# Data
**Topics**
+ [SUS 4 Bagaimana cara memanfaatkan kebijakan dan pola manajemen data untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?](sus-04.md)
# SUS 4 Bagaimana cara memanfaatkan kebijakan dan pola manajemen data untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?
Implementasikan praktik manajemen data untuk mengurangi penyimpanan yang diberikan dan diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda, serta sumber daya yang diperlukan untuk menggunakannya. Pahami data Anda, dan gunakan konfigurasi dan teknologi penyimpanan penggunaan yang paling efektif untuk mendukung nilai bisnis data dan cara data digunakan. Buat siklus hidup data di penyimpanan yang lebih efisien dan memiliki kinerja lebih rendah ketika persyaratan berkurang, dan hapus data yang tidak lagi diperlukan.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Menggunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data
Kelompokkan data untuk memahami tingkat kekritisannya terhadap hasil bisnis dan pilih tingkat penyimpanan hemat energi yang tepat untuk menyimpan data.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak mengidentifikasi aset data dengan karakteristik serupa (seperti sensitivitas, kekritisan bisnis, atau persyaratan peraturan) yang diproses atau disimpan.
+ Anda belum mengimplementasikan katalog data untuk menginventarisasi aset data Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data, Anda dapat menentukan tingkat penyimpanan paling hemat energi untuk data.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Klasifikasi data melibatkan identifikasi jenis-jenis data yang sedang diproses dan disimpan di sistem informasi yang dimiliki atau dioperasikan oleh organisasi. Klasifikasi data juga melibatkan penentuan tingkat kekritisan data dan kemungkinan dampak penyusupan, kehilangan, atau penyalahgunaan data.
Implementasikan kebijakan klasifikasi data dengan bekerja mundur dari penggunaan data kontekstual dan membuat skema kategorisasi yang mempertimbangkan tingkat kekritisan set data tertentu terhadap operasi organisasi.
### Langkah implementasi
+ **Jalankan inventarisasi data:** Lakukan inventarisasi berbagai jenis data yang ada untuk beban kerja Anda.
+ **Kelompokkan data:** Tentukan kekritisan, kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data berdasarkan risiko terhadap organisasi. Gunakan persyaratan ini untuk mengelompokkan data ke dalam satu tingkat klasifikasi data yang Anda adopsi. Sebagai contoh, lihat [Empat langkah sederhana untuk mengklasifikasikan data Anda dan mengamankan startup Anda](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ **Tentukan tingkat dan kebijakan klasifikasi data:** Untuk setiap kelompok data, tentukan tingkat klasifikasi data (misalnya, publik atau rahasia) dan kebijakan penanganan data. Berikan tag pada data sebagaimana mestinya. Untuk detail selengkapnya tentang kategori data, lihat laporan resmi Klasifikasi Data.
+ **Tinjau secara berkala:** Tinjau dan audit lingkungan Anda secara berkala untuk data yang tidak diberi tag dan tidak diklasifikasikan. Gunakan otomatisasi untuk mengidentifikasi data tersebut, dan klasifikasikan serta berikan tag pada data dengan semestinya. Sebagai contoh, lihat [Katalog Data dan perayap di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ **Buat katalog data:** Buat katalog data yang menyediakan kemampuan audit dan tata kelola.
+ **Dokumentasi:** Dokumentasikan kebijakan klasifikasi data dan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Memanfaatkan AWS Cloud untuk Mendukung Klasifikasi Data](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Kebijakan tag dari AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Mengaktifkan ketangkasan dengan tata kelola data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
+ [AWS re:Invent 2023 - Perlindungan dan ketahanan data dengan penyimpanan AWS](https://www.youtube.com/watch?v=rdG8JV3Fhk4)
# SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data
Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa.
+ Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.
+ Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses untuk menyesuaikan dengan solusi penyimpanan guna memaksimalkan efisiensi kinerja.
### Langkah implementasi
+ **Evaluasi karakteristik data dan akses:** Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:
+ **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur
+ **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi
+ **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien
+ **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten
+ **Pilih teknologi penyimpanan yang tepat:** Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi penyimpanan AWS serta karakteristik utamanya:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ **Otomatiskan alokasi penyimpanan:** Untuk sistem penyimpanan dengan ukuran tetap, seperti Amazon EBS atau Amazon FSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat ambang batas tercapai. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik yang berbeda-beda untuk [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) dan [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ **Pilih kelas penyimpanan yang tepat:** Pilih kelas penyimpanan yang sesuai untuk data Anda.
