# Dominio del contenuto 3: Tecnologia e servizi cloud
Il dominio 3 tratta la tecnologia e i servizi cloud e rappresenta il 34% dei contenuti a punteggio dell'esame.
**Topics**
+ [Obiettivo 3.1: Definizione dei metodi di distribuzione e funzionamento nel cloud AWS](#cloud-practitioner-02-task3.1)
+ [Obiettivo 3.2: Definizione dell'infrastruttura globale AWS](#cloud-practitioner-02-task3.2)
+ [Obiettivo 3.3: Identificazione dei servizi di calcolo AWS](#cloud-practitioner-02-task3.3)
+ [Obiettivo 3.4: Identificazione dei servizi di database AWS](#cloud-practitioner-02-task3.4)
+ [Obiettivo 3.5: Identificazione dei servizi di rete AWS](#cloud-practitioner-02-task3.5)
+ [Obiettivo 3.6: Identificazione dei servizi di archiviazione AWS](#cloud-practitioner-02-task3.6)
+ [Obiettivo 3.7: Identificazione dei servizi di intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) e dei servizi di analisi dei dati AWS](#cloud-practitioner-02-task3.7)
+ [Obiettivo 3.8: Identificazione dei servizi appartenenti ad altre categorie di servizi AWS pertinenti](#cloud-practitioner-02-task3.8)
## Obiettivo 3.1: Definizione dei metodi di distribuzione e funzionamento nel cloud AWS
Conoscenza di:
+ Diverse modalità di provisioning e funzionamento nel cloud AWS
+ Diverse modalità di accesso ai servizi AWS
+ Tipi di modelli di implementazione nel cloud
Competenze in:
+ Scelta tra opzioni come l'accesso programmatico (ad esempio, API, SDK, CLI), la Console di gestione AWS e Infrastructure as Code (IaC)
+ Valutazione dei requisiti per stabilire se utilizzare operazioni una tantum o processi ripetibili
+ Identificazione dei modelli di implementazione (ad esempio, cloud, ibrido e on-premises)
## Obiettivo 3.2: Definizione dell'infrastruttura globale AWS
Conoscenza di:
+ Regioni AWS, zone di disponibilità e posizioni edge
+ Disponibilità elevata
+ Utilizzo di più Regioni
+ Vantaggi delle posizioni edge
Competenze in:
+ Descrizione delle relazioni tra Regioni, zone di disponibilità e posizioni edge
+ Spiegazione su come ottenere una disponibilità elevata utilizzando più zone di disponibilità
+ Comprensione del fatto che le zone di disponibilità non condividono i singoli punti di errore
+ Descrizione delle situazioni in cui utilizzare più Regioni (ad esempio, ripristino di emergenza, continuità aziendale, bassa latenza per gli utenti finali e sovranità dei dati)
## Obiettivo 3.3: Identificazione dei servizi di calcolo AWS
Conoscenza di:
+ Servizi di calcolo AWS
Competenze in:
+ Identificazione dell'uso appropriato di diversi tipi di istanze Amazon EC2 (ad esempio, ottimizzate per il calcolo e ottimizzate per l'archiviazione)
+ Riconoscimento dell'uso appropriato di varie opzioni di container, ad esempio, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
+ Identificazione dell'uso appropriato di diverse opzioni di calcolo serverless (ad esempio, AWS Fargate e AWS Lambda)
+ Comprensione del fatto che il dimensionamento automatico fornisce elasticità
+ Identificazione degli scopi dei bilanciatori del carico
## Obiettivo 3.4: Identificazione dei servizi di database AWS
Conoscenza di:
+ Servizi di database AWS
+ Migrazione di database
Competenze in:
+ Determinazione delle situazioni in cui utilizzare i database ospitati da EC2 o i database gestiti da AWS
+ Identificazione dei database relazionali (ad esempio, Amazon RDS e Amazon Aurora)
+ Identificazione dei database NoSQL (ad esempio, DynamoDB)
+ Identificazione dei database basati sulla memoria (ad esempio, Amazon ElastiCache)
+ Identificazione degli strumenti di migrazione dei database, ad esempio AWS Database Migration Service (AWS DMS) e AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)
## Obiettivo 3.5: Identificazione dei servizi di rete AWS
Conoscenza di:
+ Servizi di rete AWS
Competenze in:
+ Identificazione dei componenti di un VPC (ad esempio, sottoreti e gateway)
+ Comprensione della sicurezza in un VPC (ad esempio, liste di controllo degli accessi di rete, gruppi di sicurezza e Amazon Inspector)
+ Comprensione dello scopo di Amazon Route 53
+ Identificazione delle opzioni di connettività di rete verso AWS (ad esempio, AWS VPN e AWS Direct Connect)
## Obiettivo 3.6: Identificazione dei servizi di archiviazione AWS
Conoscenza di:
+ Servizi di archiviazione AWS
Competenze in:
+ Identificazione degli usi dell'archiviazione di oggetti
+ Identificazione delle differenze nelle classi di archiviazione Amazon S3
+ Identificazione delle soluzioni di archiviazione a blocchi, ad esempio Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e archiviazione dell'istanza
+ Identificazione dei servizi di file, ad esempio Amazon Elastic File System (Amazon EFS) e Amazon FSx
+ Identificazione dei file system memorizzati nella cache (ad esempio, Gateway di archiviazione AWS)
+ Comprensione dei casi d'uso delle policy del ciclo di vita
+ Comprensione dei casi d'uso di Backup AWS
## Obiettivo 3.7: Identificazione dei servizi di intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) e dei servizi di analisi dei dati AWS
Conoscenza di:
+ Servizi AI/ML AWS
+ Servizi di analisi AWS
Competenze in:
+ Comprensione dei servizi di IA/ML e delle attività che svolgono (ad esempio, Amazon SageMaker AI, Amazon Lex e Amazon Kendra)
+ Identificazione dei servizi per l'analisi dei dati (ad esempio, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue e Amazon QuickSight)
## Obiettivo 3.8: Identificazione dei servizi appartenenti ad altre categorie di servizi AWS pertinenti
Conoscenza di:
+ Servizi di integrazione delle applicazioni di Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
+ Servizi delle applicazioni aziendali di Amazon Connect e Amazon Simple Email Service (Amazon SES)
+ Servizi di abilitazione dei clienti (ad esempio, Supporto AWS)
+ Servizi e funzionalità degli strumenti per sviluppatori (ad esempio, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline e AWS X-Ray)
+ Servizi informatici per utenti finali di Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces e Amazon WorkSpaces Secure Browser
+ Servizi front-end per il web e i dispositivi mobili di AWS Amplify e AWS AppSync
+ Servizi IoT (ad esempio, AWS IoT Core)
Competenze in:
+ Scelta del servizio appropriato per l'invio di messaggi, avvisi e notifiche
+ Scelta del servizio appropriato per soddisfare le esigenze delle applicazioni aziendali
+ Scelta dell'opzione appropriata per l'assistenza aziendale
+ Identificazione degli strumenti per sviluppare, distribuire e risolvere i problemi relativi alle applicazioni
+ Identificazione dei servizi in grado di presentare l'output delle macchine virtuali (VM) sui sistemi degli utenti finali
+ Identificazione dei servizi in grado di creare e distribuire servizi front-end e per i dispositivi mobili
+ Identificazione dei servizi in grado di gestire i dispositivi IoT