# REL 7 Bagaimana cara mendesain beban kerja Anda untuk beradaptasi dengan perubahan dalam permintaan?
Beban kerja yang dapat diskalakan memberikan elastisitas untuk menambahkan atau mengeluarkan sumber daya secara otomatis sehingga amat sesuai dengan permintaan saat ini pada titik waktu tertentu.
**Topics**
+ [REL07-BP01 Menggunakan otomatisasi ketika mendapatkan atau menskalakan sumber daya](rel_adapt_to_changes_autoscale_adapt.md)
+ [REL07-BP02 Mendapatkan sumber daya setelah deteksi gangguan pada beban kerja](rel_adapt_to_changes_reactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP03 Menambah sumber daya berdasarkan deteksi bahwa beban kerja memerlukan lebih banyak sumber daya](rel_adapt_to_changes_proactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP04 Menguji beban untuk beban kerja Anda](rel_adapt_to_changes_load_tested_adapt.md)
# REL07-BP01 Menggunakan otomatisasi ketika mendapatkan atau menskalakan sumber daya
Ketika mengganti sumber daya yang terganggu atau menskalakan beban kerja Anda, otomatiskan proses menggunakan AWS Managed Services (AMS), seperti Amazon S3 dan AWS Auto Scaling. Anda juga dapat menggunakan alat pihak ketiga dan SDK AWS untuk mengotomatiskan penskalaan.
AWS Managed Services mencakup Amazon S3, Amazon CloudFront, AWS Auto Scaling, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS Fargate, dan Amazon Route 53.
Dengan AWS Auto Scaling, Anda dapat mendeteksi dan mengganti instans yang terganggu. Dengan ini, Anda juga dapat membuat rencana penskalaan untuk sumber daya, termasuk instans [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) dan Armada Spot, tugas [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) , tabel dan indeks [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) , serta Replika [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/aurora/) .
Saat menskalakan instans EC2, pastikan bahwa Anda menggunakan Zona Ketersediaan (disarankan minimal tiga) serta menambahkan atau menghapus kapasitas untuk menjaga keseimbangan di seluruh Zona Ketersediaan ini. Tugas ECS atau pod Kubernetes (saat menggunakan Amazon Elastic Kubernetes Service) juga harus didistribusikan ke beberapa Zona Ketersediaan.
Ketika menggunakan AWS Lambda, instans menskalakan secara otomatis. Setiap kali notifikasi diterima untuk fungsi Anda, AWS Lambda langsung mencari kapasitas bebas di dalam armada komputasinya, serta menjalankan kode Anda sesuai konkurensi yang dialokasikan. Anda harus memastikan bahwa konkurensi yang diperlukan telah dikonfigurasikan di Lambda tertentu, dan di dalam Service Quotas.
Amazon S3 diskalakan secara otomatis untuk menangani tingkat permintaan tinggi. Misalnya, aplikasi Anda dapat memenuhi minimum 3.500 permintaan PUT/COPY/POST/DELETE atau 5.500 permintaan GET/HEAD per detik per prefiks dalam bucket. Tidak ada batasan jumlah prefiks dalam bucket. Anda dapat meningkatkan kinerja baca atau tulis Anda dengan memparalelkan pembacaan. Misalnya, jika Anda membuat 10 prefiks dalam sebuah bucket Amazon S3 untuk memparalelkan pembacaan, Anda dapat menskalakan kinerja baca Anda hingga 55.000 permintaan baca per detik.
Konfigurasikan dan gunakan Amazon CloudFront atau jaringan pengiriman konten (CDN) tepercaya. CDN dapat memberikan waktu respons pengguna akhir yang lebih cepat untuk konten dari cache, sehingga mengurangi kebutuhan untuk menskalakan beban kerja Anda.
**Antipola umum:**
+ Mengimplementasikan grup Auto Scaling untuk pemulihan otomatis, tetapi tidak mengimplementasikan elastisitas.
+ Menggunakan penskalaan otomatis untuk merespons peningkatan yang signifikan di lalu lintas.
+ Melakukan deployment aplikasi yang sangat stateful, menghilangkan opsi elastisitas.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Otomatisasi menghilangkan potensi kesalahan manual dalam melakukan deployment dan penonaktifan sumber daya. Otomatisasi menghilangkan risiko pembengkakan biaya dan penolakan layanan akibat lambatnya respons saat dibutuhkan untuk melakukan deployment atau penonaktifan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Tinggi
## Panduan implementasi
+ Konfigurasikan dan gunakan AWS Auto Scaling. Ini memantau aplikasi Anda dan secara otomatis menyesuaikan kapasitas untuk mempertahankan kinerja yang stabil dan dapat diprediksi dengan biaya serendah mungkin. Menggunakan AWS Auto Scaling, Anda dapat mengonfigurasi penskalaan aplikasi untuk beberapa sumber daya di beberapa layanan.
