Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Monitoraggio della produzione Devi stabilire una baseline per le prestazioni normali di DAX nell'ambiente, misurando le prestazioni in diversi momenti e con condizioni di carico differenti. Quando esegui il monitoraggio di DAX, dovresti considerare di archiviare i dati storici sul monitoraggio. Questi dati archiviati forniscono una baseline rispetto cui confrontare i dati sulle prestazioni correnti e identificare i normali modelli o le anomalie di prestazioni e ideare metodi per risolvere i problemi. Per stabilire una baseline, devi monitorare almeno gli elementi seguenti durante il test di carico e in produzione. + Utilizzo della CPU e richieste limitate, in modo da poter determinare se è necessario usare un tipo di nodo più grande nel cluster. L'utilizzo della CPU del cluster è disponibile tramite la `CPUUtilization` CloudWatch metrica. La statistica media di questa metrica fornisce una visualizzazione dell’utilizzo medio della CPU su tutti i nodi del cluster. Per le decisioni sulla scalabilità del cluster, si consiglia di utilizzare la statistica massima, che rappresenta l’utilizzo massimo su tutti i nodi. **Nota** AWS ha migliorato la granularità della `CPUUtilization` metrica. Si potrebbero osservare le modifiche alla metrica a partire dal 17/05/2024 al 22/06/2024. + La latenza delle operazioni (come misura sul lato client) deve rimanere coerente entro i requisiti di latenza dell'applicazione. + I tassi di errore dovrebbero rimanere bassi, come si evince dalle metriche `ErrorRequestCount``FaultRequestCount`, and. `FailedRequestCount` CloudWatch + Utilizzo di byte di rete, in modo da poter determinare se utilizzare più nodi o un tipo di nodo più grande nel cluster. Per monitorare il consumo, puoi impostare gli avvisi `BaselineNetworkBytesInUtilization` e le `BaselineNetworkBytesOutUtilization` metriche disponibili in CloudWatch, che indicano il consumo percentuale della larghezza di banda di rete disponibile per il tipo di istanza, rispettivamente per il traffico in ingresso e in uscita. + Utilizzo della memoria cache e dimensione eliminata, in modo da poter determinare se il tipo di nodo del cluster ha memoria sufficiente per contenere il set di lavoro e, nel caso passare a un tipo di nodo più grande. **Nota** In caso di un numero elevato di errori e scritture della cache, l'utilizzo della memoria cache può aumentare fino al 100% e causare interruzioni della disponibilità. + Connessioni client, in modo da poter monitorare eventuali picchi imprevedibili nelle connessioni al cluster.