Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo dei report in AWS Schema Conversion Tool Quando pianifichi una conversione di database, è utile creare dei report per aiutarti a comprenderne le implicazioni. È possibile creare report utilizzando. AWS Schema Conversion Tool È possibile utilizzare AWS SCT per creare un rapporto di valutazione della migrazione del database. Con questo report, avrai un riepilogo delle attività di conversione dello schema e i dettagli sugli elementi che non possono essere convertiti automaticamente nel database di destinazione. È possibile utilizzare questo rapporto per valutare quanta parte del progetto può essere completata utilizzando AWS SCT e cos'altro è necessario per completare la conversione. Per creare un report di valutazione, utilizza **Create Report (Crea report)** dal menu contestuale (pulsante destro del mouse) del database in AWS SCT. **Topics** + [Utilizzando il rapporto di valutazione nel AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.md) # Utilizzando il rapporto di valutazione nel AWS Schema Conversion Tool Una parte importante di AWS Schema Conversion Tool è il rapporto di valutazione che genera per stimare la complessità della conversione dello schema. Questo *rapporto di valutazione della migrazione del database* riassume tutte le attività di conversione dello schema e descrive in dettaglio le azioni relative allo schema che non possono essere convertite nel motore DB dell'istanza DB di destinazione. È possibile visualizzare il report nell'applicazione o esportarlo come file con valori separati da virgole (CSV) o PDF. Se aggiungi più database di origine e di destinazione in un unico progetto, AWS SCT aggrega i report per tutte le coppie di conversione in un unico rapporto di valutazione della migrazione del database. È possibile utilizzare piattaforme di database di destinazione virtuali per generare un rapporto di valutazione e comprendere la complessità della migrazione verso una piattaforma di database selezionata. In questo caso, non è necessario connettersi alla piattaforma di database di destinazione. Ad esempio, puoi usare Babelfish per Aurora PostgreSQL come piattaforma di database di destinazione virtuale per creare un rapporto di valutazione della migrazione del database. Per ulteriori informazioni sulle piattaforme di database di destinazione virtuale, consulta. [Mappatura su obiettivi virtuali in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md) Il report di valutazione della migrazione include i seguenti elementi: + Sintesi + Valutazione licenza + Supporto cloud, che indica le eventuali caratteristiche nel database di origine che non sono disponibili su quello di destinazione. + Raccomandazioni, incluse conversione di oggetti server, suggerimenti di backup e modifiche al server collegato Il report include anche le stime dello sforzo necessario per scrivere il codice equivalente per l'istanza database di destinazione che non è stata convertita automaticamente. Se lo utilizzi AWS SCT per migrare lo schema esistente su un'istanza DB Amazon RDS, puoi utilizzare il report per aiutarti ad analizzare i requisiti per il passaggio al AWS cloud e modificare il tipo di licenza. **Topics** + [Creazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Create.md) + [Visualizzazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.View.md) + [Salvataggio del rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Save.md) + [Configurazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Configure.md) + [Creazione di un rapporto di valutazione multiserver in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Multiserver.md) # Creazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool Utilizza la procedura seguente per creare un report di valutazione della migrazione del database. **Creazione di un report di valutazione della migrazione del database** 1. Assicurati di aver creato una regola di mappatura per lo schema del database di origine per cui creare un rapporto di valutazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Mappatura di nuovi tipi di dati in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.New.md). 1. Nel menu **Visualizza**, scegli **Visualizzazione principale**. 1. Nel pannello di sinistra che mostra lo schema del database di origine, scegli un oggetto dello schema per cui creare un rapporto di valutazione. Per includere più schemi di database nel rapporto, scegli il nodo principale, ad esempio **Schemas**. Assicurati di aver selezionato le caselle di controllo per tutti gli oggetti dello schema per cui creare un rapporto di valutazione. 