Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Penskalaan otomatis untuk Pools WorkSpaces
Auto Scaling memungkinkan Anda mengubah ukuran pool secara otomatis agar sesuai dengan pasokan instans yang tersedia dengan permintaan pengguna. Ukuran pool Anda menentukan jumlah pengguna yang dapat melakukan streaming secara bersamaan. Satu contoh diperlukan untuk setiap sesi pengguna. Anda dapat menentukan kapasitas kumpulan Anda dalam hal instance. Berdasarkan konfigurasi kumpulan dan kebijakan penskalaan otomatis, jumlah instans yang diperlukan akan tersedia. Anda dapat menentukan kebijakan penskalaan yang menyesuaikan ukuran kumpulan Anda secara otomatis berdasarkan berbagai metrik pemanfaatan, dan mengoptimalkan jumlah instans yang tersedia agar sesuai dengan permintaan pengguna. Anda juga dapat memilih untuk mematikan penskalaan otomatis dan membuat kolam berjalan pada ukuran tetap.
**catatan**
Saat Anda mengembangkan rencana untuk penskalaan WorkSpaces Pools, pastikan konfigurasi jaringan Anda memenuhi persyaratan Anda.
Saat Anda menggunakan penskalaan, Anda bekerja dengan Application Auto Scaling API. Agar Auto Scaling berfungsi dengan benar dengan WorkSpaces Pools, Application Auto Scaling memerlukan izin untuk mendeskripsikan dan memperbarui pool Anda dan menjelaskan alarm CloudWatch Amazon Anda, dan izin untuk mengubah kapasitas pool Anda atas nama Anda.
Topik berikut memberikan informasi untuk membantu Anda memahami dan menggunakan Auto Scaling for WorkSpaces Pools.
**Topics**
+ [Konsep penskalaan](#autoscaling-concepts)
+ [Mengelola penskalaan kumpulan menggunakan konsol](#autoscaling-console)
+ [Mengelola penskalaan kumpulan menggunakan CLI AWS](#autoscaling-cli)
+ [Sumber daya tambahan](#autoscaling-additional-resources)
## Konsep penskalaan
WorkSpaces Penskalaan kolam disediakan oleh Application Auto Scaling. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi [API Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/).
Untuk menggunakan Auto Scaling dengan WorkSpaces Pools secara efektif, Anda harus memahami istilah dan konsep berikut.
**Sesi capacity/minimum pengguna minimum untuk kolam renang**
Jumlah minimum instance. Jumlah instans tidak boleh di bawah nilai ini, dan kebijakan penskalaan tidak akan menskalakan kumpulan Anda di bawah nilai ini. Misalnya, jika Anda mengatur kapasitas minimum untuk kolam menjadi 2, kolam Anda tidak akan pernah memiliki kurang dari 2 instance.
**Sesi capacity/maximum pengguna maksimum untuk kolam renang**
Jumlah maksimum instance. Jumlah instans tidak dapat melebihi nilai ini, dan kebijakan penskalaan tidak akan menskalakan kumpulan Anda di atas nilai ini. Misalnya, jika Anda mengatur kapasitas maksimum untuk kolam menjadi 10, kolam Anda tidak akan pernah memiliki lebih dari 10 instance.
**Kapasitas sesi pengguna yang diinginkan**
Jumlah total sesi yang sedang berjalan atau tertunda. Ini mewakili jumlah total sesi streaming bersamaan yang dapat didukung oleh pool Anda dalam kondisi mapan.
**Tindakan kebijakan penskalaan**
Tindakan yang dilakukan kebijakan penskalaan di kumpulan Anda saat **Kondisi Kebijakan Penskalaan terpenuhi**. Anda dapat memilih tindakan berdasarkan **kapasitas%** atau **jumlah instans**. Misalnya, jika **kapasitas sesi pengguna yang diinginkan** adalah 4 dan **Tindakan Kebijakan Penskalaan** diatur ke “Tambahkan kapasitas 25%”, **kapasitas sesi pengguna yang diinginkan** ditingkatkan sebesar 25% menjadi 5 saat **Kondisi Kebijakan Penskalaan terpenuhi**.
**Kondisi kebijakan penskalaan**
Kondisi yang memicu tindakan yang ditetapkan dalam Tindakan **Kebijakan Penskalaan**. Kondisi ini mencakup metrik kebijakan penskalaan, operator perbandingan, dan ambang batas. Misalnya, untuk menskalakan kolam jika pemanfaatan kolam lebih besar dari 50%, kondisi kebijakan penskalaan Anda harus “Jika Pemanfaatan Kapasitas > 50%”.
