# SUS03-BP05 Menggunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

Pahami bagaimana data digunakan di dalam beban kerja Anda, dipakai oleh pengguna Anda, ditransfer, dan disimpan. Gunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung akses dan penyimpanan data untuk meminimalkan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja.

 **Antipola umum:** 
+  Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa. 
+  Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut. 
+  Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah. 
+  Arsitektur Anda mendukung potensi lonjakan akses data yang tinggi, yang mengakibatkan sumber daya tetap tidak aktif dalam sebagian besar waktu. 

 **Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan arsitektur Anda berdasarkan akses data dan pola penyimpanan akan membantu mengurangi kompleksitas pengembangan dan meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Memahami kapan harus menggunakan tabel global, partisi data, dan caching akan membantu Anda mengurangi biaya operasional dan menskalakan sesuai kebutuhan beban kerja Anda. 

 **Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang 

## Panduan implementasi
<a name="implementation-guidance"></a>

 Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang paling sesuai dengan karakteristik data dan pola akses Anda. Contohnya, gunakan [arsitektur data modern di AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) yang memungkinkan Anda menggunakan layanan yang dibuat khusus dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan analitik unik Anda. Pola arsitektur ini memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan mengurangi penggunaan sumber daya. 

 **Langkah implementasi** 
+  Analisis karakteristik data dan pola akses Anda untuk mengidentifikasi konfigurasi yang benar untuk sumber daya cloud Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain: 
  +  **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur 
  +  **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi 
  +  **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien 
  +  **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi pembaruan, berfluktuasi, atau konsisten 
+  Gunakan pola arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data. 
  + [ Mari Merancang\$1 Arsitektur data modern ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [ Basis data di AWS: Alat yang Tepat untuk Tugas yang Tepat ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  Gunakan teknologi yang berfungsi secara native dengan data terkompresi. 
+  Gunakan [layanan analitik](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) yang dibuat khusus untuk pemrosesan data di arsitektur Anda. 
+  Gunakan mesin basis data yang paling mendukung pola kueri dominan Anda. Kelola indeks basis data Anda untuk memastikan pelaksanaan kueri yang efisien. Untuk detail selengkapnya, lihat [Basis Data AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/). 
+  Pilih protokol jaringan yang mengurangi jumlah kapasitas jaringan yang dipakai di arsitektur Anda. 

## Sumber daya
<a name="resources"></a>

 **Dokumen terkait:** 
+  [Format file Dukungan Kompresi Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [MENYALIN dari format data kolom dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Mengubah Format Catatan Input Anda di Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opsi Format untuk Input dan Output ETL di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Meningkatkan performa kueri di Amazon Athena dengan Mengubah ke Format Kolom](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Memuat file data terkompresi dari Amazon S3 dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [Kelas penyimpanan Intelligent-Tiering Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)

 **Video terkait:** 
+ [ Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)