# Pelestarian lingkungan
Pilar pelestarian lingkungan mencakup pemahaman tentang dampak layanan yang digunakan, menghitung dampak melalui seluruh siklus hidup beban kerja, dan menerapkan prinsip-prinsip desain dan praktik terbaik untuk mengurangi dampak-dampak ini saat membangun beban kerja cloud. Anda dapat menemukan panduan preskriptif tentang implementasi di [laporan resmi Pilar Pelestarian Lingkungan](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html?ref=wellarchitected-wp).
**Topics**
+ [Pemilihan wilayah](a-region-selection.md)
+ [Penyelarasan dengan permintaan](a-alignment-to-demand.md)
+ [Perangkat lunak dan arsitektur](a-sus-software-architecture.md)
+ [Data](a-sus-data.md)
+ [Perangkat keras dan layanan](a-sus-hardware-and-services.md)
+ [Proses dan budaya](a-sus-process-and-culture.md)
# Pemilihan wilayah
**Topics**
+ [SUS 1 Bagaimana cara memilih Wilayah untuk beban kerja Anda?](w2aac19c17b7b5.md)
# SUS 1 Bagaimana cara memilih Wilayah untuk beban kerja Anda?
Pilihan Wilayah untuk beban kerja Anda sangat memengaruhi KPI-nya, termasuk kinerja, biaya, dan jejak karbon. Untuk meningkatkan semua KPI ini secara efektif, sebaiknya pilih Wilayah untuk beban kerja Anda berdasarkan persyaratan bisnis dan tujuan pelestarian lingkungan Anda.
**Topics**
+ [SUS01-BP01 Memilih Wilayah berdasarkan persyaratan bisnis dan tujuan keberlanjutan](sus_sus_region_a2.md)
# SUS01-BP01 Memilih Wilayah berdasarkan persyaratan bisnis dan tujuan keberlanjutan
Pilih Wilayah untuk beban kerja Anda berdasarkan persyaratan bisnis dan tujuan keberlanjutan Anda untuk mengoptimalkan KPI, termasuk kinerja, biaya, dan jejak karbon.
**Antipola umum:**
+ Anda memilih Wilayah beban kerja berdasarkan lokasi Anda sendiri.
+ Anda menggabungkan semua sumber daya beban kerja ke dalam satu lokasi geografis.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menempatkan beban kerja dekat dengan proyek-proyek energi terbarukan Amazon atau Wilayah dengan intensitas karbon terpublikasi yang rendah dapat membantu menurunkan jejak karbon beban kerja cloud.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
AWS Cloud adalah jaringan Wilayah dan titik kehadiran (PoP) yang terus-menerus berekspansi, dengan infrastruktur jaringan global yang menghubungkan semuanya. Pilihan Wilayah untuk beban kerja Anda sangat memengaruhi KPI-nya, termasuk kinerja, biaya, dan jejak karbon. Untuk meningkatkan semua KPI ini secara efektif, Anda harus memilih Wilayah untuk beban kerja Anda berdasarkan persyaratan bisnis dan tujuan keberlanjutan Anda.
**Langkah implementasi**
+ Ikuti langkah-langkah ini untuk mengevaluasi dan merangkum Wilayah potensial untuk beban kerja Anda berdasarkan persyaratan bisnis Anda termasuk kepatuhan, fitur yang tersedia, biaya, dan latensi:
+ Konfirmasikan bahwa Wilayah-Wilayah tersebut mematuhi persyaratan peraturan setempat.
+ Gunakan [Daftar Layanan Wilayah AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) untuk memeriksa apakah Wilayah memiliki layanan dan fitur yang Anda perlukan untuk menjalankan beban kerja Anda.
+ Hitung biaya beban kerja pada setiap Wilayah menggunakan [Kalkulator Harga AWS](https://calculator.aws/).
+ Uji latensi jaringan antara lokasi pengguna akhir Anda dan setiap Wilayah AWS.
+ Pilih Wilayah di dekat proyek-proyek energi terbarukan Amazon dan Wilayah dengan jaringan energi yang memiliki intensitas karbon terpublikasi yang lebih rendah daripada lokasi (atau Wilayah) lain.
+ Identifikasi pedoman keberlanjutan yang relevan untuk melacak dan membandingkan emisi karbon dari tahun ke tahun berdasarkan [Protokol Gas Rumah Kaca](https://ghgprotocol.org/) (metode berbasis pasar dan berbasis lokasi).
+ Pilih wilayah berdasarkan metode yang Anda gunakan untuk melacak emisi karbon. Untuk detail selengkapnya tentang memilih Wilayah berdasarkan pedoman keberlanjutan, lihat [Cara memilih Wilayah untuk beban kerja Anda berdasarkan tujuan keberlanjutan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Memahami estimasi emisi karbon Anda](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ccft-estimation.html)
+ [Amazon di Seluruh Dunia](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true)
+ [Metodologi Energi Terbarukan](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology)
+ [Hal-Hal yang Perlu Dipertimbangkan saat Memilih Wilayah untuk Beban Kerja](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/)
**Video terkait:**
+ [Merancang secara berkelanjutan dan mengurangi jejak karbon AWS Anda](https://www.youtube.com/watch?v=jsbamOLpCr8)
# Penyelarasan dengan permintaan
**Topics**
+ [SUS 2 Bagaimana cara menyelaraskan sumber daya cloud dengan permintaan Anda?](sus-02.md)
# SUS 2 Bagaimana cara menyelaraskan sumber daya cloud dengan permintaan Anda?
Cara pengguna dan aplikasi menggunakan beban kerja Anda dan sumber daya lainnya dapat membantu Anda mengidentifikasi peningkatan untuk memenuhi tujuan pelestarian lingkungan. Skalakan infrastruktur agar dapat selalu memenuhi permintaan dan verifikasikan bahwa Anda hanya menggunakan sumber daya minimum yang diperlukan untuk mendukung pengguna. Selaraskan tingkat layanan dengan kebutuhan pelanggan. Posisikan sumber daya guna membatasi jaringan yang diperlukan pengguna dan aplikasi untuk memakainya. Singkirkan aset yang tidak digunakan. Bekali anggota tim Anda dengan perangkat yang mendukung kebutuhan mereka dan meminimalkan dampak terhadap pelestarian lingkungan.
**Topics**
+ [SUS02-BP01 Menskalakan infrastruktur beban kerja secara dinamis](sus_sus_user_a2.md)
+ [SUS02-BP02 Menyelaraskan SLA dengan tujuan keberlanjutan](sus_sus_user_a3.md)
+ [SUS02-BP03 Menghentikan pembuatan dan pemeliharaan aset yang tak terpakai](sus_sus_user_a4.md)
+ [SUS02-BP04 Mengoptimalkan penempatan geografis beban kerja berdasarkan persyaratan jaringannya](sus_sus_user_a5.md)
+ [SUS02-BP05 Mengoptimalkan sumber daya anggota tim untuk aktivitas yang dijalankan](sus_sus_user_a6.md)
+ [SUS02-BP06 Mengimplementasikan buffering atau throttling untuk meratakan kurva permintaan](sus_sus_user_a7.md)
# SUS02-BP01 Menskalakan infrastruktur beban kerja secara dinamis
Gunakan elastisitas cloud dan skalakan infrastruktur Anda secara dinamis untuk menyesuaikan pasokan sumber daya cloud dengan permintaan dan menghindari kelebihan penyediaan kapasitas di beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak menskalakan infrastruktur Anda dengan beban pengguna.
+ Anda secara manual menskalakan infrastruktur Anda sepanjang waktu.
+ Anda membiarkan peningkatan kapasitas setelah peristiwa penskalaan, bukannya menurunkan kembali skala.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Mengonfigurasikan dan menguji elastisitas beban kerja akan membantu menyesuaikan pasokan sumber daya cloud dengan permintaan secara efisien dan menghindari kelebihan penyediaan kapasitas. Anda dapat memanfaatkan elastisitas di cloud untuk menskalakan kapasitas secara otomatis selama dan setelah lonjakan permintaan. Hal ini bertujuan untuk memastikan Anda hanya menggunakan jumlah sumber daya yang benar-benar diperlukan untuk memenuhi persyaratan bisnis Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan**: Sedang
## Panduan implementasi
Cloud menyediakan fleksibilitas untuk memperluas atau mengurangi sumber daya Anda secara dinamis melalui beragam mekanisme untuk memenuhi perubahan sesuai permintaan. Menyesuaikan pasokan dengan permintaan secara optimal akan memberikan dampak lingkungan terendah untuk beban kerja.
Permintaan dapat bersifat tetap atau bervariasi, sehingga akan memerlukan metrik dan otomatisasi untuk memastikan manajemen permintaan tersebut tidak menyulitkan. Aplikasi dapat diskalakan secara vertikal (naik atau turun) dengan mengubah ukuran instans, secara horizontal (ke dalam atau ke luar) dengan mengubah jumlah instans, atau kombinasi keduanya.
Anda dapat menggunakan sejumlah pendekatan yang berbeda untuk menyesuaikan pasokan sumber daya dengan permintaan.
+ **Pendekatan pelacakan target:** Pantau metrik penskalaan Anda dan tingkatkan atau turunkan kapasitas secara otomatis sesuai kebutuhan.
+ **Penskalaan prediktif:** Lakukan penskalaan dalam mengantisipasi tren harian dan mingguan.
+ **Pendekatan berbasis jadwal:** Tetapkan jadwal penskalaan Anda sendiri sesuai dengan perubahan beban yang dapat diprediksi.
+ **Penskalaan layanan:** Pilih layanan (seperti nirserver) yang diskalakan secara native berdasarkan desain atau sediakan penskalaan otomatis sebagai fitur.
Identifikasi periode penggunaan rendah atau nol dan skalakan sumber daya untuk menghapus kapasitas berlebih dan meningkatkan efisiensi.
## Langkah implementasi
+ Elastisitas menyesuaikan pasokan sumber daya yang Anda miliki dengan permintaan untuk sumber daya tersebut. Instans, kontainer, dan fungsi menyediakan mekanisme untuk elastisitas, baik dalam kombinasi dengan penskalaan otomatis maupun sebagai fitur layanan. AWS menyediakan serangkaian mekanisme penskalaan otomatis untuk memastikan beban kerja dapat diturunkan skalanya dengan cepat dan mudah selama periode beban pengguna yang rendah. Berikut beberapa contoh mekanisme penskalaan otomatis:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a2.html)
+ Penskalaan sering dibahas terkait dengan layanan komputasi seperti instans Amazon EC2 atau fungsi AWS Lambda. Pertimbangkan konfigurasi layanan nonkomputasi seperti unit kapasitas baca dan tulis [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) atau serpihan (shard) [Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/) untuk disesuaikan dengan permintaan.
+ Pastikan bahwa metrik untuk peningkatan atau penurunan skala telah divalidasi terhadap jenis beban kerja yang di-deploy. Jika Anda men-deploy aplikasi transkode video, 100% pemanfaatan CPU adalah hal normal dan tidak boleh menjadi metrik primer Anda. Anda dapat menggunakan [metrik yang disesuaikan](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (seperti pemanfaatan memori) untuk kebijakan penskalaan jika diperlukan. Untuk memilih metrik yang tepat, pertimbangkan panduan berikut untuk Amazon EC2:
+ Metrik harus merupakan metrik pemanfaatan yang valid dan mendeskripsikan tingkat kesibukan suatu instans.
+ Nilai metrik harus meningkat atau menurun secara proporsional dengan jumlah instans dalam grup Auto Scaling.
+ Gunakan [penskalaan dinamis](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html), bukan [penskalaan manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) untuk grup Auto Scaling Anda. Selain itu, sebaiknya gunakan [kebijakan penskalaan pelacakan target](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) dalam penskalaan dinamis Anda.
+ Pastikan deployment beban kerja dapat menangani peristiwa penskalaan ke dalam dan ke luar. Buat skenario pengujian untuk peristiwa penskalaan ke dalam guna memastikan beban kerja berperilaku seperti yang diharapkan dan tidak memengaruhi pengalaman pengguna (seperti kehilangan sesi lekat (sticky session)). Anda dapat menggunakan [Riwayat aktivitas](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-verify-scaling-activity.html) untuk memverifikasi aktivitas penskalaan untuk grup Auto Scaling.
