Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Monitor WorkSpaces Pribadi
Anda dapat menggunakan fitur-fitur berikut untuk memantau Anda WorkSpaces.
**CloudWatch metrik**
Amazon WorkSpaces menerbitkan poin data ke Amazon CloudWatch tentang Anda WorkSpaces. CloudWatch*memungkinkan Anda untuk mengambil statistik tentang titik-titik data tersebut sebagai kumpulan data deret waktu yang diurutkan, yang dikenal sebagai metrik.* Anda dapat menggunakan metrik ini untuk memverifikasi kinerja Anda seperti WorkSpaces yang diharapkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau CloudWatch metrik WorkSpaces penggunaan Anda](cloudwatch-metrics.md).
**CloudWatch Event**
Amazon WorkSpaces dapat mengirimkan acara ke CloudWatch Acara Amazon saat pengguna masuk ke acara Anda WorkSpace. Ini memungkinkan Anda untuk merespons saat peristiwa itu terjadi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau Anda WorkSpaces menggunakan Amazon EventBridge](cloudwatch-events.md).
**CloudTrail log**
AWS CloudTrail menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau AWS layanan di WorkSpaces. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan permintaan yang dibuat WorkSpaces, alamat IP dari mana permintaan dibuat, siapa yang membuat permintaan, kapan dibuat, dan detail tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mencatat Panggilan WorkSpaces API dengan Menggunakan CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/api/cloudtrail_logging.html). AWS CloudTrail mencatat peristiwa login yang berhasil dan tidak berhasil untuk pengguna kartu pintar. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami peristiwa AWS masuk untuk pengguna kartu pintar](signin-events.md).
**CloudWatch Monitor Internet**
Amazon CloudWatch Internet Monitor memberikan visibilitas tentang bagaimana masalah internet memengaruhi kinerja dan ketersediaan antara aplikasi yang di-host AWS dan pengguna akhir Anda. Anda juga dapat menggunakan CloudWatch Internet Monitor untuk:
+ Buat monitor untuk satu atau beberapa WorkSpace direktori.
+ Pantau kinerja internet.
+ Dapatkan alarm untuk masalah antara jaringan kota pengguna akhir Anda, termasuk lokasinya dan ASN, yang biasanya Penyedia Layanan Internet (ISP), dan Wilayah mereka. WorkSpace
Internet Monitor menggunakan data konektivitas yang AWS menangkap dari jejak jaringan globalnya untuk menghitung dasar kinerja dan ketersediaan untuk lalu lintas yang menghadap ke internet. Internet Monitor saat ini tidak dapat memberikan kinerja internet untuk pengguna akhir individu tetapi dapat di tingkat kota dan ISP.
**Log Akses Amazon S3**
Jika pengguna Anda memiliki data pengaturan aplikasi atau data folder rumah yang disimpan di bucket Amazon S3, pertimbangkan untuk melihat log akses server Amazon S3 untuk memantau akses. Log ini memberikan catatan rinci tentang permintaan yang dibuat ke ember. Log akses server bermanfaat untuk berbagai macam aplikasi. Misalnya, informasi log akses dapat berguna dalam audit keamanan dan akses. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Logging Akses Server Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/ServerLogs.html) di *Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon*.
# Pantau WorkSpaces kesehatan Anda menggunakan dasbor CloudWatch otomatis
Anda dapat memantau WorkSpaces menggunakan dasbor CloudWatch otomatis, yang mengumpulkan data mentah dan memprosesnya menjadi metrik yang dapat dibaca, mendekati waktu nyata. Metrik disimpan selama 15 bulan untuk mengakses informasi historis dan untuk memantau kinerja aplikasi atau layanan web Anda. Anda juga dapat mengatur alarm yang memperhatikan ambang batas tertentu dan mengirim notifikasi atau mengambil tindakan saat ambang batas tersebut terpenuhi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Panduan CloudWatch Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).
CloudWatch Dasbor dibuat secara otomatis saat Anda menggunakan AWS akun untuk mengonfigurasi akun Anda WorkSpaces. Dasbor memungkinkan Anda memantau WorkSpaces metrik Anda, seperti kesehatan dan kinerjanya, di seluruh Wilayah. Anda juga dapat menggunakan dasbor untuk tujuan berikut:
+ Identifikasi WorkSpace contoh yang tidak sehat.
+ Identifikasi mode berjalan, protokol, dan sistem operasi yang memiliki instance tidak sehat WorkSpace .
+ Lihat pemanfaatan sumber daya penting dari waktu ke waktu.
+ Identifikasi anomali untuk membantu pemecahan masalah.
WorkSpaces CloudWatch dasbor otomatis tersedia di semua Wilayah AWS komersial.
**Untuk menggunakan dasbor WorkSpaces CloudWatch otomatis**
1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Pada panel navigasi, silakan pilih **Dasbor**.
1. Pilih tab **Dasbor otomatis**.
1. Pilih **WorkSpaces**.
## Memahami dasbor WorkSpaces CloudWatch otomatis Anda
Dasbor CloudWatch otomatis memungkinkan Anda untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja sumber WorkSpaces daya Anda dan membantu Anda mengidentifikasi masalah kinerja.