1. Apri il menu contestuale (fai clic con il pulsante destro del mouse) per l'oggetto, quindi scegli **Crea rapporto**. ![\[Crea report di valutazione della migrazione del database\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/create_assessment_report.png) # Visualizzazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool Dopo aver creato un report di valutazione, si apre la visualizzazione del report di valutazione, contenente le seguenti schede: + **Riepilogo** + **Action Items (Attività)** La scheda **Summary (Riepilogo)** mostra gli elementi che sono stati convertiti automaticamente oppure non convertiti. La scheda **Action Items (Attività)** mostra gli elementi che non sono stati convertiti automaticamente e i suggerimenti sulle operazioni da eseguire. **Topics** + [Riepilogo del report di valutazione](CHAP_AssessmentReport.Summary.md) + [Elementi d'azione del report di valutazione](CHAP_AssessmentReport.ActionItems.md) + [Messaggio di avviso del rapporto di valutazione](CHAP_AssessmentReport.WarningMessage.md) # Riepilogo del report di valutazione Nella scheda **Summary** (Riepilogo) vengono visualizzate le informazioni di riepilogo del report di valutazione della migrazione del database. Essa mostra gli elementi convertiti automaticamente e quelli non convertiti automaticamente. ![\[Riepilogo del report di valutazione\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/summary_tab.png) Per gli elementi dello schema che non possono essere convertiti automaticamente al motore di database di destinazione, il riepilogo include una stima dello sforzo necessario per creare elementi dello schema nell'istanza database di destinazione che siano equivalenti a quelli presenti nell'istanza database di origine. Nel report, il tempo stimato per convertire questi elementi dello schema viene suddiviso nelle categorie seguenti: + **Semplice**: azioni che possono essere completate in meno di due ore. + **Medio**: azioni più complesse che possono essere completate in due-sei ore. + **Significativo**: azioni molto complesse che richiedono più di sei ore per essere completate. La sezione **License Evaluation and Cloud Support** contiene informazioni sullo spostamento dello schema di database locale esistente su un'istanza DB Amazon RDS che esegue lo stesso motore. Ad esempio, se intendi modificare i tipi di licenza, questa sezione del report indica quali funzionalità del database corrente devono essere rimosse. ![\[Sezione sulla valutazione delle licenze e sul supporto cloud\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/license-evaluation-and-cloud-support.png) # Elementi d'azione del report di valutazione La visualizzazione del report di valutazione include anche la scheda **Action Items** (Attività). Questa scheda contiene un elenco di elementi che non possono essere convertiti automaticamente nel motore di database dell'istanza database Amazon RDS di destinazione. Se selezioni un'attività dall'elenco, AWS SCT evidenzia l'elemento dallo schema al quale si applica l'attività. Il report contiene anche le raccomandazioni per la conversione manuale dell'elemento dello schema. Ad esempio, dopo l'esecuzione della valutazione, i report dettagliati database/schema mostrano lo sforzo necessario per progettare e implementare i consigli per la conversione degli elementi Action. Per ulteriori informazioni circa la gestione delle conversioni manuali, consulta [Conversione di schemi con AWS SCTConversione manuale degli schemi in AWS SCT](CHAP_Converting.Manual.md). ![\[Scheda attività\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action_items_tab.png) # Messaggio di avviso del rapporto di valutazione Per valutare la complessità della conversione a un altro motore di database, è AWS SCT necessario l'accesso agli oggetti del database di origine. Quando SCT non è in grado di eseguire una valutazione a causa di problemi durante la scansione, viene emesso un messaggio di avviso che indica che la percentuale di conversione complessiva è ridotta. ![\[Rapporto di valutazione (messaggio di avviso)\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment-report-warning-message.png) Di seguito sono riportati i motivi per cui AWS SCT potrebbero verificarsi problemi durante la scansione: + L'account utente connesso al database non ha accesso a tutti gli oggetti necessari. + Un oggetto citato nello schema non esiste più nel database. + SCT sta cercando di valutare un oggetto criptato. Per ulteriori informazioni sui permessi e i privilegi di sicurezza richiesti da SCT per il vostro database, [Connessione ai database di origine con AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md) consultate la sezione appropriata sul database di origine di questa guida. # Salvataggio del rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool Dopo aver [creato un rapporto di valutazione della migrazione del database](CHAP_AssessmentReport.Create.md), è possibile salvare una copia locale del rapporto di valutazione della migrazione del database come file PDF o file con valori separati da virgole (CSV). **Per salvare il report di valutazione della migrazione del database come file PDF** 1. **Nel menu in alto, scegli Visualizza, quindi scegli **Visualizzazione** del rapporto di valutazione.