+ Evaluasi beban kerja Anda untuk pola terprediksi dan secara proaktif skalakan saat Anda mengantisipasi perubahan terencana dan terprediksi dalam permintaan. Dengan penskalaan prediktif, Anda dapat meniadakan kebutuhan untuk menyediakan kapasitas secara berlebih. Untuk detail selengkapnya, lihat [Penskalaan Prediktif dengan Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mulai Menggunakan Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Penskalaan Prediktif untuk EC2, Didukung oleh Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Analisis perilaku pengguna menggunakan Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose, dan Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/)
+ [Apa yang dimaksud dengan Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Memantau beban DB dengan Performance Insights di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Memperkenalkan Dukungan Native untuk Penskalaan Prediktif dengan Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/)
+ [Memperkenalkan Karpenter - Kubernetes Cluster Autoscaler Sumber Terbuka yang Beperforma Tinggi](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/)
+ [Pendalaman tentang Amazon ECS Cluster Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/containers/deep-dive-on-amazon-ecs-cluster-auto-scaling/)
**Video terkait:**
+ [Bangun lingkungan komputasi yang hemat biaya, energi, dan sumber daya](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
+ [Komputasi yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah: Optimisasi biaya Amazon EC2 (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw)
**Contoh terkait:**
+ [Lab: Contoh Grup Amazon EC2 Auto Scaling](https://github.com/aws-samples/amazon-ec2-auto-scaling-group-examples)
+ [Lab: Memperkenalkan Penskalaan Otomatis dengan Karpenter](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/)
# SUS02-BP02 Menyelaraskan SLA dengan tujuan keberlanjutan
Tinjau dan optimalkan perjanjian tingkat layanan (SLA) beban kerja berdasarkan tujuan keberlanjutan Anda untuk meminimalkan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda sambil terus memenuhi kebutuhan bisnis.
**Antipola umum:**
+ SLA beban kerja tidak diketahui atau ambigu.
+ Anda menetapkan SLA hanya demi ketersediaan dan kinerja.
+ Anda menggunakan pola desain yang sama (seperti arsitektur Multi-AZ) untuk semua beban kerja Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyelaraskan SLA dengan tujuan keberlanjutan menghasilkan penggunaan sumber daya yang optimal sambil memenuhi kebutuhan bisnis.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
SLA menetapkan tingkat layanan yang diharapkan dari beban kerja cloud, seperti waktu respons, ketersediaan, dan retensi data. SLA memengaruhi arsitektur, penggunaan sumber daya, dan dampak lingkungan beban kerja cloud. Secara rutin, tinjau SLA dan buat pilihan kompromi yang secara signifikan mengurangi penggunaan sumber daya dengan penurunan yang dapat diterima dalam hal tingkat layanan.
**Langkah implementasi**
+ Tetapkan atau desain ulang SLA yang mendukung tujuan keberlanjutan Anda sambil memenuhi persyaratan bisnis Anda, bukan melampauinya.
+ Ambil pilihan kompromi yang secara signifikan mengurangi dampak keberlanjutan dengan penurunan yang dapat diterima dalam hal tingkat layanan.
+ **Keberlanjutan dan keandalan:** Beban kerja dengan ketersediaan tinggi cenderung mengonsumsi lebih banyak sumber daya.
+ **Keberlanjutan dan kinerja:** Penggunaan lebih banyak sumber daya untuk meningkatkan kinerja dapat mendatangkan dampak lingkungan yang lebih tinggi.
+ **Keberlanjutan dan keamanan:** Beban kerja yang aman secara berlebihan dapat memiliki dampak lingkungan yang lebih tinggi.
+ Gunakan pola desain seperti [layanan mikro di AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/microservices-on-aws.html) yang mengutamakan fungsi-fungsi yang krusial untuk bisnis, dan izinkan tingkat layanan (seperti waktu respons atau tujuan waktu pemulihan) yang lebih rendah untuk fungsi-fungsi nonkritis.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all)
+ [Pentingnya Perjanjian Tingkat Layanan untuk Penyedia SaaS](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/)
**Video terkait:**
+ [ Menghadirkan arsitektur pelestarian lingkungan dengan performa tinggi ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [Bangun lingkungan komputasi yang hemat biaya, energi, dan sumber daya](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
# SUS02-BP03 Menghentikan pembuatan dan pemeliharaan aset yang tak terpakai
Nonaktifkan aset yang tak terpakai di beban kerja Anda untuk mengurangi jumlah sumber daya cloud yang diperlukan untuk mendukung permintaan Anda dan meminimalkan limbah.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak menganalisis aplikasi Anda untuk mengetahui aset yang redundan atau tidak diperlukan lagi.
+ Anda tidak menyingkirkan aset yang redundan atau tidak diperlukan lagi.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyingkirkan aset yang tak terpakai membebaskan sumber daya dan meningkatkan efisiensi beban kerja secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Aset yang tak terpakai mengonsumsi sumber daya cloud seperti ruang penyimpanan dan daya komputasi. Dengan mengidentifikasi dan mengeliminasi aset-aset ini, Anda dapat membebaskan berbagai sumber daya ini, sehingga arsitektur cloud akan lebih efisien. Lakukan analisis aset aplikasi secara teratur, yakni aset seperti laporan pra-kompilasi, set data, gambar statis, dan pola akses aset untuk mengidentifikasi redundansi, pemanfaatan yang terlalu rendah, dan potensi target penonaktifan. Singkirkan aset redundan tersebut untuk mengurangi limbah sumber daya di beban kerja Anda.
**Langkah implementasi**
+ Gunakan alat pemantauan untuk mengidentifikasi aset statis yang tidak diperlukan lagi.
+ Sebelum menyingkirkan aset apa pun, evaluasi dampak penyingkirannya di arsitektur.
+ Kembangkan rencana dan singkirkan aset yang tidak diperlukan lagi.
+ Gabungkan aset tumpang tindih yang dihasilkan untuk menghindari redundansi pemrosesan.
+ Perbarui aplikasi Anda hingga tidak lagi membuat dan menyimpan aset yang tidak diperlukan.
+ Arahkan pihak ketiga untuk berhenti memproduksi dan menyimpan aset yang dikelola atas nama Anda yang tidak diperlukan lagi.
+ Arahkan pihak ketiga untuk menggabungkan aset redundan yang dibuat atas nama Anda.
+ Tinjau secara teratur beban kerja Anda untuk mengidentifikasi dan menyingkirkan aset yang tak terpakai.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS Anda untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian II: Penyimpanan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/)
+ [ Bagaimana cara menghentikan sumber daya aktif yang tidak saya butuhkan lagi di Akun AWS saya? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/terminate-resources-account-closure/)
**Video terkait:**
+ [ Bagaimana cara memeriksa kemudian menyingkirkan sumber daya aktif yang tidak saya butuhkan lagi di Akun AWS saya? ](https://www.youtube.com/watch?v=pqg9AqESRlg)
# SUS02-BP04 Mengoptimalkan penempatan geografis beban kerja berdasarkan persyaratan jaringannya
Pilih layanan dan lokasi cloud untuk beban kerja Anda yang mengurangi jarak yang harus ditempuh lalu lintas jaringan dan menurunkan total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda.
** Antipola umum: **
+ Anda memilih Wilayah beban kerja berdasarkan lokasi Anda sendiri.
+ Anda menggabungkan semua sumber daya beban kerja ke dalam satu lokasi geografis.
+ Semua lalu lintas mengalir melalui pusat data Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menempatkan beban kerja dekat dengan penggunanya akan menghasilkan latensi terendah sambil mengurangi pergerakan data di seluruh jaringan dan mengurangi dampak lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Infrastruktur AWS Cloud dibangun di seputar opsi lokasi seperti Wilayah, Zona Ketersediaan, grup penempatan, dan lokasi edge seperti [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) dan [Zona Lokal AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Opsi lokasi ini bertanggung jawab untuk memelihara konektivitas antara komponen aplikasi, layanan cloud, jaringan edge, dan pusat data on-premise.
Analisis pola akses jaringan di beban kerja Anda untuk mengidentifikasi cara menggunakan opsi lokasi cloud ini dan mengurangi jarak yang harus ditempuh lalu lintas jaringan.
## Langkah implementasi
+ Analisis pola akses jaringan di beban kerja Anda untuk mengidentifikasi cara pengguna menggunakan aplikasi Anda.
+ Gunakan alat pemantauan, seperti [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) dan [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/), untuk mengumpulkan data tentang aktivitas jaringan.
+ Analisis data untuk mengidentifikasi pola akses jaringan.
+ Pilih Wilayah untuk deployment beban kerja Anda berdasarkan elemen utama berikut:
+ **Tujuan Pelestarian Lingkungan Anda:** seperti dijelaskan dalam [Pemilihan wilayah](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Lokasi data Anda:** Untuk aplikasi dengan banyak data (seperti big data dan machine learning), kode aplikasi harus dijalankan sedekat mungkin dengan data.
+ **Lokasi pengguna Anda:** Untuk aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna, pilih Wilayah yang dekat dengan pengguna beban kerja Anda.
+ **Kendala lainnya:** Pertimbangkan kendala seperti biaya dan kepatuhan sebagaimana dijelaskan dalam [Hal-Hal yang Perlu Dipertimbangkan saat Memilih Wilayah untuk Beban Kerja](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Gunakan caching lokal atau [Solusi Caching AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) untuk aset yang sering digunakan guna meningkatkan performa, mengurangi pergerakan data, dan mengurangi dampak lingkungan.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Gunakan layanan yang dapat membantu Anda menjalankan kode lebih dekat dengan pengguna beban kerja Anda:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Gunakan pooling koneksi untuk mengizinkan penggunaan ulang koneksi dan mengurangi sumber daya yang diperlukan.
+ Gunakan penyimpanan data terdistribusi yang tidak mengandalkan koneksi persisten dan pembaruan sinkron untuk mendapatkan konsistensi guna melayani populasi wilayah.
+ Ganti kapasitas jaringan statis yang disediakan di awal dengan kapasitas dinamis bersama, dan bagikan dampak pelestarian lingkungan kapasitas jaringan kepada pelanggan lain.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian III: Jaringan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Dokumentasi Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [Apa itu Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Fitur Utama Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Video terkait:**
+ [Menjelaskan transfer data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Menskalakan kinerja jaringan pada instans Amazon EC2 generasi berikutnya ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Contoh terkait:**
+ [Lokakarya Jaringan AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Arsitektur untuk keberlanjutan - Meminimalkan pergerakan data lintas jaringan ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS02-BP05 Mengoptimalkan sumber daya anggota tim untuk aktivitas yang dijalankan
Optimalkan sumber daya yang disediakan bagi anggota tim untuk meminimalkan dampak pelestarian lingkungan sambil mendukung kebutuhan mereka.
**Antipola umum:**
+ Anda mengabaikan dampak dari perangkat yang digunakan oleh anggota tim Anda pada efisiensi aplikasi cloud secara keseluruhan.
+ Anda secara manual mengelola dan memperbarui sumber daya yang digunakan oleh anggota tim.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengoptimalkan sumber daya anggota tim meningkatkan efisiensi keseluruhan aplikasi yang diaktifkan oleh cloud.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Pahami sumber daya yang digunakan anggota tim Anda untuk mengonsumsi layanan Anda, ekspektasi siklus hidup mereka, dan dampak finansial serta dampak pada pelestarian lingkungan. Implementasikan strategi untuk mengoptimalkan berbagai sumber daya ini. Sebagai contoh, lakukan operasi yang kompleks, seperti rendering dan kompilasi, pada infrastruktur yang dapat diskalakan dan sangat banyak digunakan, bukan di sistem pengguna tunggal berdaya tinggi namun jarang digunakan.
**Langkah implementasi**
+ Sediakan workstation dan perangkat lainnya untuk menyesuaikan dengan cara penggunaannya.
+ Gunakan streaming aplikasi dan desktop virtual untuk membatasi persyaratan perangkat dan pemutakhiran.
+ Alihkan tugas yang sarat dengan memori atau prosesor ke cloud untuk menggunakan elastisitasnya.
+ Evaluasi dampak proses dan sistem atas siklus hidup perangkat, dan pilih solusi yang meminimalkan persyaratan untuk penggantian perangkat sekaligus memenuhi persyaratan bisnis.
+ Implementasikan manajemen jarak jauh untuk perangkat guna mengurangi perjalanan bisnis yang diperlukan.