+ Kelas penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada tingkat objek. Satu bucket dapat berisi objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.
+ Anda dapat menggunakan kebijakan Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang penting antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Jenis volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Tempat penyimpanan Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Karakteristik I/O Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Menggunakan kelas penyimpanan Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Apa yang dimaksud dengan Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Tingkatkan efisiensi Amazon EBS dan menjadi lebih hemat biaya ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Mengoptimalkan harga dan kinerja penyimpanan dengan Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Membangun dan mengoptimalkan danau data di Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022 - Lakukan modernisasi aplikasi dengan basis data yang dibuat khusus ](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur jala data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Pahami lebih dalam tentang Amazon Aurora dan inovasinya ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023: Pemodelan data lanjutan dengan Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
**Contoh terkait:**
+ [ Contoh Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [ Lokakarya Basis Data yang Dirancang Khusus AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [ Basis Data untuk Developer ](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [ Hari Imersi Arsitektur Data Modern AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Bangun Jala Data di AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
# SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda
Kelola siklus hidup semua data Anda dan terapkan penghapusan secara otomatis untuk meminimalkan total penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menghapus data secara manual.
+ Anda tidak menghapus data beban kerja Anda sama sekali.
+ Anda tidak mengalihkan data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi berdasarkan persyaratan retensi dan aksesnya.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Penggunaan kebijakan siklus hidup data memastikan akses dan retensi data yang efisien dalam suatu beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Set data biasanya memiliki persyaratan retensi dan akses data yang berbeda-beda selama masa hidupnya. Misalnya, aplikasi Anda mungkin memerlukan akses yang sering ke sejumlah set data dalam jangka waktu terbatas. Setelah itu, set-set data tersebut jarang diakses.
Untuk mengelola set data Anda secara efisien di sepanjang siklus hidupnya, konfigurasikan kebijakan siklus hidup, yakni aturan yang menetapkan cara menangani set data.
Dengan Aturan konfigurasi siklus hidup, Anda dapat meminta layanan penyimpanan tertentu untuk mengalihkan suatu set data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi, mengarsipkannya, atau menghapusnya.
**Langkah implementasi**
+ [Klasifikasikan set data dalam beban kerja Anda.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Tetapkan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
+ Atur kebijakan siklus hidup otomatis untuk menegakkan aturan siklus hidup. Berikut ini adalah beberapa cara menyiapkan kebijakan siklus hidup otomatis untuk berbagai layanan penyimpanan AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Hapus volume, snapshot, dan data yang tidak digunakan yang sudah melebihi masa retensinya. Manfaatkan fitur layanan native seperti [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html) atau [retensi log Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) untuk penghapusan.
+ Agregasikan dan kompresi data jika memungkinkan berdasarkan aturan siklus hidup.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Optimalkan aturan Siklus Hidup Amazon S3 Anda dengan Analisis Kelas Penyimpanan Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Mengevaluasi Sumber Daya dengan Aturan AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Praktik terbaik Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengoptimalkan pengeluaran penyimpanan Anda ](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Mengoptimalkan harga dan kinerja penyimpanan dengan Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [Sederhanakan Siklus Hidup Data Anda dan Optimalkan Biaya Penyimpanan dengan Siklus Hidup Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Kurangi Biaya Penyimpanan Anda Menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Menggunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok
Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data untuk meminimalkan total penyimpanan yang disediakan.
**Antipola umum:**
+ Anda membeli sistem file atau penyimpanan blok besar untuk keperluan di waktu mendatang.
+ Anda memberikan persediaan berlebih untuk operasi input dan output per detik (IOPS) sistem file Anda.
+ Anda tidak memantau pemanfaatan volume data Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Meminimalkan penyediaan yang berlebihan untuk sistem penyimpanan mengurangi sumber daya yang tidak aktif dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Buat sistem file dan penyimpanan blok dengan alokasi ukuran, throughput, dan latensi yang sesuai untuk beban kerja Anda. Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data untuk meminimalkan total penyimpanan yang disediakan.
### Langkah implementasi
+ Untuk penyimpanan berukuran tetap seperti [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), pastikan Anda memantau kapasitas penyimpanan yang digunakan dibandingkan dengan keseluruhan ukuran penyimpanan, dan buat otomatisasi jika memungkinkan untuk meningkatkan ukuran penyimpanan saat mencapai ambang batas.