** 1. Seleziona la scheda **Summary** (Riepilogo). 1. Scegli **Salva in PDF** in alto a destra. **Per salvare un rapporto di valutazione della migrazione del database come file CSV** 1. Nel menu in alto, scegli **Visualizza**, quindi scegli **Visualizzazione del rapporto di valutazione**. 1. Seleziona la scheda **Summary** (Riepilogo). 1. Scegli **Salva in CSV** in alto a destra. Il file PDF contiene sia i dati di riepilogo che le informazioni sull'azione, come illustrato nel seguente esempio. ![\[Rapporto di valutazione della migrazione del database in formato PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png) Quando scegli l'opzione **Salva in CSV**, AWS SCT crea tre file CSV. Il primo file CSV contiene le seguenti informazioni relative agli elementi d'azione: + Categoria + Occorrenza: nome del file, numero di riga e posizione dell'elemento + Numero dell'azione + Subject + Gruppo + Description + Riferimenti della documentazione + Azione consigliata + Complessità stimata Il secondo file CSV include il `Action_Items_Summary` suffisso nel nome e contiene le informazioni sul numero di occorrenze di tutte le azioni. Nell'esempio seguente, i valori nella colonna **Learning curve effort** indicano la quantità di impegno necessaria per progettare un approccio alla conversione di ogni azione. I valori nella colonna **Effort to convert an occorrence of action item** indicano lo sforzo necessario per convertire ogni azione, seguendo l'approccio progettato. I valori utilizzati per indicare il livello di sforzo necessario si basano su una scala ponderata, che va dal basso (minimo) al più alto (massimo). ![\[Rapporto di valutazione delle azioni\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png) Il terzo file CSV include `Summary` nel nome e contiene il seguente riepilogo: + Categoria + Numero di oggetti + Oggetti convertiti automaticamente + Oggetti con azioni semplici + Oggetti con azioni di media complessità + Oggetti con azioni complesse + Righe di codice totali # Configurazione di un rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion Tool È possibile configurare la quantità di dettagli da AWS SCT includere nei report di valutazione. **Per configurare un rapporto di valutazione della migrazione del database** 1. Nel menu **Impostazioni**, scegli **Impostazioni globali**, quindi scegli **Rapporto di valutazione**. 1. Per **le ricorrenze delle azioni**, scegli **Solo i primi cinque problemi** per limitare il numero di azioni di un singolo tipo nel rapporto di valutazione. Scegli **Tutti i problemi** per includere tutte le azioni di ogni tipo nel rapporto di valutazione. 1. Per **i file di script SQL analizzati**, scegli **Elenca non più di `X` file** per limitare il numero di file di script SQL nel rapporto di valutazione`X`. Immettete il numero di file. **Scegli Elenca tutti i file analizzati** per includere tutti i file di script SQL nel rapporto di valutazione. 1. Seleziona **Apri report dopo il salvataggio** per aprire automaticamente il file dopo aver salvato una copia locale del rapporto di valutazione della migrazione del database. Per ulteriori informazioni, consulta [ Salvataggio del rapporto di valutazione in AWS Schema Conversion ToolSalvare il rapporto di valutazione AWS Schema Conversion ToolRapporto di valutazioneMigrazione dei datiConversione dello schemaMigrazione del databaseTrasformazione dei datiMappatura dei datiMappatura dello schemaValutazione della migrazioneValutazione del database Questa sezione della guida per l' AWS Schema Conversion Tool utente mostra come salvare un rapporto di valutazione per il progetto di migrazione dei dati. Il rapporto di valutazione fornisce informazioni dettagliate sugli schemi di origine e destinazione, sulle mappature dei tipi di dati e sui potenziali problemi o limitazioni durante il processo di migrazione. Dopo aver [creato un rapporto di valutazione della migrazione del database](CHAP_AssessmentReport.Create.md), è possibile salvare una copia locale del rapporto di valutazione della migrazione del database come file PDF o file con valori separati da virgole (CSV). Per salvare il report di valutazione della migrazione del database come file PDF **Nel menu in alto, scegli Visualizza, quindi scegli **Visualizzazione** del rapporto di valutazione.