

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Che cos’è Amazon Athena?
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Amazon Athena è un servizio interattivo di esecuzione di query che semplifica l'analisi di dati direttamente in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con [SQL](ddl-sql-reference.md) standard. Con poche azioni Console di gestione AWS, puoi indirizzare Athena ai tuoi dati archiviati in Amazon S3 e iniziare a utilizzare SQL standard per eseguire query ad hoc e ottenere risultati in pochi secondi.

Per ulteriori informazioni, consulta [Nozioni di base](getting-started.md).

Amazon Athena facilita anche l'esecuzione di analisi dei dati in modo interattivo mediante Apache Spark senza dover pianificare, configurare o gestire le risorse. Quando esegui applicazioni Apache Spark su Athena, invii il codice Spark in elaborazione e ricevi direttamente i risultati. Utilizza l'esperienza semplificata dei notebook nella console Amazon Athena per sviluppare applicazioni Apache Spark utilizzando Python o [Usa Athena Spark APIs](notebooks-spark-api-list.md).

Per ulteriori informazioni, consulta [Inizia a usare Apache Spark su Amazon Athena](notebooks-spark-getting-started.md).

Athena SQL e Apache Spark su Amazon Athena sono serverless, perciò non occorre installare o gestire alcuna infrastruttura e vengono addebitati solo i costi relativi alle query eseguite. Athena scala automaticamente, eseguendo query in parallelo, in modo che i risultati siano veloci, anche con set di dati di grandi dimensioni e query complesse.

**Topics**
+ [Quando è opportuno utilizzare Athena?](when-should-i-use-ate.md)
+ [Modalità di utilizzo di Athena](accessing-athena.md)
+ [Configurare l’accesso](setting-up.md)
+ [Servizio AWS integrazioni](athena-aws-service-integrations.md)

# Quando è opportuno utilizzare Athena?
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Servizi di esecuzione di query come Amazon Athena, data warehouse come Amazon Redshift e sofisticati framework di elaborazione dati come Amazon EMR soddisfano esigenze e casi d'uso diversi. Le seguenti linee guida possono aiutarti a scegliere uno o più servizi in base alle tue esigenze.

## Amazon Athena
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Athena consente di analizzare dati non strutturati, semistrutturati e strutturati archiviati in Amazon S3. Tra gli esempi figurano CSV, JSON o formati di dati colonnari come Apache Parquet e Apache ORC. È possibile usare Athena per eseguire query ad-hoc con ANSI SQL, senza la necessità di aggregare o caricare i dati in Athena.

Athena si integra con Amazon Quick per una facile visualizzazione dei dati. È possibile utilizzare Athena per generare report o per analizzare i dati con strumenti di business intelligence o client SQL, collegati con un driver JDBC o ODBC. Per ulteriori informazioni, consulta [What is Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) nella *Amazon Quick User Guide* e[Connettersi ad Amazon Athena con i driver ODBC e JDBC](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md).

Athena si integra con AWS Glue Data Catalog, che offre un archivio di metadati persistente per i tuoi dati in Amazon S3. Ciò ti consente di creare tabelle e interrogare i dati in Athena sulla base di un archivio di metadati centrale disponibile in tutto il tuo account Amazon Web Services e integrato con le funzionalità ETL e di rilevamento dei dati di. AWS Glue Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [AWS Glue Data Catalog Utilizzalo per connetterti ai tuoi dati](data-sources-glue.md) e [Che cos'è AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) nella *Guida per gli sviluppatori di AWS Glue *.

Amazon Athena semplifica l'esecuzione di query interattive sui dati direttamente in Amazon S3 senza dover formattare i dati o gestire l'infrastruttura. Ad esempio, Athena è utile se si desidera eseguire una query rapida sui registri Web per risolvere un problema di prestazioni sul sito. Con Athena puoi iniziare velocemente: devi semplicemente definire una tabella per i tuoi dati e iniziare a eseguire query utilizzando SQL standard.

