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# Esempi: query geospaziali
<a name="geospatial-example-queries"></a>

Gli esempi in questo argomento creano due tabelle a partire dai dati di esempio disponibili GitHub e interrogano le tabelle in base ai dati. I dati di esempio, che sono solo a scopo illustrativo e non sono garantiti per essere accurati, si trovano nei seguenti file:
+ **[https://github.com/Esri/gis-tools-for-hadoop/blob/master/samples/data/earthquake-data/earthquakes.csv](https://github.com/Esri/gis-tools-for-hadoop/blob/master/samples/data/earthquake-data/earthquakes.csv)**: elenca i terremoti che si sono verificati in California. Nella tabella di esempio `earthquakes` vengono utilizzati i campi di questi dati.
+ **[https://github.com/Esri/gis-tools-for-hadoop/blob/master/samples/data/counties-data/california-counties.json](https://github.com/Esri/gis-tools-for-hadoop/blob/master/samples/data/counties-data/california-counties.json)**: elenca i dati della contea per lo stato della California in [formato ESRI-compliant GeoJSON](https://doc.arcgis.com/en/arcgis-online/reference/geojson.htm). I dati includono molti campi, ad esempio `AREA`, `PERIMETER`, `STATE`, `COUNTY`, e `NAME`, ma nella tabella `counties` di esempio ne vengono utilizzati solo due: `Name` (stringa) e `BoundaryShape` (binario). 
**Nota**  
Athena utilizza `com.esri.json.hadoop.EnclosedEsriJsonInputFormat` per convertire i dati JSON in formato binario geospaziale.

Il seguente esempio di codice crea una tabella denominata `earthquakes`.

```
CREATE external TABLE earthquakes
(
 earthquake_date string,
 latitude double,
 longitude double,
 depth double,
 magnitude double,
 magtype string,
 mbstations string,
 gap string,
 distance string,
 rms string,
 source string,
 eventid string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-query-log/csv/';
```

Il seguente esempio di codice crea una tabella denominata `counties`.

```
CREATE external TABLE IF NOT EXISTS counties
 (
 Name string,
 BoundaryShape binary
 )
ROW FORMAT SERDE 'com.esri.hadoop.hive.serde.EsriJsonSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'com.esri.json.hadoop.EnclosedEsriJsonInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-query-log/json/';
```

La seguente query di esempio utilizza la funzione `CROSS JOIN` nelle tabelle `counties` e `earthquake`. L'esempio utilizza `ST_CONTAINS` per eseguire query per le contee i cui confini includono le località dei terremoti, specificate con `ST_POINT`. La query raggruppa quindi gruppi tali paesi per nome, li ordina per conteggio e li restituisce in modo decrescente.

```
SELECT counties.name,
        COUNT(*) cnt
FROM counties
CROSS JOIN earthquakes
WHERE ST_CONTAINS (ST_GeomFromLegacyBinary(counties.boundaryshape), ST_POINT(earthquakes.longitude, earthquakes.latitude))
GROUP BY  counties.name
ORDER BY  cnt DESC
```

Questa query restituisce:

```
+------------------------+
| name             | cnt |
+------------------------+
| Kern             | 36  |
+------------------------+
| San Bernardino   | 35  |
+------------------------+
| Imperial         | 28  |
+------------------------+
| Inyo             | 20  |
+------------------------+
| Los Angeles      | 18  |
+------------------------+
| Riverside        | 14  |
+------------------------+
| Monterey         | 14  |
+------------------------+
| Santa Clara      | 12  |
+------------------------+
| San Benito       | 11  |
+------------------------+
| Fresno           | 11  |
+------------------------+
| San Diego        | 7   |
+------------------------+
| Santa Cruz       | 5   |
+------------------------+
| Ventura          | 3   |
+------------------------+
| San Luis Obispo  | 3   |
+------------------------+
| Orange           | 2   |
+------------------------+
| San Mateo        | 1   |
+------------------------+
```

## Risorse aggiuntive
<a name="geospatial-example-queries-additional-resources"></a>

Per altri esempi di query geospaziali, consulta i seguenti post di blog:
+ [Estendi le query geospaziali in Amazon Athena con e UDFs AWS Lambda](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/extend-geospatial-queries-in-amazon-athena-with-udfs-and-aws-lambda/) 
+ [Visualizza oltre 200 anni di dati climatici globali utilizzando Amazon Athena e Amazon Quick](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-over-200-years-of-global-climate-data-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight/).
+ [Interrogazioni OpenStreetMap con Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/querying-openstreetmap-with-amazon-athena/)