** Seleziona la scheda **Summary** (Riepilogo). Scegli **Salva in PDF** in alto a destra. Per salvare un rapporto di valutazione della migrazione del database come file CSV Nel menu in alto, scegli **Visualizza**, quindi scegli **Visualizzazione del rapporto di valutazione**. Seleziona la scheda **Summary** (Riepilogo). Scegli **Salva in CSV** in alto a destra. Il file PDF contiene sia i dati di riepilogo che le informazioni sull'azione, come illustrato nel seguente esempio. ![\[Rapporto di valutazione della migrazione del database in formato PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png) Quando scegli l'opzione **Salva in CSV**, AWS SCT crea tre file CSV. Il primo file CSV contiene le seguenti informazioni relative agli elementi d'azione: Categoria Occorrenza: nome del file, numero di riga e posizione dell'elemento Numero dell'azione Subject Gruppo Description Riferimenti della documentazione Azione consigliata Complessità stimata Il secondo file CSV include il `Action_Items_Summary` suffisso nel nome e contiene le informazioni sul numero di occorrenze di tutte le azioni. Nell'esempio seguente, i valori nella colonna **Learning curve effort** indicano la quantità di impegno necessaria per progettare un approccio alla conversione di ogni azione. I valori nella colonna **Effort to convert an occorrence of action item** indicano lo sforzo necessario per convertire ogni azione, seguendo l'approccio progettato. I valori utilizzati per indicare il livello di sforzo necessario si basano su una scala ponderata, che va dal basso (minimo) al più alto (massimo). ![\[Rapporto di valutazione delle azioni\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png) Il terzo file CSV include `Summary` nel nome e contiene il seguente riepilogo: Categoria Numero di oggetti Oggetti convertiti automaticamente Oggetti con azioni semplici Oggetti con azioni di media complessità Oggetti con azioni complesse Righe di codice totali ](CHAP_AssessmentReport.Save.md#CHAP_AssessmentReport.Save.title). # Creazione di un rapporto di valutazione multiserver in AWS Schema Conversion Tool Per determinare la migliore direzione di destinazione per l'intero ambiente, create un rapporto di valutazione multiserver. Un *rapporto di valutazione multiserver* valuta più server in base all'input fornito per ogni definizione dello schema che desideri valutare. La definizione dello schema contiene i parametri di connessione al server di database e il nome completo di ogni schema. Dopo aver valutato ogni schema, AWS SCT produce un rapporto di valutazione riepilogativo e aggregato per la migrazione del database tra più server. Questo rapporto mostra la complessità stimata per ogni possibile obiettivo di migrazione. È possibile utilizzarlo AWS SCT per creare un rapporto di valutazione multiserver per i seguenti database di origine e destinazione. | Database di origine | Database di destinazione | | --- | --- | | Amazon Redshift | Amazon Redshift | | Database SQL di Azure | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | Analisi di Azure Synapse | Amazon Redshift | | BigQuery | Amazon Redshift | | Greenplum | Amazon Redshift | | IBM Db2 per z/OS | Edizione compatibile con Amazon Aurora MySQL (Aurora MySQL), edizione compatibile con Amazon Aurora PostgreSQL (Aurora PostgreSQL), MySQL, PostgreSQL | | IBM Db2 LUW | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | | Microsoft SQL Server | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, Babelfish per Aurora PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL | | MySQL | Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | Netezza | Amazon Redshift | | Oracle | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL | | PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL | | SAP ASE | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL | | Snowflake | Amazon Redshift | | Teradata | Amazon Redshift | | Vertica | Amazon Redshift | ## Esecuzione di una valutazione multiserver Utilizzare la procedura seguente per eseguire una valutazione multiserver con. AWS SCT Non è necessario creare un nuovo progetto in per eseguire una valutazione AWS SCT multiserver. Prima di iniziare, assicurati di aver preparato un file con valori separati da virgole (CSV) con i parametri di connessione al database. Inoltre, assicurati di aver installato tutti i driver di database necessari e di aver impostato la posizione dei driver nelle impostazioni. AWS SCT Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione dei driver JDBC per AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.JDBCDrivers.md). **Per eseguire una valutazione multiserver e creare un rapporto di riepilogo aggregato** 1. **In AWS SCT, scegli **File, Nuova valutazione multiserver**.