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# Parametri di Container Insights per Amazon EKS e Kubernetes
<a name="Container-Insights-metrics-EKS"></a>

Le tabelle seguenti elencano le metriche e le dimensioni raccolti da Container Insights per Amazon EKS e Kubernetes. Tali metriche si trovano nel namespace `ContainerInsights`. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina [Metriche](cloudwatch_concepts.md#Metric).

Se nella console non viene visualizzato alcun parametro di Container Insights, assicurati di aver completato la configurazione di Container Insights. I parametri vengono visualizzati solo dopo aver completato la configurazione di Container Insights. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione di Container Insights](deploy-container-insights.md).


| Nome parametro | Dimensioni | Description | 
| --- | --- | --- | 
| `cluster_failed_node_count` | `ClusterName` | Il numero di nodi di lavoro non riusciti nel cluster. Un nodo è considerato non riuscito se risente delle *condizioni del nodo*. Per ulteriori informazioni, consulta [Conditions](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/nodes/#condition) (Condizioni) nella documentazione Kubernetes. | 
| `cluster_node_count` | `ClusterName` | Il numero totale di nodi di lavoro nel cluster. | 
| `namespace_number_of_running_pods` | `Namespace` `ClusterName`<br />`ClusterName` | Il numero di pod in esecuzione per spazio dei nomi nella risorsa specificata dalle dimensioni in uso. | 
| `node_cpu_limit` | `ClusterName`  | Il numero massimo di unità di CPU che può essere assegnato a un singolo nodo nel cluster corrente. | 
| `node_cpu_reserved_capacity` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | La percentuale di unità CPU riservate per i componenti del nodo, ad esempio kubelet, kube-proxy e Docker.<br />Formula: `node_cpu_request / node_cpu_limit` `node_cpu_request` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `node_cpu_usage_total` | `ClusterName` | Il numero di unità di CPU in uso sui nodi del cluster. | 
| `node_cpu_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | La percentuale totale delle unità di CPU in uso sui nodi del cluster.<br />Formula: `node_cpu_usage_total / node_cpu_limit` | 
| `node_gpu_limit` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | Il numero totale di GPU disponibili sul nodo. | 
| `node_gpu_usage_total` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | Il numero di GPU utilizzate dai pod in esecuzione sul nodo. | 
| `node_gpu_reserved_capacity` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `InstanceId`, `NodeName` | La percentuale di GPU attualmente riservata sul nodo. La formula è, `node_gpu_request / node_gpu_limit`. `node_gpu_request` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).  | 
| `node_filesystem_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | La percentuale totale della capacità del file system in uso sui nodi del cluster.<br />Formula: `node_filesystem_usage / node_filesystem_capacity` `node_filesystem_usage` e `node_filesystem_capacity` non vengono riportati direttamente come parametri, ma sono campi nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `node_memory_limit` | `ClusterName` | La quantità massima di memoria, espressa in byte, che può essere assegnata a un singolo nodo nel cluster corrente. | 
| `node_memory_reserved_capacity` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | La percentuale di memoria attualmente utilizzata sui nodi del cluster.<br />Formula: `node_memory_request / node_memory_limit` `node_memory_request` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `node_memory_utilization` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | La percentuale di memoria attualmente utilizzata dal nodo o dai nodi. È la percentuale di utilizzo della memoria del nodo rispetto alla limitazione di memoria del nodo.<br />Formula: `node_memory_working_set / node_memory_limit`.  | 
| `node_memory_working_set` | `ClusterName`  | La quantità di memoria, espressa in byte, in uso nel working set dei nodi del cluster. | 
| `node_network_total_bytes` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | Il numero totale di byte al secondo trasmessi e ricevuti tramite la rete per nodo in un cluster.<br />Formula: `node_network_rx_bytes + node_network_tx_bytes` `node_network_rx_bytes` e `node_network_tx_bytes` non vengono riportati direttamente come parametri, ma sono campi nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `node_number_of_running_containers` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | Il numero di container in esecuzione per nodo in un cluster. | 
| `node_number_of_running_pods` | `NodeName`, `ClusterName`, `InstanceId`<br />`ClusterName` | Il numero di pod in esecuzione per nodo in un cluster. | 
| `pod_cpu_reserved_capacity` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La capacità della CPU riservata per pod in un cluster.<br />Formula: `pod_cpu_request / node_cpu_limit` `pod_cpu_request` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `pod_cpu_utilization` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La percentuale di unità CPU utilizzate dai pod.<br />Formula: `pod_cpu_usage_total / node_cpu_limit` | 
| `pod_cpu_utilization_over_pod_limit` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La percentuale di unità CPU utilizzata dai pod relativa al limite di pod.<br />Formula: `pod_cpu_usage_total / pod_cpu_limit` | 
| `pod_gpu_request` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | Le richieste della GPU per il pod. Questo valore deve essere sempre uguale a `pod_gpu_limit`. | 
| `pod_gpu_limit` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | Il numero massimo di GPU che possono essere assegnate al pod in un nodo. | 
| `pod_gpu_usage_total` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | Il numero di GPU allocate sul pod. | 
| `pod_gpu_reserved_capacity` | `ClusterName`<br />`ClusterName`, `Namespace`, `PodName`<br />`ClusterName`, `FullPodName`, `Namespace`, `PodName` | La percentuale di GPU attualmente riservata per il pod. La formula è: pod\_gpu\_request / node\_gpu\_reserved\_capacity. | 
| `pod_memory_reserved_capacity` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La percentuale di memoria riservata per i pod.<br />Formula: `pod_memory_request / node_memory_limit` `pod_memory_request` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `pod_memory_utilization` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La percentuale di memoria attualmente utilizzata dal pod o dai pod.<br />Formula: `pod_memory_working_set / node_memory_limit` | 
| `pod_memory_utilization_over_pod_limit` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | La percentuale di memoria utilizzata dai pod relativa al limite di pod. Se uno qualsiasi dei container nel pod non ha un limite di memoria definito, questo parametro non viene visualizzato.<br />Formula: `pod_memory_working_set / pod_memory_limit` | 
| `pod_network_rx_bytes` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Il numero di byte al secondo ricevuti sulla rete dal pod.<br />Formula: `sum(pod_interface_network_rx_bytes)` `pod_interface_network_rx_bytes` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `pod_network_tx_bytes` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`Namespace`, `ClusterName`<br />`Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Il numero di byte al secondo trasmessi sulla rete dal pod.<br />Formula: `sum(pod_interface_network_tx_bytes)` `pod_interface_network_tx_bytes` non viene riportato direttamente come parametro, ma è un campo nei log eventi delle prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Campi rilevanti negli eventi di log delle prestazioni per Amazon EKS e Kubernetes](Container-Insights-reference-performance-entries-EKS.md).   | 
| `pod_number_of_container_restarts` | `PodName`, `Namespace`, `ClusterName` | Il numero totale di riavvii del container in un pod. | 
| `service_number_of_running_pods` | `Service`, `Namespace`, `ClusterName`<br />`ClusterName` | Il numero di pod che eseguono il servizio o i servizi nel cluster. | 

