Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Sincronizzazione dei metadati Delta Lake
<a name="delta-lake-tables-syncing-metadata"></a>

Athena sincronizza i metadati della tabella, inclusi schema, colonne di partizione e proprietà della tabella, con se AWS Glue usi Athena per creare la tua tabella Delta Lake. Con il passare del tempo, questi metadati possono perdere la sincronizzazione con i metadati della tabella sottostante nel log delle transazioni. Per mantenere aggiornata la tua tabella, puoi scegliere una delle seguenti opzioni:
+ Usa il AWS Glue crawler per le tabelle Delta Lake. Per ulteriori informazioni, consulta [Introduzione al supporto nativo delle tabelle Delta Lake con AWS Glue i crawler](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-native-delta-lake-table-support-with-aws-glue-crawlers/) nel *AWS Big Data Blog* e [Scheduling an AWS Glue crawler](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/schedule-crawler.html) nella Developer Guide. AWS Glue 
+ Elimina e ricrea la tabella in Athena.
+ Usa l'SDK, la CLI AWS Glue o la console per aggiornare manualmente lo schema in. AWS Glue

Tieni presente che le seguenti funzionalità richiedono che AWS Glue lo schema abbia sempre lo stesso schema del log delle transazioni:
+ Lake Formation
+ Visualizzazioni
+ Filtri di righe e colonne

Se il tuo flusso di lavoro non richiede nessuna di queste funzionalità e preferisci non mantenere questa compatibilità, puoi utilizzare `CREATE TABLE` DDL in Athena e quindi aggiungere il percorso Amazon S3 come parametro in. SerDe AWS Glue

## Crea una tabella Delta Lake usando Athena e le console AWS Glue
<a name="delta-lake-tables-syncing-metadata-console"></a>

È possibile utilizzare la procedura seguente per creare una tabella Delta Lake con Athena e AWS Glue console.

**Per creare una tabella Delta Lake utilizzando Athena e console AWS Glue**

1. Apri la console Athena all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home).

1. Nell'editor di query Athena, utilizza il seguente DDL per creare una tabella Delta Lake. Tiene presente che quando utilizzi questo metodo il valore per `TBLPROPERTIES` deve essere `'spark.sql.sources.provider' = 'delta'` e non `'table_type' = 'delta'`.

   Nota, inoltre, che questo stesso schema (con una sola colonna denominata `col` di tipo `array<string>`) viene inserito quando utilizzi Apache Spark (Athena per Apache Spark) o la maggior parte degli altri motori per creare una tabella.

   ```
   CREATE EXTERNAL TABLE
      [db_name.]table_name(col array<string>)
      LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/your-folder/'
      TBLPROPERTIES ('spark.sql.sources.provider' = 'delta')
   ```

1. Apri la AWS Glue console all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

1. Nel pannello di navigazione, seleziona **Catalogo dati**, **Tabelle**.

1. Nell'elenco delle tabelle, seleziona il link per la tabella.

1. Nella pagina della tabella seleziona **Azioni**, **Modifica tabella**.

1. Nella sezione **Parametri Serde** aggiungi la chiave **path** con il valore **s3://amzn-s3-demo-bucket/*your-folder*/**.

1. Scegli **Save** (Salva).

## Crea una tabella Delta Lake utilizzando il AWS CLI
<a name="delta-lake-tables-syncing-metadata-cli"></a>

Per creare una tabella Delta Lake utilizzando il AWS CLI, immettete un comando come il seguente.

```
aws glue create-table --database-name dbname \
    --table-input '{"Name" : "tablename", "StorageDescriptor":{
            "Columns" : [
                {
                    "Name": "col",
                    "Type": "array<string>"
                }
            ],
            "Location" : "s3://amzn-s3-demo-bucket/<prefix>/",
            "SerdeInfo" : {
                "Parameters" : {
                    "serialization.format" : "1",
                    "path" : "s3://amzn-s3-demo-bucket/<prefix>/"
                }
            }
        },
        "PartitionKeys": [],
        "TableType": "EXTERNAL_TABLE",
        "Parameters": {
            "EXTERNAL": "TRUE",
            "spark.sql.sources.provider": "delta"
        }
    }'
```