![\[WorkSpaces layar masuk klien\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/workspaces/latest/adminguide/images/cw_dashboard_withcallouts.png)
**Dasbor terdiri dari fitur-fitur berikut:**
1. Lihat data historis menggunakan kontrol rentang waktu dan tanggal.
1. Tambahkan tampilan dasbor yang disesuaikan ke dasbor CloudWatch khusus.
1. Pantau status kesehatan dan pemanfaatan Anda secara keseluruhan WorkSpaces dengan melakukan hal berikut:
1. Lihat jumlah total yang disediakan, jumlah pengguna yang terhubung WorkSpaces, jumlah instans yang tidak sehat dan sehat WorkSpace.
1. Lihat variabel yang tidak sehat WorkSpaces dan variabelnya yang berbeda, seperti protokol dan mode komputasi.
1. Arahkan kursor ke diagram garis untuk melihat jumlah WorkSpace instans sehat atau tidak sehat untuk protokol tertentu dan mode berjalan selama periode waktu tertentu.
1. Pilih menu elipsis, lalu pilih **Lihat dalam metrik untuk melihat metrik** pada bagan skala waktu.
1. Lihat metrik koneksi Anda dan variabelnya yang berbeda, seperti jumlah upaya koneksi, koneksi yang berhasil, dan koneksi yang gagal di WorkSpaces lingkungan Anda pada waktu tertentu.
1. Lihat InSession latensi yang memengaruhi pengalaman pengguna Anda, seperti waktu pulang pergi (RTT), untuk menentukan kesehatan koneksi dan kehilangan paket untuk memantau kesehatan jaringan.
1. Lihat kinerja host dan pemanfaatan sumber daya untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah kinerja potensial.
# Pantau CloudWatch metrik WorkSpaces penggunaan Anda
WorkSpaces dan Amazon CloudWatch terintegrasi, sehingga Anda dapat mengumpulkan dan menganalisis metrik kinerja. Anda dapat memantau metrik ini menggunakan CloudWatch konsol, antarmuka baris CloudWatch perintah, atau menggunakan API secara terprogram. CloudWatch CloudWatch juga memungkinkan Anda untuk mengatur alarm ketika Anda mencapai ambang batas tertentu untuk metrik.
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan CloudWatch dan alarm, lihat [Panduan CloudWatch Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/).
**Prasyarat**
Untuk mendapatkan CloudWatch metrik, aktifkan akses pada port 443 pada `AMAZON` subset di Wilayah. `us-east-1` Untuk informasi selengkapnya, lihat [Alamat IP dan persyaratan port untuk WorkSpaces Pribadi](workspaces-port-requirements.md).
**Topics**
+ [WorkSpaces metrik](#wsp-metrics)
+ [Dimensi untuk WorkSpaces metrik](#wsp-metric-dimensions)
+ [Contoh pemantauan](#monitoring_example)
## WorkSpaces metrik
Namespace `AWS/WorkSpaces` mencakup metrik berikut.
| Metrik | Deskripsi | Dimensi | Statistik | Unit |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `Available`1 | Jumlah WorkSpaces itu mengembalikan status sehat. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `Unhealthy`1 | Jumlah WorkSpaces itu mengembalikan status yang tidak sehat. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `ConnectionAttempt`2 | Jumlah upaya hubungan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `ConnectionSuccess`2 | Jumlah hubungan yang berhasil. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `ConnectionFailure`2 | Jumlah hubungan yang gagal. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `SessionLaunchTime`2, 6 | Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk memulai WorkSpaces sesi. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Kedua (waktu) |
| `InSessionLatency`2, 6 | Waktu pulang pergi antara WorkSpaces klien dan WorkSpace. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Milidetik (waktu) |
| `SessionDisconnect`2, 6 | Jumlah hubungan yang ditutup, termasuk hubungan yang dimulai pengguna dan gagal. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `UserConnected`3 | Jumlah WorkSpaces yang memiliki pengguna yang terhubung. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `Stopped` | Jumlah WorkSpaces itu dihentikan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `Maintenance`4 | Jumlah WorkSpaces yang sedang dalam pemeliharaan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `TrustedDeviceValidationAttempt`5, 6 | Jumlah upaya validasi tanda tangan autentikasi perangkat. | `DirectoryId` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `TrustedDeviceValidationSuccess`5, 6 | Jumlah validasi tanda tangan autentikasi perangkat yang berhasil. | `DirectoryId` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `TrustedDeviceValidationFailure`5, 6 | Jumlah validasi tanda tangan autentikasi perangkat yang gagal. | `DirectoryId` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `TrustedDeviceCertificateDaysBeforeExpiration`6 | Hari tersisa sebelum sertifikat root yang terkait dengan direktori kedaluwarsa. | `CertificateId` | Rata-rata, Jumlah, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Hitungan |
| `CPUUsage` | Persentase sumber daya CPU yang digunakan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum | Persentase |
| `MemoryUsage` | Persentase memori mesin yang digunakan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum | Persentase |
| `RootVolumeDiskUsage` | Persentase volume root disk yang digunakan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum | Persentase |
| `UserVolumeDiskUsage` | Persentase volume disk pengguna yang digunakan. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum | Persentase |
| `UDPPacketLossRate`7 | Persentase paket turun antara klien dan gateway. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Persentase |
| `UpTime` | Waktu sejak reboot terakhir dari a WorkSpace. | `DirectoryId` `WorkspaceId` `RunningMode` `Protocol` `ComputeType` `BundleId` `UserName` `ComputerName` | Rata-rata, Maksimum, Minimum, Sampel Data | Detik |
1 WorkSpaces secara berkala mengirimkan permintaan status ke a WorkSpace. A WorkSpace ditandai `Available` ketika menanggapi permintaan ini, dan `Unhealthy` ketika gagal menanggapi permintaan ini. Metrik ini tersedia pada WorkSpace tingkat granularitas per-, dan juga dikumpulkan untuk semua WorkSpaces dalam suatu organisasi.
