

# SUS05-BP01 Menggunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk memenuhi kebutuhan Anda
<a name="sus_sus_hardware_a2"></a>

Gunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk beban kerja Anda guna memenuhi kebutuhan bisnis secara efisien.

 **Antipola umum:** 
+  Anda tidak memantau pemanfaatan sumber daya. 
+  Anda memiliki sumber daya dengan tingkat pemanfaatan rendah di arsitektur Anda. 
+  Anda tidak meninjau pemanfaatan perangkat keras statis untuk menentukan apakah harus diubah ukurannya. 
+  Anda tidak menetapkan target pemanfaatan perangkat keras untuk infrastruktur komputasi Anda berdasarkan KPI bisnis. 

 **Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyesuaikan ukuran sumber daya cloud Anda membantu mengurangi dampak beban kerja pada lingkungan, menghemat uang, dan mempertahankan tolok ukur performa. 

 **Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang 

## Panduan implementasi
<a name="implementation-guidance"></a>

 Pilih secara optimal jumlah total perangkat keras yang diperlukan untuk beban kerja Anda guna meningkatkan efisiensinya secara keseluruhan. AWS Cloud memberikan fleksibilitas untuk memperluas atau mengurangi jumlah sumber daya secara dinamis melalui beragam mekanisme, seperti [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), dan memenuhi perubahan sesuai permintaan. Layanan ini juga menyediakan [API dan SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) yang memungkinkan sumber daya dapat dimodifikasi dengan upaya minimal. Gunakan kemampuan ini untuk membuat perubahan dengan sering pada implementasi beban kerja Anda. Selain itu, gunakan panduan penyesuaian ukuran dari alat AWS untuk secara efisien mengoperasikan sumber daya cloud Anda dan memenuhi kebutuhan bisnis. 

 **Langkah implementasi** 
+  Pilih jenis instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. 
  + [ Bagaimana cara memilih jenis instans Amazon EC2 yang tepat untuk beban kerja saya? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
  + [ Pemilihan jenis Instans berdasarkan atribut untuk Armada Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
  + [ Buat grup Auto Scaling menggunakan pemilihan jenis instans berdasarkan atribut. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+  Skalakan menggunakan peningkatan kecil untuk beban kerja variabel. 
+  Gunakan beberapa opsi pembelian komputasi untuk menyeimbangkan fleksibilitas instans, skalabilitas, dan penghematan biaya. 
  +  [Instans Sesuai Permintaan](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) paling sesuai untuk beban kerja baru, berfluktuasi, dan stateful yang tidak dapat berupa jenis instans, lokasi, atau fleksibel waktunya. 
  +  [Instans Spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) merupakan cara yang bagus untuk menambahkan opsi lain untuk aplikasi yang fleksibel dan toleransi terhadap kesalahan. 
  +  Manfaatkan [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) untuk beban kerja steady state yang memungkinkan fleksibilitas jika kebutuhan Anda (seperti AZ, Wilayah, kelompok instans, atau jenis instans) berubah. 
+  Gunakan keragaman zona ketersediaan dan instans untuk memaksimalkan ketersediaan aplikasi dan memanfaatkan kapasitas yang berlebih apabila mungkin. 
+  Gunakan rekomendasi penyesuaian ukuran dari alat AWS untuk melakukan penyesuaian pada beban kerja Anda. 
  + [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
  + [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+  Negosiasikan perjanjian tingkat layanan (SLA) agar kapasitas dapat dikurangi sementara di saat otomatisasi melakukan deployment sumber daya pengganti. 

## Sumber daya
<a name="resources"></a>

 **Dokumen terkait:** 
+ [ Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian I: Komputasi ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Pemilihan Jenis Instans Berdasarkan Atribut untuk Auto Scaling untuk Armada Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [ Dokumentasi AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+  [Mengoperasikan Lambda: Optimisasi performa](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Dokumentasi Penskalaan Otomatis](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

 **Video terkait:** 
+ [ Bangun lingkungan komputasi yang hemat biaya, energi, dan sumber daya ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)

 **Contoh terkait:** 
+ [ Well-Architected Lab: Menyesuaikan Ukuran dengan Mengaktifkan AWS Compute Optimizer dan Pemanfaatan Memori (Level 200) ](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)