+ [AWS Systems ManagerFleet Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) adalah pengalaman antarmuka (UI) pengguna terpadu yang membantu Anda mengelola simpul yang beroperasi di AWS atau on-premise dari jarak jauh.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html)
+ [Pengoptimal Biaya untuk Amazon WorkSpaces ](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/cost-optimizer-for-workspaces/overview.html)
+ [Dokumentasi Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
**Video terkait:**
+ [Mengelola biaya untuk Amazon WorkSpaces di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0MoY31hZQuE)
# SUS02-BP06 Mengimplementasikan buffering atau throttling untuk meratakan kurva permintaan
Buffering dan throttling meratakan kurva permintaan dan mengurangi kapasitas tersedia yang diperlukan untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda memproses permintaan klien dengan segera walaupun tidak diperlukan.
+ Anda tidak menganalisis persyaratan untuk permintaan klien.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Meratakan kurva permintaan mengurangi kapasitas tersedia yang diperlukan untuk beban kerja. Mengurangi kapasitas tersedia artinya konsumsi energi berkurang dan dampak pada lingkungan juga berkurang.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
Meratakan kurva permintaan beban kerja dapat membantu Anda mengurangi kapasitas tersedia untuk beban kerja dan mengurangi dampaknya pada lingkungan. Asumsikan beban kerja dengan kurva permintaan yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Beban kerja ini memiliki dua puncak. Untuk menangani puncak-puncak ini, kapasitas sumber daya sebagaimana ditunjukkan oleh garis oranye disediakan. Sumber daya dan energi yang digunakan untuk beban kerja ini tidak diindikasikan oleh area di bawah kurva permintaan, tetapi oleh area di bawah garis kapasitas tersedia, karena kapasitas tersedia diperlukan untuk menangani kedua puncak ini.
![\[Gelombang kapasitas tersedia dengan dua puncak terpisah yang memerlukan kapasitas dengan ketersediaan tinggi.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/images/provisioned-capacity-1.png)
Anda dapat menggunakan buffering atau throttling untuk memodifikasi kurva permintaan dan meratakan puncak, yang berarti konsumsi lebih sedikit energi dan penyediaan kapasitas lebih rendah. Implementasikan throttling ketika klien Anda dapat mencoba ulang. Implementasikan buffering untuk menyimpan permintaan dan menunda pemrosesan ke lain waktu.
![\[Diagram gelombang yang menampilkan beban kerja dengan puncak datar yang dibuat menggunakan buffering atau throttling.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/images/provisioned-capacity-2.png)
**Langkah implementasi**
+ Analisis permintaan klien untuk menentukan cara merespons permintaan. Pertanyaan yang harus dipertimbangkan antara lain:
+ Dapatkah permintaan ini diproses secara asinkron?
+ Apakah klien memiliki kemampuan untuk mencoba ulang?
+ Jika klien memiliki kemampuan untuk coba ulang, maka Anda dapat mengimplementasikan throttling, yang memberi tahu sumber bahwa jika sumber tidak dapat melayani permintaan pada saat ini maka sumber harus mencoba lagi nanti.
+ Anda dapat menggunakan [Amazon API Gateway](https://aws.amazon.com/api-gateway/) untuk mengimplementasikan throttling.
+ Untuk klien yang tidak dapat mencoba ulang, buffer harus diimplementasikan untuk meratakan kurva permintaan. Buffer menunda pemrosesan permintaan, sehingga aplikasi yang dijalankan pada tingkat yang berlainan dapat berkomunikasi secara efektif. Pendekatan berbasis buffer menggunakan antrean atau aliran untuk menerima pesan dari produsen. Pesan dibaca oleh konsumen dan diproses, sehingga pesan dapat dijalankan dengan tingkat yang memenuhi persyaratan bisnis konsumen.
+ [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/) merupakan layanan terkelola yang memberikan antrean yang memungkinkan satu konsumen membaca pesan secara individu.
+ [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/) memberikan aliran yang memungkinkan banyak konsumen membaca pesan yang sama.
+ Analisis permintaan secara keseluruhan, tingkat perubahan, dan waktu respons yang diperlukan untuk ukuran throttle atau buffer yang tepat.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mulai menggunakan Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-getting-started.html)
+ [Integrasi Aplikasi Menggunakan Antrean dan Pesan ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/application-integration-using-queues-and-messages/)
**Video terkait:**
+ [Memilih Layanan Olah Pesan yang Tepat untuk Aplikasi Terdistribusi Anda ](https://www.youtube.com/watch?v=4-JmX6MIDDI)
# Perangkat lunak dan arsitektur
**Topics**
+ [SUS 3 Bagaimana cara memanfaatkan pola arsitektur dan perangkat lunak untuk mendukung tujuan berkelanjutan Anda?](sus-03.md)
# SUS 3 Bagaimana cara memanfaatkan pola arsitektur dan perangkat lunak untuk mendukung tujuan berkelanjutan Anda?
Implementasikan pola untuk melancarkan beban dan mempertahankan penggunaan sumber daya yang di-deploy secara sangat konsisten untuk meminimalkan sumber daya yang dipakai. Komponen dapat menjadi tidak aktif akibat kurangnya pemakaian, karena adanya perubahan perilaku pengguna dari waktu ke waktu. Revisi pola dan arsitektur untuk menggabungkan komponen dengan pemanfaatan rendah guna meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Pensiunkan komponen yang tidak lagi diperlukan. Pahami kinerja komponen beban kerja Anda, dan optimalkan komponen yang memakai sumber daya terbanyak. Ketahui perangkat yang digunakan pelanggan untuk mengakses layanan Anda, dan implementasikan pola untuk meminimalkan kebutuhan pemutakhiran perangkat.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Optimalkan perangkat lunak dan arsitektur untuk tugas yang asinkron dan terjadwal](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Menyingkirkan atau memfaktor ulang komponen beban kerja yang jarang atau tidak pernah digunakan](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03 Mengoptimalkan area kode yang memakai waktu atau sumber daya paling banyak](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Mengoptimalkan dampak pada perangkat dan perlengkapan](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Menggunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Optimalkan perangkat lunak dan arsitektur untuk tugas yang asinkron dan terjadwal
Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang efisien seperti berbasis antrean untuk mempertahankan pemanfaatan sumber daya ter-deploy yang terus-menerus tinggi.
**Antipola umum:**
+ Anda melakukan pengadaan sumber daya secara berlebihan di beban kerja cloud Anda untuk memenuhi lonjakan permintaan tidak terduga.
+ Arsitektur Anda tidak memisahkan pengirim dan penerima pesan asinkron dengan komponen pesan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:**
+ Pola arsitektur dan perangkat lunak yang efisien meminimalkan sumber daya tidak terpakai di dalam beban kerja Anda dan meningkatkan keseluruhan efisiensi.
+ Anda dapat menskalakan pemrosesan tanpa terikat penerimaan pesan asinkron.
+ Melalui komponen pesan, Anda memiliki persyaratan ketersediaan yang longgar yang dapat Anda penuhi dengan sumber daya yang lebih sedikit.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Gunakan pola arsitektur yang efisien seperti [event-driven architecture](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/) (arsitektur berbasis peristiwa) yang menghasilkan bahkan pemanfaatan komponen dan meminimalkan pengadaan yang berlebihan dalam beban kerja Anda. Menggunakan pola arsitektur yang efisien meminimalkan sumber daya tidak aktif akibat kurangnya pemakaian yang disebabkan oleh perubahan permintaan seiring berjalannya waktu.
Pahami persyaratan komponen beban kerja Anda dan adopsi pola arsitektur yang meningkatkan keseluruhan pemanfaatan sumber daya. Pensiunkan komponen yang sudah tidak diperlukan.
**Langkah implementasi**
+ Analisis permintaan untuk beban kerja Anda guna menentukan cara meresponsnya.
+ Untuk permintaan atau tugas yang tidak memerlukan respons sinkron, gunakan arsitektur berbasis antrean dan pekerja penskalaan otomatis untuk memaksimalkan pemanfaatan. Berikut ini adalah beberapa contoh kapan Anda mungkin perlu mempertimbangkan arsitektur berbasis antrean:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Untuk permintaan atau tugas yang dapat diproses kapan saja, gunakan mekanisme penjadwalan untuk memproses tugas dalam batch untuk mendapatkan efisiensi yang lebih tinggi. Berikut beberapa contoh mekanisme penjadwalan di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Jika Anda menggunakan mekanisme polling dan webhook dalam arsitektur Anda, gantilah dengan peristiwa. Gunakan [arsitektur berbasis peristiwa](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) untuk membangun beban kerja yang sangat efisien.
+ Manfaatkan [nirserver di AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) untuk menyingkirkan infrastruktur yang disediakan secara berlebihan.
+ Sesuaikan ukuran setiap komponen arsitektur Anda untuk menghindari sumber daya yang tidak aktif karena menunggu input.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [Apa itu Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Menskalakan berdasarkan Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [Apa itu AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [Apa itu AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [Apa itu Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
**Video terkait:**
+ [Beralih ke arsitektur berbasis peristiwa](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E)
# SUS03-BP02 Menyingkirkan atau memfaktor ulang komponen beban kerja yang jarang atau tidak pernah digunakan
Singkirkan komponen yang tidak digunakan dan sudah tidak diperlukan, dan faktorkan ulang komponen dengan sedikit pemanfaatan, untuk meminimalkan limbah di beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak secara teratur memeriksa tingkat penggunaan masing-masing komponen beban kerja Anda.
+ Anda tidak memeriksa dan menganalisis rekomendasi dari alat penyesuaian ukuran AWS seperti [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyingkirkan komponen yang tidak digunakan akan meminimalkan limbah dan meningkatkan efisiensi beban kerja cloud secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Tinjau beban kerja Anda untuk mengidentifikasi komponen yang pasif atau tidak digunakan. Tindakan ini adalah proses peningkatan yang berulang, yang dapat dipicu oleh perubahan dalam permintaan atau rilis layanan cloud baru. Contohnya, penurunan signifikan dalam waktu pelaksanaan fungsi [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) dapat menjadi indikator dibutuhkannya pengurangan ukuran memori. Selain itu, ketika AWS merilis layanan dan fitur baru, arsitektur dan layanan optimal untuk beban kerja Anda mungkin berubah.
Terus pantau aktivitas beban kerja Anda dan cari peluang untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan masing-masing komponen. Dengan menyingkirkan komponen yang pasif dan melakukan aktivitas penyesuaian ukuran, Anda memenuhi persyaratan bisnis dengan sesedikit mungkin sumber daya cloud.
**Langkah implementasi**
+ Pantau dan tangkap metrik pemanfaatan untuk komponen penting beban kerja Anda (seperti pemanfaatan CPU, pemanfaatan memori, atau throughput jaringan di [metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Untuk beban kerja yang stabil, periksa AWS alat penyesuaian ukuran seperti [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) secara teratur untuk mengidentifikasi komponen yang pasif, tidak digunakan, atau kurang dimanfaatkan.
+ Untuk beban kerja sementara, evaluasi metrik pemanfaatan untuk mengidentifikasi komponen yang pasif, tidak digunakan, atau kurang dimanfaatkan.
+ Pensiunkan komponen dan aset terkait (seperti gambar Amazon ECR) yang tidak diperlukan lagi.
+ Faktor ulang atau gabungkan komponen yang kurang dimanfaatkan dengan sumber daya lain untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan. Contohnya, Anda dapat menyediakan beberapa basis data kecil sebagai satu instans basis data [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) dan bukannya menjalankan basis data di instans individu yang kurang dimanfaatkan.
+ Pahami sumber daya [yang disediakan oleh beban kerja Anda untuk menyelesaikan unit kerja](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Apa itu Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Pembersihan Otomatis Gambar yang Tidak Digunakan di Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Contoh terkait:**
+ [ Well-Architected Lab - Penyesuaian Ukuran dengan AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab - Optimisasi Pola Perangkat Keras dan Pengamatan KPI Pelestarian Lingkungan ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
# SUS03-BP03 Mengoptimalkan area kode yang memakai waktu atau sumber daya paling banyak
Optimalkan kode Anda yang dijalankan di dalam berbagai macam komponen arsitektur Anda untuk meminimalkan penggunaan sumber daya sambil memaksimalkan performa.
**Antipola umum:**
+ Anda mengabaikan optimisasi kode Anda untuk penggunaan sumber daya.