2 WorkSpaces mencatat metrik pada koneksi yang dibuat untuk masing-masing WorkSpace. Metrik ini dipancarkan setelah pengguna berhasil diautentikasi melalui WorkSpaces klien dan klien kemudian memulai sesi. Metrik tersedia pada WorkSpace tingkat granularitas per-, dan juga digabungkan untuk semua WorkSpaces dalam direktori.
3 WorkSpaces secara berkala mengirimkan permintaan status koneksi ke a WorkSpace. Pengguna dilaporkan terhubung saat mereka secara aktif menggunakan sesi. Metrik ini tersedia pada WorkSpace tingkat granularitas per-, dan juga dikumpulkan untuk semua WorkSpaces dalam suatu organisasi.
4 Metrik ini berlaku untuk WorkSpaces yang dikonfigurasi dengan mode AutoStop berjalan. Jika Anda mengaktifkan pemeliharaan untuk Anda WorkSpaces, metrik ini menangkap jumlah WorkSpaces yang saat ini sedang dalam pemeliharaan. Metrik ini tersedia pada WorkSpace tingkat granularitas per-, yang menjelaskan kapan a WorkSpace masuk ke pemeliharaan dan kapan dihapus.
5 Jika fitur perangkat tepercaya diaktifkan untuk direktori, Amazon WorkSpaces menggunakan otentikasi berbasis sertifikat untuk menentukan apakah perangkat dipercaya. Saat pengguna mencoba mengaksesnya WorkSpaces, metrik ini dipancarkan untuk menunjukkan otentikasi perangkat tepercaya yang berhasil atau gagal. Metrik ini tersedia pada tingkat perincian per direktori, dan hanya untuk aplikasi klien Amazon Windows WorkSpaces dan macOS.
6 Tidak tersedia di Akses WorkSpaces Web.
7 Metrik ini mengukur rata-rata kehilangan paket.
+ **Pada PCo IP**: Mengukur rata-rata kehilangan paket UDP dari klien ke gateway.
**catatan**
Ini diukur di gateway.
+ **Pada DCV**: Mengukur kehilangan paket UDP dari gateway ke klien.
**catatan**
Ini diukur di gateway.
## Dimensi untuk WorkSpaces metrik
Untuk memfilter data metrik, gunakan dimensi berikut.
| Dimensi | Deskripsi |
| --- | --- |
| `DirectoryId` | Memfilter data metrik ke WorkSpaces dalam direktori yang ditentukan. Format ID direktori adalah `d-XXXXXXXXXX`. |
| `WorkspaceId` | Menyaring data metrik ke yang ditentukan WorkSpace. Bentuk WorkSpace ID adalah`ws-XXXXXXXXXX`. |
| `CertificateId` | Memfilter data metrik ke sertifikat root tertentu yang terkait dengan direktori. Format ID sertifikat adalah `wsc-XXXXXXXXX`. |
| `RunningMode` | Memfilter data metrik ke WorkSpaces mode berjalan mereka. Bentuk mode berjalan adalah AutoStop atau AlwaysOn. |
| `BundleId` | Memfilter data metrik ke protokol. WorkSpaces Bentuk bundel adalah`wsb-XXXXXXXXXX`. |
| `ComputeType` | Memfilter data metrik ke WorkSpaces menurut jenis komputasi. |
| `Protocol` | Memfilter data metrik ke WorkSpaces menurut jenis protokol. |
| `UserName` | Memfilter data metrik ke WorkSpaces menurut nama pengguna. `UserName`Tidak dapat terdiri dari karakter non-ASCII, seperti berikut ini: Huruf beraksen: é, à, ö, ñ, dll. Huruf non-Latin Simbol: © ️,® ️, €, £, µ, ¥, dll. |
| `ComputerName` | Menyaring data metrik ke yang ditentukan WorkSpace. Lihat berbagai format untuk [Nama WorkSpaces Komputer]( https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/wsp-directory-identify-computer.html). |
## Contoh pemantauan
Contoh berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan AWS CLI untuk menanggapi CloudWatch alarm dan menentukan mana WorkSpaces dalam direktori yang mengalami kegagalan koneksi.
**Untuk menanggapi CloudWatch alarm**
1. Tentukan direktori yang digunakan alarm untuk menggunakan perintah [jelaskan-alarms](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/describe-alarms.html).
```
aws cloudwatch describe-alarms --state-value "ALARM"
{
"MetricAlarms": [
{
...
"Dimensions": [
{
"Name": "DirectoryId",
"Value": "directory_id"
}
],
...
}
]
}
```
1. Dapatkan daftar WorkSpaces di direktori yang ditentukan menggunakan [perintah deskripsi-ruang kerja](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/workspaces/describe-workspaces.html).
```
aws workspaces describe-workspaces --directory-id directory_id
{
"Workspaces": [
{
...
"WorkspaceId": "workspace1_id",
...
},
{
...
"WorkspaceId": "workspace2_id",
...
},
{
...
"WorkspaceId": "workspace3_id",
...
}
]
}
```
1. Dapatkan CloudWatch metrik untuk masing-masing WorkSpace di direktori menggunakan [get-metric-statistics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html)perintah.