+ [Apa itu AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ Konfigurasikan Penskalaan Otomatis dalam instans Amazon EC2 dan Armada Spot, tugas Amazon ECS, tabel dan indeks Amazon DynamoDB, Replika Amazon Aurora, serta perangkat AWS Marketplace Anda sebagai dapat diterapkan.
+ [Mengelola kapasitas throughput secara otomatis dengan Penskalaan Otomatis DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ Gunakan operasi API layanan untuk menentukan peringatan, kebijakan penskalaan, waktu warm up, dan waktu cool down.
+ Gunakan Elastic Load Balancing. Penyeimbang beban dapat mendistribusikan beban berdasarkan jalur atau berdasarkan konektivitas jaringan.
+ [Apa itu Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ Application Load Balancers dapat mendistribusikan beban berdasarkan jalur.
+ [Apa itu Application Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ Konfigurasikan Application Load Balancer untuk mendistribusikan lalu lintas ke berbagai beban kerja berdasarkan nama domain.
+ Application Load Balancers dapat digunakan untuk mendistribusikan beban dengan cara yang terintegrasi dengan AWS Auto Scaling untuk mengelola permintaan.
+ [Menggunakan penyeimbang beban dengan grup Auto Scaling.](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ Penyeimbang Beban Jaringan dapat mendistribusikan beban berdasarkan koneksi.
+ [Apa itu Penyeimbang Beban Jaringan?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ Konfigurasikan Penyeimbang Beban Jaringan untuk mendistribusikan lalu lintas ke berbagai beban kerja menggunakan TCP, atau untuk mendapatkan set konstan alamat IP untuk beban kerja Anda.
+ Penyeimbang Beban Jaringan dapat digunakan untuk mendistribusikan beban yang terintegrasi dengan AWS Auto Scaling untuk mengelola permintaan.
+ Gunakan penyedia DNS dengan ketersediaan tinggi. Nama DNS memungkinkan pengguna Anda untuk memasukkan nama tanpa perlu memasukkan alamat IP guna mengakses beban kerja Anda dan mendistribusikan informasi ini ke cakupan yang ditentukan, biasanya untuk pengguna beban kerja secara global.
+ Gunakan Amazon Route 53 atau penyedia DNS tepercaya.
+ [Apa itu Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ Gunakan Route 53 untuk mengelola penyeimbang beban dan distribusi CloudFront Anda.
+ Tentukan domain dan subdomain yang akan Anda kelola.
+ Buat set catatan yang sesuai menggunakan catatan ALIAS atau CNAME.
+ [Bekerja dengan catatan](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
+ Gunakan jaringan global AWS untuk optimasi jalur pengguna Anda ke aplikasi. AWS Global Accelerator memantau kondisi titik akhir aplikasi Anda secara terus-menerus dan mengalihkan lalu lintas ke titik akhir yang sehat dalam kurang dari 30 detik.
+ AWS Global Accelerator adalah layanan yang meningkatkan ketersediaan dan kinerja aplikasi Anda untuk pengguna global atau lokal. Ini menyediakan alamat IP statis yang berperan sebagai titik entri tetap ke titik akhir aplikasi Anda dalam satu atau beberapa Wilayah AWS, seperti Application Load Balancers, Penyeimbang Beban Jaringan, atau instans Amazon EC2 Anda.
+ [Apa Itu AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ Konfigurasikan dan gunakan Amazon CloudFront atau jaringan pengiriman konten (CDN) tepercaya. Jaringan pengiriman konten dapat memberikan waktu respons pengguna akhir yang lebih cepat serta memenuhi permintaan konten yang dapat mengakibatkan penskalaan yang tidak perlu dari beban kerja Anda.
+ [Apa itu Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ Konfigurasikan distribusi Amazon CloudFront untuk beban kerja Anda, atau gunakan CDN pihak ketiga.