+ Anda biasanya merespons masalah performa dengan meningkatkan sumber daya.
+ Proses pengembangan dan peninjauan kode Anda tidak melacak perubahan performa.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan kode yang efisien akan meminimalkan penggunaan sumber daya dan meningkatkan performa.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Setiap area fungsional harus diperiksa, termasuk kode untuk aplikasi dengan arsitektur cloud, untuk mengoptimalkan penggunaan sumber dayanya dan performanya. Terus pantau performa beban kerja Anda di lingkungan pembangunan dan produksi dan identifikasi peluang untuk meningkatkan snippet kode yang memiliki penggunaan sumber daya sangat tinggi. Adopsi proses peninjauan secara teratur untuk mengidentifikasi bug atau antipola di dalam kode Anda yang menggunakan sumber daya secara tidak efisien. Manfaatkan algoritme sederhana dan efisien yang memberikan hasil yang sama untuk kasus penggunaan Anda.
## Langkah implementasi
+ Saat mengembangkan beban kerja Anda, adopsi proses peninjauan kode otomatis untuk meningkatkan kualitas dan mengidentifikasi bug dan antipola.
+ [ Otomatiskan peninjauan kode dengan Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Mendeteksi bug konkurensi dengan Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Meningkatkan kualitas kode untuk aplikasi Python menggunakan Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ Saat Anda menjalankan beban kerja Anda, pantau sumber daya untuk mengidentifikasi komponen dengan persyaratan sumber daya tinggi per unit kerja sebagai target untuk peninjauan kode.
+ Untuk peninjauan kode, gunakan profiler kode untuk mengidentifikasi area kode yang menggunakan waktu atau sumber daya paling banyak sebagai target untuk dioptimalkan.
+ [ Mengurangi jejak karbon organisasi Anda dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Memahami penggunaan memori di aplikasi Java Anda dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi biaya dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ Gunakan sistem operasi dan bahasa pemrograman paling efisien untuk beban kerja. Untuk informasi mendetail tentang bahasa pemrograman hemat energi (termasuk Rust), lihat [Pelestarian lingkungan dengan Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ Ganti algoritme yang banyak memerlukan komputasi dengan versi yang lebih sederhana dan lebih efisien, yang akan memberikan hasil yang sama.
+ Singkirkan kode yang tidak perlu seperti penyortiran dan pemformatan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Instans FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [SDK AWS di Alat-Alat untuk Membangun di AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Video terkait:**
+ [ Tingkatkan Efisiensi Kode Menggunakan Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Otomatiskan Peninjauan Kode dan Rekomendasi Performa Aplikasi dengan Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Mengoptimalkan dampak pada perangkat dan perlengkapan
Pahami perangkat dan perlengkapan yang digunakan dalam arsitektur Anda dan gunakan strategi untuk mengurangi penggunaannya. Tindakan ini dapat meminimalkan dampak beban kerja cloud Anda pada lingkungan secara keseluruhan.
**Antipola umum:**
+ Anda mengabaikan dampak dari perangkat yang digunakan oleh pelanggan Anda pada lingkungan.
+ Anda secara manual mengelola dan memperbarui sumber daya yang digunakan oleh pelanggan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengimplementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dioptimalkan untuk perangkat pelanggan dapat mengurangi dampak beban kerja cloud pada lingkungan secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Mengimplementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dioptimalkan untuk perangkat pelanggan dapat mengurangi dampak pada lingkungan dengan beberapa cara:
+ Mengimplementasikan fitur baru yang kompatibel dengan versi lama dapat mengurangi jumlah penggantian perangkat keras.
+ Mengoptimalkan aplikasi untuk beroperasi secara efisien di perangkat dapat membantu mengurangi pemakaian energinya dan memperpanjang masa pakai baterainya (jika bertenaga baterai).
+ Mengoptimalkan aplikasi untuk perangkat dapat juga mengurangi transfer data lewat jaringan.
Pahami perangkat dan perlengkapan yang digunakan dalam arsitektur Anda, ekspektasi siklus hidupnya, dan dampak dari penggantian komponen-komponen tersebut. Implementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dapat membantu meminimalkan pemakaian energi perangkat, keharusan pelanggan untuk mengganti perangkat dan juga melakukan pemutakhiran perangkat secara manual.
**Langkah implementasi**
+ Inventarisasikan perangkat yang digunakan dalam arsitektur Anda. Perangkat dapat berupa perangkat seluler, tablet, perangkat IOT, lampu pintar, atau bahkan perangkat pintar dalam pabrik.
+ Optimalkan aplikasi yang beroperasi pada perangkat:
+ Gunakan strategi seperti menjalankan tugas di latar belakang untuk mengurangi pemakaian energinya.
+ Perhitungkan bandwidth jaringan dan latensi saat membangun payload, dan implementasikan kemampuan yang membantu aplikasi bekerja dengan baik pada tautan yang memiliki bandwidth rendah dan latensi tinggi.
+ Ubah format payload dan file ke format optimal yang diperlukan oleh perangkat. Contohnya, Anda dapat menggunakan [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) atau [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) untuk mengubah format file media digital besar dan berkualitas tinggi ke format yang dapat diputar pengguna di perangkat seluler, tablet, browser web, dan televisi yang terhubung.
+ Lakukan aktivitas yang membutuhkan banyak komputasi di sisi server (seperti render gambar), atau gunakan streaming aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada perangkat yang lebih lama.
+ Segmentasikan dan beri nomor halaman pada output, terutama untuk sesi interaktif, guna mengelola payload dan membatasi persyaratan penyimpanan lokal.
+ Gunakan mekanisme otomatis lewat udara (OTA) untuk melakukan deployment pembaruan ke satu atau lebih perangkat.
+ Anda dapat menggunakan [pipeline CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) untuk memperbarui aplikasi seluler.
+ Anda dapat menggunakan [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) untuk mengelola perangkat terhubung dalam skala besar dari jarak jauh.
+ Untuk menguji fitur baru dan pembaruan, gunakan device farm terkelola dengan set perangkat keras representatif dan ulang pengembangan untuk memaksimalkan perangkat yang didukung. Untuk detail selengkapnya, lihat [SUS06-BP04 Menggunakan device farm terkelola untuk pengujian](sus_sus_dev_a5.md).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Dokumentasi Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ Tutorial OTA untuk memperbarui firmware di perangkat yang menjalankan FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
**Video terkait:**
+ [ Pengantar AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=UiJo_PEZkD4)
# SUS03-BP05 Menggunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data
Pahami bagaimana data digunakan di dalam beban kerja Anda, dipakai oleh pengguna Anda, ditransfer, dan disimpan. Gunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung akses dan penyimpanan data untuk meminimalkan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja.
**Antipola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa.
+ Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.
+ Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.
+ Arsitektur Anda mendukung potensi lonjakan akses data yang tinggi, yang mengakibatkan sumber daya tetap tidak aktif dalam sebagian besar waktu.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan arsitektur Anda berdasarkan akses data dan pola penyimpanan akan membantu mengurangi kompleksitas pengembangan dan meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Memahami kapan harus menggunakan tabel global, partisi data, dan caching akan membantu Anda mengurangi biaya operasional dan menskalakan sesuai kebutuhan beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang paling sesuai dengan karakteristik data dan pola akses Anda. Contohnya, gunakan [arsitektur data modern di AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) yang memungkinkan Anda menggunakan layanan yang dibuat khusus dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan analitik unik Anda. Pola arsitektur ini memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan mengurangi penggunaan sumber daya.
**Langkah implementasi**
+ Analisis karakteristik data dan pola akses Anda untuk mengidentifikasi konfigurasi yang benar untuk sumber daya cloud Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:
+ **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur
+ **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi
+ **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien
+ **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi pembaruan, berfluktuasi, atau konsisten
+ Gunakan pola arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data.
+ [ Mari Merancang\$1 Arsitektur data modern ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [ Basis data di AWS: Alat yang Tepat untuk Tugas yang Tepat ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ Gunakan teknologi yang berfungsi secara native dengan data terkompresi.
+ Gunakan [layanan analitik](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) yang dibuat khusus untuk pemrosesan data di arsitektur Anda.
+ Gunakan mesin basis data yang paling mendukung pola kueri dominan Anda. Kelola indeks basis data Anda untuk memastikan pelaksanaan kueri yang efisien. Untuk detail selengkapnya, lihat [Basis Data AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/).
+ Pilih protokol jaringan yang mengurangi jumlah kapasitas jaringan yang dipakai di arsitektur Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Format file Dukungan Kompresi Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [MENYALIN dari format data kolom dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Mengubah Format Catatan Input Anda di Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Opsi Format untuk Input dan Output ETL di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [Meningkatkan performa kueri di Amazon Athena dengan Mengubah ke Format Kolom](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Memuat file data terkompresi dari Amazon S3 dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Kelas penyimpanan Intelligent-Tiering Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
**Video terkait:**
+ [ Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
# Data
**Topics**
+ [SUS 4 Bagaimana cara memanfaatkan kebijakan dan pola manajemen data untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?](sus-04.md)
# SUS 4 Bagaimana cara memanfaatkan kebijakan dan pola manajemen data untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?
Implementasikan praktik manajemen data untuk mengurangi penyimpanan yang diberikan dan diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda, serta sumber daya yang diperlukan untuk menggunakannya. Pahami data Anda, dan gunakan konfigurasi dan teknologi penyimpanan penggunaan yang paling tepat untuk mendukung nilai bisnis data dan cara data digunakan. Buat siklus hidup data di penyimpanan yang lebih efisien dan memiliki kinerja lebih rendah ketika persyaratan berkurang, dan hapus data yang tidak lagi diperlukan.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Menggunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data
Kelompokkan data untuk memahami tingkat kekritisannya terhadap hasil bisnis dan pilih tingkat penyimpanan hemat energi yang tepat untuk menyimpan data.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak mengidentifikasi aset data dengan karakteristik serupa (seperti sensitivitas, kekritisan bisnis, atau persyaratan peraturan) yang diproses atau disimpan.
+ Anda belum mengimplementasikan katalog data untuk menginventarisasi aset data Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data, Anda dapat menentukan tingkat penyimpanan paling hemat energi untuk data.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Klasifikasi data melibatkan identifikasi jenis-jenis data yang sedang diproses dan disimpan di sistem informasi yang dimiliki atau dioperasikan oleh organisasi. Klasifikasi data juga melibatkan penentuan tingkat kekritisan data dan kemungkinan dampak penyusupan, kehilangan, atau penyalahgunaan data.
Implementasikan kebijakan klasifikasi data dengan bekerja mundur dari penggunaan data kontekstual dan membuat skema kategorisasi yang mempertimbangkan tingkat kekritisan set data tertentu terhadap operasi organisasi.
**Langkah implementasi**
+ Lakukan inventaris berbagai jenis data yang ada untuk beban kerja Anda.
+ Untuk detail selengkapnya tentang kategori data, lihat [Laporan Resmi Klasifikasi Data](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html).
+ Tentukan kekritisan, kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data berdasarkan risiko terhadap organisasi. Gunakan persyaratan ini untuk mengelompokkan data ke dalam satu tingkat klasifikasi data yang Anda adopsi.
+ Sebagai contoh, lihat [Empat langkah sederhana untuk mengklasifikasikan data Anda dan mengamankan startup Anda](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ Audit lingkungan Anda secara berkala untuk data yang tidak ditandai dan tidak diklasifikasikan, serta klasifikasikan dan tandai data dengan tepat.
+ Sebagai contoh, lihat [Katalog Data dan perayap di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ Bangun katalog data yang menyediakan kemampuan audit dan tata kelola.
+ Tentukan dan dokumentasikan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
+ Gunakan otomatisasi untuk mengaudit lingkungan Anda secara kontinu guna mengidentifikasi data yang tidak ditandai dan tidak diklasifikasikan, serta klasifikasikan dan tandai data dengan tepat.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Memanfaatkan AWS Cloud untuk Mendukung Klasifikasi Data](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Kebijakan tag dari AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Video terkait:**
+ [ Mewujudkan ketangkasan dengan tata kelola data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
# SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung pola akses dan penyimpanan data
Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa.
+ Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.
+ Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses untuk menyesuaikan dengan solusi penyimpanan guna memaksimalkan efisiensi kinerja.
+ Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:
+ **Tipe data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur
+ **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi
+ **Daya tahan data:** persisten, sementara, transien
+ **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten
+ Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi penyimpanan AWS serta karakteristik utamanya:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ Untuk sistem penyimpanan dengan ukuran tetap, seperti Amazon EBS atau Amazon FSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat ambang batas tercapai. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik yang berbeda-beda untuk [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) dan [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ Kelas Penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada level objek dan satu bucket dapat berisi objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.
+ Anda juga dapat menggunakan kebijakan Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang penting antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Jenis volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Penyimpanan instans Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Karakteristik I/O Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Menggunakan kelas penyimpanan Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Apa itu Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Video terkait:**
+ [Pola Arsitektur untuk Danau Data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Pendalaman tentang Amazon EBS (STG303-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Optimalkan kinerja penyimpanan Anda dengan Amazon S3 (STG343) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**Contoh terkait:**
+ [ Driver CSI Amazon EFS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Driver CSI Amazon EBS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Utilitas Amazon EFS ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Penskalaan Otomatis Amazon EBS ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Contoh Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda
Kelola siklus hidup semua data Anda dan terapkan penghapusan secara otomatis untuk meminimalkan total penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menghapus data secara manual.
+ Anda tidak menghapus data beban kerja Anda sama sekali.
+ Anda tidak mengalihkan data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi berdasarkan persyaratan retensi dan aksesnya.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Penggunaan kebijakan siklus hidup data memastikan akses dan retensi data yang efisien dalam suatu beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Set data biasanya memiliki persyaratan retensi dan akses data yang berbeda-beda selama masa hidupnya. Misalnya, aplikasi Anda mungkin memerlukan akses yang sering ke sejumlah set data dalam jangka waktu terbatas. Setelah itu, set-set data tersebut jarang diakses.
Untuk mengelola set data Anda secara efisien di sepanjang siklus hidupnya, konfigurasikan kebijakan siklus hidup, yakni aturan yang menetapkan cara menangani set data.
Dengan Aturan konfigurasi siklus hidup, Anda dapat meminta layanan penyimpanan tertentu untuk mengalihkan suatu set data ke tingkat penyimpanan yang lebih hemat energi, mengarsipkannya, atau menghapusnya.
**Langkah implementasi**
+ [Klasifikasikan set data dalam beban kerja Anda.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Tetapkan prosedur penanganan untuk setiap kelas data.
+ Atur kebijakan siklus hidup otomatis untuk menegakkan aturan siklus hidup. Berikut ini adalah beberapa cara menyiapkan kebijakan siklus hidup otomatis untuk berbagai layanan penyimpanan AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Hapus volume, snapshot, dan data yang tidak digunakan yang sudah melebihi masa retensinya. Manfaatkan fitur layanan native seperti Amazon DynamoDB Time To Live atau retensi log Amazon CloudWatch untuk penghapusan.
+ Agregasikan dan kompresi data jika memungkinkan berdasarkan aturan siklus hidup.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Optimalkan aturan Siklus Hidup Amazon S3 Anda dengan Analisis Kelas Penyimpanan Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Mengevaluasi Sumber Daya dengan Aturan AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Video terkait:**
+ [Sederhanakan Siklus Hidup Data Anda dan Optimalkan Biaya Penyimpanan dengan Siklus Hidup Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Kurangi Biaya Penyimpanan Anda Menggunakan Lensa Penyimpanan Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Menggunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok
Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data untuk meminimalkan total penyimpanan yang disediakan.
**Antipola umum:**
+ Anda membeli sistem file atau penyimpanan blok besar untuk keperluan di waktu mendatang.
+ Anda memberikan persediaan berlebih untuk operasi input dan output per detik (IOPS) sistem file Anda.
+ Anda tidak memantau pemanfaatan volume data Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Meminimalkan penyediaan yang berlebihan untuk sistem penyimpanan mengurangi sumber daya yang tidak aktif dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Buat sistem file dan penyimpanan blok dengan alokasi ukuran, throughput, dan latensi yang sesuai untuk beban kerja Anda. Gunakan elastisitas dan otomatisasi untuk memperluas sistem file atau penyimpanan blok seiring pertumbuhan data untuk meminimalkan total penyimpanan yang disediakan.
**Langkah implementasi**
+ Untuk penyimpanan berukuran tetap seperti [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), pastikan Anda memantau kapasitas penyimpanan yang digunakan dibandingkan dengan keseluruhan ukuran penyimpanan, dan buat otomatisasi jika memungkinkan untuk meningkatkan ukuran penyimpanan saat mencapai ambang batas.
+ Gunakan volume elastis dan layanan data blok terkelola untuk mengotomatisasi alokasi penyimpanan tambahan seiring tumbuhnya data persisten Anda. Contohnya, Anda dapat menggunakan [Elastic Volumes Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) untuk mengubah ukuran volume, jenis volume, atau menyesuaikan performa volume Amazon EBS Anda.
+ Pilih kelas penyimpanan, mode performa, dan mode throughput yang tepat untuk sistem file Anda guna memenuhi kebutuhan bisnis, tidak melebihinya.
+ [ Performa Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Performa volume Amazon EBS di instans Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Atur target tingkat pemanfaatan untuk volume data Anda, dan ubah ukuran volume di luar rentang yang diperkirakan.
+ Sesuaikan ukuran volume hanya-baca agar sesuai dengan data.
+ Migrasikan data ke penyimpanan objek untuk menghindari penyediaan kapasitas yang berlebihan dari ukuran volume tetap di penyimpanan blok.
+ Secara rutin tinjau volume elastis dan sistem file untuk menghentikan volume yang tidak aktif dan memperkecil sumber daya dengan penyediaan berlebihan agar sesuai dengan ukuran data saat ini.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Dokumentasi Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [Apa itu Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Video terkait:**
+ [Memahami Elastic Volumes Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [ Strategi Optimisasi Cuplikan dan Amazon EBS untuk Peningkatan Performa dan Penghematan Biaya ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [ Mengoptimalkan Amazon EFS untuk biaya dan performa, menggunakan praktik terbaik ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Menyingkirkan data yang tidak diperlukan atau redundan
Hapus data yang tidak diperlukan atau redundan untuk meminimalkan sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan set data Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menduplikasi data yang dapat diperoleh atau dibuat ulang dengan mudah
+ Anda mencadangkan semua data tanpa mempertimbangkan tingkat kekritisannya.
+ Anda menghapus data tidak rutin, hanya pada peristiwa operasional, atau tidak menghapusnya sama sekali.
+ Anda menyimpan data secara redundan dengan mengabaikan durabilitas layanan penyimpanan.
+ Anda mengaktifkan versioning Amazon S3 tanpa alasan bisnis apa pun.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Penghapusan data yang tidak diperlukan dapat mengurangi ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja Anda serta dampak beban kerja terhadap lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jangan menyimpan data yang tidak Anda perlukan. Otomatiskan penghapusan data yang tidak diperlukan. Gunakan teknologi yang menghilangkan data ganda pada tingkat file dan blok. Manfaatkan fitur replikasi dan redundansi data native dari layanan.
**Langkah implementasi**
+ Evaluasi apakah Anda dapat menghindari menyimpan data menggunakan set data yang saat ini tersedia untuk publik di [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) dan [Data Terbuka di AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ Gunakan mekanisme yang dapat membatalkan duplikasi data pada tingkat blok dan objek. Berikut ini adalah beberapa contoh cara membatalkan duplikasi data di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analisis akses data untuk mengidentifikasi data yang tidak diperlukan. Otomatiskan kebijakan siklus hidup. Manfaatkan fitur layanan native seperti [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Siklus Hidup Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html), atau [retensi log Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) untuk penghapusan.
+ Gunakan kemampuan virtualisasi data di AWS untuk mempertahankan data di sumbernya dan menghindari duplikasi data.
+ [Virtualisasi Data Cloud Native di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Lab: Mengoptimalkan Pola Data Menggunakan Fitur Berbagi Data Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ Gunakan teknologi pencadangan yang dapat membuat cadangan bertahap.
+ Manfaatkan durabilitas [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) dan [replikasi Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) untuk memenuhi tujuan durabilitas Anda, bukan teknologi yang dikelola mandiri (seperti rangkaian disk independen yang redundan (RAID)).
+ Pusatkan log dan lacak data, batalkan duplikasi entri log yang identik, dan buat mekanisme untuk menyesuaikan verbositas saat diperlukan.
+ Pra-isi cache hanya saat ada alasan yang dibenarkan.
+ Lakukan pemantauan dan otomatisasi cache untuk menyesuaikan ukuran cache dengan tepat.
+ Singkirkan deployment dan aset usang dari penyimpanan objek dan cache edge saat mendorong versi baru untuk beban kerja Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Ubah retensi data log di CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Pembatalan duplikasi data di Amazon FSx untuk Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Fitur Amazon FSx untuk ONTAP termasuk pembatalan duplikasi data](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Membatalkan File di Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Apa yang dimaksud dengan Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Bekerja dengan cadangan di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Video terkait:**
+ [Pencocokan Fuzzy dan Pembatalan Duplikasi Data dengan ML Transforms untuk AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4)
**Contoh terkait:**
+ [Bagaimana cara menganalisis log akses server Amazon S3 menggunakan Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama untuk mengakses data umum
Adopsi sistem file atau penyimpanan bersama untuk menghindari duplikasi data dan memungkinkan infrastruktur yang lebih efisien untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menyediakan penyimpanan untuk setiap klien secara individu.
+ Anda tidak melepaskan volume data dari klien yang tidak aktif.
+ Anda tidak memberikan akses ke penyimpanan di semua platform dan sistem.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan sistem file atau penyimpanan bersama memungkinkan pemberian data ke satu atau lebih pemakai tanpa harus menyalin data tersebut. Hal ini membantu mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jika Anda memiliki beberapa pengguna atau aplikasi yang mengakses set data yang sama, penggunaan teknologi penyimpanan bersama sangatlah penting agar infrastruktur untuk beban kerja Anda efisien. Teknologi penyimpanan bersama memberikan lokasi sentral untuk menyimpan dan mengelola set data dan menghindari duplikasi data. Teknologi ini juga memastikan konsistensi data di berbagai sistem yang berlainan. Lebih lanjut, teknologi penyimpanan bersama memungkinkan penggunaan daya komputasi yang lebih efisien, karena beberapa sumber daya komputasi dapat mengakses dan memproses data pada saat yang sama secara paralel.
Hanya ambil data dari layanan penyimpanan bersama ini sesuai kebutuhan dan lepaskan volume yang tidak digunakan untuk membebaskan sumber daya.
**Langkah implementasi**
+ Migrasikan data ke penyimpanan bersama ketika data memiliki beberapa pemakai. Berikut beberapa contoh teknologi penyimpanan bersama di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Salin data ke sistem file atau ambil data dari sistem file bersama hanya jika dibutuhkan. Contohnya, Anda dapat membuat [sistem file Amazon FSx for Lustreyang didukung oleh Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) dan hanya memuat subset data yang diperlukan untuk tugas pemrosesan ke Amazon FSx.
+ Hapus data sesuai pola penggunaan Anda sebagaimana dijelaskan di [SUS04-BP03 Menggunakan kebijakan untuk mengelola siklus hidup set data Anda](sus_sus_data_a4.md).
+ Lepaskan volume dari klien yang tidak menggunakannya secara aktif.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Menghubungkan sistem file Anda ke bucket Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Menggunakan Amazon EFS untuk AWS Lambda di aplikasi nirserver Anda ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Intelligent-Tiering Amazon EFS Mengoptimalkan Biaya untuk Beban Kerja dengan Mengubah Pola Akses ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Menggunakan Amazon FSx dengan repositori data on-premise Anda ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Video terkait:**
+ [ Optimisasi biaya penyimpanan dengan Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
# SUS04-BP07 Meminimalkan perpindahan data di jaringan
Gunakan sistem file atau penyimpanan objek bersama untuk mengakses data umum dan meminimalkan total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk mendukung perpindahan data beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda menyimpan semua data di Wilayah AWS yang sama terlepas di mana pengguna data berada.
+ Anda tidak mengoptimalkan format dan ukuran data sebelum memindahkannya melalui jaringan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengoptimalkan perpindahan data di seluruh jaringan mengurangi total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk beban kerja dan memperkecil dampaknya pada lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Memindahkan data ke berbagai bagian dalam organisasi memerlukan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan. Gunakan teknik untuk meminimalkan perpindahan data dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
## Langkah implementasi
+ Pertimbangkan kedekatan jarak ke data atau pengguna sebagai faktor penentu ketika [memilih Wilayah untuk beban kerja Anda](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Partisi layanan yang digunakan secara Regional sehingga data khusus Wilayahnya disimpan di Wilayah tempat penggunaan data.
