# Perangkat lunak dan arsitektur
**Topics**
+ [SUS 3 Bagaimana cara memanfaatkan pola arsitektur dan perangkat lunak untuk mendukung tujuan berkelanjutan Anda?](sus-03.md)
# SUS 3 Bagaimana cara memanfaatkan pola arsitektur dan perangkat lunak untuk mendukung tujuan berkelanjutan Anda?
Implementasikan pola untuk melancarkan beban dan mempertahankan penggunaan sumber daya yang di-deploy secara sangat konsisten untuk meminimalkan sumber daya yang dipakai. Komponen dapat menjadi tidak aktif akibat kurangnya pemakaian, karena adanya perubahan perilaku pengguna dari waktu ke waktu. Revisi pola dan arsitektur untuk menggabungkan komponen dengan pemanfaatan rendah guna meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Pensiunkan komponen yang tidak lagi diperlukan. Pahami kinerja komponen beban kerja Anda, dan optimalkan komponen yang memakai sumber daya terbanyak. Ketahui perangkat yang digunakan pelanggan untuk mengakses layanan Anda, dan implementasikan pola untuk meminimalkan kebutuhan pemutakhiran perangkat.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Optimalkan perangkat lunak dan arsitektur untuk tugas yang asinkron dan terjadwal](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Menyingkirkan atau memfaktor ulang komponen beban kerja yang jarang atau tidak pernah digunakan](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03 Mengoptimalkan area kode yang memakai waktu atau sumber daya paling banyak](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Mengoptimalkan dampak pada perangkat dan perlengkapan](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Menggunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Optimalkan perangkat lunak dan arsitektur untuk tugas yang asinkron dan terjadwal
Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang efisien seperti berbasis antrean untuk mempertahankan pemanfaatan sumber daya ter-deploy yang terus-menerus tinggi.
**Antipola umum:**
+ Anda melakukan pengadaan sumber daya secara berlebihan di beban kerja cloud Anda untuk memenuhi lonjakan permintaan tidak terduga.
+ Arsitektur Anda tidak memisahkan pengirim dan penerima pesan asinkron dengan komponen pesan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:**
+ Pola arsitektur dan perangkat lunak yang efisien meminimalkan sumber daya tidak terpakai di dalam beban kerja Anda dan meningkatkan keseluruhan efisiensi.
+ Anda dapat menskalakan pemrosesan tanpa terikat penerimaan pesan asinkron.
+ Melalui komponen pesan, Anda memiliki persyaratan ketersediaan yang longgar yang dapat Anda penuhi dengan sumber daya yang lebih sedikit.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Gunakan pola arsitektur yang efisien seperti [event-driven architecture](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/) (arsitektur berbasis peristiwa) yang menghasilkan bahkan pemanfaatan komponen dan meminimalkan pengadaan yang berlebihan dalam beban kerja Anda. Menggunakan pola arsitektur yang efisien meminimalkan sumber daya tidak aktif akibat kurangnya pemakaian yang disebabkan oleh perubahan permintaan seiring berjalannya waktu.
Pahami persyaratan komponen beban kerja Anda dan adopsi pola arsitektur yang meningkatkan keseluruhan pemanfaatan sumber daya. Pensiunkan komponen yang sudah tidak diperlukan.
**Langkah implementasi**
+ Analisis permintaan untuk beban kerja Anda guna menentukan cara meresponsnya.
+ Untuk permintaan atau tugas yang tidak memerlukan respons sinkron, gunakan arsitektur berbasis antrean dan pekerja penskalaan otomatis untuk memaksimalkan pemanfaatan. Berikut ini adalah beberapa contoh kapan Anda mungkin perlu mempertimbangkan arsitektur berbasis antrean:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Untuk permintaan atau tugas yang dapat diproses kapan saja, gunakan mekanisme penjadwalan untuk memproses tugas dalam batch untuk mendapatkan efisiensi yang lebih tinggi. Berikut beberapa contoh mekanisme penjadwalan di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Jika Anda menggunakan mekanisme polling dan webhook dalam arsitektur Anda, gantilah dengan peristiwa. Gunakan [arsitektur berbasis peristiwa](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) untuk membangun beban kerja yang sangat efisien.
+ Manfaatkan [nirserver di AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) untuk menyingkirkan infrastruktur yang disediakan secara berlebihan.