**Metrik kebijakan penskalaan**
Kebijakan penskalaan Anda didasarkan pada metrik ini. Metrik berikut tersedia untuk kebijakan penskalaan:
**Pemanfaatan Kapasitas**
Persentase contoh di kolam yang sedang digunakan. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk menskalakan kolam Anda berdasarkan penggunaan kolam. Misalnya, **Kondisi Kebijakan Penskalaan**: “Jika Pemanfaatan Kapasitas < 25%" melakukan **Tindakan Kebijakan Penskalaan**: “Hapus kapasitas 25%”.
**Kapasitas yang tersedia**
Jumlah instance di kolam Anda yang tersedia untuk pengguna. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk mempertahankan buffer dalam kapasitas Anda yang tersedia bagi pengguna untuk memulai sesi streaming. Misalnya, **Kondisi Kebijakan Penskalaan**: “Jika Kapasitas Tersedia < 5" melakukan **Tindakan Kebijakan Penskalaan**: “Tambahkan 5 instans”.
**Kesalahan kapasitas tidak mencukupi**
Jumlah permintaan sesi ditolak karena kurangnya kapasitas. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk menyediakan instans baru bagi pengguna yang tidak dapat memulai sesi streaming karena kurangnya kapasitas. Misalnya, **Kondisi Kebijakan Penskalaan**: “Jika Kesalahan Kapasitas Tidak Cukup > 0" lakukan **Tindakan Kebijakan Penskalaan**: “Tambahkan 1 instans”.
## Mengelola penskalaan kumpulan menggunakan konsol
Anda dapat mengatur dan mengelola penskalaan menggunakan WorkSpaces konsol dengan salah satu dari dua cara berikut: Selama pembuatan kumpulan, atau kapan saja, dengan menggunakan tab **Pools**. Setelah Anda membuat kumpulan, buka tab **Kebijakan Penskalaan untuk menambahkan kebijakan** penskalaan baru untuk kumpulan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat WorkSpaces Kolam Renang](set-up-pools-create.md).
Untuk lingkungan pengguna yang jumlahnya bervariasi, tentukan kebijakan penskalaan untuk mengontrol bagaimana penskalaan merespons permintaan. Jika Anda mengharapkan jumlah pengguna tetap atau memiliki alasan lain untuk menonaktifkan penskalaan, Anda dapat mengatur kumpulan Anda dengan jumlah instans tetap untuk sesi pengguna.
Untuk melakukan ini, atur kapasitas minimum ke jumlah instance yang Anda inginkan. Sesuaikan kapasitas maksimum menjadi setidaknya nilai kapasitas minimum. Ini menghindari kesalahan validasi, tetapi kapasitas maksimum pada akhirnya akan diabaikan karena kumpulan tidak akan diskalakan. Kemudian, hapus semua kebijakan penskalaan untuk kumpulan itu.
**Untuk menetapkan kebijakan penskalaan kumpulan menggunakan konsol**
1. Buka WorkSpaces konsol di [https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home](https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home).
1. Di panel navigasi, pilih **Pools**.
1. Pilih kolam renang.
1. Di halaman kolam itu, gulir ke bawah ke kapasitas dan penskalaan.
1. Pilih **Edit**.
1. Edit kebijakan yang ada dan tetapkan nilai yang diinginkan di bidangnya dan pilih **Simpan**. Perubahan kebijakan mulai berlaku dalam beberapa menit.
1. Anda juga dapat menambahkan kebijakan kapasitas dan penskalaan baru dengan memilih **Tambahkan kapasitas jadwal baru**, **Menambahkan kebijakan penskalaan baru**, atau **Tambahkan skala baru dalam kebijakan**.
Berikut ini adalah contoh grafik penggunaan aktivitas penskalaan ketika lima pengguna terhubung ke pool dan kemudian memutuskan sambungan. Contoh ini berasal dari kumpulan menggunakan nilai kebijakan penskalaan berikut:
+ Kapasitas minimum = 10
+ Kapasitas maksimum = 50
+ Scale out = Jika Pemanfaatan Kapasitas kolam saya Lebih Besar dari 75% maka tambahkan 5 instance
+ Skala dalam = Jika Pemanfaatan Kapasitas kolam saya Kurang dari 25% maka hapus 6 instance
**catatan**
Selama sesi, 5 instans baru akan diluncurkan selama acara skala keluar. Selama skala acara, 6 instans akan direklamasi, jika ada cukup instance tanpa sesi pengguna aktif, dan jumlah total instans tidak turun di bawah kapasitas minimum 10 instans. Instans dengan sesi pengguna yang sedang berjalan tidak akan direklamasi. Hanya instance tanpa sesi pengguna yang berjalan yang akan direklamasi.