```
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--metric-name ConnectionFailure \
--start-time 2015-04-27T00:00:00Z \
--end-time 2015-04-28T00:00:00Z \
--period 3600 \
--statistics Sum \
--dimensions "Name=WorkspaceId,Value=workspace_id"
{
"Datapoints" : [
{
"Timestamp": "2015-04-27T00:18:00Z",
"Sum": 1.0,
"Unit": "Count"
},
{
"Timestamp": "2014-04-27T01:18:00Z",
"Sum": 0.0,
"Unit": "Count"
}
],
"Label" : "ConnectionFailure"
}
```
# Pantau Anda WorkSpaces menggunakan Amazon EventBridge
Anda dapat menggunakan acara dari Amazon WorkSpaces untuk melihat, mencari, mengunduh, mengarsipkan, menganalisis, dan menanggapi login yang berhasil ke akun Anda WorkSpaces. Misalnya, Anda dapat menggunakan peristiwa untuk tujuan berikut:
+ Simpan atau arsipkan peristiwa WorkSpaces login sebagai log untuk referensi future, analisis log untuk mencari pola, dan mengambil tindakan berdasarkan pola tersebut.
+ Gunakan alamat IP WAN untuk menentukan dari mana pengguna masuk, dan kemudian gunakan kebijakan untuk memungkinkan pengguna mengakses hanya ke file atau data dari WorkSpaces yang memenuhi kriteria akses yang ditemukan dalam jenis acara`WorkSpaces Access`.
+ Analisis data login dan lakukan tindakan otomatis menggunakan AWS Lambda.
+ Menggunakan kontrol kebijakan untuk memblokir akses ke file dan aplikasi dari alamat IP yang tidak sah.
+ Cari tahu versi WorkSpaces klien yang digunakan untuk terhubung WorkSpaces.
Amazon WorkSpaces memancarkan peristiwa ini dengan upaya terbaik. Acara dikirimkan ke EventBridge dalam waktu dekat. Dengan EventBridge, Anda dapat membuat aturan yang memicu tindakan terprogram sebagai respons terhadap suatu peristiwa. Misalnya, Anda dapat mengonfigurasi aturan yang memanggil topik SNS untuk mengirim pemberitahuan email atau memanggil fungsi Lambda untuk mengambil beberapa tindakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Panduan EventBridge Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/).
## WorkSpaces Mengakses acara
WorkSpaces aplikasi klien mengirim `WorkSpaces Access` peristiwa ketika pengguna berhasil masuk ke file WorkSpace. Semua WorkSpaces klien mengirimkan acara ini.
Peristiwa yang dipancarkan untuk WorkSpaces menggunakan DCV memerlukan aplikasi WorkSpaces klien versi 4.0.1 atau yang lebih baru.
Peristiwa direpresentasikan sebagai objek JSON. Berikut ini adalah contoh data untuk peristiwa `WorkSpaces Access`.
```
{
"version": "0",
"id": "64ca0eda-9751-dc55-c41a-1bd50b4fc9b7",
"detail-type": "WorkSpaces Access",
"source": "aws.workspaces",
"account": "123456789012",
"time": "2023-04-05T16:13:59Z",
"region": "us-east-1",
"resources": [],
"detail": {
"clientIpAddress": "192.0.2.3",
"actionType": "successfulLogin",
"workspacesClientProductName": "WorkSpacesWebClient",
"loginTime": "2023-04-05T16:13:37.603Z",
"clientPlatform": "Windows",
"directoryId": "domain/d-123456789",
"clientVersion": "5.7.0.3472",
"workspaceId": "ws-xyskdga"
}
}
```Bidang khusus peristiwa
`clientIpAddress`
Alamat IP WAN dari aplikasi client. Untuk klien PCo IP nol, ini adalah alamat IP klien autentikasi Teradici.
`actionType`
Nilai ini selalu `successfulLogin`.
`workspacesClientProductName`
Nilai berikut ini peka terhadap huruf besar-kecil.
+ `WorkSpaces Desktop client` — Client Windows, macOS, dan Linux
+ `Amazon WorkSpaces Mobile client` — Client iOS
+ `WorkSpaces Mobile Client` — Client Android
+ `WorkSpaces Chrome Client` — Client Chromebook
+ `WorkSpacesWebClient` — Client Akses Web
+ `AmazonWorkSpacesThinClient`— Perangkat Amazon WorkSpaces Thin Client
+ `Teradici PCoIP Zero Client, Teradici PCoIP Desktop Client, or Dell Wyse PCoIP Client ` — Client Zero
`loginTime`
Waktu di mana pengguna masuk ke WorkSpace.
`clientPlatform`
+ `Android`
+ `Chrome`
+ `iOS`
+ `Linux`
+ `OSX`
+ `Windows`
+ `Teradici PCoIP Zero Client and Tera2`
+ `Web`
`directoryId`
Pengidentifikasi direktori untuk file. WorkSpace Anda harus menambahkan pengidentifikasi direktori dengan `domain/`. Misalnya, `"domain/d-123456789"`.
`clientVersion`
Versi klien yang digunakan untuk terhubung ke WorkSpaces.
`workspaceId`
Pengidentifikasi dari. WorkSpace
## Buat aturan untuk menangani WorkSpaces acara
Gunakan prosedur berikut untuk membuat aturan untuk menangani WorkSpaces peristiwa.