+ Sesuaikan ukuran setiap komponen arsitektur Anda untuk menghindari sumber daya yang tidak aktif karena menunggu input.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [Apa itu Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Menskalakan berdasarkan Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [Apa itu AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [Apa itu AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [Apa itu Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
**Video terkait:**
+ [Beralih ke arsitektur berbasis peristiwa](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E)
# SUS03-BP02 Menyingkirkan atau memfaktor ulang komponen beban kerja yang jarang atau tidak pernah digunakan
Singkirkan komponen yang tidak digunakan dan sudah tidak diperlukan, dan faktorkan ulang komponen dengan sedikit pemanfaatan, untuk meminimalkan limbah di beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak secara teratur memeriksa tingkat penggunaan masing-masing komponen beban kerja Anda.
+ Anda tidak memeriksa dan menganalisis rekomendasi dari alat penyesuaian ukuran AWS seperti [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menyingkirkan komponen yang tidak digunakan akan meminimalkan limbah dan meningkatkan efisiensi beban kerja cloud secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Tinjau beban kerja Anda untuk mengidentifikasi komponen yang pasif atau tidak digunakan. Tindakan ini adalah proses peningkatan yang berulang, yang dapat dipicu oleh perubahan dalam permintaan atau rilis layanan cloud baru. Contohnya, penurunan signifikan dalam waktu pelaksanaan fungsi [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) dapat menjadi indikator dibutuhkannya pengurangan ukuran memori. Selain itu, ketika AWS merilis layanan dan fitur baru, arsitektur dan layanan optimal untuk beban kerja Anda mungkin berubah.
Terus pantau aktivitas beban kerja Anda dan cari peluang untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan masing-masing komponen. Dengan menyingkirkan komponen yang pasif dan melakukan aktivitas penyesuaian ukuran, Anda memenuhi persyaratan bisnis dengan sesedikit mungkin sumber daya cloud.
**Langkah implementasi**
+ Pantau dan tangkap metrik pemanfaatan untuk komponen penting beban kerja Anda (seperti pemanfaatan CPU, pemanfaatan memori, atau throughput jaringan di [metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Untuk beban kerja yang stabil, periksa AWS alat penyesuaian ukuran seperti [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) secara teratur untuk mengidentifikasi komponen yang pasif, tidak digunakan, atau kurang dimanfaatkan.
+ Untuk beban kerja sementara, evaluasi metrik pemanfaatan untuk mengidentifikasi komponen yang pasif, tidak digunakan, atau kurang dimanfaatkan.
+ Pensiunkan komponen dan aset terkait (seperti gambar Amazon ECR) yang tidak diperlukan lagi.
+ Faktor ulang atau gabungkan komponen yang kurang dimanfaatkan dengan sumber daya lain untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan. Contohnya, Anda dapat menyediakan beberapa basis data kecil sebagai satu instans basis data [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) dan bukannya menjalankan basis data di instans individu yang kurang dimanfaatkan.
+ Pahami sumber daya [yang disediakan oleh beban kerja Anda untuk menyelesaikan unit kerja](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Apa itu Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Pembersihan Otomatis Gambar yang Tidak Digunakan di Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Contoh terkait:**
+ [ Well-Architected Lab - Penyesuaian Ukuran dengan AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab - Optimisasi Pola Perangkat Keras dan Pengamatan KPI Pelestarian Lingkungan ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
# SUS03-BP03 Mengoptimalkan area kode yang memakai waktu atau sumber daya paling banyak
Optimalkan kode Anda yang dijalankan di dalam berbagai macam komponen arsitektur Anda untuk meminimalkan penggunaan sumber daya sambil memaksimalkan performa.
**Antipola umum:**
+ Anda mengabaikan optimisasi kode Anda untuk penggunaan sumber daya.
+ Anda biasanya merespons masalah performa dengan meningkatkan sumber daya.
+ Proses pengembangan dan peninjauan kode Anda tidak melacak perubahan performa.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menggunakan kode yang efisien akan meminimalkan penggunaan sumber daya dan meningkatkan performa.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Setiap area fungsional harus diperiksa, termasuk kode untuk aplikasi dengan arsitektur cloud, untuk mengoptimalkan penggunaan sumber dayanya dan performanya. Terus pantau performa beban kerja Anda di lingkungan pembangunan dan produksi dan identifikasi peluang untuk meningkatkan snippet kode yang memiliki penggunaan sumber daya sangat tinggi. Adopsi proses peninjauan secara teratur untuk mengidentifikasi bug atau antipola di dalam kode Anda yang menggunakan sumber daya secara tidak efisien. Manfaatkan algoritme sederhana dan efisien yang memberikan hasil yang sama untuk kasus penggunaan Anda.