## Mengelola penskalaan kumpulan menggunakan CLI AWS
Anda dapat mengatur dan mengelola penskalaan kumpulan dengan menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI). Untuk fitur yang lebih canggih seperti pengaturan waktu cooldown scale-in dan scale-out, gunakan CLI. AWS Sebelum menjalankan perintah kebijakan penskalaan, Anda harus mendaftarkan kumpulan Anda sebagai target yang dapat diskalakan. Untuk melakukannya, gunakan [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html)perintah berikut:
```
aws application-autoscaling register-scalable-target
--service-namespace workspaces \
--resource-id workspacespool/{{PoolId}} \
--scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions \
--min-capacity 1 --max-capacity 5
```
**Topics**
+ [Contoh 1: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan pemanfaatan kapasitas](#autoscaling-cli-utilization)
+ [Contoh 2: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan kesalahan kapasitas yang tidak mencukupi](#autoscaling-cli-capacity)
+ [Contoh 3: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan pemanfaatan kapasitas rendah](#autoscaling-cli-scale-in)
+ [Contoh 4: Ubah kapasitas kolam berdasarkan jadwal](#autoscaling-cli-schedule)
+ [Contoh 5: Menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target](#autoscaling-target-tracking)
### Contoh 1: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan pemanfaatan kapasitas
Contoh AWS CLI ini menetapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan kumpulan sebesar 25% jika Pemanfaatan >= 75%.
[put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html)Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis pemanfaatan:
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-utilization.json
```
Isi file `scale-out-utilization.json` adalah sebagai berikut:
```
{
"PolicyName": "{{policyname}}",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/{{PoolId}}",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalLowerBound": 0,
"ScalingAdjustment": 25
}
],
"Cooldown": 120
}
}
```
Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah`e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af`.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-utilization-policy"}
```
Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. `-- alarm-actions`
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name {{alarmname}} \
--alarm-description "Alarm when Available User Session Capacity exceeds 75 percent" \
--metric-name AvailableUserSessionCapacity \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 300 \
--threshold 75 \
--comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=WorkSpaces pool ID,Value={{PoolId}}" \
--evaluation-periods 1 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:{{your-region-code}}:{{account-number-without-hyphens}}:scalingPolicy:{{policyid}}:resource/workspaces/workspacespool/{{PoolId}}:policyName/{{policyname}}"
```
### Contoh 2: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan kesalahan kapasitas yang tidak mencukupi
Contoh AWS CLI ini menyiapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan kumpulan sebanyak 1 jika kumpulan mengembalikan kesalahan. `InsufficientCapacityError`
Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis kapasitas yang tidak memadai:
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-capacity.json
```
Isi file `scale-out-capacity.json` adalah sebagai berikut:
```
{
"PolicyName": "{{policyname}}",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/{{PoolId}}",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalLowerBound": 0,
"ScalingAdjustment": 1
}
],
"Cooldown": 120
}
}
```
Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah`f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc`.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-insufficient-capacity-policy"}
```
Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. `--alarm-actions`
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name {{alarmname}} \
--alarm-description "Alarm when out of capacity is > 0" \
--metric-name InsufficientCapacityError \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Maximum \
--period 300 \
--threshold 0 \
--comparison-operator GreaterThanThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value={{PoolId}}" \
--evaluation-periods 1 --unit Count \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:{{your-region-code}}:{{account-number-without-hyphens}}:scalingPolicy:{{policyid}}:resource/workspaces/workspacespool/{{PoolId}}:policyName/{{policyname}}"
```
### Contoh 3: Menerapkan kebijakan penskalaan berdasarkan pemanfaatan kapasitas rendah
AWS CLI Contoh ini menetapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan di kolam untuk mengurangi kapasitas aktual saat `UserSessionsCapacityUtilization` rendah.
Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis kapasitas berlebih:
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-in-capacity.json
```
Isi file `scale-in-capacity.json` adalah sebagai berikut:
```
{
"PolicyName": "{{policyname}}",
"ServiceNamespace": "workspaces",
"ResourceId": "workspacespool/{{PoolId}}",
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType": "StepScaling",
"StepScalingPolicyConfiguration": {
"AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
"StepAdjustments": [
{
"MetricIntervalUpperBound": 0,
"ScalingAdjustment": -25
}
],
"Cooldown": 360
}
}
```
Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah`12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90`.
```
{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-in-utilization-policy"}
```
Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. `--alarm-actions`
```
aws cloudwatch put-metric-alarm
--alarm-name {{alarmname}} \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization is less than or equal to 25 percent" \
--metric-name UserSessionsCapacityUtilization \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 120 \
--threshold 25 \
--comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value={{PoolId}}" \
--evaluation-periods 10 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:{{your-region-code}}:{{account-number-without-hyphens}}:scalingPolicy:{{policyid}}:resource/workspaces/workspacespool/{{PoolId}}:policyName/{{policyname}}"
```
### Contoh 4: Ubah kapasitas kolam berdasarkan jadwal
Mengubah kapasitas kolam berdasarkan jadwal memungkinkan Anda menskalakan kapasitas kolam Anda sebagai respons terhadap perubahan permintaan yang dapat diprediksi. Misalnya, pada awal hari kerja, Anda mungkin mengharapkan sejumlah pengguna untuk meminta koneksi streaming pada satu waktu. Untuk mengubah kapasitas kumpulan berdasarkan jadwal, Anda dapat menggunakan tindakan Application Auto Scaling [PutScheduledAction](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_PutScheduledAction.html)API atau perintah CLI [put-scheduled-action](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scheduled-action.html) AWS .