** Viene visualizzata la **finestra di dialogo Nuova valutazione multiserver**. ![\[Nuovo accesso alla valutazione multiutente\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/new_assess_screen_v3.png) 1. Scegli **Scarica un esempio di file di connessioni** per scaricare un modello vuoto di un file CSV con i parametri di connessione al database. 1. Inserisci i valori per **il nome del progetto**, la **posizione** (per archiviare i report) e **il file di connessione** (un file CSV). 1. Scegli **Crea AWS SCT progetti per ogni database di origine** per creare automaticamente progetti di migrazione dopo aver generato il rapporto di valutazione. 1. Con l'opzione **Crea AWS SCT progetti per ogni database di origine** attivata, puoi scegliere **Aggiungi regole di mappatura a questi progetti e salvare le statistiche di conversione per l'utilizzo offline**. In questo caso, AWS SCT aggiungerà regole di mappatura a ciascun progetto e salverà i metadati del database di origine nel progetto. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo della modalità offline in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md). 1. Scegli **Esegui**. Viene visualizzata una barra di avanzamento che indica il ritmo di valutazione del database. Il numero di motori di destinazione può influire sulla durata della valutazione. 1. Scegli **Sì** se viene visualizzato il seguente messaggio: **L'analisi completa di tutti i server di database potrebbe richiedere del tempo. Vuoi procedere?** Al termine del rapporto di valutazione multiserver, viene visualizzata una schermata che lo indica. 1. Scegli **Apri rapporto per visualizzare il rapporto di valutazione riassuntivo** aggregato. Per impostazione predefinita, AWS SCT genera un rapporto aggregato per tutti i database di origine e un rapporto di valutazione dettagliato per ogni nome di schema in un database di origine. Per ulteriori informazioni, consulta [Individuazione e visualizzazione dei report](#CHAP_AssessmentReport.Multiserver.Review). Con l'opzione **Crea AWS SCT progetti per ogni database di origine** attivata, AWS SCT crea un progetto vuoto per ogni database di origine. AWS SCT crea inoltre rapporti di valutazione come descritto in precedenza. Dopo aver analizzato questi rapporti di valutazione e scelto la destinazione di migrazione per ogni database di origine, aggiungi i database di destinazione a questi progetti vuoti. Con l'opzione **Aggiungi regole di mappatura a questi progetti e salva le statistiche di conversione per l'utilizzo offline**, AWS SCT crea un progetto per ogni database di origine. Questi progetti includono le seguenti informazioni: + Il tuo database di origine e una piattaforma di database di destinazione virtuale. Per ulteriori informazioni, consulta [Mappatura su obiettivi virtuali in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md). + Una regola di mappatura per questa coppia sorgente-destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Mappatura dei tipi di dati](CHAP_Mapping.md). + Un rapporto di valutazione della migrazione del database per questa coppia sorgente-destinazione. + Metadati dello schema di origine, che consentono di utilizzare questo AWS SCT progetto in modalità offline. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo della modalità offline in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md). ## Preparazione di un file CSV di input Per fornire i parametri di connessione come input per il rapporto di valutazione multiserver, utilizzate un file CSV come mostrato nell'esempio seguente. ``` Name,Description,Secret Manager Key,Server IP,Port,Service Name,Database name,BigQuery path,Source Engine,Schema Names,Use Windows Authentication,Login,Password,Use SSL,Trust store,Key store,SSL authentication,Target Engines Sales,,,192.0.2.0,1521,pdb,,,ORACLE,Q4_2021;FY_2021,,user,password,,,,,POSTGRESQL;AURORA_POSTGRESQL Marketing,,,ec2-a-b-c-d.eu-west-1.compute.amazonaws.com,1433,,target_audience,,MSSQL,customers.dbo,,user,password,,,,,AURORA_MYSQL HR,,,192.0.2.0,1433,,employees,,MSSQL,employees.