## Langkah implementasi
+ Saat mengembangkan beban kerja Anda, adopsi proses peninjauan kode otomatis untuk meningkatkan kualitas dan mengidentifikasi bug dan antipola.
+ [ Otomatiskan peninjauan kode dengan Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Mendeteksi bug konkurensi dengan Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Meningkatkan kualitas kode untuk aplikasi Python menggunakan Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ Saat Anda menjalankan beban kerja Anda, pantau sumber daya untuk mengidentifikasi komponen dengan persyaratan sumber daya tinggi per unit kerja sebagai target untuk peninjauan kode.
+ Untuk peninjauan kode, gunakan profiler kode untuk mengidentifikasi area kode yang menggunakan waktu atau sumber daya paling banyak sebagai target untuk dioptimalkan.
+ [ Mengurangi jejak karbon organisasi Anda dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Memahami penggunaan memori di aplikasi Java Anda dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi biaya dengan Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ Gunakan sistem operasi dan bahasa pemrograman paling efisien untuk beban kerja. Untuk informasi mendetail tentang bahasa pemrograman hemat energi (termasuk Rust), lihat [Pelestarian lingkungan dengan Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ Ganti algoritme yang banyak memerlukan komputasi dengan versi yang lebih sederhana dan lebih efisien, yang akan memberikan hasil yang sama.
+ Singkirkan kode yang tidak perlu seperti penyortiran dan pemformatan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Instans FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [SDK AWS di Alat-Alat untuk Membangun di AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Video terkait:**
+ [ Tingkatkan Efisiensi Kode Menggunakan Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Otomatiskan Peninjauan Kode dan Rekomendasi Performa Aplikasi dengan Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Mengoptimalkan dampak pada perangkat dan perlengkapan
Pahami perangkat dan perlengkapan yang digunakan dalam arsitektur Anda dan gunakan strategi untuk mengurangi penggunaannya. Tindakan ini dapat meminimalkan dampak beban kerja cloud Anda pada lingkungan secara keseluruhan.
**Antipola umum:**
+ Anda mengabaikan dampak dari perangkat yang digunakan oleh pelanggan Anda pada lingkungan.
+ Anda secara manual mengelola dan memperbarui sumber daya yang digunakan oleh pelanggan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Mengimplementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dioptimalkan untuk perangkat pelanggan dapat mengurangi dampak beban kerja cloud pada lingkungan secara keseluruhan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Mengimplementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dioptimalkan untuk perangkat pelanggan dapat mengurangi dampak pada lingkungan dengan beberapa cara:
+ Mengimplementasikan fitur baru yang kompatibel dengan versi lama dapat mengurangi jumlah penggantian perangkat keras.
+ Mengoptimalkan aplikasi untuk beroperasi secara efisien di perangkat dapat membantu mengurangi pemakaian energinya dan memperpanjang masa pakai baterainya (jika bertenaga baterai).
+ Mengoptimalkan aplikasi untuk perangkat dapat juga mengurangi transfer data lewat jaringan.
Pahami perangkat dan perlengkapan yang digunakan dalam arsitektur Anda, ekspektasi siklus hidupnya, dan dampak dari penggantian komponen-komponen tersebut. Implementasikan fitur dan pola perangkat lunak yang dapat membantu meminimalkan pemakaian energi perangkat, keharusan pelanggan untuk mengganti perangkat dan juga melakukan pemutakhiran perangkat secara manual.
**Langkah implementasi**
+ Inventarisasikan perangkat yang digunakan dalam arsitektur Anda. Perangkat dapat berupa perangkat seluler, tablet, perangkat IOT, lampu pintar, atau bahkan perangkat pintar dalam pabrik.
+ Optimalkan aplikasi yang beroperasi pada perangkat:
+ Gunakan strategi seperti menjalankan tugas di latar belakang untuk mengurangi pemakaian energinya.
+ Perhitungkan bandwidth jaringan dan latensi saat membangun payload, dan implementasikan kemampuan yang membantu aplikasi bekerja dengan baik pada tautan yang memiliki bandwidth rendah dan latensi tinggi.
+ Ubah format payload dan file ke format optimal yang diperlukan oleh perangkat. Contohnya, Anda dapat menggunakan [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) atau [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) untuk mengubah format file media digital besar dan berkualitas tinggi ke format yang dapat diputar pengguna di perangkat seluler, tablet, browser web, dan televisi yang terhubung.
