# Manajemen data
Implementasikan praktik manajemen data untuk mengurangi penyediaan penyimpanan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda, serta untuk mengurangi sumber daya yang diperlukan untuk menggunakannya. Pahami data Anda, dan gunakan konfigurasi dan teknologi penyimpanan penggunaan yang paling sesuai untuk mendukung nilai bisnis data dan cara data digunakan. Buat siklus hidup data agar penyimpanan menjadi lebih efisien dan memiliki kinerja lebih rendah ketika persyaratan berkurang, dan hapus data yang tidak lagi diperlukan.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Menerapkan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas penyimpanan blok atau sistem file](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Menerapkan kebijakan klasifikasi data
Kelompokkan data untuk memahami tingkat kekritisannya terhadap hasil bisnis dan pilih tingkat penyimpanan hemat energi yang tepat untuk menyimpan data.
**Anti-pola umum:**
+ Anda tidak mengidentifikasi aset data yang memiliki karakteristik serupa (seperti sensitivitas, kekritisan bisnis, atau persyaratan peraturan) yang diproses atau disimpan.
+ Anda belum mengimplementasikan katalog data untuk menginventarisasi aset data Anda.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Menerapkan kebijakan klasifikasi data memungkinkan Anda menentukan tingkat penyimpanan data yang paling hemat energi.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Klasifikasi data melibatkan identifikasi jenis-jenis data yang sedang diproses dan disimpan dalam sistem informasi yang dimiliki atau dioperasikan oleh organisasi. Klasifikasi data juga melibatkan penentuan tingkat kekritisan data dan kemungkinan dampak-dampak yang ditimbulkan saat terjadi peretasan, kehilangan, atau penyalahgunaan data.
Implementasikan kebijakan klasifikasi data dengan bekerja mundur dari penggunaan data kontekstual dan membuat sebuah skema kategorisasi yang mempertimbangkan tingkat kekritisan set data tertentu terhadap operasi organisasi.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Lakukan inventarisasi data:** Lakukan inventarisasi atas berbagai jenis data yang ada untuk beban kerja Anda.
+ **Kelompokkan data:** Tentukan kekritisan, kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data berdasarkan risiko terhadap organisasi. Gunakan persyaratan-persyaratan ini untuk mengelompokkan data ke dalam satu tingkat klasifikasi data yang Anda adopsi. Sebagai contoh, lihat [Empat langkah sederhana untuk mengklasifikasikan data Anda dan mengamankan perusahaan rintisan Anda](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ **Tentukan tingkat dan kebijakan klasifikasi data:** Untuk masing-masing kelompok data, tentukan tingkat klasifikasi datanya (misalnya, publik atau rahasia) dan kebijakan penanganannya. Berikan tag pada data sebagaimana mestinya. Untuk detail selengkapnya tentang kategori data, lihat laporan resmi Klasifikasi Data.
+ **Tinjau secara berkala:** Lakukan peninjauan dan audit terhadap lingkungan Anda secara berkala untuk data yang tidak diberi tag dan tidak diklasifikasikan. Gunakan otomatisasi untuk mengidentifikasi data ini, dan klasifikasikan serta berikan tag pada data dengan semestinya. Sebagai contoh, lihat [Katalog Data dan perayap di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ **Buat katalog data:** Buatlah katalog data yang menyediakan kemampuan audit dan tata kelola.
+ **Dokumentasi:** Buatlah dokumentasi kebijakan klasifikasi data dan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Memanfaatkan AWS Cloud untuk Mendukung Klasifikasi Data](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Tag kebijakan dari AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:invent 2022 - Mengaktifkan kelincahan dengan tata kelola data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
+ [AWS RE: invent 2023 - Perlindungan dan ketahanan data dengan penyimpanan AWS](https://www.youtube.com/watch?v=rdG8JV3Fhk4)
# SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data
Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan data dan akses data yang serupa.
+ Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.
+ Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Rendah
## Panduan implementasi
Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses tersebut agar sesuai dengan solusi penyimpanan untuk meraih efisiensi kinerja yang maksimal.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Lakukan evaluasi terhadap karakteristik data dan akses:** Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:
+ **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur
+ **Pertumbuhan data:** terbatas, tidak terbatas
+ **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien
+ **Pola akses** baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten
+ **Pilih teknologi penyimpanan yang tepat:** Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi penyimpanan AWS serta karakteristik utamanya:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a3.html)
+ **Otomatiskan alokasi penyimpanan:** Untuk sistem penyimpanan dengan ukuran tetap, seperti Amazon EBS atau Amazon FSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat ambang batas tercapai. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai metrik untuk [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) dan [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ **Pilih kelas penyimpanan yang tepat:** Pilihlah kelas penyimpanan yang sesuai untuk data Anda.
+ Kelas penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada tingkat objek. Satu bucket dapat berisi objek-objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.
+ Anda dapat menggunakan [kebijakan Siklus Hidup Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang paling penting (melakukan kompromi) antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Tipe volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Penyimpanan instans Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Karakteristik I/O Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Menggunakan kelas penyimpanan Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Apa itu Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Meningkatkan efisiensi Amazon EBS dan menjadi lebih hemat biaya ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Mengoptimalkan harga dan kinerja penyimpanan dengan Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Membangun dan mengoptimalkan danau data di Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022 - Melakukan modernisasi aplikasi dengan basis data yang dibuat khusus ](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur jala data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Memahami lebih dalam tentang Amazon Aurora dan inovasinya](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Pemodelan data tingkat lanjut dengan Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
**Contoh terkait:**
+ [ Contoh-contoh Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Lokakarya Basis Data yang Dibuat Khusus AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [ Basis Data untuk Pengembang ](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [ Hari Imersi Arsitektur Data Modern AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Membangun Jala Data di AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
# SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda
Kelola siklus hidup semua data Anda dan terapkan penghapusan secara otomatis untuk meminimalkan total penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda menghapus data secara manual.
+ Anda tidak menghapus data beban kerja Anda sama sekali.
+ Anda tidak mengalihkan data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi berdasarkan persyaratan retensi dan aksesnya.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan kebijakan siklus hidup data memastikan akses dan retensi data yang efisien dalam beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Set data biasanya memiliki persyaratan retensi dan akses data yang berbeda-beda selama masa hidupnya. Misalnya, aplikasi Anda mungkin memerlukan akses yang sering ke sejumlah set data dalam jangka waktu terbatas. Setelah itu, set-set data tersebut jarang diakses. Untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan komputasi data dari waktu ke waktu, terapkan kebijakan siklus hidup, yang merupakan aturan yang menentukan bagaimana data ditangani dari waktu ke waktu.
Dengan aturan konfigurasi siklus hidup, Anda dapat meminta layanan penyimpanan tertentu untuk mengalihkan suatu set data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi, mengarsipkannya, atau menghapusnya. Praktik ini meminimalkan penyimpanan dan pengambilan data aktif, yang menghasilkan konsumsi energi yang lebih rendah. Selain itu, praktik seperti pengarsipan atau penghapusan data usang mendukung kepatuhan terhadap peraturan dan tata kelola data.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Gunakan klasifikasi data:** [Klasifikasikan set data dalam beban kerja Anda.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ **Tentukan aturan penanganan:** Tetapkan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
+ **Aktifkan otomatisasi:** Atur kebijakan siklus hidup otomatis untuk memberlakukan aturan siklus hidup. Berikut ini adalah beberapa contoh cara menyiapkan kebijakan siklus hidup otomatis untuk berbagai layanan penyimpanan AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a4.html)
+ **Hapus aset yang tidak digunakan:** Hapus volume, snapshot, dan data yang tidak digunakan yang sudah melebihi masa retensinya. Gunakan fitur-fitur layanan native seperti [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html) atau [retensi log Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) untuk penghapusan.
