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# Visualizzazione degli eventi Insights per i datastore di eventi
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Questa sezione descrive come visualizzare gli eventi di Insights per un data store di eventi Insights visualizzando il **dashboard degli eventi di Insights** ed eseguendo query di esempio. Per informazioni su come abilitare CloudTrail Insights su un data store di eventi, consulta[Abilitazione di CloudTrail Insights su un data store di eventi esistente con la console](insights-events-enable.md#insights-events-enable-lake).

CloudTrail le query comportano addebiti in base alla quantità di dati scansionati. Per semplificare il controllo dei costi, consigliamo di vincolare le query aggiungendovi marche temporali `eventTime` di inizio e di fine. Per ulteriori informazioni sui prezzi di CloudTrail, consulta [Prezzi di AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/).

Per le descrizioni dei campi di registrazione degli eventi di Insights per gli archivi dati degli eventi, vedere. [CloudTrail registra i contenuti per gli eventi Insights per gli archivi di dati degli eventi](cloudtrail-insights-fields-lake.md)

**Topics**
+ [Visualizzazione del dashboard di Insights per un data store di eventi](#insights-events-view-lake-dashboard)
+ [Visualizzazione di query di esempio per gli eventi Insights](#insights-events-lake-queries)

## Visualizzazione del dashboard di Insights per un data store di eventi
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La **dashboard degli eventi di Insights** mostra la proporzione complessiva di eventi Insights per tipo di Insights, la proporzione di eventi Insights per tipo di Insights per gli utenti e i servizi principali e il numero di eventi Insights al giorno. Il pannello di controllo include anche un widget che riporta fino a 30 giorni di eventi Insights.

**Nota**  
Dopo aver abilitato CloudTrail Insights per la prima volta nell'archivio dati degli eventi di origine, CloudTrail potrebbero essere necessari fino a 7 giorni per iniziare a fornire gli eventi di Insights, a condizione che venga rilevata un'attività insolita durante quel periodo. Per ulteriori informazioni, consulta [Erogazione di eventi Insights](insights-events-understanding.md).
Il **dashboard degli eventi di Insights** mostra solo le informazioni sugli eventi di Insights raccolti dal data store degli eventi selezionato, che è determinato dalla configurazione del data store degli eventi di origine. Ad esempio, se configuri il datastore di eventi di origine per abilitare gli eventi Insights su `ApiCallRateInsight` ma non su `ApiErrorRateInsight`, non vedrai le informazioni sugli eventi Insights su `ApiErrorRateInsight`.

**Per visualizzare il pannello di controllo degli eventi di Insights**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la CloudTrail console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/).

1.  Nel pannello di navigazione a sinistra, in **Lake**, seleziona **Pannello di controllo**. 

1. Scegli la scheda **Dashboard gestite e personalizzate**.

1. Dalle **dashboard AWS gestite, scegli la dashboard** **degli eventi di Insights**.

1.  Scegli il tuo data store di eventi Insights. 

1. Puoi decidere di filtrare i dati del pannello di controllo in base a un **Intervallo assoluto** o un **Intervallo relativo**. Scegli **Intervallo assoluto** per selezionare un intervallo di data e ora specifico. Scegli **Intervallo relativo** per selezionare un intervallo di tempo predefinito o un intervallo personalizzato. Per impostazione predefinita, il pannello di controllo mostra i dati di eventi delle ultime 24 ore.
**Nota**  
CloudTrail Le query sul lago comportano costi in base alla quantità di dati scansionati. Per controllare i costi, puoi filtrare in base a un intervallo di tempo più ristretto. [Per ulteriori informazioni sui CloudTrail prezzi, consulta la sezione Prezzi.AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/)

1. Scegli l'icona di aggiornamento per popolare la grafica dei widget della dashboard. Ogni widget indica lo stato dell'aggiornamento.

Per ulteriori informazioni sui pannelli di controllo di Lake, consulta [CloudTrail Cruscotti Lake](lake-dashboard.md).

## Visualizzazione di query di esempio per gli eventi Insights
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La CloudTrail console fornisce una serie di query di esempio per gli eventi di Insights che possono aiutarti a iniziare a scrivere le tue query.

**Per visualizzare query di esempio per gli eventi Insights**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la CloudTrail console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/).

1.  Dal pannello di navigazione, in **Lake**, scegli **Query**. 

1. Nella pagina **Query**, scegli la scheda **Sample queries** (Query di esempio).

1. Cerca le query relative agli eventi Insights. Scegliete il **nome** della query per aprirla nella scheda **Editor**.  
![\[L'esempio mostra query di esempio per gli eventi Insights\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/awscloudtrail/latest/userguide/images/ct-insights-sample-queries.png)

1. Nella scheda **Editor**, scegli l'archivio dati degli eventi Insights. Quando scegli il data store degli eventi dall'elenco, compila CloudTrail automaticamente l'ID del data store degli eventi nella `FROM` riga dell'editor di query.

1. Per eseguire la query, scegli **Esegui**. Una volta completata la query, è possibile visualizzare l'output del comando e i risultati della query.

   La scheda **Output del comando** mostra i metadati relativi alla query, ad esempio se la query ha avuto esito positivo, il numero di record corrispondenti e la durata di esecuzione della query.

   La scheda **Risultati della query** mostra i dati degli eventi nel datastore di eventi selezionato che corrispondono alla query.

Per ulteriori informazioni sulla modifica di una query, consulta [Crea o modifica un'interrogazione con la console CloudTrail](query-create-edit-query.md). Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di una query e sul salvataggio dei relativi risultati, consulta [Esegui una query e salva i risultati della query con la console](query-run-query.md).