**Prasyarat**
Untuk menerima notifikasi email, buat topik Amazon Simple Notification Service.
1. [Buka konsol Amazon SNS di https://console.aws.amazon.com/sns/ v3/home.](https://console.aws.amazon.com/sns/v3/home)
1. Di panel navigasi, pilih **Pengguna**.
1. Pilih **Buat topik**.
1. Untuk **Tipe**, pilih **Standar**.
1. Untuk **Nama**, masukkan nama untuk topik Anda.
1. Pilih **Buat topik**.
1. Pilih **Buat langganan**.
1. Untuk **Protokol**, pilih **Email**.
1. Untuk **Titik Akhir**, ketik alamat email yang bisa Anda gunakan untuk menerima pemberitahuan.
1. Pilih **Buat langganan**.
1. Anda akan menerima pesan email dengan baris subjek berikut: AWS Notification - Subscription Confirmation. Ikuti petunjuk untuk mengonfirmasi langganan Anda.
**Untuk membuat aturan untuk menangani WorkSpaces peristiwa**
1. Buka EventBridge konsol Amazon di [https://console.aws.amazon.com/events/](https://console.aws.amazon.com/events/).
1. Pilih **Buat aturan**.
1. Untuk **Nama**, masukkan nama untuk topik Anda.
1. Untuk **Tipe aturan**, pilih **Aturan dengan pola peristiwa**.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Untuk **Pola peristiwa**, lakukan hal berikut:
1. Untuk **Sumber peristiwa**, pilih **Layanan AWS**.
1. Untuk **Layanan AWS**, pilih **WorkSpaces**.
1. Untuk **jenis Event**, pilih **WorkSpacesAccess**.
1. Secara default, kami mengirim pemberitahuan untuk setiap acara. Jika mau, Anda dapat membuat pola acara yang memfilter acara untuk klien atau ruang kerja tertentu.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Tentukan target sebagai berikut:
1. Untuk **Tipe target**, pilih **Layanan AWS**.
1. Untuk **Pilih target**, pilih **topik SNS**.
1. Untuk **Topik**, pilih topik SNS yang Anda buat untuk notifikasi.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. (Opsional) Tambahkan tanda ke aturan Anda.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Pilih **Buat aturan**.
# Memahami peristiwa AWS masuk untuk pengguna kartu pintar
AWS CloudTrail mencatat peristiwa login yang berhasil dan tidak berhasil untuk pengguna kartu pintar. Ini termasuk peristiwa login yang ditangkap setiap kali pengguna diminta untuk menyelesaikan tantangan atau faktor kredenal tertentu, serta status permintaan verifikasi kredenal tertentu. Pengguna masuk hanya setelah menyelesaikan semua tantangan kredensi yang diperlukan, yang mengakibatkan `UserAuthentication` peristiwa dicatat.
Tabel berikut menangkap setiap nama CloudTrail acara masuk dan tujuannya.
| Nama peristiwa | Tujuan acara |
| --- | --- |
| `CredentialChallenge` | Memberitahu bahwa AWS login telah meminta pengguna menyelesaikan tantangan kredenal tertentu dan menentukan `CredentialType` yang diperlukan (misalnya, SMARTCARD). |
| `CredentialVerification` | Memberitahu bahwa pengguna telah mencoba untuk memecahkan `CredentialChallenge` permintaan tertentu, dan menentukan apakah kredensi tersebut telah berhasil atau gagal. |
| `UserAuthentication` | Memberitahu bahwa semua persyaratan otentikasi yang ditantang pengguna telah berhasil diselesaikan dan bahwa pengguna berhasil masuk. Ketika pengguna gagal menyelesaikan tantangan kredensi yang diperlukan dengan sukses, tidak ada `UserAuthentication` peristiwa yang dicatat. |
Tabel berikut menangkap bidang data peristiwa berguna tambahan yang terdapat dalam peristiwa login CloudTrail tertentu.
| Nama peristiwa | Tujuan acara | Penerapan acara masuk | Contoh nilai |
| --- | --- | --- | --- |
| `AuthWorkflowID` | Mengkorelasikan semua peristiwa yang dipancarkan di seluruh urutan masuk. Untuk setiap login pengguna, beberapa peristiwa dapat dipancarkan dengan login. AWS | `CredentialChallenge`, `CredentialVerification`, `UserAuthentication` | “AuthWorkflowID”: “9de74b32-8362-4a01-a524-de21df59fd83" |
| `CredentialType` | Memberitahu bahwa pengguna telah mencoba untuk memecahkan `CredentialChallenge` permintaan tertentu dan menentukan apakah kredensi tersebut telah berhasil atau gagal. | `CredentialChallenge`, `CredentialVerification`, `UserAuthentication` | CredentialType“: “SMARTCARD” (nilai yang mungkin hari ini: SMARTCARD) |
| `LoginTo` | Memberitahu bahwa semua persyaratan otentikasi yang ditantang pengguna telah berhasil diselesaikan dan bahwa pengguna berhasil masuk. Ketika pengguna gagal menyelesaikan tantangan kredensi yang diperlukan dengan sukses, tidak ada `UserAuthentication` peristiwa yang dicatat. | `UserAuthentication` | “LoginTo“:" https://skylight.local” |
## Contoh peristiwa untuk AWS skenario login
Contoh berikut menunjukkan urutan CloudTrail peristiwa yang diharapkan untuk skenario masuk yang berbeda.