+ **Lakukan agregasi dan kompresi:** Lakukan agregasi dan kompresi data, jika memungkinkan, berdasarkan aturan siklus hidup.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Optimalkan aturan Siklus Hidup Amazon S3 Anda dengan Analisis Kelas Penyimpanan Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Mengevaluasi Sumber Daya dengan Aturan AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Praktik terbaik Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengoptimalkan pengeluaran penyimpanan Anda](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Mengoptimalkan harga dan kinerja penyimpanan dengan Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [Sederhanakan Siklus Hidup Data Anda dan Optimalkan Biaya Penyimpanan Dengan Siklus Hidup Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3 untuk Mengurangi Biaya Penyimpanan Anda ](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas penyimpanan blok atau sistem file
Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data untuk meminimalkan total penyimpanan yang disediakan.
**Anti-pola umum:**
+ Anda membeli sistem file atau penyimpanan blok besar untuk keperluan di waktu mendatang.
+ Anda menyediakan lebih banyak operasi input dan output per detik (IOPS) dari sistem file Anda.
+ Anda tidak memantau pemanfaatan volume data Anda.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Meminimalkan penyediaan berlebih untuk sistem penyimpanan akan mengurangi sumber daya yang tidak digunakan dan meningkatkan efisiensi keseluruhan beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Buat sistem file dan penyimpanan blok dengan alokasi ukuran, throughput, dan latensi yang sesuai untuk beban kerja Anda. Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data tanpa perlu melakukan penyediaan layanan penyimpanan yang berlebihan.
### Langkah-langkah implementasi
+ Untuk penyimpanan ukuran tetap seperti [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), verifikasi bahwa Anda memantau jumlah penyimpanan yang digunakan versus ukuran penyimpanan keseluruhan dan buat otomatisasi, jika mungkin, untuk meningkatkan ukuran penyimpanan saat mencapai ambang batas.
+ Gunakan volume elastis dan layanan data blok terkelola untuk mengotomatisasi alokasi penyimpanan tambahan seiring tumbuhnya data persisten Anda. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan [Volume EBS Elastis Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) untuk mengubah ukuran volume, jenis volume, atau menyesuaikan kinerja EBS volume Amazon Anda.
+ Pilih kelas penyimpanan, mode performa, dan mode throughput yang tepat untuk sistem file Anda guna memenuhi kebutuhan bisnis, tidak melebihinya.
+ [EFSKinerja Amazon](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Kinerja EBS volume Amazon pada instance Linux](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Atur target tingkat pemanfaatan untuk volume data Anda, dan ubah ukuran volume di luar rentang yang diperkirakan.
+ Sesuaikan ukuran volume hanya-baca agar sesuai dengan data.
+ Migrasikan data ke penyimpanan objek untuk menghindari penyediaan kapasitas yang berlebihan dari ukuran volume tetap di penyimpanan blok.
+ Secara rutin tinjau volume elastis dan sistem file untuk menghentikan volume yang tidak aktif dan memperkecil sumber daya dengan penyediaan berlebihan agar sesuai dengan ukuran data saat ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Perluas sistem file setelah mengubah ukuran volume EBS](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/recognize-expanded-volume-linux.html)
+ [Ubah volume menggunakan Amazon EBS Elastic Volumes](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-modify-volume.html)
+ [FSxDokumentasi Amazon](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [Apa itu Sistem File Elastis Amazon?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Video terkait:**
+ [Menyelam Jauh di Volume EBS Elastis Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [Amazon EBS dan Strategi Optimasi Snapshot untuk Kinerja yang Lebih Baik dan Penghematan Biaya](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [Mengoptimalkan Amazon EFS untuk biaya dan kinerja, menggunakan praktik terbaik](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan
Hapus data yang tidak diperlukan atau redundan untuk meminimalkan sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan set data Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda menduplikasi data yang dapat diperoleh atau dibuat ulang dengan mudah.
+ Anda mencadangkan semua data tanpa mempertimbangkan tingkat kekritisannya.
+ Anda menghapus data tidak rutin, hanya pada peristiwa operasional, atau tidak menghapusnya sama sekali.
+ Anda menyimpan data secara redundan dengan mengabaikan daya tahan layanan penyimpanan.
