in coda e pronto per la pianificazione. I lavori in questo stato vengono avviati non appena sono disponibili risorse sufficienti nell'ambiente di servizio. I posti di lavoro possono rimanere in questo stato a tempo indeterminato quando non sono disponibili risorse sufficienti. | 
| SCHEDULED | InProgress | Pending | Processo di assistenza inviato con successo a AI SageMaker  | 
| STARTING | InProgress | Downloading | SageMaker Lavoro di formazione nel download di dati e immagini. La capacità lavorativa di formazione è stata acquisita e l'inizializzazione del lavoro è iniziata. | 
| RUNNING | InProgress | Training | SageMaker Algoritmo di esecuzione dei lavori di formazione  | 
| RUNNING | InProgress | Uploading | SageMaker Processo di formazione: caricamento degli artefatti di output dopo il completamento dell'addestramento | 
| SUCCEEDED | Completed | Completed | SageMaker Lavoro di formazione completato con successo. Caricamento terminato degli artefatti di output. | 
| FAILED | Failed | Failed | SageMaker Il processo di formazione ha riscontrato un errore irreversibile. | 
| FAILED | Stopped | Stopped | SageMaker Il processo di formazione è stato interrotto manualmente. StopTrainingJob |