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Utilizzo dell'intelligenza artificiale agentica con DynamoDB
Amazon DynamoDB è un database NoSQL distribuito senza server, completamente gestito, con prestazioni a una cifra in millisecondi su qualsiasi scala. DynamoDB è ottimizzato per carichi di lavoro ad alto throughput ed è possibile estenderne le funzionalità attraverso l’integrazione con modelli di IA generativa. Utilizzando modelli di IA generativa è possibile lavorare con i dati archiviati nelle tabelle DynamoDB in tempo reale e creare applicazioni che possono adattarsi al contesto e altamente personalizzate. È possibile anche migliorare l’esperienza dell’utente finale sfruttando appieno i dati aziendali, degli utenti e delle applicazioni per personalizzare le proprie soluzioni di IA generativa.
Argomenti
Casi d’uso di IA generativa per DynamoDB
DynamoDB è ampiamente utilizzato nelle applicazioni conversazionali basate sull’intelligenza artificiale, come chatbot e call center creati con un modello di fondazione (FM)
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Archiviazione dei dati dell'applicazione, come la cronologia dei messaggi di chat, tramite integrazioni con LangChain
o un LlamaIndex codice personalizzato. Questo contesto migliora l’esperienza dell’utente consentendo al modello una conversazione bidirezionale con l’utente. -
Creazione di un’esperienza utente personalizzata sfruttando i dati aziendali, come inventario, prezzi e documentazione.
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Applicazione dei dati utente, come la cronologia web, gli ordini passati e le preferenze dell’utente, per fornire risposte personalizzate.
Ad esempio, una compagnia assicurativa può creare un chatbot utilizzando DynamoDB per fornire al Retrieval-Augmented proprio modello di intelligenza artificiale di generazione basato su Generation (RAG) l'accesso a dati quasi in tempo reale. Esempi di tali dati sono i tassi ipotecari in tempo reale, i prezzi dei prodotti, la copia del compliant/standard contratto, la cronologia web degli utenti e le preferenze degli utenti. La combinazione di DynamoDB con RAG aggiunge informazioni approfondite e aggiornate sui prodotti assicurativi e sui dati degli utenti. Ciò arricchisce i prompt e le risposte per fornire agli utenti finali un’esperienza accurata, personalizzata e quasi in tempo reale.
Allo stesso modo, i clienti del settore dei servizi finanziari utilizzano DynamoDB, le knowledge base Amazon Bedrock e gli agenti RAG-based Amazon
Blog di IA generativa per DynamoDB
I seguenti articoli offrono casi d'uso dettagliati, best practice e guide dettagliate per aiutarti a sfruttare le funzionalità di DynamoDB nella creazione di applicazioni avanzate. AI-powered
