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# Crea una politica di ridimensionamento del tracciamento degli obiettivi utilizzando la matematica metrica
Utilizzando la matematica metrica, puoi interrogare più CloudWatch metriche e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su queste metriche. Puoi visualizzare le serie temporali risultanti nella CloudWatch console e aggiungerle ai dashboard. *Per ulteriori informazioni sulla matematica dei parametri, consulta [Using metric Math nella](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) Amazon User Guide. CloudWatch *
Alle espressioni matematiche dei parametri si applicano le seguenti considerazioni:
+ Puoi interrogare qualsiasi metrica disponibile. CloudWatch Ogni parametro è una combinazione univoca di nome del parametro, spazio dei nomi e nessuna o più dimensioni.
+ È possibile utilizzare qualsiasi operatore aritmetico (\$1 - \$1/^), funzione statistica (come AVG o SUM) o altra funzione che supporti. CloudWatch
+ È possibile utilizzare i parametri e i risultati di altre espressioni matematiche nelle formule dell'espressione matematica.
+ Qualsiasi espressione utilizzata in una specifica dei parametri deve restituire una singola serie temporale.
+ È possibile verificare che un'espressione matematica metrica sia valida utilizzando la console o l'API. CloudWatch CloudWatch [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html)
## Esempio: backlog della coda di Amazon SQS per istanza
Per calcolare il backlog della coda di Amazon SQS per istanza, prendi il numero approssimativo di messaggi disponibili per il recupero dalla coda e dividi tale numero per la capacità operativa del gruppo con scalabilità automatica, ossia il numero di istanze nello stato `InService`. Per ulteriori informazioni, consulta [Policy di scalabilità basata su Amazon SQS](as-using-sqs-queue.md).
La logica dell'espressione è questa:
`sum of (number of messages in the queue)/(number of InService instances)`
Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.
| ID | CloudWatch parametro | Statistic | Periodo |
| --- | --- | --- | --- |
| m1 | ApproximateNumberOfMessagesVisible | Somma | 1 minuto |
| m2 | GroupInServiceInstances | Media | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
| ID | Expression |
| --- | --- |
| e1 | (m1)/(m2) |
Il diagramma seguente illustra l'architettura di questa metrica:
![\[Dimensionamento automatico Amazon EC2 usando il diagramma architettonico delle code\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/autoscaling/ec2/userguide/images/sqs-as-custom-metric-diagram.png)
**Per utilizzare questa matematica dei parametri al fine di creare una policy di dimensionamento con monitoraggio degli obiettivi (AWS CLI)**
1. Memorizza l'espressione matematica dei parametri come parte di un specifico parametro personalizzato in un file JSON denominato `config.json`.
Utilizza la tabella seguente come guida. Sostituisci ogni *user input placeholder* con le tue informazioni.
```
{
"CustomizedMetricSpecification": {
"Metrics": [
{
"Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)",
"Id": "m1",
"MetricStat": {
"Metric": {
"MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
"Namespace": "AWS/SQS",
"Dimensions": [
{
"Name": "QueueName",
"Value": "my-queue"
}
]
},
"Stat": "Sum"
},
"ReturnData": false
},
{
"Label": "Get the group size (the number of InService instances)",
"Id": "m2",
"MetricStat": {
"Metric": {
"MetricName": "GroupInServiceInstances",
"Namespace": "AWS/AutoScaling",
"Dimensions": [
{
"Name": "AutoScalingGroupName",
"Value": "my-asg"
}
]
},
"Stat": "Average"
},
"ReturnData": false
},
{
"Label": "Calculate the backlog per instance",
"Id": "e1",
"Expression": "m1 / m2",
"ReturnData": true
}
]
},
"TargetValue": 100
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento [TargetTrackingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_TargetTrackingConfiguration.html)all'*API Amazon EC2 Auto Scaling*.
**Nota**
Di seguito sono riportate alcune risorse aggiuntive che possono aiutarti a trovare nomi di metriche, namespace, dimensioni e statistiche per le metriche: CloudWatch
Per informazioni sui parametri disponibili per AWS i servizi, consulta i [AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aws-services-cloudwatch-metrics.html) nella *Amazon CloudWatch User* Guide.
[Per ottenere il nome esatto della metrica, lo spazio dei nomi e le dimensioni (se applicabili) di una CloudWatch metrica con, consulta list-metrics. AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html)
1. Per creare questo criterio, esegui il [put-scaling-policy](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)comando utilizzando il file JSON come input, come illustrato nell'esempio seguente.
```
aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy \
--auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-configuration file://config.json
```
In caso di successo, questo comando restituisce l'Amazon Resource Name (ARN) ARNs della policy e i due CloudWatch allarmi creati per tuo conto.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:228f02c2-c665-4bfd-aaac-8b04080bea3c:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy",
"Alarms": [
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e",
"AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e"
},
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2",
"AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2"
}
]
}
```
**Nota**
Se questo comando genera un errore, assicurati di averlo aggiornato AWS CLI localmente alla versione più recente.