+ Gunakan format file yang efisien (seperti Parquet atau ORC) dan kompresi data sebelum memindahkannya melalui jaringan.
+ Jangan pindahkan data yang tidak digunakan. Beberapa contoh tindakan yang dapat membantu Anda menghindari pemindahan data yang tidak digunakan:
+ Kurangi respons API untuk data yang relevan saja.
+ Kumpulkan data apabila terperinci (informasi tingkat catatan tidak diperlukan).
+ Lihat [Lab Well-Architected - Mengoptimalkan Pola Data Menggunakan Fitur Berbagi Data Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/).
+ Pertimbangkan [Berbagi data lintas akun di AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Gunakan layanan yang dapat membantu Anda menjalankan kode lebih dekat dengan pengguna beban kerja Anda.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian III: Jaringan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infrastruktur Global AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Fitur Utama Amazon CloudFront meliputi Jaringan Edge Global CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Mengompresi permintaan HTTP di Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Kompresi data menengah dengan Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Memuat file kompresi data dari Amazon S3 ke Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Menyajikan file kompresi dengan Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Video terkait:**
+ [ Menjelaskan transfer data di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Contoh terkait:**
+ [ Arsitektur untuk keberlanjutan - Meminimalkan pergerakan data lintas jaringan ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08 Hanya mencadangkan data saat sulit untuk dibuat ulang
Hindari mencadangkan data yang tidak memiliki nilai bisnis untuk meminimalkan persyaratan sumber daya penyimpanan untuk beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak memiliki strategi cadangan untuk data Anda.
+ Anda mencadangkan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menghindari pencadangan data yang tidak penting mengurangi sumber daya penyimpanan yang diperlukan untuk beban kerja dan memperkecil dampaknya pada lingkungan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Menghindari pencadangan data yang tidak perlu dapat membantu menurunkan biaya dan mengurangi sumber daya penyimpanan yang digunakan oleh beban kerja. Hanya cadangkan data yang memiliki nilai bisnis atau yang diperlukan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Periksa kebijakan pencadangan dan jangan sertakan penyimpanan sementara yang tidak memberikan nilai dalam skenario pemulihan.
**Langkah implementasi**
+ Implementasikan kebijakan klasifikasi data sebagaimana dijelaskan di [SUS04-BP01 Mengimplementasikan kebijakan klasifikasi data](sus_sus_data_a2.md).
+ Gunakan kritikalitas klasifikasi data Anda dan desain strategi pencadangan berdasarkan [sasaran waktu pemulihan (RTO) dan sasaran titik pemulihan (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Hindari mencadangkan data yang tidak penting.
+ Jangan sertakan data yang dapat dibuat ulang dengan mudah.
+ Jangan sertakan data sementara dari cadangan Anda.
+ Jangan sertakan salinan lokal data, kecuali apabila waktu yang diperlukan untuk memulihkan data tersebut dari lokasi umum melebihi perjanjian tingkat layanan (SLA) Anda.
+ Gunakan solusi otomatis atau layanan terkelola untuk mencadangkan data yang penting bagi bisnis.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) adalah layanan terkelola penuh yang mempermudah pemusatan dan pengotomatisan perlindungan data di seluruh layanan AWS, di cloud, dan on-premise. Untuk panduan praktik langsung tentang cara membuat cadangan otomatis menggunakan AWS Backup, lihat [Well-Architected Labs - Pengujian Pencadangan dan Pemulihan Data](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/).
+ [Otomatiskan cadangan dan optimalkan biaya cadangan untuk Amazon EFS menggunakan AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Sumber daya
**Praktik terbaik terkait:**
+ [REL09-BP01 Mengidentifikasi dan mencadangkan semua data yang perlu dicadangkan, atau memproduksi ulang data dari sumber](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Melakukan pencadangan data secara otomatis](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Menggunakan strategi pemulihan untuk memenuhi sasaran pemulihan](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Dokumen terkait:**
+ [Menggunakan AWS Backup untuk mencadangkan dan memulihkan sistem file Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Snapshot Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Bekerja dengan cadangan di Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Partner APN: partner yang dapat membantu pencadangan ](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan untuk pencadangan ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Mencadangkan Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Mencadangkan Amazon FSx untuk Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Pencadangan dan Pemulihan untuk Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Video terkait:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Pencadangan, pemulihan bencana, dan perlindungan ransomware dengan AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)
+ [ Demo AWS Backup: Pencadangan Lintas Akun dan Lintas Wilayah ](https://www.youtube.com/watch?v=dCy7ixko3tE)
+ [AWS re:Invent 2019: Memahami AWS Backup, dengan Rackspace (STG341) ](https://www.youtube.com/watch?v=av8DpL0uFjc)
**Contoh terkait:**
+ [ Well-Architected Lab - Pengujian Pencadangan dan Pemulihan Data ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/)
+ [ Lab Well-Architected - Pencadangan dan Pemulihan dengan Failback untuk Beban Kerja Analitik ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_backup_restore_failback_analytics/)
+ [ Lab Well-Architected - Pemulihan Bencana - Pencadangan dan Pemulihan ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/disaster-recovery/workshop_1/)
# Perangkat keras dan layanan
**Topics**
+ [SUS 5 Bagaimana cara Anda memilih dan menggunakan perangkat keras serta layanan cloud di arsitektur Anda untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?](sus-05.md)
# SUS 5 Bagaimana cara Anda memilih dan menggunakan perangkat keras serta layanan cloud di arsitektur Anda untuk mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?
Cari peluang untuk mengurangi dampak beban kerja terhadap pelestarian lingkungan dengan membuat perubahan pada praktik manajemen perangkat keras Anda. Minimalkan jumlah perangkat keras yang perlu disediakan dan di-deploy, serta pilih perangkat keras dan layanan yang paling efisien untuk setiap beban kerja Anda.
**Topics**
+ [SUS05-BP01 Menggunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk memenuhi kebutuhan Anda](sus_sus_hardware_a2.md)
+ [SUS05-BP02 Menggunakan jenis instans dengan dampak paling sedikit](sus_sus_hardware_a3.md)
+ [SUS05-BP03 Menggunakan layanan terkelola](sus_sus_hardware_a4.md)
+ [SUS05-BP04 Mengoptimalkan penggunaan akselerator komputasi berbasis perangkat keras](sus_sus_hardware_a5.md)
# SUS05-BP01 Menggunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk memenuhi kebutuhan Anda
Gunakan perangkat keras dalam jumlah minim untuk beban kerja Anda guna memenuhi kebutuhan bisnis secara efisien.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak memantau pemanfaatan sumber daya.
+ Anda memiliki sumber daya dengan tingkat pemanfaatan rendah di arsitektur Anda.
+ Anda tidak meninjau pemanfaatan perangkat keras statis untuk menentukan apakah harus diubah ukurannya.
+ Anda tidak menetapkan target pemanfaatan perangkat keras untuk infrastruktur komputasi Anda berdasarkan KPI bisnis.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyesuaikan ukuran sumber daya cloud Anda membantu mengurangi dampak beban kerja pada lingkungan, menghemat uang, dan mempertahankan tolok ukur performa.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Pilih secara optimal jumlah total perangkat keras yang diperlukan untuk beban kerja Anda guna meningkatkan efisiensinya secara keseluruhan. AWS Cloud memberikan fleksibilitas untuk memperluas atau mengurangi jumlah sumber daya secara dinamis melalui beragam mekanisme, seperti [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), dan memenuhi perubahan sesuai permintaan. Layanan ini juga menyediakan [API dan SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) yang memungkinkan sumber daya dapat dimodifikasi dengan upaya minimal. Gunakan kemampuan ini untuk membuat perubahan dengan sering pada implementasi beban kerja Anda. Selain itu, gunakan panduan penyesuaian ukuran dari alat AWS untuk secara efisien mengoperasikan sumber daya cloud Anda dan memenuhi kebutuhan bisnis.
**Langkah implementasi**
+ Pilih jenis instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
+ [ Bagaimana cara memilih jenis instans Amazon EC2 yang tepat untuk beban kerja saya? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Pemilihan jenis Instans berdasarkan atribut untuk Armada Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Buat grup Auto Scaling menggunakan pemilihan jenis instans berdasarkan atribut. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ Skalakan menggunakan peningkatan kecil untuk beban kerja variabel.
+ Gunakan beberapa opsi pembelian komputasi untuk menyeimbangkan fleksibilitas instans, skalabilitas, dan penghematan biaya.
+ [Instans Sesuai Permintaan](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) paling sesuai untuk beban kerja baru, berfluktuasi, dan stateful yang tidak dapat berupa jenis instans, lokasi, atau fleksibel waktunya.
+ [Instans Spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) merupakan cara yang bagus untuk menambahkan opsi lain untuk aplikasi yang fleksibel dan toleransi terhadap kesalahan.
+ Manfaatkan [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) untuk beban kerja steady state yang memungkinkan fleksibilitas jika kebutuhan Anda (seperti AZ, Wilayah, kelompok instans, atau jenis instans) berubah.
+ Gunakan keragaman zona ketersediaan dan instans untuk memaksimalkan ketersediaan aplikasi dan memanfaatkan kapasitas yang berlebih apabila mungkin.
+ Gunakan rekomendasi penyesuaian ukuran dari alat AWS untuk melakukan penyesuaian pada beban kerja Anda.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Negosiasikan perjanjian tingkat layanan (SLA) agar kapasitas dapat dikurangi sementara di saat otomatisasi melakukan deployment sumber daya pengganti.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian I: Komputasi ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Pemilihan Jenis Instans Berdasarkan Atribut untuk Auto Scaling untuk Armada Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [ Dokumentasi AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Mengoperasikan Lambda: Optimisasi performa](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Dokumentasi Penskalaan Otomatis](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Video terkait:**
+ [ Bangun lingkungan komputasi yang hemat biaya, energi, dan sumber daya ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Contoh terkait:**
+ [ Well-Architected Lab: Menyesuaikan Ukuran dengan Mengaktifkan AWS Compute Optimizer dan Pemanfaatan Memori (Level 200) ](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)
# SUS05-BP02 Menggunakan jenis instans dengan dampak paling sedikit
Terus pantau dan gunakan jenis instans baru untuk memanfaatkan peningkatan penghematan energi.
**Antipola umum:**
+ Anda hanya menggunakan satu kelompok instans.
+ Anda hanya menggunakan instans x86.
+ Anda menentukan satu jenis instans dalam konfigurasi Amazon EC2 Auto Scaling Anda.
+ Anda menggunakan instans AWS dengan cara yang tidak dirancang untuk instans tersebut (misalnya, Anda menggunakan instans komputasi yang dioptimalkan untuk beban kerja intensif memori).
+ Anda tidak mengevaluasi jenis instans baru secara teratur.
+ Anda tidak melihat rekomendasi dari alat rightsizing AWS seperti [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan memanfaatkan instans hemat energi dan berukuran tepat, Anda dapat jauh mengurangi dampak lingkungan dan biaya beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Menggunakan instans yang efisien di beban kerja cloud sangat penting untuk menurunkan penggunaan sumber daya dan menghemat biaya. Terus pantau rilis instans jenis baru dan manfaatkan peningkatan penghematan energi, termasuk jenis instans yang dirancang untuk mendukung beban kerja spesifik seperti pelatihan dan inferensi machine learning, serta transkode video.
## Langkah implementasi
+ Pelajari dan jelajahi jenis instans yang dapat menurunkan dampak lingkungan beban kerja Anda.
+ Berlangganan ke [Apa yang Baru dengan AWS](https://aws.amazon.com/new/) untuk mendapatkan informasi terbaru terkait teknologi dan instans AWS terbaru.
+ Pelajari tentang jenis instans AWS yang berbeda-beda.
+ Pelajari tentang instans berbasis AWS Graviton yang menawarkan performa terbaik per watt untuk penggunaan energi di Amazon EC2 dengan menonton [re:Invent 2020 - Pendalaman tentang instans Amazon EC2 yang didukung prosesor AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) dan [Pendalaman tentang AWS Graviton3 dan instans C7g Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ Rencanakan dan transisikan beban kerja Anda ke jenis instans dengan dampak paling kecil.