È consigliabile utilizzare Amazon Athena se si desidera eseguire query SQL interattive ad hoc sui dati su Amazon S3, senza dover gestire alcuna infrastruttura o cluster. Amazon Athena è il modo più semplice per eseguire query ad hoc per i dati in Amazon S3 senza dover configurare o gestire alcun server.

Per un elenco delle funzionalità utilizzate da Athena o con Servizi AWS cui si integra, consulta. [Servizio AWS integrazioni con Athena](athena-aws-service-integrations.md) 

## SageMaker Studio unificato
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Amazon SageMaker Unified Studio semplifica la collaborazione con Amazon Athena e Amazon Redshift per eseguire query SQL sui dati di Lakehouse. SageMaker Con Unified Studio, è possibile sviluppare query SQL, lavorare con i risultati delle query e collaborare con il proprio team tramite un ambiente notebook integrato. È possibile anche utilizzare l’SQL generativo di Amazon Q per generare codice SQL da input in linguaggio naturale. Per ulteriori informazioni, consulta [SQL Analytics](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/sql-query.html) nella guida per l'utente di Unified Studio. SageMaker 

## Amazon EMR
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Amazon EMR rende semplice e conveniente eseguire framework di elaborazione altamente distribuiti come Hadoop, Spark e Presto rispetto alle distribuzioni locali. Amazon EMR è flessibile: puoi eseguire applicazioni e codice personalizzati e definire parametri specifici di elaborazione, memoria, archiviazione e applicazione per ottimizzare i requisiti analitici.

Oltre all'esecuzione di query SQL, Amazon EMR può eseguire un'ampia gamma di attività di elaborazione dei dati con scalabilità orizzontale per applicazioni come machine learning, analisi dei grafici, trasformazione dei dati, streaming di dati e praticamente tutto ciò che è possibile codificare. È consigliabile utilizzare Amazon EMR se si utilizza codice personalizzato per elaborare e analizzare set di dati estremamente grandi con i più recenti framework di elaborazione di Big Data come Spark, Hadoop, Presto o Hbase. Amazon EMR ti dà il pieno controllo sulla configurazione dei cluster e sul software installato su di essi.

Puoi utilizzare Amazon Athena per interrogare i dati elaborati utilizzando Amazon EMR. Amazon Athena supporta molti degli stessi formati di dati di Amazon EMR. Il catalogo dati di Athena è compatibile con il metastore Hive. Se utilizzi EMR e disponi già di un metastore Hive, puoi eseguire le istruzioni DDL su Amazon Athena e interrogare immediatamente i tuoi dati senza influire sui processi Amazon EMR.

## Amazon Redshift
<a name="when-should-i-use-redshift"></a>

Un data warehouse come Amazon Redshift è la scelta migliore quando è necessario raccogliere dati provenienti da molte fonti diverse, come sistemi di inventario, sistemi finanziari e sistemi di vendita al dettaglio, in un formato comune e archiviarli per lunghi periodi di tempo. Se vuoi creare report aziendali sofisticati a partire da dati storici, un data warehouse come Amazon Redshift è la scelta migliore. Il motore di query in Amazon Redshift è stato ottimizzato per funzionare particolarmente bene nell'esecuzione di query complesse che uniscono un numero elevato di tabelle di database molto grandi. Quando devi eseguire query su dati altamente strutturati con molti join su diverse tabelle di grandi dimensioni, scegli Amazon Redshift.

Per maggiori informazioni su quando utilizzare Athena, consulta le seguenti risorse:
+ [Guida decisionale per i servizi di analisi su AWS](https://aws.amazon.com/getting-started/decision-guides/analytics-on-aws-how-to-choose/) nel *Centro risorse per le nozioni di base*
+ [Quando usare Athena rispetto ad altri servizi di big data in Amazon](https://aws.amazon.com/athena/faqs/#When_to_use_Athena_vs_other_big_data_services) *Athena FAQs*
+ [Panoramica di Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/) 
+ [Funzioni di Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/features/) 
+ [Amazon Athena FAQs](https://aws.amazon.com/athena/faqs/)
+ [Post del blog di Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/resources/#Blog_posts) 