**Topics**
+ [Masuk berhasil saat mengautentikasi dengan kartu pintar](#successful-signin)
+ [Gagal masuk saat mengautentikasi hanya dengan kartu pintar](#failed-signin)
### Masuk berhasil saat mengautentikasi dengan kartu pintar
Urutan peristiwa berikut menangkap contoh login kartu pintar yang sukses.
**CredentialChallenge**
```
{
"eventVersion": "1.08",
"userIdentity": {
"type": "Unknown",
"principalId": "509318101470",
"arn": "",
"accountId": "509318101470",
"accessKeyId": ""
},
"eventTime": "2021-07-30T17:23:29Z",
"eventSource": "signin.amazonaws.com",
"eventName": "CredentialChallenge",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "AWS Internal",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.164 Safari/537.36",
"requestParameters": null,
"responseElements": null,
"additionalEventData": {
"AuthWorkflowID": "6602f256-3b76-4977-96dc-306a7283269e",
"CredentialType": "SMARTCARD"
},
"requestID": "65551a6d-654a-4be8-90b5-bbfef7187d3a",
"eventID": "fb603838-f119-4304-9fdc-c0f947a82116",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsServiceEvent",
"managementEvent": true,
"eventCategory": "Management",
"recipientAccountId": "509318101470",
"serviceEventDetails": {
CredentialChallenge": "Success"
}
}
```
**Sukses CredentialVerification**
```
{
"eventVersion": "1.08",
"userIdentity": {
"type": "Unknown",
"principalId": "509318101470",
"arn": "",
"accountId": "509318101470",
"accessKeyId": ""
},
"eventTime": "2021-07-30T17:23:39Z",
"eventSource": "signin.amazonaws.com",
"eventName": "CredentialVerification",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "AWS Internal",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.164 Safari/537.36",
"requestParameters": null,
"responseElements": null,
"additionalEventData": {
"AuthWorkflowID": "6602f256-3b76-4977-96dc-306a7283269e",
"CredentialType": "SMARTCARD"
},
"requestID": "81869203-1404-4bf2-a1a4-3d30aa08d8d5",
"eventID": "84c0a2ff-413f-4d0f-9108-f72c90a41b6c",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsServiceEvent",
"managementEvent": true,
"eventCategory": "Management",
"recipientAccountId": "509318101470",
"serviceEventDetails": {
CredentialVerification": "Success"
}
}
```
**Sukses UserAuthentication**
```
{
"eventVersion": "1.08",
"userIdentity": {
"type": "Unknown",
"principalId": "509318101470",
"arn": "",
"accountId": "509318101470",
"accessKeyId": ""
},
"eventTime": "2021-07-30T17:23:39Z",
"eventSource": "signin.amazonaws.com",
"eventName": "UserAuthentication",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "AWS Internal",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.164 Safari/537.36",
"requestParameters": null,
"responseElements": null,
"additionalEventData": {
"AuthWorkflowID": "6602f256-3b76-4977-96dc-306a7283269e",
"LoginTo": "https://skylight.local",
"CredentialType": "SMARTCARD"
},
"requestID": "81869203-1404-4bf2-a1a4-3d30aa08d8d5",
"eventID": "acc0dba8-8e8b-414b-a52d-6b7cd51d38f6",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsServiceEvent",
"managementEvent": true,
"eventCategory": "Management",
"recipientAccountId": "509318101470",
"serviceEventDetails": {
UserAuthentication": "Success"
}
}
```
### Gagal masuk saat mengautentikasi hanya dengan kartu pintar
Urutan peristiwa berikut menangkap contoh login kartu pintar yang gagal.
**CredentialChallenge**
```
{
"eventVersion": "1.08",
"userIdentity": {
"type": "Unknown",
"principalId": "509318101470",
"arn": "",
"accountId": "509318101470",
"accessKeyId": ""
},
"eventTime": "2021-07-30T17:23:06Z",
"eventSource": "signin.amazonaws.com",
"eventName": "CredentialChallenge",
"awaRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "AWS Internal",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.164 Safari/537.36",
"requestParameters": null,
"responseElements": null,
"additionalEventData": {
"AuthWorkflowID": "73dfd26b-f812-4bd2-82e9-0b2abb358cdb",
"CredentialType": "SMARTCARD"
},
"requestID": "73eb499d-91a8-4c18-9c5d-281fd45ab50a",
"eventID": "f30a50ec-71cf-415a-a5ab-e287edc800da",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsServiceEvent",
"managementEvent": true,
"eventCategory": "Management",
"recipientAccountId": "509318101470",
"serviceEventDetails": {
CredentialChallenge": "Success"
}
}
```
**Gagal CredentialVerification**
```
{
"eventVersion": "1.08",
"userIdentity": {
"type": "Unknown",
"principalId": "509318101470",
"arn": "",
"accountId": "509318101470",
"accessKeyId": ""
},
"eventTime": "2021-07-30T17:23:13Z",
"eventSource": "signin.amazonaws.com",
"eventName": "CredentialVerification",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "AWS Internal",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.164 Safari/537.36",
"requestParameters": null,
"responseElements": null,
"additionalEventData": {
"AuthWorkflowID": "73dfd26b-f812-4bd2-82e9-0b2abb358cdb",
"CredentialType": "SMARTCARD"
},
"requestID": "051ca316-0b0d-4d38-940b-5fe5794fda03",
"eventID": "4e6fbfc7-0479-48da-b7dc-e875155a8177",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsServiceEvent",
"managementEvent": true,
"eventCategory": "Management",
"recipientAccountId": "509318101470",
"serviceEventDetails": {
CredentialVerification": "Failure"
}
}
```
# Buat CloudWatch dasbor khusus menggunakan templat CloudFormation
AWS menyediakan CloudFormation templat yang dapat Anda gunakan untuk membuat CloudWatch dasbor khusus. WorkSpaces Pilih dari opsi CloudFormation templat berikut untuk membuat dasbor khusus untuk Anda WorkSpaces di CloudFormation konsol.