+ Tentukan proses untuk mengevaluasi fitur atau instans baru untuk beban kerja Anda. Manfaatkan ketangkasan di cloud untuk menguji dengan cepat bagaimana jenis instans baru dapat meningkatkan pelestarian lingkungan beban kerja Anda. Gunakan metrik proksi untuk mengukur berapa banyak sumber daya yang Anda perlukan untuk menyelesaikan satu unit pekerjaan.
+ Jika memungkinkan, ubah beban kerja menjadi menggunakan jumlah vCPU yang berbeda dan jumlah memori yang berbeda guna memaksimalkan pilihan jenis instans.
+ Pertimbangkan untuk mengalihkan beban kerja Anda ke instans berbasis Graviton guna meningkatkan efisiensi performa beban kerja Anda.
+ [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/)
+ [Pertimbangan saat mentransisikan beban kerja ke instans Amazon Elastic Compute Cloud berbasis AWS Graviton](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md)
+ [AWS Graviton2 untuk ISV](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)
+ Pertimbangkan untuk memilih opsi AWS Graviton dalam penggunaan [layanan terkelola AWS Anda.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md)
+ Migrasikan beban kerja ke Wilayah yang menawarkan instans dengan dampak paling sedikit terhadap pelestarian lingkungan dan masih memenuhi kebutuhan bisnis Anda.
+ Untuk beban kerja machine learning, manfaatkan perangkat keras yang dibuat khusus untuk beban kerja Anda seperti [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/), dan [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) Instans AWS Inferentia seperti Inf2 menawarkan kinerja per watt hingga 50% lebih baik daripada instans berbasis Amazon EC2 yang setara.
+ Gunakan [Amazon SageMaker AI Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) untuk menyesuaikan titik akhir inferensi ML secara tepat.
+ Untuk beban kerja yang berfluktuasi (beban kerja yang jarang memerlukan kapasitas tambahan), gunakan [instans performa burstable.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Untuk beban kerja stateless dan toleran terhadap kesalahan, gunakan [Instans Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) guna meningkatkan pemanfaatan cloud secara keseluruhan, serta mengurangi dampak terhadap pelestarian lingkungan dari sumber daya yang tidak digunakan.
+ Operasikan dan optimalkan instans beban kerja Anda.
+ Untuk beban kerja sementara, evaluasi [metrik Amazon CloudWatch instans](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) seperti `CPUUtilization` untuk mengidentifikasi apakah instans tidak aktif atau kurang dimanfaatkan.
+ Untuk beban kerja stabil, lihat alat rightsizing AWS seperti [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) secara berkala untuk mengidentifikasi peluang guna mengoptimalkan dan menyesuaikan ukuran instans dengan tepat.
+ [ Lab Well-Architected: Rekomendasi Penyesuaian Ukuran ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [ Lab Well-Architected - Penyesuaian Ukuran dengan Compute Optimizer ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Lab Well-Architected - Optimisasi Pola Perangkat Keras dan Pengamatan KPI Pelestarian Lingkungan ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian I: Komputasi](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Armada Reservasi Kapasitas Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Armada Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Fungsi: Konfigurasi Fungsi Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Pemilihan jenis instans berdasarkan atribut untuk Armada Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Membangun Aplikasi yang Berkelanjutan, Efisien, dan Dioptimalkan untuk Biaya di AWS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ Bagaimana Dasbor Pelestarian Lingkungan Contino Membantu Pelanggan Mengoptimalkan Jejak Karbon Mereka ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Video terkait:**
+ [Pendalaman tentang instans Amazon EC2 yang didukung prosesor AWS Graviton2](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU)
+ [Pendalaman tentang AWS Graviton3 dan instans C7g Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Bangun lingkungan komputasi yang hemat biaya, energi, dan sumber daya ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Contoh terkait:**
+ [ Solusi: Panduan untuk Mengoptimalkan Beban Kerja Deep Learning untuk Pelestarian Lingkungan di AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
+ [Lab Well-Architected: Rekomendasi Penyesuaian Ukuran](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [Lab Well-Architected - Penyesuaian Ukuran dengan Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [Lab Well-Architected - Optimisasi Pola Perangkat Keras dan Pengamatan KPI Pelestarian Lingkungan](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
+ [ Lab Well-Architected - Migrasi Layanan ke Graviton ](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/100_labs/100_migrate_services_to_graviton/)
# SUS05-BP03 Menggunakan layanan terkelola
Gunakan layanan terkelola untuk beroperasi dengan lebih efisien di cloud.
**Antipola umum:**
+ Anda menggunakan instans Amazon EC2 dengan pemanfaatan rendah untuk menjalankan aplikasi Anda.
+ Tim internal Anda hanya mengelola beban kerja, tanpa ada waktu untuk berfokus pada inovasi atau simplifikasi.
+ Anda melakukan deployment dan memelihara teknologi untuk tugas-tugas yang dapat dijalankan dengan lebih efisien di layanan terkelola.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:**
+ Menggunakan layanan terkelola mengalihkan tanggung jawab ke AWS, yang memiliki wawasan atas jutaan pelanggan yang dapat membantu mendorong efisiensi dan inovasi baru.
+ Layanan terkelola mendistribusikan dampak lingkungan dari layanan ke banyak pengguna karena bidang kendali multi-prinsip.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Layanan terkelola mengalihkan tanggung jawab ke AWS untuk mempertahankan pemanfaatan tinggi dan optimisasi pelestarian lingkungan dari deployment perangkat keras. Layanan terkelola juga menghilangkan beban administratif dan operasional pemeliharaan layanan, sehingga tim Anda dapat memiliki lebih banyak waktu dan berfokus pada inovasi.
Tinjau beban kerja Anda untuk mengidentifikasi komponen yang dapat digantikan oleh layanan terkelola AWS. Contoh, [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/), dan [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) memberikan layanan basis data terkelola. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/), dan [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) memberikan layanan analitik terkelola.
**Langkah implementasi**
1. Inventarisasikan beban kerja Anda untuk layanan dan komponen.
1. Nilai dan identifikasi komponen yang dapat digantikan oleh layanan terkelola. Berikut ini adalah beberapa contoh kapan Anda mungkin perlu mempertimbangkan penggunaan layanan terkelola:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_hardware_a4.html)
1. Identifikasi dependensi dan buat rencana migrasi. Perbarui runbook dan playbook sesuai dengannya.
+ [AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) secara otomatis mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang dependensi dan pemanfaatan aplikasi untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih tepat saat merencanakan migrasi Anda.
1. Uji layanan sebelum migrasi ke layanan terkelola.
1. Gunakan rencana migrasi untuk mengganti layanan yang di-host mandiri dengan layanan terkelola.
1. Terus pantau layanan setelah migrasi selesai untuk membuat penyesuaian sebagaimana diperlukan dan optimalkan layanan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Produk AWS Cloud](https://aws.amazon.com/products/)
+ [Kalkulator Total Biaya Kepemilikan (TCO) AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/)
+ [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/)
+ [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/)
**Video terkait:**
+ [ Operasi cloud dalam skala besar dengan AWS Managed Services](https://www.youtube.com/watch?v=OCK8GCImWZw)
# SUS05-BP04 Mengoptimalkan penggunaan akselerator komputasi berbasis perangkat keras
Optimalkan penggunaan instans komputasi terakselerasi Anda untuk mengurangi permintaan infrastruktur fisik beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak memantau penggunaan GPU.
+ Anda menggunakan instans tujuan umum untuk beban kerja, padahal instans yang dibuat khusus dapat menghadirkan kinerja lebih tinggi, biaya lebih rendah, dan kinerja per watt yang lebih baik.
+ Anda menggunakan akselerator komputasi berbasis perangkat keras untuk tugas yang akan lebih efisien jika menggunakan alternatif berbasis CPU.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan mengoptimalkan penggunaan akselerator berbasis perangkat keras, Anda dapat mengurangi permintaan infrastruktur fisik untuk beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Jika Anda memerlukan kemampuan pemrosesan tinggi, Anda dapat memanfaatkan instans komputasi terakselerasi, yang menyediakan akses ke akselerator komputasi berbasis perangkat keras seperti unit pemrosesan grafis (GPU) dan field programmable gate array (FPGA). Akselerator perangkat keras ini menjalankan fungsi-fungsi tertentu seperti pemrosesan grafis atau pencocokan pola data secara lebih efisien daripada alternatif berbasis CPU. Banyak beban kerja yang terakselerasi, seperti perenderan, transkode, dan machine learning, memiliki variabel tinggi sehubungan dengan penggunaan sumber daya. Jalankan perangkat keras ini hanya ketika diperlukan, dan nonaktifkan instans GPU secara otomatis saat tidak diperlukan, guna meminimalkan sumber daya yang digunakan.
## Langkah implementasi
+ Identifikasi [instans komputasi terakselerasi](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/accelerated-computing-instances.html) mana yang dapat memenuhi kebutuhan Anda.
+ Untuk beban kerja machine learning, manfaatkan perangkat keras yang dibuat khusus untuk beban kerja Anda, seperti [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/), dan [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/). Instans AWS Inferentia seperti instans Inf2 menawarkan hingga [50% peningkatan kinerja per watt dibandingkan instans Amazon EC2 yang setara](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/).
+ Kumpulkan metrik penggunaan untuk instans komputasi terakselerasi Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan agen CloudWatch untuk mengumpulkan metrik seperti `utilization_gpu` dan `utilization_memory` untuk GPU Anda seperti yang ditunjukkan di [Kumpulkan metrik GPU NVIDIA dengan Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html).
+ Optimalkan kode, operasi jaringan, dan pengaturan akselerator perangkat keras untuk memastikan perangkat keras yang mendasarinya dimanfaatkan sepenuhnya.
+ [Optimalkan pengaturan GPU](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
+ [Pemantauan dan Pengoptimalan GPU dalam AMI Deep Learning](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-gpu.html)
+ [Mengoptimalkan I/O untuk penyetelan kinerja GPU pelatihan deep learning di Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-i-o-for-gpu-performance-tuning-of-deep-learning-training-in-amazon-sagemaker/)
+ Gunakan driver GPU dan pustaka berkinerja tinggi terbaru.
+ Gunakan otomatisasi untuk melepaskan instans GPU ketika tidak digunakan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Komputasi Dipercepat](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing)
+ [ Mari Merancang\$1 Merancang dengan chip dan akselerator kustom ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-custom-chips-and-accelerators/)
+ [ Bagaimana cara memilih jenis instans Amazon EC2 yang tepat untuk beban kerja saya? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Instans VT1 Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/)
+ [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html)
+ [ Pilih akselerator AI dan kompilasi model terbaik untuk inferensi penglihatan komputer dengan Amazon SageMaker AI ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-the-best-ai-accelerator-and-model-compilation-for-computer-vision-inference-with-amazon-sagemaker/)
**Video terkait:**
+ [ Cara memilih instans GPU Amazon EC2 untuk deep learning ](https://www.youtube.com/watch?v=4bVrIbgGWEA)
+ [Memahami GPU Elastis Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=HbJ2xxgrcCE)
+ [Melakukan Deployment Inferensi Deep Learning yang Hemat Biaya](https://www.youtube.com/watch?v=WiCougIDRsw)
# Proses dan budaya
**Topics**
+ [SUS 6 Bagaimana proses organisasi Anda mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?](sus-06.md)
# SUS 6 Bagaimana proses organisasi Anda mendukung tujuan pelestarian lingkungan Anda?
Cari peluang untuk mengurangi dampak Anda terhadap pelestarian lingkungan dengan membuat perubahan pada praktik deployment, pengujian, dan pengembangan Anda.
**Topics**
+ [SUS06-BP01 Mengadopsi metode yang dapat menghadirkan peningkatan pelestarian lingkungan dengan cepat](sus_sus_dev_a2.md)
+ [SUS06-BP02 Selalu pastikan beban kerja Anda mutakhir](sus_sus_dev_a3.md)
+ [SUS06-BP03 Meningkatkan pemanfaatan lingkungan build](sus_sus_dev_a4.md)
+ [SUS06-BP04 Menggunakan device farm terkelola untuk pengujian](sus_sus_dev_a5.md)
# SUS06-BP01 Mengadopsi metode yang dapat menghadirkan peningkatan pelestarian lingkungan dengan cepat
Adopsi metode dan proses untuk memvalidasi potensi peningkatan, meminimalkan biaya pengujian, dan memberikan peningkatan kecil.
