Utilizzo di Amazon ElastiCache for Valkey per la memorizzazione nella cache semantica

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono alla base delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa e agentica che alimentano casi d'uso da chatbot e assistenti di ricerca a strumenti di generazione di codice e motori di raccomandazione. Con l'aumento dell'uso delle applicazioni di intelligenza artificiale nella produzione, i clienti cercano modi per ottimizzare costi e prestazioni. La maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale richiama l'LLM per ogni richiesta dell'utente, anche quando le query sono ripetute o semanticamente simili. Il caching semantico è un metodo per ridurre i costi e la latenza nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa riutilizzando le risposte per richieste identiche o semanticamente simili utilizzando incorporamenti vettoriali.

Questo argomento spiega come implementare una cache semantica utilizzando la ricerca vettoriale su Amazon ElastiCache for Valkey, inclusi i concetti, l'architettura, l'implementazione, i benchmark e le best practice.