## Pertimbangan sebelum memulai
Pertimbangkan hal berikut sebelum Anda memulai dengan CloudWatch dasbor khusus:
+ Buat dasbor Anda Wilayah AWS sama dengan yang digunakan yang ingin WorkSpaces Anda pantau.
+ Anda juga dapat membuat dasbor khusus menggunakan CloudWatch konsol.
+ Biaya mungkin terkait dengan CloudWatch dasbor khusus. Untuk informasi tentang harga, lihat [ CloudWatchHarga Amazon](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing)
## Dasbor Help Desk
Dasbor Help Desk menampilkan metrik berikut untuk spesifik WorkSpace:
+ Penggunaan CPU
+ Penggunaan memori
+ Latensi dalam sesi
+ Volume root
+ Volume pengguna
+ Kehilangan paket
+ Penggunaan disk
Berikut ini adalah contoh dasbor Help Desk.
![\[Dasbor meja bantuan sampel untuk CloudWatch.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/workspaces/latest/adminguide/images/help-desk.png)
Selesaikan prosedur berikut untuk membuat dasbor khusus dalam CloudWatch penggunaan CloudFormation.
1. [Buka halaman Create Stack di CloudFormation konsol](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home#/stacks/new?stackName=YourStackName&templateURL=https://cfn-templates-global-prod-iad.s3.us-east-1.amazonaws.com/cfn-templates/workspaces_helpdesk_dashboard.yaml). Tautan ini membuka halaman dengan lokasi bucket Amazon S3 dari templat CloudWatch dasbor khusus Help Desk yang telah diisi sebelumnya.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Create Stack**. Perhatikan bahwa bidang **URL Amazon S3** telah diisi sebelumnya dengan lokasi bucket Amazon S3 dari template. CloudFormation
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di kotak teks **nama Stack**, masukkan nama tumpukan.
Nama tumpukan adalah pengidentifikasi yang membantu Anda menemukan tumpukan tertentu dari daftar tumpukan. Nama tumpukan hanya dapat berisi karakter alfanumerik (peka huruf besar/kecil) dan tanda hubung. Ini harus dimulai dengan karakter abjad dan tidak boleh lebih dari 128 karakter.
1. Di kotak **DashboardName**teks, masukkan nama yang ingin Anda berikan pada dasbor Anda.
Nama dasbor hanya dapat berisi alfanumerik, tanda hubung (`–`), dan garis bawah (). `_`
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Configure stack options**, dan pilih **Next**.
1. Gulir ke bawah ke **Transforms mungkin memerlukan kemampuan akses** dan centang kotak untuk pengakuan. Kemudian pilih **Kirim** untuk membuat tumpukan dan CloudWatch dasbor khusus.
**penting**
Biaya mungkin terkait dengan CloudWatch dasbor khusus. Untuk informasi tentang harga, lihat [ CloudWatchHarga Amazon](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing)
1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Di bilah navigasi kiri, pilih **Dasbor**.
1. Di bawah **Dasbor Kustom**, pilih dasbor dengan nama dasbor yang Anda masukkan sebelumnya dalam prosedur ini.
1. Menggunakan contoh template Help Desk, masukkan UserName file WorkSpace untuk memantau datanya.
## Dasbor Wawasan Koneksi
Dasbor Connection Insights menampilkan versi klien, platform, dan alamat IP yang terhubung ke Anda WorkSpaces. Dasbor ini memungkinkan Anda untuk lebih memahami bagaimana pengguna Anda terhubung sehingga Anda dapat secara proaktif memberi tahu pengguna Anda menggunakan klien yang sudah ketinggalan zaman. Variabel dinamis memungkinkan Anda untuk memantau detail alamat IP atau direktori tertentu.
Berikut ini adalah contoh dasbor Connection Insights.
![\[Dasbor wawasan koneksi sampel untuk CloudWatch.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/workspaces/latest/adminguide/images/connection-insights.png)
Selesaikan prosedur berikut untuk membuat dasbor khusus dalam CloudWatch penggunaan CloudFormation.
1. [Buka halaman Create Stack di CloudFormation konsol](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home#/stacks/new?stackName=YourStackName&templateURL=https://cfn-templates-global-prod-iad.s3.us-east-1.amazonaws.com/cfn-templates/workspaces_connection_insights_dashboard.yaml). Tautan ini membuka halaman dengan lokasi bucket Amazon S3 dari templat CloudWatch dasbor kustom Connection Insights yang telah diisi sebelumnya.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Create Stack**. Perhatikan bahwa bidang **URL Amazon S3** telah diisi sebelumnya dengan lokasi bucket Amazon S3 dari template. CloudFormation
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di kotak teks **nama Stack**, masukkan nama tumpukan.