+ Gunakan volume elastis dan layanan data blok terkelola untuk mengotomatisasi alokasi penyimpanan tambahan seiring tumbuhnya data persisten Anda. Contohnya, Anda dapat menggunakan [Elastic Volumes Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) untuk mengubah ukuran volume, jenis volume, atau menyesuaikan performa volume Amazon EBS Anda.
+ Pilih kelas penyimpanan, mode performa, dan mode throughput yang tepat untuk sistem file Anda guna memenuhi kebutuhan bisnis, tidak melebihinya.
+ [ Performa Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Performa volume Amazon EBS di instans Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Atur target tingkat pemanfaatan untuk volume data Anda, dan ubah ukuran volume di luar rentang yang diperkirakan.
+ Sesuaikan ukuran volume hanya-baca agar sesuai dengan data.
+ Migrasikan data ke penyimpanan objek untuk menghindari penyediaan kapasitas yang berlebihan dari ukuran volume tetap di penyimpanan blok.
+ Secara rutin tinjau volume elastis dan sistem file untuk menghentikan volume yang tidak aktif dan memperkecil sumber daya dengan penyediaan berlebihan agar sesuai dengan ukuran data saat ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Perluas sistem file setelah mengubah ukuran volume EBS ](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/recognize-expanded-volume-linux.html)
+ [ Modifikasi volume menggunakan Amazon EBS Elastic Volume ](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-modify-volume.html)
+ [Dokumentasi Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [Apa itu Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Video terkait:**
+ [Memahami Elastic Volumes Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [ Strategi Optimisasi Cuplikan dan Amazon EBS untuk Peningkatan Performa dan Penghematan Biaya ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [ Mengoptimalkan Amazon EFS untuk biaya dan performa, menggunakan praktik terbaik ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan
Hapus data yang tidak diperlukan atau redundan untuk meminimalkan sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan set data Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menduplikasi data yang dapat diperoleh atau dibuat ulang dengan mudah
+ Anda mencadangkan semua data tanpa mempertimbangkan tingkat kekritisannya.
+ Anda menghapus data tidak rutin, hanya pada peristiwa operasional, atau tidak menghapusnya sama sekali.
+ Anda menyimpan data secara redundan dengan mengabaikan durabilitas layanan penyimpanan.
+ Anda mengaktifkan versioning Amazon S3 tanpa alasan bisnis apa pun.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Penghapusan data yang tidak diperlukan dapat mengurangi ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda serta dampak beban kerja terhadap lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jangan menyimpan data yang tidak Anda perlukan. Otomatiskan penghapusan data yang tidak diperlukan. Gunakan teknologi yang menghilangkan data ganda pada tingkat file dan blok. Manfaatkan fitur replikasi dan redundansi data native dari layanan.
**Langkah implementasi**
+ Evaluasi apakah Anda dapat menghindari menyimpan data menggunakan set data yang saat ini tersedia untuk publik di [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) dan [Data Terbuka di AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ Gunakan mekanisme yang dapat membatalkan duplikasi data pada tingkat blok dan objek. Berikut ini adalah beberapa contoh cara membatalkan duplikasi data di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analisis akses data untuk mengidentifikasi data yang tidak diperlukan. Otomatiskan kebijakan siklus hidup. Manfaatkan fitur layanan native seperti [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Siklus Hidup Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html), atau [retensi log Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) untuk penghapusan.
+ Gunakan kemampuan virtualisasi data di AWS untuk mempertahankan data di sumbernya dan menghindari duplikasi data.
+ [Virtualisasi Data Cloud Native di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Mengoptimalkan Pola Data Menggunakan Pembagian Data Amazon Redshift](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)
+ Gunakan teknologi pencadangan yang dapat membuat cadangan bertahap.
+ Manfaatkan durabilitas [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) dan [replikasi Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) untuk memenuhi tujuan durabilitas Anda, bukan teknologi yang dikelola mandiri (seperti rangkaian disk independen yang redundan (RAID)).
+ Pusatkan log dan lacak data, batalkan duplikasi entri log yang identik, dan buat mekanisme untuk menyesuaikan verbositas saat diperlukan.
+ Pra-isi cache hanya saat ada alasan yang dibenarkan.
+ Lakukan pemantauan dan otomatisasi cache untuk menyesuaikan ukuran cache dengan tepat.
