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# Modifica il tipo di dati di una colonna
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Potresti voler utilizzare un tipo di colonna diverso quando il tipo esistente non può più contenere la quantità di informazioni richieste. Ad esempio, i valori di una colonna ID potrebbero superare la dimensione del tipo di dati `INT` e richiedere l'uso del tipo di dati `BIGINT`.

## Considerazioni
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Quando si prevede di utilizzare un tipo di dati diverso per una colonna, considerare i seguenti punti: 
+ Nella maggior parte dei casi, non è possibile modificare direttamente il tipo di dati di una colonna. Al contrario, si ricrea la tabella Athena e si definisce la colonna con il nuovo tipo di dati. 
+ Solo alcuni tipi di dati possono essere letti come altri tipi di dati. Consulta la tabella in questa sezione per i tipi di dati che possono essere trattati in tal modo.
+ Per i dati in Parquet e ORC, non puoi utilizzare un tipo di dati diverso per una colonna se la tabella non è partizionata. 
+ Per le tabelle partizionate in Parquet e ORC, il tipo di colonna di una partizione può essere diverso dal tipo di colonna di un'altra partizione e, se possibile, Athena eseguirà `CAST` per il tipo desiderato. Per informazioni, consulta [Evitare errori di mancata corrispondenza tra schemi per tabelle con partizioni](updates-and-partitions.md#partitions-dealing-with-schema-mismatch-errors).
+ Per le tabelle create utilizzando l'[LazySimpleSerDe](lazy-simple-serde.md)unico, è possibile utilizzare l'`ALTER TABLE REPLACE COLUMNS`istruzione per sostituire le colonne esistenti con un tipo di dati diverso, ma tutte le colonne esistenti che si desidera conservare devono essere ridefinite nell'istruzione, altrimenti verranno eliminate. Per ulteriori informazioni, consulta [ALTER TABLE REPLACE COLUMNS](alter-table-replace-columns.md).
+ Solo per le tabelle Apache Iceberg, puoi utilizzare l'istruzione [ALTER TABLE CHANGE COLUMN](querying-iceberg-alter-table-change-column.md) per modificare il tipo di dati di una colonna. `ALTER TABLE REPLACE COLUMNS` non è supportato per le tabelle Iceberg. Per ulteriori informazioni, consulta [Evoluzione dello schema della tabella Iceberg](querying-iceberg-evolving-table-schema.md).

**Importante**  
Consigliamo vivamente di testare e verificare le query prima di modificare il tipo di dati. Se Athena non è in grado di utilizzare il tipo di dati di destinazione, la query `CREATE TABLE` potrebbe avere esito negativo. 

## Utilizzare tipi di dati compatibili
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Quando possibile, utilizza tipi di dati compatibili. La tabella seguente elenca i tipi di dati che possono essere trattati come altri tipi di dati:


| Tipo di dati originale | Tipi di dati di destinazione disponibili | 
| --- | --- | 
| STRING | BYTE, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT | 
| BYTE | TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT | 
| TINYINT | SMALLINT, INT, BIGINT | 
| SMALLINT | INT, BIGINT | 
| INT | BIGINT | 
| FLOAT | DOUBLE | 

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dell'istruzione `CREATE TABLE` per la tabella `orders_json` originale per creare una nuova tabella denominata `orders_json_bigint`. La nuova tabella utilizza `BIGINT` anziché `INT` come tipo di dati per la colonna ``o_shippriority``. 

```
CREATE EXTERNAL TABLE orders_json_bigint (
   `o_orderkey` int, 
   `o_custkey` int, 
   `o_orderstatus` string, 
   `o_totalprice` double, 
   `o_orderdate` string, 
   `o_orderpriority` string, 
   `o_clerk` string, 
   `o_shippriority` BIGINT
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/orders_json';
```

La seguente query viene eseguita correttamente, in modo analogo alla query `SELECT` originale, prima della modifica del tipo di dati:

```
Select * from orders_json 
LIMIT 10;
```