Nama tumpukan adalah pengidentifikasi yang membantu Anda menemukan tumpukan tertentu dari daftar tumpukan. Nama tumpukan hanya dapat berisi karakter alfanumerik (peka huruf besar/kecil) dan tanda hubung. Ini harus dimulai dengan karakter abjad dan tidak boleh lebih dari 128 karakter.
1. Di kotak **DashboardName**teks, masukkan nama yang ingin Anda berikan pada dasbor Anda. Masukkan informasi pengaturan grup CloudWatch akses relevan lainnya.
Nama dasbor hanya dapat berisi alfanumerik, tanda hubung (`–`), dan garis bawah (). `_`
1. Di bawah **LogRetention**, masukkan jumlah hari yang ingin Anda LogGroup pertahankan.
1. Di bawah **SetupEventBridge**, pilih apakah Anda ingin menerapkan EventBridge aturan untuk mendapatkan log WorkSpaces akses.
1. Di bawah **WorkSpaceAccessLogsName**, masukkan nama CloudWatch LogGroup yang memiliki log WorkSpaces akses.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Configure stack options**, dan pilih **Next**.
1. Gulir ke bawah ke **Transforms mungkin memerlukan kemampuan akses** dan centang kotak untuk pengakuan. Kemudian pilih **Kirim** untuk membuat tumpukan dan CloudWatch dasbor khusus.
**penting**
Biaya mungkin terkait dengan CloudWatch dasbor khusus. Untuk informasi tentang harga, lihat [ CloudWatchHarga Amazon](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing)
1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Di bilah navigasi kiri, pilih **Dasbor**.
1. Di bawah **Dasbor Kustom**, pilih dasbor dengan nama dasbor yang Anda masukkan sebelumnya dalam prosedur ini.
1. Sekarang Anda dapat memantau data Anda WorkSpace menggunakan dasbor Connection Insights.
## Dasbor Pemantauan Internet
Dasbor Pemantauan Internet menampilkan detail tentang Penyedia Layanan Internet (ISP) yang digunakan pengguna Anda untuk bergabung dengan WorkSpaces instans mereka. Ini memberikan rincian tentang kota, negara bagian, ASN, nama jaringan, jumlah skor yang terhubung WorkSpaces, kinerja, dan pengalaman. Anda juga dapat menggunakan alamat IP tertentu untuk mendapatkan detail pengguna Anda yang terhubung dari lokasi tertentu. Menyebarkan monitor CloudWatch internet untuk mendapatkan informasi data ISP. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Amazon CloudWatch Internet Monitor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html).
Berikut ini adalah contoh dasbor Internet Monitoring.
![\[Contoh dasbor Pemantauan Internet untuk CloudWatch.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/workspaces/latest/adminguide/images/cw-internet-monitor.png)
**Untuk membuat dasbor kustom dalam CloudWatch menggunakan CloudFormation**
**catatan**
Sebelum membuat dasbor khusus, pastikan Anda membuat Internet Monitor dengan CloudWatch Internet Monitor. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat monitor di Amazon CloudWatch Internet Monitor menggunakan konsol](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-IM-get-started.create.html)
1. [Buka halaman Create Stack di CloudFormation konsol](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home#/stacks/new?stackName=YourStackName&templateURL=https://cfn-templates-global-prod-iad.s3.us-east-1.amazonaws.com/cfn-templates/workspaces_cloudwatch_internet_monitor_dashboard.yaml). Tautan ini membuka halaman dengan lokasi bucket Amazon S3 dari templat CloudWatch dasbor kustom Pemantauan Internet yang telah diisi sebelumnya.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Create Stack**. Perhatikan bahwa bidang **URL Amazon S3** telah diisi sebelumnya dengan lokasi bucket Amazon S3 dari template. CloudFormation
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di kotak teks **nama Stack**, masukkan nama tumpukan.
Nama tumpukan adalah pengidentifikasi yang membantu Anda menemukan tumpukan tertentu dari daftar tumpukan. Nama tumpukan hanya dapat berisi karakter alfanumerik (peka huruf besar/kecil) dan tanda hubung. Ini harus dimulai dengan karakter abjad dan tidak boleh lebih dari 128 karakter.
1. Di kotak **DashboardName**teks, masukkan nama yang ingin Anda berikan pada dasbor Anda. Masukkan informasi pengaturan grup CloudWatch akses relevan lainnya.
Nama dasbor hanya dapat berisi alfanumerik, tanda hubung (`–`), dan garis bawah (). `_`
1. Di bawah **ResourcesToMonitor**, masukkan ID direktori direktori tempat Anda mengaktifkan pemantauan internet.
1. Di bawah **MonitorName**, masukkan nama monitor internet yang ingin Anda gunakan.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Tinjau pilihan default pada halaman **Configure stack options**, dan pilih **Next**.
1. Gulir ke bawah ke **Transforms mungkin memerlukan kemampuan akses** dan centang kotak untuk pengakuan. Kemudian pilih **Kirim** untuk membuat tumpukan dan CloudWatch dasbor khusus.
**penting**
Biaya mungkin terkait dengan CloudWatch dasbor khusus. Untuk informasi tentang harga, lihat [ CloudWatchHarga Amazon](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing)
1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Di bilah navigasi kiri, pilih **Dasbor**.
1. Di bawah **Dasbor Kustom**, pilih dasbor dengan nama dasbor yang Anda masukkan sebelumnya dalam prosedur ini.
1. Anda sekarang dapat memantau data Anda WorkSpace menggunakan dasbor Internet Monitoring.