**Antipola umum:**
+ Meninjau aplikasi Anda untuk pelestarian lingkungan adalah tugas yang dilakukan hanya satu kali pada awal proyek.
+ Beban kerja Anda telah menjadi kedaluwarsa, karena proses rilis terlalu merepotkan guna melakukan perubahan kecil untuk efisiensi sumber daya.
+ Anda tidak memiliki mekanisme untuk meningkatkan beban kerja untuk pelestarian lingkungan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan menetapkan proses untuk menghadirkan dan melacak peningkatan pelestarian lingkungan, Anda akan dapat terus mengadopsi fitur dan kemampuan baru, menghilangkan masalah, dan meningkatkan efisiensi beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Uji dan validasi potensi peningkatan pelestarian lingkungan sebelum melakukan deployment peningkatan ini ke produksi. Pertimbangkan biaya pengujian saat menghitung potensi manfaat sebuah peningkatan untuk masa depan. Kembangkan metode pengujian berbiaya rendah untuk memberikan peningkatan kecil.
**Langkah implementasi**
+ Tambahkan persyaratan pelestarian lingkungan ke backlog pengembangan Anda.
+ Gunakan [proses peningkatan](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/improvement-process.html) berulang untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, memprioritaskan, menguji, dan melakukan deployment peningkatan ini.
+ Terus tingkatkan dan sederhanakan proses pengembangan Anda. Sebagai contoh, [Otomatiskan proses pengiriman perangkat lunak Anda menggunakan pipeline integrasi dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD)](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/set-up-ci-cd-pipeline/) untuk menguji dan melakukan deployment potensi peningkatan untuk mengurangi tingkat upaya dan membatasi kesalahan yang disebabkan oleh proses manual.
+ Kembangkan dan uji potensi peningkatan menggunakan komponen representatif yang dapat digunakan pada tingkat minimum untuk mengurangi biaya pengujian.
+ Terus nilai dampak peningkatan dan buat penyesuaian jika diperlukan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [AWS memungkinkan solusi pelestarian lingkungan](https://aws.amazon.com/sustainability/)
+ [ Praktik pengembangan tangkas yang dapat diskalakan berdasarkan AWS CodeCommit](https://aws.amazon.com/blogs/devops/scalable-agile-development-practices-based-on-aws-codecommit/)
**Video terkait:**
+ [ Menghadirkan arsitektur pelestarian lingkungan dengan performa tinggi ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
**Contoh terkait:**
+ [Well-Architected Lab - Mengubah laporan biaya & penggunaan menjadi laporan efisiensi](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/)
# SUS06-BP02 Selalu pastikan beban kerja Anda mutakhir
Selalu pastikan beban kerja Anda mutakhir untuk mengadopsi fitur yang efisien, menghilangkan masalah, dan meningkatkan efisiensi beban kerja Anda secara keseluruhan.
**Antipola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa arsitektur Anda saat ini statis dan tidak akan diperbarui seiring waktu.
+ Anda tidak memiliki sistem atau koordinasi rutin untuk mengevaluasi apakah perangkat lunak dan paket yang diperbarui kompatibel dengan beban kerja Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan menetapkan proses untuk memastikan beban kerja Anda mutakhir, Anda dapat menerapkan fitur dan kemampuan baru, menyelesaikan masalah, dan meningkatkan efisiensi beban kerja.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Sistem operasi, runtime, perangkat lunak perantara (middleware), pustaka, dan aplikasi yang mutakhir dapat meningkatkan efisiensi beban kerja serta memudahkan pengadopsian teknologi yang lebih efisien. Perangkat lunak yang mutakhir juga dapat menyertakan fitur-fitur untuk mengukur dampak beban kerja terhadap pelestarian lingkungan secara lebih akurat, mengingat vendor juga menghadirkan fitur-fitur untuk memenuhi tujuan pelestarian lingkungan mereka sendiri. Secara teratur jaga agar beban kerja Anda mutakhir dengan fitur dan rilis terbaru.
**Langkah implementasi**
+ Tentukan proses dan jadwal untuk mengevaluasi fitur atau instans baru untuk beban kerja Anda. Manfaatkan ketangkasan di cloud untuk menguji dengan cepat bagaimana fitur baru dapat meningkatkan beban kerja Anda untuk:
+ Mengurangi dampak pelestarian lingkungan.
+ Memperoleh efisiensi performa.
+ Menghilangkan penghalang untuk peningkatan terencana.
+ Meningkatkan kemampuan Anda dalam mengukur dan mengelola dampak terhadap pelestarian lingkungan.
+ Buat inventaris perangkat lunak dan arsitektur beban kerja Anda dan identifikasi komponen yang perlu diperbarui.
+ Anda dapat menggunakan [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) untuk mengumpulkan metadata sistem operasi (OS), aplikasi, dan instans dari instans Amazon EC2 dan secara cepat memahami instans mana yang menjalankan perangkat lunak dan konfigurasi yang diperlukan oleh kebijakan perangkat lunak Anda dan instans mana yang perlu diperbarui.
+ Pahami cara memperbarui komponen beban kerja Anda.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_dev_a3.html)
+ Gunakan otomatisasi untuk proses pembaruan guna mengurangi tingkat upaya dalam melakukan deployment fitur baru dan membatasi kesalahan yang disebabkan oleh proses manual.
+ Anda dapat menggunakan [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) untuk secara otomatis memperbarui AMI, gambar kontainer, dan artefak lain yang terkait dengan aplikasi cloud Anda.
+ Anda dapat menggunakan alat seperti [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) untuk mengotomatiskan proses pembaruan sistem, dan menjadwalkan aktivitas menggunakan [AWS Systems Manager Maintenance Windows](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Pusat Arsitektur AWS](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [Yang Baru dengan AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected)
+ [Alat Developer AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/)
**Contoh terkait:**
+ [Well-Architected Labs - Manajemen Inventaris dan Patch](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/)
+ [Lab: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html)
# SUS06-BP03 Meningkatkan pemanfaatan lingkungan build
Tingkatkan pemanfaatan sumber daya untuk mengembangkan, menguji, dan membangun beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda secara manual menyediakan atau menghentikan lingkungan build Anda.
+ Anda mempertahankan lingkungan build terus berjalan terlepas dari aktivitas pengujian, build, atau rilis (misalnya, menjalankan lingkungan di luar jam kerja anggota tim pengembangan Anda).
+ Anda menyediakan terlalu banyak sumber daya untuk lingkungan build Anda.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan meningkatkan pemanfaatan lingkungan build, Anda dapat meningkatkan efisiensi beban kerja cloud Anda secara keseluruhan sekaligus mengalokasikan sumber daya kepada para builder untuk mengembangkan, menguji, dan membangun secara efisien.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Gunakan otomatisasi dan infrastruktur sebagai kode untuk mengaktifkan lingkungan build saat diperlukan dan menonaktifkannya saat tidak digunakan. Hal yang umum dilakukan adalah menjadwalkan periode ketersediaan yang bertepatan dengan jam kerja anggota tim pengembangan. Lingkungan uji Anda harus sangat mirip dengan konfigurasi produksi. Tetapi, cari peluang untuk menggunakan jenis instans dengan kapasitas lonjakan, Instans Spot Amazon EC2, layanan basis data penskalaan otomatis, kontainer, dan teknologi nirserver untuk menyesuaikan pengembangan dan menguji kapasitas dengan penggunaan. Batasi volume data untuk tepat memenuhi persyaratan pengujian. Jika menggunakan data produksi dalam pengujian, jelajahi kemungkinan berbagi data dari produksi dan tidak memindahkan data ke mana-mana.
**Langkah implementasi**
+ Gunakan infrastruktur sebagai kode untuk menyediakan lingkungan build Anda.
+ Gunakan otomatisasi untuk mengelola siklus hidup pengembangan dan menguji lingkungan serta memaksimalkan efisiensi sumber daya build Anda.
+ Gunakan strategi untuk memaksimalkan pemanfaatan lingkungan pengembangan dan pengujian.
+ Gunakan lingkungan representatif yang dapat digunakan pada tingkat minimum untuk mengembangkan dan menguji potensi peningkatan.
+ Gunakan teknologi nirserver jika mungkin.
+ Gunakan Instans Sesuai Permintaan untuk membantu perangkat developer Anda.
+ Gunakan jenis instans dengan kapasitas lonjakan, Instans Spot, dan teknologi lainnya untuk menyesuaikan kapasitas build dengan penggunaan.
+ Adopsi layanan cloud native untuk akses shell instans yang aman daripada melakukan deployment armada host bastion.
+ Skalakan secara otomatis sumber daya build Anda menurut tugas build.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Manajer Sesi Systems Manager AWS](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html)
+ [Instans performa burstable Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ [Apa itu AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [ Apa itu AWS CodeBuild? ](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [Penjadwal Instans di AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/)
**Video terkait:**
+ [ Praktik Terbaik Integrasi Berkelanjutan ](https://www.youtube.com/watch?v=77HvSGyBVdU)
# SUS06-BP04 Menggunakan device farm terkelola untuk pengujian
Gunakan device farm terkelola untuk secara efisien menguji fitur baru pada serangkaian perangkat keras representatif.
**Antipola umum:**
+ Anda menguji dan melakukan deployment aplikasi di masing-masing perangkat fisik secara manual.
+ Anda tidak menggunakan layanan pengujian aplikasi untuk menguji dan berinteraksi dengan aplikasi Anda (contohnya, Android, iOS, dan aplikasi web) pada perangkat fisik nyata.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan device farm terkelola untuk menguji aplikasi yang didukung cloud memberikan sejumlah manfaat:
+ Device farm disertai fitur yang lebih efisien untuk menguji aplikasi di berbagai macam perangkat.
+ Device farm terkelola menghilangkan kebutuhan akan infrastruktur internal untuk pengujian.
+ Device farm menawarkan berbagai macam jenis perangkat, termasuk perangkat keras yang lebih lama dan kurang populer, yang menghilangkan kebutuhan akan pemutakhiran perangkat yang tidak perlu.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Rendah
## Panduan implementasi
Menggunakan device farm terkelola dapat membantu Anda menyederhanakan proses pengujian untuk fitur baru di serangkaian perangkat keras representatif. Device farm terkelola menawarkan berbagai jenis perangkat, termasuk perangkat keras yang lebih lama dan kurang populer, serta menghindari dampak pelestarian lingkungan pelanggan akibat pemutakhiran perangkat yang tidak perlu.
**Langkah implementasi**
+ Tetapkan persyaratan pengujian Anda dan rencanakan (seperti jenis pengujian, sistem operasi, dan jadwal pengujian).
+ Anda dapat menggunakan [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) untuk mengumpulkan dan menganalisis data di sisi klien dan membentuk rencana pengujian Anda.
+ Pilih device farm terkelola yang dapat mendukung persyaratan pengujian Anda. Contohnya, Anda dapat menggunakan [AWS Device Farm](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) untuk menguji dan memahami dampak perubahan Anda pada serangkaian perangkat keras representatif.
+ Gunakan integrasi berkelanjutan/deployment berkelanjutan (CI/CD) untuk menjadwalkan dan menjalankan pengujian Anda.
+ [ Mengintegrasikan AWS Device Farm dengan pipeline CI/CD Anda untuk menjalankan uji Selenium di semua browser ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/integrating-aws-device-farm-with-ci-cd-pipeline-to-run-cross-browser-selenium-tests/)
+ [ Membangun dan menguji aplikasi iOS dan iPadOS dengan DevOps AWS dan layanan mobile ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-and-testing-ios-and-ipados-apps-with-aws-devops-and-mobile-services/)
+ Terus tinjau hasil pengujian Anda dan buat peningkatan yang perlu.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [ Daftar perangkat AWS Device Farm](https://awsdevicefarm.info/)
+ [ Melihat dasbor RUM CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM-view-data.html)
**Contoh terkait:**
+ [ Contoh Aplikasi AWS Device Farm untuk Android ](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-android)
+ [ Contoh Aplikasi AWS Device Farm untuk iOS ](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-ios)
+ [ Uji Web Appium untuk AWS Device Farm](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-web-app-using-appium-python)
**Video terkait:**
+ [ Mengoptimalkan aplikasi melalui wawasan pengguna akhir dengan Amazon CloudWatch RUM ](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)