%,true,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL Customers,,secret-name,,,,,,MYSQL,customers,,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL Analytics,,,198.51.100.0,8195,,STATISTICS,,DB2LUW,BI_REPORTS,,user,password,,,,,POSTGRESQL Products,,,203.0.113.0,8194,,,,TERADATA,new_products,,user,password,,,,,REDSHIFT ``` L'esempio precedente utilizza un punto e virgola per separare i due nomi di schema per il database. `Sales` Utilizza inoltre un punto e virgola per separare le due piattaforme di migrazione del database di destinazione per il database. `Sales` Inoltre, l'esempio precedente utilizza Gestione dei segreti AWS per connettersi al `Customers` database e Windows Authentication per connettersi al database. `HR` È possibile creare un nuovo file CSV o scaricare un modello per un file CSV da AWS SCT e inserire le informazioni richieste. Assicurati che la prima riga del file CSV includa gli stessi nomi di colonna mostrati nell'esempio precedente. **Per scaricare un modello del file CSV di input** 1. Inizia AWS SCT. 1. Scegli **File**, quindi scegli **Nuova valutazione multiserver**. 1. Scegli **Scarica un esempio di file di connessioni**. Assicurati che il file CSV includa i seguenti valori, forniti dal modello: + **Nome**: l'etichetta di testo che aiuta a identificare il database. AWS SCT visualizza questa etichetta di testo nel rapporto di valutazione. + **Descrizione**: un valore facoltativo, in cui è possibile fornire informazioni aggiuntive sul database. + **Secret Manager Key**: il nome del segreto che memorizza le credenziali del Gestione dei segreti AWS database in. Per utilizzare Secrets Manager, assicurati di archiviare AWS i profili in AWS SCT. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione in Gestione dei segreti AWS AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md). **Importante** AWS SCT ignora il parametro **Secret Manager Key** se includete i parametri **Server IP**, **Port**, **Login** e **Password** nel file di input. + **IP del server**: il nome o l'indirizzo IP del Domain Name Service (DNS) del server del database di origine. + **Porta**: la porta utilizzata per connettersi al server del database di origine. + **Nome servizio**: se si utilizza un nome di servizio per connettersi al database Oracle, il nome del servizio Oracle a cui connettersi. + **Nome del database**: il nome del database. Per i database Oracle, utilizzare l'ID di sistema (SID) Oracle. + **BigQuery path**: il percorso del file chiave dell'account di servizio per il BigQuery database di origine. Per ulteriori informazioni sulla creazione di questo file, vedere[Privilegi come fonte BigQuery](CHAP_Source.BigQuery.md#CHAP_Source.BigQuery.Permissions). + **Source Engine**: il tipo di database di origine. Utilizza uno dei seguenti valori: + **AZURE\$1MSSQL per un database SQL** di Azure. + AZURE\$1SYNAPSE per un database di **Azure** Synapse Analytics. + ** BigQuery GOOGLE\$1BIGQUERY** per un database. + **DB2ZOS** per un IBM Db2 per database. z/OS + **DB2LUW** per un database IBM Db2 LUW. + GREENPLUM per un **database Greenplum**. + **MSSQL** per un database Microsoft SQL Server. + **MYSQL** per un database MySQL. + NETEZZA per un **database Netezza**. + **ORACLE** per un database Oracle. + **POSTGRESQL per un database PostgreSQL**. + **REDSHIFT** per un database Amazon Redshift. + **SNOWFLAKE per un database Snowflake**. + **SYBASE\$1ASE** per un database SAP ASE. + TERADATA per **un database Teradata**. + VERTICA per un **database Vertica**. + **Nomi degli schemi**: i nomi degli schemi del database da includere nel rapporto di valutazione. Per il database SQL di Azure, Azure Synapse Analytics, Netezza BigQuery, SAP ASE, Snowflake e SQL Server, usa il seguente formato del nome dello schema: `db_name.schema_name` Sostituire con il nome `db_name` del database di origine. Sostituire `schema_name` con il nome dello schema di origine. Racchiudi i nomi di database o schemi che includono un punto tra virgolette doppie come mostrato di seguito:. `"database.name"."schema.name"` Separa più nomi di schemi utilizzando il punto e virgola come mostrato di seguito:. `Schema1;Schema2` I nomi del database e dello schema fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. Utilizzate la percentuale (`%`) come jolly per sostituire qualsiasi numero di simboli nel nome del database o dello schema. L'esempio precedente utilizza la percentuale (`%`) come carattere jolly per includere tutti gli schemi del `employees` database nel rapporto di valutazione. + **Usa l'autenticazione di Windows**: se utilizzi l'autenticazione di Windows per connetterti al tuo database di Microsoft SQL Server, inserisci **true**. