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# Considerazioni e limitazioni
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## Apache Spark versione 3.5
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Di seguito sono riportate le considerazioni e le limitazioni per la versione di rilascio di Apache Spark versione 3.5:
+ Questa versione di rilascio è disponibile nelle seguenti versioni: Regioni AWS
  + Asia Pacifico (Mumbai)
  + Asia Pacifico (Seoul)
  + Asia Pacifico (Singapore)
  + Asia Pacifico (Sydney)
  + Asia Pacifico (Tokyo)
  + Canada (Centrale)
  + Europa (Francoforte)
  + Europa (Irlanda)
  + Europa (Londra)
  + Europe (Paris)
  + Europa (Stoccolma)
  + Sud America (San Paolo)
  + Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
  + Stati Uniti orientali (Ohio)
  + Stati Uniti occidentali (Oregon)
+ Questa versione del motore non supporta i notebook o notebook Athena integrati nella console. APIs Questa versione è invece integrata con i notebook Amazon SageMaker AI Unified Studio. Puoi anche usare client Spark Connect compatibili.
+ Il calcolo APIs -`StartCalculationExecution`, `ListCalculationExecutions` e`GetCalculationExecution`, non sono supportati in questa versione.
+ Non è possibile aggiornare un gruppo di lavoro dalla versione 3 PySpark del motore alla versione 3.5 di Apache Spark.

## Motore Pyspark versione 3
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Di seguito sono riportate le considerazioni e le limitazioni per la versione di rilascio del motore Pyspark versione 3:
+ Questa versione di rilascio è disponibile nelle seguenti versioni: Regioni AWS
  + Asia Pacifico (Mumbai)
  + Asia Pacifico (Singapore)
  + Asia Pacifico (Sydney)
  + Asia Pacifico (Tokyo)
  + Europa (Francoforte)
  + Europa (Irlanda)
  + Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
  + Stati Uniti orientali (Ohio)
  + Stati Uniti occidentali (Oregon)
+ AWS Lake Formation non è supportata.
+ Le tabelle che utilizzano la proiezione delle partizioni non sono supportate.
+ I gruppi di lavoro compatibili con Apache Spark possono utilizzare l'editor di notebook Athena, ma non l'editor di query Athena. Solo i gruppi di lavoro Athena SQL possono utilizzare l'editor di query Athena.
+ Le query di visualizzazione su più motori non sono supportate. Athena per Spark non può eseguire query suulle viste create da Athena SQL. Poiché le viste per i due motori sono implementate in modo diverso, non sono compatibili per l'uso tra motori diversi.
+ MLlib (libreria di machine learning Apache Spark) e il `pyspark.ml` pacchetto non sono supportati. Per un elenco delle librerie Python supportate, consulta la pagina [Elenco delle librerie Python preinstallate](notebooks-spark-preinstalled-python-libraries.md).
+ Al momento, non `pip install` è supportato nelle sessioni di Athena for Spark. 
+ È consentita una sola sessione attiva per notebook. 
+ Quando più utenti utilizzano la console per aprire una sessione esistente in un gruppo di lavoro, accedono allo stesso notebook. Per evitare confusione, apri solo le sessioni create da te.
+ I domini di hosting per le applicazioni Apache Spark che potresti utilizzare con Amazon Athena (ad esempio, `analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com`) sono registrati nella [Public Suffix List (PSL)](https://publicsuffix.org/list/public_suffix_list.dat) di Internet. Se hai bisogno di impostare cookie sensibili nei tuoi domini, ti consigliamo di utilizzare i cookie con un prefisso `__Host-` per proteggere il tuo dominio dai tentativi di falsificazione delle richieste tra siti (CSRF). Per ulteriori informazioni, consulta la pagina [Set-Cookie](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers/Set-Cookie#cookie_prefixes) nella documentazione per gli sviluppatori di Mozilla.org.
+ Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a notebook, sessioni e gruppi di lavoro Spark in Athena, consulta la pagina [Risolvere problemi in Athena per Spark](notebooks-spark-troubleshooting.md).