# Client e strumenti di programmazione per l’utilizzo di Athena
<a name="accessing-athena"></a>

È possibile accedere ad Athena utilizzando una varietà di client e strumenti di programmazione. Questi strumenti includono una connessione JDBC o ODBC Console di gestione AWS, l'API Athena, l'Athena CLI, l'SDK o. AWS AWS Tools for Windows PowerShell
+ Per le nozioni di base sull'utilizzo di Athena SQL con la console, consulta la pagina [Nozioni di base](getting-started.md).
+ Per iniziare a creare notebook compatibili con Jupyter e applicazioni Apache Spark che utilizzano Python, consultare la pagina [Utilizzare Apache Spark in Amazon Athena](notebooks-spark.md).
+ Per informazioni su come utilizzare i driver JDBC oppure ODBC, consulta le sezione [Connettersi ad Amazon Athena con JDBC](connect-with-jdbc.md) e [Connettersi ad Amazon Athena con ODBC](connect-with-odbc.md).
+ Per utilizzare l'API Athena, consulta la [documentazione di riferimento dell'API Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/).
+ Per utilizzare la CLI, [installa la AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html) e digita `aws athena help` nella riga di comando per visualizzare i comandi disponibili. Per informazioni sui comandi disponibili, consulta la [Guida di riferimento alla riga di comando di Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/).
+ [Per utilizzare AWS SDK for Java 2.x, consulta la sezione Athena dell'[AWS SDK for Java 2.x API Reference](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/), gli [esempi di Athena Java V2](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/java/example_code/athena) su GitHub .com e la Developer Guide.AWS SDK for Java 2.x](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/)
+ [Per utilizzare il AWS SDK per .NET, consulta lo spazio dei `Amazon.Athena` nomi nell'[AWS SDK per .NET API Reference](https://docs.aws.amazon.com/sdkfornet/v3/apidocs/items/Athena/NAthena.html), gli [esempi.NET Athena](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/.dotnet/example_code_legacy/Athena) su GitHub .com e la Developer Guide.AWS SDK per .NET](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/latest/developer-guide/)
+ [Per utilizzarlo AWS Tools for Windows PowerShell, consulta il riferimento al cmdlet [AWS Strumenti per PowerShell - Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/index.html?page=Amazon_Athena_cmdlets.html), la pagina del [AWS Strumenti per PowerShell](https://aws.amazon.com/powershell/)portale e la Guida per l'utente.AWS Strumenti per PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/userguide/)
+  Per informazioni sugli endpoint di servizio Athena ai quali puoi connetterti a livello programmatico, consulta [Endpoint e quote di Amazon Athena ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/athena.html) nella *[Riferimenti generali di Amazon Web Services](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/)*.

# Configurare l’accesso amministrativo e programmatico
<a name="setting-up"></a>

Se hai già effettuato la registrazione ad Amazon Web Services, puoi iniziare a utilizzare Amazon Athena immediatamente. Se non ti sei registrato AWS o hai bisogno di assistenza per iniziare, assicurati di completare le seguenti attività.

## Registrati per un Account AWS
<a name="sign-up-for-aws"></a>

Se non ne hai uno Account AWS, completa i seguenti passaggi per crearne uno.

**Per iscriverti a un Account AWS**

1. Apri la [https://portal.aws.amazon.com/billing/registrazione.](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)

1. Segui le istruzioni online.

   Nel corso della procedura di registrazione riceverai una telefonata o un messaggio di testo e ti verrà chiesto di inserire un codice di verifica attraverso la tastiera del telefono.

   Quando ti iscrivi a un Account AWS, *Utente root dell'account AWS*viene creato un. L’utente root dispone dell’accesso a tutte le risorse e tutti i Servizi AWS nell’account. Come best practice di sicurezza, assegna l’accesso amministrativo a un utente e utilizza solo l’utente root per eseguire [attività che richiedono l’accesso di un utente root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks).