+ Lakukan aktivitas yang membutuhkan banyak komputasi di sisi server (seperti render gambar), atau gunakan streaming aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada perangkat yang lebih lama.
+ Segmentasikan dan beri nomor halaman pada output, terutama untuk sesi interaktif, guna mengelola payload dan membatasi persyaratan penyimpanan lokal.
+ Gunakan mekanisme otomatis lewat udara (OTA) untuk melakukan deployment pembaruan ke satu atau lebih perangkat.
+ Anda dapat menggunakan [pipeline CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) untuk memperbarui aplikasi seluler.
+ Anda dapat menggunakan [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) untuk mengelola perangkat terhubung dalam skala besar dari jarak jauh.
+ Untuk menguji fitur baru dan pembaruan, gunakan device farm terkelola dengan set perangkat keras representatif dan ulang pengembangan untuk memaksimalkan perangkat yang didukung. Untuk detail selengkapnya, lihat [SUS06-BP04 Menggunakan device farm terkelola untuk pengujian](sus_sus_dev_a5.md).
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Apa itu AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Dokumentasi Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ Tutorial OTA untuk memperbarui firmware di perangkat yang menjalankan FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
**Video terkait:**
+ [ Pengantar AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=UiJo_PEZkD4)
# SUS03-BP05 Menggunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data
Pahami bagaimana data digunakan di dalam beban kerja Anda, dipakai oleh pengguna Anda, ditransfer, dan disimpan. Gunakan pola perangkat lunak dan arsitektur yang paling mendukung akses dan penyimpanan data untuk meminimalkan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja.
**Antipola umum:**
+ Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan dan akses data yang serupa.
+ Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.
+ Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.
+ Arsitektur Anda mendukung potensi lonjakan akses data yang tinggi, yang mengakibatkan sumber daya tetap tidak aktif dalam sebagian besar waktu.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Memilih dan mengoptimalkan arsitektur Anda berdasarkan akses data dan pola penyimpanan akan membantu mengurangi kompleksitas pengembangan dan meningkatkan pemanfaatan secara keseluruhan. Memahami kapan harus menggunakan tabel global, partisi data, dan caching akan membantu Anda mengurangi biaya operasional dan menskalakan sesuai kebutuhan beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
Gunakan pola arsitektur dan perangkat lunak yang paling sesuai dengan karakteristik data dan pola akses Anda. Contohnya, gunakan [arsitektur data modern di AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) yang memungkinkan Anda menggunakan layanan yang dibuat khusus dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan analitik unik Anda. Pola arsitektur ini memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan mengurangi penggunaan sumber daya.
**Langkah implementasi**
+ Analisis karakteristik data dan pola akses Anda untuk mengidentifikasi konfigurasi yang benar untuk sumber daya cloud Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:
+ **Jenis data:** terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur
+ **Pertumbuhan data:** dibatasi, tidak dibatasi
+ **Ketahanan data:** persisten, sementara, transien
+ **Pola akses:** baca atau tulis, frekuensi pembaruan, berfluktuasi, atau konsisten
+ Gunakan pola arsitektur yang paling mendukung pola akses dan penyimpanan data.
+ [ Mari Merancang\$1 Arsitektur data modern ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [ Basis data di AWS: Alat yang Tepat untuk Tugas yang Tepat ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ Gunakan teknologi yang berfungsi secara native dengan data terkompresi.
+ Gunakan [layanan analitik](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) yang dibuat khusus untuk pemrosesan data di arsitektur Anda.
+ Gunakan mesin basis data yang paling mendukung pola kueri dominan Anda. Kelola indeks basis data Anda untuk memastikan pelaksanaan kueri yang efisien. Untuk detail selengkapnya, lihat [Basis Data AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/).
+ Pilih protokol jaringan yang mengurangi jumlah kapasitas jaringan yang dipakai di arsitektur Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Format file Dukungan Kompresi Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [MENYALIN dari format data kolom dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Mengubah Format Catatan Input Anda di Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Opsi Format untuk Input dan Output ETL di AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [Meningkatkan performa kueri di Amazon Athena dengan Mengubah ke Format Kolom](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Memuat file data terkompresi dari Amazon S3 dengan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Memantau beban DB dengan Wawasan Performa di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Kelas penyimpanan Intelligent-Tiering Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
**Video terkait:**
+ [ Membangun arsitektur data modern di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)