## Metriche Kueue
<a name="Container-Insights-metrics-Kueue"></a>

A partire dalla versione `v2.4.0-eksbuild.1` del componente aggiuntivo CloudWatch Observability EKS, Container Insights for Amazon EKS supporta la raccolta di metriche Kueue dai cluster Amazon EKS. Per ulteriori informazioni sul componente aggiuntivo, consulta [Installa l' CloudWatch agente con il componente aggiuntivo Amazon CloudWatch Observability EKS o il grafico Helm](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md).

Per informazioni sull'abilitazione delle metriche, consulta [Abilitazione delle metriche di Kueue](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#enable-Kueue-metrics) per abilitarle.

Le metriche Kueue raccolte sono elencate nella tabella seguente. Queste metriche sono pubblicate nel namespace in. `ContainerInsights/Prometheus` CloudWatch Alcune delle seguenti metriche usano le dimensioni di seguito:
+ `ClusterQueue`è il nome del ClusterQueue
+ I valori possibili per `Status` sono `active` e `inadmissible`
+ I valori possibili per `Reason` sono `Preempted`, `PodsReadyTimeout`, `AdmissionCheck`, `ClusterQueueStopped` e `InactiveWorkload`
+ `Flavor` è la variante a cui si fa riferimento.
+ `Resource` si riferisce alle risorse di cluster computing, ad esempio `cpu`, `memory`, `gpu` e così via. 


| Nome parametro | Dimensioni | Description | 
| --- | --- | --- | 
| `kueue_pending_workloads` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Status`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName`, `Status`<br />`ClusterName` | Il numero di carichi di lavoro in sospeso. | 
| `kueue_evicted_workloads_total` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Reason`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName`, `Reason`<br />`ClusterName` | Il numero totale di carichi di lavoro espulsi. | 
| `kueue_admitted_active_workloads` | `ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | Il numero di carichi di lavoro ammessi che sono attivi (non sospesi e non completati). | 
| `kueue_cluster_queue_resource_usage` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | Riporta l'utilizzo totale delle risorse di ClusterQueue. | 
| `kueue_cluster_queue_nominal_quota` | `ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Resource`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`, `Flavor`<br />`ClusterName`, `ClusterQueue`<br />`ClusterName` | Riporta la quota di risorse di ClusterQueue. |