AWS ti invia un'email di conferma dopo il completamento della procedura di registrazione. In qualsiasi momento, puoi visualizzare l'attività corrente del tuo account e gestirlo accedendo a [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)e scegliendo **Il mio account**.

## Crea un utente con accesso amministrativo
<a name="create-an-admin"></a>

Dopo esserti registrato Account AWS, proteggi Utente root dell'account AWS AWS IAM Identity Center, abilita e crea un utente amministrativo in modo da non utilizzare l'utente root per le attività quotidiane.

**Proteggi i tuoi Utente root dell'account AWS**

1.  Accedi [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/)come proprietario dell'account scegliendo **Utente root** e inserendo il tuo indirizzo Account AWS email. Nella pagina successiva, inserisci la password.

   Per informazioni sull’accesso utilizzando un utente root, consulta la pagina [Accedere come utente root](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial) nella *Guida per l’utente di Accedi ad AWS *.

1. Abilita l’autenticazione a più fattori (MFA) per l’utente root.

   Per istruzioni, consulta [Abilitare un dispositivo MFA virtuale per l'utente Account AWS root (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html) nella Guida per l'*utente IAM*.

**Crea un utente con accesso amministrativo**

1. Abilita il Centro identità IAM.

   Per istruzioni, consulta [Abilitazione del AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html) nella *Guida per l’utente di AWS IAM Identity Center *.

1. Nel Centro identità IAM, assegna l’accesso amministrativo a un utente.

   Per un tutorial sull'utilizzo di IAM Identity Center directory come fonte di identità, consulta [Configurare l'accesso utente con l'impostazione predefinita IAM Identity Center directory](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) nella *Guida per l'AWS IAM Identity Center utente*.

**Accesso come utente amministratore**
+ Per accedere come utente del Centro identità IAM, utilizza l’URL di accesso che è stato inviato al tuo indirizzo e-mail quando hai creato l’utente del Centro identità IAM.

  Per informazioni sull'accesso utilizzando un utente IAM Identity Center, consulta [AWS Accedere al portale di accesso](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html) nella *Guida per l'Accedi ad AWS utente*.

**Assegnazione dell’accesso ad altri utenti**

1. Nel Centro identità IAM, crea un set di autorizzazioni conforme alla best practice per l’applicazione di autorizzazioni con il privilegio minimo.

   Segui le istruzioni riportate nella pagina [Creazione di un set di autorizzazioni](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html) nella *Guida per l’utente di AWS IAM Identity Center *.

1. Assegna al gruppo prima gli utenti e poi l’accesso con autenticazione unica (Single Sign-On).

   Per istruzioni, consulta [Aggiungere gruppi](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html) nella *Guida per l’utente di AWS IAM Identity Center *.

## Concessione dell'accesso programmatico
<a name="setting-up-grant-programmatic-access"></a>

Gli utenti hanno bisogno di un accesso programmatico se vogliono interagire con l' AWS Console di gestione AWS esterno di. Il modo per concedere l'accesso programmatico dipende dal tipo di utente che accede. AWS

Per fornire agli utenti l’accesso programmatico, scegli una delle seguenti opzioni.


****  

| Quale utente necessita dell’accesso programmatico? | Per | Come | 
| --- | --- | --- | 
| IAM | (Consigliato) Utilizza le credenziali della console come credenziali temporanee per firmare le richieste programmatiche a,, o. AWS CLI AWS SDKs AWS APIs |  Segui le istruzioni per l’interfaccia che desideri utilizzare. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/setting-up.html)  | 
|  Identità della forza lavoro (Utenti gestiti nel centro identità IAM)  | Utilizza credenziali temporanee per firmare le richieste programmatiche a AWS CLI, AWS SDKs, o. AWS APIs |  Segui le istruzioni per l’interfaccia che desideri utilizzare. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/setting-up.html)  | 
| IAM | Utilizza credenziali temporanee per firmare le richieste programmatiche a AWS CLI, AWS SDKs, o. AWS APIs | Seguendo le istruzioni riportate in [Utilizzo delle credenziali temporanee con le AWS risorse nella Guida per](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp_use-resources.html) l'utente IAM. | 
| IAM | (Non consigliato)Utilizza credenziali a lungo termine per firmare richieste programmatiche a AWS CLI,, AWS SDKs o. AWS APIs |  Segui le istruzioni per l’interfaccia che desideri utilizzare. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/athena/latest/ug/setting-up.html)  | 

