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# Connessione alle origini dati
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Puoi utilizzare Amazon Athena per eseguire query sui dati archiviati in posizioni e formati differenti in un *set di dati*. Il formato di questo set di dati potrebbe essere CSV, JSON, Avro, Parquet o un altro.

Le tabelle e i database che utilizzi in Athena per eseguire query sono basati su *metadati*. I metadati sono dati relativi ai dati sottostanti nel set di dati. Il modo in cui i metadati descrivono il set di dati viene chiamato *schema*. Ad esempio, un nome di tabella, i nomi di colonna nella tabella e il tipo di dati di ogni colonna sono uno schema, salvato come metadati, che descrive un set di dati sottostante. In Athena, un sistema per l'organizzazione dei metadati viene chiamato un *catalogo dati* o un *metastore*. La combinazione di un set di dati e del catalogo dati che lo descrive viene chiamata *origine dati*.

La relazione di metadati rispetto a un set di dati sottostante dipende dal tipo di origine dati utilizzato. Le origini dati relazionali come MySQL, PostgreSQL e SQL Server integrano strettamente i metadati con il set di dati. In questi sistemi, i metadati vengono spesso scritti al momento della scrittura dei dati. Altre fonti di dati, come quelle create con [Hive](https://hive.apache.org), consentono di definire i metadati on-the-fly quando si legge il set di dati. Il set di dati può essere in diversi formati, ad esempio CSV, JSON, Parquet o Avro.

Athena supporta nativamente il. AWS Glue Data Catalog AWS Glue Data Catalog È un catalogo di dati basato su altri set di dati e fonti di dati come Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon DynamoDB. Puoi inoltre connettere Athena ad altre origini dati utilizzando diversi connettori.

**Topics**
+ [AWS Glue Data Catalog Utilizzalo per connetterti ai tuoi dati](data-sources-glue.md)
+ [Utilizza Amazon Athena Federated Query](federated-queries.md)
+ [Usa Amazon DataZone in Athena](datazone-using.md)
+ [Utilizzare un metastore Hive esterno](connect-to-data-source-hive.md)
+ [Gestione delle origini dati](data-sources-managing.md)