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dell'autenticazione di Windows quando si utilizza Microsoft SQL Server come origine](CHAP_Source.SQLServer.md#CHAP_Source.SQLServer.Permissions.WinAuth). + **Login**: il nome utente per la connessione al server del database di origine. + **Password**: la password per la connessione al server del database di origine. + **Usa SSL****: se utilizzi Secure Sockets Layer (SSL) per connetterti al database di origine, inserisci true.** + **Trust store**: il trust store da utilizzare per la connessione SSL. + **Archivio chiavi: l'archivio** delle chiavi da utilizzare per la connessione SSL. + **Autenticazione SSL****: se utilizzi l'autenticazione SSL tramite certificato, inserisci true.** + **Target Engines**: le piattaforme di database di destinazione. Utilizza i seguenti valori per specificare uno o più obiettivi nel rapporto di valutazione: + **AURORA\$1MYSQL per un database compatibile con Aurora MySQL**. + **AURORA\$1POSTGRESQL per un database compatibile con Aurora PostgreSQL**. + **BABELFISH** per un database PostgreSQL Babelfish per Aurora. + **MARIA\$1DB per un database** MariaDB. + **MSSQL** per un database Microsoft SQL Server. + **MYSQL** per un database MySQL. + ORACLE per un **database Oracle**. + **POSTGRESQL per un database PostgreSQL**. + **REDSHIFT** per un database Amazon Redshift. Separa più destinazioni utilizzando punti e virgola come questo:. `MYSQL;MARIA_DB` Il numero di obiettivi influisce sul tempo necessario per eseguire la valutazione. ## Individuazione e visualizzazione dei report La valutazione multiserver genera due tipi di report: + Un rapporto aggregato di tutti i database di origine. + Un rapporto di valutazione dettagliato dei database di destinazione per ogni nome di schema in un database di origine. I report vengono archiviati nella directory scelta come **Posizione nella finestra** di dialogo **Nuova valutazione multiserver**. Per accedere ai report dettagliati, è possibile navigare nelle sottodirectory, organizzate per database di origine, nome dello schema e motore di database di destinazione. I report aggregati mostrano informazioni in quattro colonne sulla complessità di conversione di un database di destinazione. Le colonne includono informazioni sulla conversione di oggetti di codice, oggetti di archiviazione, elementi di sintassi e complessità della conversione. L'esempio seguente mostra le informazioni per la conversione di due schemi di database Oracle in Amazon RDS for PostgreSQL. ![\[Rapporto aggregato (un obiettivo)\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/aggregate_rpt5.png) Le stesse quattro colonne vengono aggiunte ai report per ogni motore di database di destinazione aggiuntivo specificato. Per informazioni dettagliate su come leggere queste informazioni, consulta quanto segue. ## Risultato per un rapporto di valutazione aggregato Il rapporto aggregato di valutazione della migrazione del database multiserver AWS Schema Conversion Tool è un file CSV con le seguenti colonne: + `Server IP address and port` + `Secret Manager key` + `Name` + `Description` + `Database name` + `Schema name` + `Code object conversion % for target_database` + `Storage object conversion % for target_database` + `Syntax elements conversion % for target_database` + `Conversion complexity for target_database` Per raccogliere informazioni, AWS SCT esegue report di valutazione completi e quindi aggrega i report per schemi. Nel rapporto, i tre campi seguenti mostrano la percentuale di possibile conversione automatica in base alla valutazione: **% di conversione degli oggetti di codice ** La percentuale di oggetti di codice nello schema che AWS SCT possono essere convertiti automaticamente o con modifiche minime. Gli oggetti di codice includono procedure, funzioni, viste e simili. **% di conversione degli oggetti di archiviazione ** La percentuale di oggetti di storage che SCT può convertire automaticamente o con modifiche minime. Gli oggetti di archiviazione includono tabelle, indici, vincoli e simili. **% di conversione degli elementi di sintassi ** La percentuale di elementi di sintassi che SCT può convertire automaticamente. Gli elementi di sintassi includono`SELECT`,, `FROM``DELETE`, e `JOIN` clausole e simili. Il calcolo della complessità della conversione si basa sulla nozione di azioni. Un'*azione riflette* un tipo di problema riscontrato nel codice sorgente che è necessario correggere manualmente durante la migrazione verso una destinazione particolare. Un'azione può avere più ricorrenze. Una scala ponderata identifica il livello di complessità per l'esecuzione di una migrazione. Il numero 1 rappresenta il livello di complessità più basso e il numero 10 rappresenta il livello di complessità più elevato.