## Allegare policy gestite per Athena
<a name="setting-up-attach-managed-policies-for-athena"></a>

Le policy gestite da Athena concedono le autorizzazioni per utilizzare le funzionalità di Athena. È possibile collegare queste policy gestite a uno o più ruoli IAM che gli utenti possono assumere per utilizzare Athena.

 Un [ruolo](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) IAM è un'identità IAM che puoi creare nel tuo account e che dispone di autorizzazioni specifiche. Un ruolo IAM è simile a quello di un utente IAM in quanto è un' AWS identità con politiche di autorizzazione che determinano ciò che l'identità può e non può fare. AWS Tuttavia, invece di essere associato in modo univoco a una persona, un ruolo è destinato a essere assunto da chiunque. Inoltre, un ruolo non ha credenziali a lungo termine standard associate (password o chiavi di accesso). Invece, quando assumi un ruolo, ti fornisce credenziali di sicurezza temporanee per la tua sessione di ruolo. 

Per ulteriori informazioni sui ruoli, consulta le sezioni [IAM roles](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) (Ruoli IAM) e [Creating IAM roles](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html) (Creazione di ruoli IAM) nella *Guida per l'utente di IAM*. 

Per creare un ruolo che garantisca l'accesso ad Athena, collega le policy gestite da Athena al ruolo. Sono disponibili due policy gestite per Athena: `AmazonAthenaFullAccess` e `AWSQuicksightAthenaAccess`. Queste policy concedono autorizzazioni ad Athena per eseguire query su Amazon S3, nonché per scrivere i risultati delle query in un bucket separato a tuo nome. Per visualizzare il contenuto di queste policy per Athena, consulta [](security-iam-awsmanpol.md). 

Per i passaggi per collegare le policy gestite da Athena, segui la procedura [Adding IAM identity permissions (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html#add-policies-console) (Aggiunta di autorizzazioni per identità IAM [console]) nella *Guida per l'utente di IAM* e aggiungi le policy gestite `AmazonAthenaFullAccess` e `AWSQuicksightAthenaAccess` al ruolo creato.

**Nota**  
Potresti necessitare di autorizzazioni aggiuntive per accedere ai set di dati sottostanti in Amazon S3. Se non sei il proprietario dell'account o il tuo accesso a un bucket è limitato per altri motivi, contatta il proprietario del bucket affinché ti conceda l'accesso utilizzando una policy del bucket basata sulle risorse; in alternativa, contatta il l'amministratore del tuo account affinché ti conceda l'accesso utilizzando una policy basata sul ruolo. Per ulteriori informazioni, consulta [Controllo dell’accesso ad Amazon S3 da Athena](s3-permissions.md). Se il set di dati o i risultati delle query di Athena sono crittografati, possono essere necessarie ulteriori autorizzazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Crittografia dei dati a riposo](encryption.md).

# Servizio AWS integrazioni con Athena
<a name="athena-aws-service-integrations"></a>

È possibile utilizzare Athena per interrogare i dati Servizi AWS elencati in questa sezione. Per un elenco delle regioni supportate da ciascun servizio, consulta [Regioni ed endpoint](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) nella *Riferimenti generali di Amazon Web Services*.