+ Anda mengaktifkan penentuan versi Amazon S3 tanpa alasan bisnis apa pun.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menghapus data yang tidak dibutuhkan akan mengurangi ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda dan dampak lingkungan yang ditimbulkan beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Saat Anda menghapus set data yang tidak dibutuhkan dan redundan, Anda dapat mengurangi biaya penyimpanan dan jejak lingkungan. Praktik ini juga dapat membuat komputasi lebih efisien karena sumber daya komputasi hanya memproses data penting, bukan data yang tidak dibutuhkan. Otomatiskan penghapusan data yang tidak diperlukan. Gunakan teknologi yang melakukan deduplikasi data pada tingkat file dan blok. Gunakan fitur layanan untuk replikasi dan redundansi data native.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Evaluasi set data publik:** Evaluasi apakah Anda dapat menghindari penyimpanan data dengan menggunakan set data yang tersedia untuk umum di [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) dan [Data Terbuka di AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ **Lakukan deduplikasi data:** Gunakan mekanisme yang dapat melakukan deduplikasi data pada tingkat blok dan objek. Berikut ini adalah beberapa contoh cara melakukan deduplikasi data di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a6.html)
+ **Gunakan kebijakan siklus hidup:** Gunakan kebijakan siklus hidup untuk mengotomatiskan penghapusan data yang tidak digunakan. Gunakan fitur-fitur layanan bawaan native seperti [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Siklus Hidup Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html), atau [retensi log Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) untuk penghapusan.
+ **Gunakan virtualisasi data:** Gunakan kemampuan virtualisasi data di AWS untuk mempertahankan data di sumbernya dan menghindari duplikasi data.
+ [Virtualisasi Data Cloud Native di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Optimalkan Pola Data Menggunakan Pembagian Data Amazon Redshift](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)
+ **Gunakan cadangan bertahap:** Gunakan teknologi pencadangan yang dapat membuat cadangan bertahap.
+ **Gunakan daya tahan native:** Manfaatkan daya tahan [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) dan [replikasi Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) untuk memenuhi tujuan daya tahan Anda, alih-alih teknologi yang dikelola sendiri (seperti susunan disk independen (RAID) yang redundan).
+ **Gunakan pencatatan log yang efisien:** Pusatkan log dan lacak data, lakukan deduplikasi entri log yang identik, dan buat mekanisme untuk menyesuaikan verbositas saat diperlukan.
+ **Gunakan caching yang efisien:** Lakukan pra-pengisian cache hanya jika diperlukan.
+ Lakukan pemantauan dan otomatisasi cache untuk menyesuaikan ukuran cache dengan tepat.
+ **Hapus aset versi lama:** Hapus deployment dan aset usang dari penyimpanan objek dan cache edge saat mendorong versi baru beban kerja Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengubah retensi data log di CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Deduplikasi data di Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Fitur Amazon FSx untuk ONTAP meliputi deduplikasi data](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Membatalkan Validasi File di Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Apa itu Log Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html)
+ [Bekerja dengan cadangan di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Mengintegrasikan dan melakukan deduplikasi set data menggunakan AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-and-deduplicate-datasets-using-aws-lake-formation-findmatches/)
**Video terkait:**
+ [Kasus Penggunaan Berbagi Data Amazon Redshift](https://www.youtube.com/watch?v=sIoTB8B5nn4)
**Contoh terkait:**
+ [Bagaimana cara menganalisis log akses server Amazon S3 menggunakan Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum
Adopsi sistem file atau penyimpanan bersama untuk menghindari duplikasi data dan memungkinkan infrastruktur yang lebih efisien untuk beban kerja Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda menyediakan penyimpanan untuk setiap klien secara individu.
+ Anda tidak melepaskan volume data dari klien yang tidak aktif.