+ Singkirkan deployment dan aset usang dari penyimpanan objek dan cache edge saat mendorong versi baru untuk beban kerja Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Ubah retensi data log di CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Pembatalan duplikasi data di Amazon FSx untuk Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Fitur Amazon FSx untuk ONTAP termasuk pembatalan duplikasi data](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Membatalkan File di Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Apa yang dimaksud dengan Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Bekerja dengan cadangan di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Mengintegrasikan dan membatalkan duplikasi set data menggunakan AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-and-deduplicate-datasets-using-aws-lake-formation-findmatches/)
**Video terkait:**
+ [Amazon Redshift Data Sharing Use Cases](https://www.youtube.com/watch?v=sIoTB8B5nn4)
**Contoh terkait:**
+ [Bagaimana cara menganalisis log akses server Amazon S3 menggunakan Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum
Adopsi sistem file atau penyimpanan bersama untuk menghindari duplikasi data dan memungkinkan infrastruktur yang lebih efisien untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menyediakan penyimpanan untuk setiap klien secara individu.
+ Anda tidak melepaskan volume data dari klien yang tidak aktif.
+ Anda tidak memberikan akses ke penyimpanan di semua platform dan sistem.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama memungkinkan pemberian data ke satu atau lebih pemakai tanpa harus menyalin data tersebut. Hal ini membantu mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jika Anda memiliki beberapa pengguna atau aplikasi yang mengakses set data yang sama, penggunaan teknologi penyimpanan bersama sangatlah penting untuk menggunakan infrastruktur yang efisien untuk beban kerja Anda. Teknologi penyimpanan bersama memberikan lokasi sentral untuk menyimpan dan mengelola set data dan menghindari duplikasi data. Teknologi ini juga memastikan konsistensi data di berbagai sistem yang berlainan. Lebih lanjut, teknologi penyimpanan bersama memungkinkan penggunaan daya komputasi yang lebih efisien, karena beberapa sumber daya komputasi dapat mengakses dan memproses data pada saat yang sama secara paralel.
Hanya ambil data dari layanan penyimpanan bersama ini sesuai kebutuhan dan lepaskan volume yang tidak digunakan untuk membebaskan sumber daya.
**Langkah implementasi**
+ Migrasikan data ke penyimpanan bersama ketika data memiliki beberapa pemakai. Berikut beberapa contoh teknologi penyimpanan bersama di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Salin data ke sistem file atau ambil data dari sistem file bersama hanya jika dibutuhkan. Contohnya, Anda dapat membuat [sistem file Amazon FSx for Lustreyang didukung oleh Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) dan hanya memuat subset data yang diperlukan untuk tugas pemrosesan ke Amazon FSx.
+ Hapus data sesuai pola penggunaan Anda sebagaimana dijelaskan di [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md).
+ Lepaskan volume dari klien yang tidak menggunakannya secara aktif.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Menghubungkan sistem file Anda ke bucket Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Menggunakan Amazon EFS untuk AWS Lambda di aplikasi nirserver Anda ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Intelligent-Tiering Amazon EFS Mengoptimalkan Biaya untuk Beban Kerja dengan Mengubah Pola Akses ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Menggunakan Amazon FSx dengan repositori data on-premise Anda ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Video terkait:**
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0)
+ [AWS re:Invent 2023 - File storage for builders and data scientists on Amazon Elastic File System](https://www.youtube.com/watch?v=g0f6lrmEyRM)
# SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan
Gunakan sistem file atau penyimpanan objek bersama untuk mengakses data umum dan meminimalkan total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk mendukung perpindahan data beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menyimpan semua data di Wilayah AWS yang sama terlepas di mana pengguna data berada.
+ Anda tidak mengoptimalkan format dan ukuran data sebelum memindahkannya melalui jaringan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengoptimalkan perpindahan data melewati jaringan mengurangi total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk beban kerja dan memperkecil dampaknya pada lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Memindahkan data ke berbagai bagian dalam organisasi memerlukan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan. Gunakan teknik untuk meminimalkan perpindahan data dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
## Langkah implementasi
+ Pertimbangkan kedekatan jarak ke data atau pengguna sebagai faktur penentu ketika [memilih Wilayah untuk beban kerja Anda](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Partisi layanan yang digunakan secara Regional sehingga data khusus Wilayahnya disimpan di Wilayah tempat penggunaan data.