**Servizi AWS integrato con Athena**
+ [CloudFormation](#integ-ate-cfn)
+ [Amazon CloudFront](#integ-ate-cf)
+ [AWS CloudTrail](#integ-ate-ct)
+ [Amazon DataZone](#integ-ate-dz)
+ [Elastic Load Balancing](#integ-ate-eb)
+ [Amazon EMR Studio](#integ-ate-emr-studio)
+ [AWS Glue Data Catalog](#integ-ate-gc)
+ [AWS Identity and Access Management (IAM)](#integ-ate-iam)
+ [Amazon Quick](#integ-ate-qs)
+ [Inventario Amazon S3](#integ-ate-s3)
+ [AWS Step Functions](#integ-ate-sf)
+ [Inventario AWS Systems Manager](#integ-ate-sys)
+ [Amazon Virtual Private Cloud](#integ-ate-vpc)

Per ulteriori informazioni su ciascuna integrazione, consulta le sezioni riportate di seguito.

**CloudFormation**    
*Prenotazione della capacità*  
*Argomento di riferimento: [AWS: :Athena:: CapacityReservation nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-capacityreservation.html) per l'utente AWS CloudFormation *  
Specifica una prenotazione della capacità con il nome e il numero forniti delle unità di elaborazione dati richieste. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestisci la capacità di elaborazione delle query](capacity-management.md) la *Amazon Athena User Guide* e [CreateCapacityReservation](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateCapacityReservation.html)l'*Amazon Athena API Reference*.  
*Catalogo dati*  
*Argomento di riferimento: [AWS: :Athena:: DataCatalog nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-datacatalog.html) per l'utente AWS CloudFormation *  
Specifica un catalogo dati Athena, inclusi un nome, una descrizione, un tipo, parametri e tag. Per ulteriori informazioni, consulta [Comprensione di tabelle, database e cataloghi dati in Athena](understanding-tables-databases-and-the-data-catalog.md) la *Amazon Athena User Guide* e [CreateDataCatalog](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateDataCatalog.html)l'*Amazon Athena API Reference*.  
*Query denominata*  
*Argomento di riferimento: [AWS: :Athena:: NamedQuery nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-namedquery.html) per l'utente AWS CloudFormation *  
Specificate le query denominate con CloudFormation ed eseguitele in Athena. Le query denominate consentono di mappare un nome di query a una query e quindi eseguirlo come query salvata dalla console Athena. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di query salvate](saved-queries.md) la *Amazon Athena User Guide* e [CreateNamedQuery](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateNamedQuery.html)l'*Amazon Athena API Reference*.  
*Dichiarazione preparata*  
*Argomento di riferimento: [AWS: :Athena:: PreparedStatement nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-preparedstatement.html) per l'utente AWS CloudFormation *  
Specifica un'istruzione preparata da utilizzare con le query SQL in Athena. Un’istruzione preparata contiene segnaposto di parametro i cui valori vengono forniti al momento dell’esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzare query parametrizzate](querying-with-prepared-statements.md) la *Amazon Athena User Guide* e [CreatePreparedStatement](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreatePreparedStatement.html)l'*Amazon Athena API Reference*.  
*Gruppo di lavoro*  
*Argomento di riferimento: [AWS: :Athena:: WorkGroup nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-workgroup.html) per l'utente CloudFormation *  
Specificare i gruppi di lavoro Athena utilizzando. AWS CloudFormation Utilizzare gruppi di lavoro Athena per isolare le query per l'utente o il gruppo da altre query nello stesso account. Per ulteriori informazioni, consulta [Usare i gruppi di lavoro per controllare l’accesso alle query e i costi](workgroups-manage-queries-control-costs.md) la *Amazon Athena User Guide* e [CreateWorkGroup](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateWorkGroup.html)l'*Amazon Athena API Reference*.

**Amazon CloudFront**  
Argomento di riferimento: [Interroga i CloudFront log di Amazon](cloudfront-logs.md)  
Usa Athena per interrogare i log di Amazon CloudFront . Per ulteriori informazioni sull'utilizzo CloudFront, consulta l'[Amazon CloudFront Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/).