+ Anda tidak memberikan akses ke penyimpanan di semua platform dan sistem.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama akan memungkinkan Anda untuk berbagi data ke satu atau beberapa konsumen tanpa harus menyalin data. Hal ini membantu mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jika Anda memiliki beberapa pengguna atau aplikasi yang mengakses set data yang sama, penggunaan teknologi penyimpanan bersama sangatlah penting untuk menggunakan infrastruktur yang efisien untuk beban kerja Anda. Teknologi penyimpanan bersama memberikan lokasi sentral untuk menyimpan dan mengelola set data dan menghindari duplikasi data. Teknologi ini juga memastikan konsistensi data di berbagai sistem yang berlainan. Lebih lanjut, teknologi penyimpanan bersama memungkinkan penggunaan daya komputasi yang lebih efisien, karena beberapa sumber daya komputasi dapat mengakses dan memproses data pada saat yang sama secara paralel.
Hanya ambil data dari layanan penyimpanan bersama ini sesuai kebutuhan dan lepaskan volume yang tidak digunakan untuk membebaskan sumber daya.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Gunakan penyimpanan bersama:** Migrasikan data ke penyimpanan bersama ketika data memiliki beberapa konsumen. Berikut beberapa contoh teknologi penyimpanan bersama di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a7.html)
+ **Ambil data sebagaimana diperlukan:** Salin data ke sistem file atau ambil data dari sistem file bersama hanya jika dibutuhkan. Sebagai contoh, Anda dapat membuat sistem file [Amazon FSx for Lustre yang didukung oleh Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) dan hanya memuat subset data yang diperlukan untuk memproses pekerjaan ke Amazon FSx.
+ **Hapus data yang tidak diperlukan:** Hapus data sebagaimana mestinya untuk pola penggunaan Anda seperti yang diuraikan dalam [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md).
+ **Lepaskan klien yang tidak aktif:** Lepaskan volume dari klien yang tidak menggunakannya secara aktif.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Menautkan sistem file Anda ke bucket Amazon S ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Menggunakan Amazon EFS untuk AWS Lambda di aplikasi nirserver Anda ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Mengoptimalkan Biaya Beban Kerja dengan Mengubah Pola Akses ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Menggunakan Amazon FSx dengan repositori data on-premise ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**video terkait:**
+ [ Optimalisasi biaya penyimpanan dengan Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
+ [AWS re:Invent 2023 - Yang baru dengan penyimpanan file AWS](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Penyimpanan file untuk builder dan ilmuwan data di Sistem File Elastis Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=g0f6lrmEyRM)
# SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan
Gunakan sistem file atau penyimpanan objek bersama untuk mengakses data umum dan meminimalkan total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk mendukung perpindahan data beban kerja Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda menyimpan semua data di Wilayah AWS yang sama terlepas di mana pengguna data berada.
+ Anda tidak mengoptimalkan format dan ukuran data sebelum memindahkannya melalui jaringan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengoptimalkan perpindahan data di seluruh jaringan mengurangi total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk beban kerja dan memperkecil dampaknya pada lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Memindahkan data ke berbagai bagian dalam organisasi memerlukan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan. Gunakan teknik untuk meminimalkan perpindahan data dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
## Langkah-langkah implementasi
+ **Gunakan kedekatan:** Pertimbangkan kedekatan dengan data atau pengguna sebagai faktor saat [memilih Wilayah untuk beban kerja Anda](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ **Partisi layanan:** Partisi layanan yang digunakan secara Regional sehingga data khusus Wilayahnya disimpan di Wilayah tempat data tersebut digunakan.
+ **Gunakan format file yang efisien:** Gunakan format file yang efisien (seperti Parquet atau ORC) dan kompresi data sebelum Anda memindahkannya melalui jaringan.
+ **Minimalkan pergerakan data:** Jangan pindahkan data yang tidak digunakan. Beberapa contoh tindakan yang dapat membantu Anda menghindari pemindahan data yang tidak digunakan:
+ Kurangi respons API untuk data yang relevan saja.
+ Kumpulkan data apabila terperinci (informasi tingkat catatan tidak diperlukan).
+ Lihat [Lab Well-Architected - Mengoptimalkan Pola Data Menggunakan Fitur Berbagi Data Amazon Redshift](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing).