Sebelum mengubah kapasitas kolam Anda, Anda dapat membuat daftar kapasitas kolam Anda saat ini dengan menggunakan perintah WorkSpaces [describe-workspaces-pools](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/workspaces/describe-workspaces-pools.html) AWS CLI.
```
aws workspaces describe-workspaces-pools --name {{PoolId}}
```
Kapasitas pool saat ini akan muncul mirip dengan output berikut (ditunjukkan dalam format JSON):
```
{
"CapacityStatus": {
"AvailableUserSessions": 1,
"DesiredUserSessions": 1,
"ActualUserSessions": 1,
"ActiveUserSessions": 0
},
}
```
Kemudian, gunakan `put-scheduled-action` perintah untuk membuat tindakan terjadwal untuk mengubah kapasitas kumpulan Anda. Misalnya, perintah berikut mengubah kapasitas minimum menjadi 3 dan kapasitas maksimum menjadi 5 setiap hari pada pukul 9:00 UTC.
**catatan**
Untuk ekspresi cron, tentukan kapan harus melakukan tindakan di UTC. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspresi Cron](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/ScheduledEvents.html#CronExpressions).
```
aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace workspaces \
--resource-id workspacespool/{{PoolId}} \
--schedule="cron(0 9 * * ? *)" \
--scalable-target-action MinCapacity=3,MaxCapacity=5 \
--scheduled-action-name ExampleScheduledAction \
--scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions
```
Untuk mengonfirmasi bahwa tindakan terjadwal untuk mengubah kapasitas kumpulan Anda berhasil dibuat, jalankan [describe-scheduled-actions](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scheduled-actions.html)perintah.
```
aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace workspaces --resource-id workspacespool/{{PoolId}}
```
Jika tindakan terjadwal berhasil dibuat, output muncul mirip dengan berikut ini.
```
{
"ScheduledActions": [
{
"ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
"ResourceId": "workspacespool/ExamplePool",
"CreationTime": 1518651232.886,
"ScheduledActionARN": "",
"ScalableTargetAction": {
"MinCapacity": 3,
"MaxCapacity": 5
},
"ScheduledActionName": "ExampleScheduledAction",
"ServiceNamespace": "workspaces"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Penskalaan Terjadwal](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scheduled-scaling.html) di Panduan Pengguna *Application Auto Scaling.*
### Contoh 5: Menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target
Dengan penskalaan pelacakan target, Anda dapat menentukan tingkat pemanfaatan kapasitas untuk kumpulan Anda.
Saat Anda membuat kebijakan penskalaan pelacakan target, Application Auto Scaling secara otomatis membuat dan CloudWatch mengelola alarm yang memicu kebijakan penskalaan. Kebijakan penskalaan menambah atau menghapus kapasitas yang diperlukan untuk menjaga pemanfaatan kapasitas pada, atau mendekati, nilai target yang ditentukan. Untuk memastikan ketersediaan aplikasi, kumpulan Anda menskalakan secara proporsional dengan metrik secepat mungkin tetapi skala lebih bertahap.
[put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html)Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan pelacakan target yang mencoba mempertahankan pemanfaatan kapasitas 75% untuk kumpulan. WorkSpaces
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://config.json
```
Isi file `config.json` adalah sebagai berikut:
```
{
"PolicyName":"target-tracking-scaling-policy",
"ServiceNamespace":"workspaces",
"ResourceId":"workspacespool/{{PoolId}}",
"ScalableDimension":"workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
"PolicyType":"TargetTrackingScaling",
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration":{
"TargetValue":75.0,
"PredefinedMetricSpecification":{
"PredefinedMetricType":"WorkSpacesAverageUserSessionsCapacityUtilization"
},
"ScaleOutCooldown":300,
"ScaleInCooldown":300
}
}
```
Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah 6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/target-tracking-scaling-policy",
"Alarms": [
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
"AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
},
{
"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
"AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan Penskalaan Pelacakan Target](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html) di Panduan Pengguna *Application Auto Scaling.*
## Sumber daya tambahan
Untuk mempelajari selengkapnya tentang menggunakan perintah Application Auto Scaling AWS CLI atau tindakan API, lihat sumber daya berikut:
+ Bagian [application-autoscaling](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling) dari *Referensi Perintah AWS CLI *
+ [Referensi API Penskalaan Otomatis Aplikasi](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/)
+ [Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/)