**AWS CloudTrail**  
Argomento di riferimento: [AWS CloudTrail Registri delle interrogazioni](cloudtrail-logs.md)  
L'utilizzo di Athena con CloudTrail i log è un modo efficace per migliorare l'analisi dell'attività di AWS servizio. Ad esempio, puoi utilizzare le query per identificare le tendenze e isolare con maggiore precisione le attività in base a un attributo specifico, ad esempio l'indirizzo IP di origine o un utente. Puoi creare tabelle per interrogare i log direttamente dalla CloudTrail console e utilizzarle per eseguire query in Athena. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa la CloudTrail console per creare una tabella Athena per i log CloudTrail](create-cloudtrail-table-ct.md).

**Amazon DataZone**  
Argomento di riferimento: [Usa Amazon DataZone in Athena](datazone-using.md)  
Usa [Amazon DataZone](https://aws.amazon.com/datazone) per condividere, cercare e scoprire dati su larga scala oltre i confini dell'organizzazione. DataZonesemplifica la tua esperienza con servizi di AWS analisi come Athena AWS Glue e. AWS Lake Formation Se disponi di grandi quantità di dati provenienti da fonti di dati diverse, puoi utilizzare Amazon DataZone per creare raggruppamenti di persone, dati e strumenti basati su casi d'uso aziendali.  
In Athena, è possibile utilizzare l'editor di query per accedere e interrogare DataZone gli ambienti. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa Amazon DataZone in Athena](datazone-using.md).

**Elastic Load Balancing**  
Argomento di riferimento: [Eseguire query nei log di Application Load Balancer](application-load-balancer-logs.md)  
Eseguire query sui log dell'Application Load Balancer consente di individuare l'origine del traffico, la latenza e i byte trasferiti a e da istanze Elastic Load Balancing e applicazioni di back-end. Per ulteriori informazioni, consulta [Eseguire query nei log di Application Load Balancer](application-load-balancer-logs.md).  
Argomento di riferimento: [Eseguire query su log Classic Load Balancer](elasticloadbalancer-classic-logs.md)  
Esegui query sui log di Classic Load Balancer per analizzare e comprendere i modelli di traffico da e verso le istanze di Elastic Load Balancing e le applicazioni di back-end. È possibile visualizzare sorgente di traffico, latenza e byte trasferiti. Per ulteriori informazioni, consulta [Eseguire query su log Classic Load Balancer](elasticloadbalancer-classic-logs.md).

**Amazon EMR Studio**  
Argomento di riferimento: [Use the Amazon Athena SQL editor in EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html)   
È possibile utilizzare Athena in Amazon EMR Studio per sviluppare ed eseguire query interattive. Ciò consente di utilizzare EMR Studio per l'analisi SQL su Athena dalla stessa interfaccia Amazon EMR utilizzata per Spark, Scala e altri carichi di lavoro. Con l'integrazione di Athena in EMR Studio, puoi svolgere le seguenti attività:  
+ Eseguire query SQL Athena
+ Visualizzazione dei risultati della query
+ Visualizzazione della cronologia delle query
+ Visualizzare le query salvate
+ Eseguire le query parametrizzate
+ Visualizzare database, tabelle e viste per un catalogo di dati
Le seguenti funzionalità di Athena non sono disponibili in Amazon EMR Studio:  
+ Funzionalità di amministrazione come creazione o aggiornamento di gruppi di lavoro Athena, origini dati o prenotazioni della capacità
+ Athena per Spark o notebook Spark
+ DataZone integrazione
+ Step Functions
L'integrazione di EMR Studio con Athena è disponibile ovunque siano disponibili Regioni AWS EMR Studio e Athena. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Athena in EMR Studio, consulta la pagina [Use the Amazon Athena SQL editor in EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html) nella *Guida per la gestione di Amazon EMR*.

**AWS Glue Data Catalog**  
Argomento di riferimento: [AWS Glue Data Catalog Utilizzalo per connetterti ai tuoi dati](data-sources-glue.md)   
Athena si integra con AWS Glue Data Catalog, che offre un archivio di metadati persistente per i tuoi dati in Amazon S3. Ciò ti consente di creare tabelle e interrogare i dati in Athena sulla base di un archivio di metadati centrale disponibile in tutto il tuo account Amazon Web Services e integrato con le funzionalità ETL e di rilevamento dei dati di. AWS Glue Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [AWS Glue Data Catalog Utilizzalo per connetterti ai tuoi dati](data-sources-glue.md) e [Che cos'è AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) nella *Guida per gli sviluppatori di AWS Glue *.