+ Gunakan format file yang efisien (seperti Parquet atau ORC) dan kompresi data sebelum memindahkannya melalui jaringan.
+ Jangan pindahkan data yang tidak digunakan. Beberapa contoh tindakan yang dapat membantu Anda menghindari pemindahan data yang tidak digunakan:
+ Kurangi respons API untuk data yang relevan saja.
+ Kumpulkan data apabila terperinci (informasi tingkat catatan tidak diperlukan).
+ Lihat [Lab Well-Architected - Mengoptimalkan Pola Data Menggunakan Fitur Berbagi Data Amazon Redshift](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing).
+ Pertimbangkan [Berbagi data lintas akun di AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Gunakan layanan yang dapat membantu Anda menjalankan kode lebih dekat dengan pengguna beban kerja Anda.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS Anda untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian III: Jaringan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infrastruktur Global AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Fitur Utama Amazon CloudFront termasuk Jaringan Edge Global CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Mengompresi permintaan HTTP di Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Kompresi data menengah dengan Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Memuat file kompresi data dari Amazon S3 ke Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Menyajikan file kompresi dengan Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Video terkait:**
+ [ Menjelaskan transfer data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Contoh terkait:**
+ [Arsitektur untuk keberlanjutan - Meminimalkan pergerakan data lintas jaringan](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang
Hindari mencadangkan data yang tidak memiliki nilai bisnis untuk meminimalkan persyaratan sumber daya penyimpanan untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak memiliki strategi cadangan untuk data Anda.
+ Anda mencadangkan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menghindari pencadangan data yang tidak penting mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja dan memperkecil dampaknya pada lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Menghindari pencadangan data yang tidak perlu dapat membantu menurunkan biaya dan mengurangi sumber daya penyimpanan yang digunakan oleh beban kerja. Hanya cadangkan data yang memiliki nilai bisnis atau yang diperlukan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Periksa kebijakan pencadangan dan jangan sertakan penyimpanan sementara yang tidak memberikan nilai dalam skenario pemulihan.
**Langkah implementasi**
+ Implementasikan kebijakan klasifikasi data sebagaimana dijelaskan di [SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md).
+ Gunakan kritikalitas klasifikasi data Anda dan desain strategi pencadangan berdasarkan [sasaran waktu pemulihan (RTO) dan sasaran titik pemulihan (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Hindari mencadangkan data yang tidak penting.
+ Jangan sertakan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
+ Jangan sertakan data sementara dari cadangan Anda.
+ Jangan sertakan salinan lokal data, kecuali apabila waktu yang diperlukan untuk memulihkan data tersebut dari lokasi umum melebihi perjanjian tingkat layanan (SLA) Anda.
+ Gunakan solusi otomatis atau layanan terkelola untuk mencadangkan data yang penting bagi bisnis.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) adalah layanan terkelola penuh yang mempermudah pemusatan dan pengotomatisan perlindungan data di seluruh layanan AWS, di cloud, dan on-premise. Untuk panduan praktik langsung tentang cara membuat cadangan otomatis menggunakan AWS Backup, lihat [Well-Architected Labs - Pengujian Pencadangan dan Pemulihan Data](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/).
+ [Otomatiskan cadangan dan optimalkan biaya cadangan untuk Amazon EFS menggunakan AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Sumber daya
**Praktik terbaik terkait:**
+ [REL09-BP01 Mengidentifikasi dan mencadangkan semua data yang perlu dicadangkan, atau memproduksi ulang data dari sumber](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Melakukan pencadangan data secara otomatis](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Menggunakan strategi pemulihan untuk memenuhi sasaran pemulihan](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Dokumen terkait:**
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Snapshot Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Bekerja dengan cadangan di Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Partner APN: partner yang dapat membantu pencadangan ](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan untuk pencadangan ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Mencadangkan Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Mencadangkan Amazon FSx untuk Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Pencadangan dan Pemulihan untuk Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Backup and disaster recovery strategies for increased resilience](https://www.youtube.com/watch?v=E073XISxrSU)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS Backup](https://www.youtube.com/watch?v=QIffkOyTf7I)
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, disaster recovery, and ransomware protection with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)
**Contoh terkait:**
+ [ Lab Well-Architected - Mencadangkan data](https://catalog.workshops.aws/well-architected-reliability/en-US/4-failure-management/1-backup)