+ Pertimbangkan [Berbagi data lintas akun di AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ **Gunakan layanan edge:** Gunakan layanan yang dapat membantu Anda menjalankan kode lebih dekat dengan pengguna beban kerja Anda.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a8.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS Anda untuk Keberlanjutan, Bagian III: Jaringan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infrastruktur Global AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Fitur Utama Amazon CloudFront termasuk CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Mengompresi permintaan HTTP di Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Kompresi data menengah dengan Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Memuat file data terkompresi dari Amazon S3 ke Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Melayani file terkompresi dengan Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Video terkait:**
+ [ Menjelaskan transfer data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
# SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang
Hindari mencadangkan data yang tidak memiliki nilai bisnis untuk meminimalkan persyaratan sumber daya penyimpanan untuk beban kerja Anda.
**Anti-pola umum:**
+ Anda tidak memiliki strategi cadangan untuk data Anda.
+ Anda mencadangkan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menghindari cadangan data non-kritis dapat mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja dan menurunkan dampak lingkungan yang ditimbulkannya.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
Menghindari pencadangan data yang tidak perlu dapat membantu menurunkan biaya dan mengurangi sumber daya penyimpanan yang digunakan oleh beban kerja. Hanya cadangkan data yang memiliki nilai bisnis atau yang diperlukan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Periksa kebijakan pencadangan dan jangan sertakan penyimpanan sementara yang tidak memberikan nilai dalam skenario pemulihan.
### Langkah-langkah implementasi
+ **Klasifikasikan data:** Terapkan kebijakan klasifikasi data sebagaimana diuraikan dalam [SUS04-BP01 Menerapkan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md).
+ **Rancang strategi pencadangan:** Gunakan kekritisan klasifikasi data Anda dan rancang strategi pencadangan berdasarkan [sasaran waktu pemulihan (RTO) dan sasaran titik pemulihan (RPO)](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html) Anda. Hindari mencadangkan data yang tidak penting.
+ Jangan sertakan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
+ Jangan sertakan data sementara dari cadangan Anda.
+ Jangan sertakan salinan lokal data, kecuali apabila waktu yang diperlukan untuk memulihkan data tersebut dari lokasi umum melebihi perjanjian tingkat layanan (SLA) Anda.
+ **Gunakan pencadangan otomatis:** Gunakan solusi otomatis atau layanan terkelola untuk mencadangkan data yang penting bagi bisnis.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) adalah sebuah layanan terkelola penuh yang akan memudahkan dalam melakukan pemusatan dan otomatisasi pencadangan data di seluruh layanan AWS, di cloud, dan on-premise. Untuk panduan langsung tentang cara membuat cadangan otomatis dengan menggunakan AWS Backup, lihat [Lab Well-Architected - Menguji Cadangan dan Penyimpanan Kembali Data](https://catalog.workshops.aws/well-architected-reliability/en-US/4-failure-management/1-backup/30-testing-backup-and-restore-of-data).
+ [Otomatiskan pencadangan dan optimalkan biaya pencadangan untuk Amazon EFS dengan menggunakan AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Sumber daya
**Praktik-praktik terbaik terkait:**
+ [REL09-BP01 Mengidentifikasi dan mencadangkan data yang perlu dicadangkan, atau melakukan reproduksi ulang data dari sumber](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Melakukan pencadangan data secara otomatis](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Menggunakan strategi pemulihan untuk memenuhi sasaran pemulihan](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Dokumen terkait:**
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Snapshot Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Bekerja dengan backup di Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [ Partner APN: partner yang dapat membantu terkait pencadangan ](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan untuk pencadangan ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Mencadangkan Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Mencadangkan Amazon FSx for Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Pencadangan dan pemulihan untuk Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Strategi backup dan pemulihan bencana untuk meningkatkan ketahanan](https://www.youtube.com/watch?v=E073XISxrSU)
+ [AWS re:Invent 2023 - Yang baru dengan AWS Backup](https://www.youtube.com/watch?v=QIffkOyTf7I)
+ [AWS re:Invent 2021 - Pencadangan, pemulihan bencana, dan perlindungan ransomware dengan AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)