# SUS03-BP05 Gunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data.
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

Pahami bagaimana data digunakan di dalam beban kerja Anda, dipakai oleh pengguna Anda, ditransfer, dan disimpan. Gunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung akses dan penyimpanan data untuk meminimalkan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja.

 **Antipola umum:** 
+  Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa. 
+  Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut. 
+  Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah. 
+  Arsitektur Anda mendukung potensi lonjakan akses data yang tinggi, yang mengakibatkan sumber daya tetap tidak aktif dalam sebagian besar waktu. 

 **Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan arsitektur Anda berdasarkan akses data dan pola penyimpanan akan membantu mengurangi kompleksitas pengembangan dan meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Memahami kapan harus menggunakan tabel global, partisi data, dan caching akan membantu Anda mengurangi biaya operasional dan menskalakan sesuai kebutuhan beban kerja Anda. 

 **Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang 

## Panduan implementasi
<a name="implementation-guidance"></a>

 Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang paling sesuai dengan karakteristik data dan pola akses Anda. Contohnya, gunakan [arsitektur data modern di AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) yang memungkinkan Anda menggunakan layanan yang dibuat khusus dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan analitik unik Anda. Pola arsitektur ini memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan mengurangi penggunaan sumber daya. 

### Langkah implementasi
<a name="implementation-steps"></a>
+  Analisis karakteristik data dan pola akses Anda untuk mengidentifikasi konfigurasi yang benar untuk sumber daya cloud Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain: 
  +  **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur 
  +  **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi 
  +  **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien 
  +  **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi pembaruan, berfluktuasi, atau konsisten 
+  Gunakan pola arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data. 
  + [ Pola untuk mengaktifkan persistensi data ](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/modernization-data-persistence/enabling-patterns.html)
  + [ Mari Merancang\$1 Arsitektur data modern ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [ Basis data di AWS: Alat yang Tepat untuk Tugas yang Tepat ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  Gunakan teknologi yang berfungsi secara native dengan data terkompresi. 
  + [ Format file Dukungan Kompresi Athena ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
  + [ Opsi Format untuk Input dan Output ETL di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
  + [ Memuat file data terkompresi dari Amazon S3 dengan Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+  Gunakan [layanan analitik](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) yang dibuat khusus untuk pemrosesan data di arsitektur Anda. Untuk detail tentang layanan analitik yang dibuat khusus AWS, lihat [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o). 
+  Gunakan mesin basis data yang paling mendukung pola kueri dominan Anda. Kelola indeks basis data Anda untuk memastikan kueri yang efisien. Untuk detail lebih lanjut, lihat [Basis Data AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/) dan [AWS re:Invent 2022 - Modernisasi aplikasi dengan basis data yang dibuat khusus](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0). 
+  Pilih protokol jaringan yang mengurangi jumlah kapasitas jaringan yang dipakai di arsitektur Anda. 

## Sumber daya
<a name="resources"></a>

 **Dokumen terkait:** 
+  [MENYALIN dari format data kolom dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Mengubah Format Catatan Input Anda di Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Meningkatkan performa kueri di Amazon Athena dengan Mengubah ke Format Kolom](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [Kelas penyimpanan Intelligent-Tiering Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
+ [ Bangun tempat penyimpanan peristiwa CQRS dengan Amazon DynamoDB ](https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-cqrs-event-store-with-amazon-dynamodb/)

 **Video terkait:** 
+ [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur jala data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Pahami lebih dalam tentang Amazon Aurora dan inovasinya ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Tingkatkan efisiensi Amazon EBS dan menjadi lebih hemat biaya ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Mengoptimalkan harga dan kinerja penyimpanan dengan Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Membangun dan mengoptimalkan danau data di Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2023 - Pola yang didorong peristiwa tingkat lanjut dengan Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)

 **Contoh terkait:** 
+ [ Lokakarya Basis Data yang Dirancang Khusus AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [ Hari Imersi Arsitektur Data Modern AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Bangun Jala Data di AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)