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# Richiedi la configurazione del driver


Per utilizzare i driver della domanda, è necessario configurarli. Puoi configurare i driver della domanda solo dopo aver inserito dati nell'entità dati *supplementary\$1time\$1series*.

**Nota**  
Se non configuri i fattori di domanda, puoi comunque generare una previsione. Tuttavia, Demand Planning non utilizzerà i driver della domanda.

## Metodo di compilazione dei dati che determinano la domanda


Un *metodo di riempimento* rappresenta (o «riempie») i valori mancanti in una serie temporale. Demand Planning supporta i seguenti metodi di riempimento. Il metodo di riempimento applicato da Demand Planning dipende dalla posizione della lacuna nei dati. 
+ Riempimento posteriore: applicato quando il divario è tra la data di registrazione precedente di un prodotto e l'ultima data di registrazione.
+ Riempimento intermedio: applicato quando lo spazio è compreso tra l'ultima data registrata per un determinato prodotto e l'ultima data globale registrata.
+ Riempimento futuro: applicato quando il fattore trainante della domanda ha almeno un punto dati nel futuro e c'è un divario nell'orizzonte temporale futuro.

![\[Metodo di riempimento dei fattori di domanda\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method.png)


Demand Planning utilizza gli ultimi 64 punti dati dell'entità di dati *supplementary\$1time\$1series* corrispondente al fattore di domanda da prendere in considerazione. Demand Planning supporta le *opzioni zero*, *mediana*, *media*, *massima* e *minima* per tutti e tre i metodi di riempimento.

L'esempio seguente illustra come i fattori che determinano la domanda gestiscono i dati mancanti quando i dati vengono inseriti nella colonna dei *prezzi* nell'entità dati *supplementary\$1time\$1series* per il Prodotto 1, che include sia la cronologia che i dati futuri.

![\[Metodo di riempimento dei fattori di domanda\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method_example1.png)


## Metodo di aggregazione


La pianificazione della domanda utilizza il metodo di aggregazione per facilitare l'integrazione dei fattori della domanda a vari livelli di granularità consolidando i dati su periodi e livelli di granularità specifici.

Aggregazione per periodo di tempo: ad esempio, quando il driver della domanda di *inventario* è disponibile a livello giornaliero ma la previsione è a livello settimanale, la pianificazione della domanda applicherà il metodo di aggregazione configurato nelle impostazioni del piano di domanda per l'inventario per utilizzare le informazioni per la previsione.

![\[Metodo di aggregazione utilizzato da Demand Planning\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/aws-supply-chain/latest/userguide/images/aggregation_example1.png)


Aggregazione a livello di granularità: ecco un esempio di come la pianificazione della domanda utilizza l'aggregazione a livello di granularità. *out\$1of\$1stock\$1indicator* è disponibile quotidianamente a livello di sito di prodotto, ma la granularità delle previsioni è disponibile solo a livello di prodotto. Demand Planning applicherà il metodo di aggregazione configurato nelle impostazioni del piano di domanda per questo fattore di domanda.

![\[Metodo di granularità utilizzato da Demand Planning\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/aws-supply-chain/latest/userguide/images/granularity_example.png)