**AWS Identity and Access Management (IAM)**  
Argomento di referenza: [Operazioni per Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html)  
È possibile utilizzare le operazioni API Athena nelle policy di autorizzazione IAM. Per ulteriori informazioni, consulta [Operazioni per Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html) e [Gestione dell'identità e dell'accesso in Athena](security-iam-athena.md).

**Amazon Quick**  
Argomento di riferimento: [Connettersi ad Amazon Athena con i driver ODBC e JDBC](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md)  
Athena si integra con Amazon Quick per una facile visualizzazione dei dati. È possibile utilizzare Athena per generare report o per analizzare i dati con strumenti di business intelligence o client SQL, collegati con un driver JDBC o ODBC. Per ulteriori informazioni su Quick, consulta [What is Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) nella *Amazon Quick User Guide*. Per informazioni sull'utilizzo dei driver JDBC e ODBC con Athena, vedere[Connessione ad Amazon Athena con i driver ODBC e JDBC](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md).

**Inventario Amazon S3**  
Argomento di riferimento: [Esecuzione di query sull'inventario con Athena](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html#storage-inventory-athena-query) nella *Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service*  
Puoi utilizzare Amazon Athena per eseguire query su un inventario Amazon S3 utilizzando SQL standard. Puoi usare l'inventario Amazon S3 per eseguire audit e report sullo stato di replica e crittografia degli oggetti per esigenze aziendali, normative e di conformità. Per ulteriori informazioni, consulta [Inventario Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) nella *Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service*.

**AWS Step Functions**  
Argomento di referenza: [Chiama Athena con Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/connect-athena.html) nella *Guida per gli sviluppatori di AWS Step Functions *  
Chiama Athena con. AWS Step Functions AWS Step Functions può controllare la selezione Servizi AWS direttamente utilizzando [Amazon States Language](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-amazon-states-language.html). È possibile utilizzare Step Functions con Athena per avviare e interrompere l'esecuzione di query, ottenere risultati di query, eseguire query di dati ad-hoc o pianificate e recuperare i risultati da data lake in Amazon S3. Il ruolo Step Functions deve disporre delle autorizzazioni per utilizzare Athena. Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per gli sviluppatori di AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/).   
**Video: Orchestra le query di Amazon Athena utilizzando AWS Step Functions**  
Il video seguente mostra come usare Amazon Athena AWS Step Functions ed eseguire una query Athena pianificata regolarmente e generare un report corrispondente.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/rRr3QfIMTBo/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/rRr3QfIMTBo)

Per un esempio che utilizza Step Functions e Amazon EventBridge per orchestrare, AWS Glue DataBrew Athena e Amazon Quick, consulta [Orchestrating an job e AWS Glue DataBrew Amazon Athena query with nel Big Data Blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-an-aws-glue-databrew-job-and-amazon-athena-query-with-aws-step-functions/). AWS Step Functions AWS 

**AWS Systems Manager  Inventory**  
Argomento di riferimento: [Esecuzione di query sui dati di inventario da più Regioni e account](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory-query.html) nella *Guida per l'utente di AWS Systems Manager *  
AWS Systems Manager Inventory si integra con Amazon Athena per aiutarti a interrogare i dati di inventario da Regioni AWS più account. Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per l'utente AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/).

**Amazon Virtual Private Cloud**  
Argomento di riferimento: [Eseguire query sui log di flusso Amazon VPC](vpc-flow-logs.md)  
I flussi di log Amazon Virtual Private Cloud acquisiscono informazioni sul traffico IP da e verso le interfacce di rete in un VPC. Esegui query sui log in Athena per analizzare i modelli di traffico di rete e identificare le minacce e i rischi nella rete Amazon VPC. Per ulteriori informazioni su Amazon VPC, consulta la [Guida per l'utente di Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/).