+ Anda dapat membatasi akses ke beban kerja Anda agar hanya dapat diakses dari CloudFront menggunakan rentang IP untuk CloudFront dalam grup keamanan titik akhir atau kebijakan akses Anda.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Partner APN: partner yang dapat membantu Anda membuat solusi komputasi yang diotomatiskan.](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?facets=%27Product%20:%20Compute%27)
+ [AWS Auto Scaling: Cara Kerja Rencana Penskalaan](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan dengan penskalaan otomatis](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Mengelola Kapasitas Throughput Secara Otomatis dengan Penskalaan Otomatis DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Menggunakan penyeimbang beban dengan grup Auto Scaling.](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ [Apa Itu AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ [Apa Itu Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ [Apa itu AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ [Apa itu Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html?ref=wellarchitected)
+ [Apa itu Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ [Apa itu Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ [Apa itu Penyeimbang Beban Jaringan?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ [Apa itu Application Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ [Bekerja dengan catatan](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
# REL07-BP02 Mendapatkan sumber daya setelah deteksi gangguan pada beban kerja
Skalakan sumber daya secara reaktif saat diperlukan jika ketersediaan terganggu, guna memulihkan ketersediaan beban kerja.
Anda terlebih dahulu harus mengonfigurasi pemeriksaan kondisi dan kriteria pada pemeriksaan ini agar memberikan penanda saat ketersediaan terganggu oleh kurangnya sumber daya. Lalu, beri tahu personel yang sesuai untuk menskalakan sumber daya secara manual, atau picu otomatisasi untuk menskalakannya secara otomatis.
Skala dapat disesuaikan secara manual untuk beban kerja Anda, misalnya, penggantian jumlah instans EC2 di grup Auto Scaling atau modifikasi throughput tabel DynamoDB dapat dilakukan melalui Konsol Manajemen AWS atau AWS CLI. Namun, otomatisasi harus digunakan apabila memungkinkan (lihat **REL07-BP01 Menggunakan otomatisasi ketika mendapatkan atau menskalakan sumber daya**).
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Dapatkan sumber daya setelah deteksi gangguan pada beban kerja. Skalakan sumber daya secara reaktif saat diperlukan jika ketersediaan terganggu, guna memulihkan ketersediaan beban kerja.
+ Gunakan rencana penskalaan, yang merupakan komponen inti AWS Auto Scaling, untuk mengonfigurasi serangkaian instruksi untuk menskalakan sumber daya Anda. Jika Anda bekerja dengan AWS CloudFormation atau menambahkan tag ke sumber daya AWS, Anda dapat menyiapkan rencana penskalaan untuk berbagai set sumber daya, per aplikasi. AWS Auto Scaling menyediakan saran strategi penskalaan yang disesuaikan untuk tiap-tiap sumber daya. Setelah Anda membuat rencana penskalaan, AWS Auto Scaling menggabungkan metode penskalaan dinamis dan penskalaan prediktif untuk mendukung strategi penskalaan Anda.
+ [AWS Auto Scaling: Cara Kerja Rencana Penskalaan](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ Amazon EC2 Auto Scaling membantu memastikan bahwa Anda memiliki jumlah instans Amazon EC2 yang tepat yang tersedia untuk menangani beban aplikasi Anda. Anda membuat kumpulan instans EC2, yang disebut grup Auto Scaling. Anda dapat menentukan jumlah instans minimum di tiap-tiap grup Auto Scaling, dan Amazon EC2 Auto Scaling memastikan bahwa grup Anda tidak pernah berada di bawah ukuran ini. Anda dapat menentukan jumlah instans maksimum di tiap-tiap grup Auto Scaling, dan memastikan bahwa grup Anda tidak pernah melebihi ukuran ini.
+ [Apa Itu Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ Penskalaan otomatis Amazon DynamoDB menggunakan layanan AWS Application Auto Scaling untuk menyesuaikan secara dinamis kapasitas throughput yang disediakan atas nama Anda, sebagai respons terhadap pola lalu lintas aktual. Ini memungkinkan tabel atau indeks sekunder global untuk meningkatkan kapasitas baca dan tulis yang disediakan untuk menangani peningkatan lalu lintas yang mendadak, tanpa throttling.
+ [Mengelola Kapasitas Throughput Secara Otomatis dengan Penskalaan Otomatis DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Partner APN: partner yang dapat membantu Anda membuat solusi komputasi yang diotomatisasi](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?facets=%27Product%20:%20Compute%27)
+ [AWS Auto Scaling: Cara Kerja Rencana Penskalaan](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan dengan penskalaan otomatis](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Mengelola Kapasitas Throughput Secara Otomatis dengan Penskalaan Otomatis DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Apa Itu Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP03 Menambah sumber daya berdasarkan deteksi bahwa beban kerja memerlukan lebih banyak sumber daya
Skalakan sumber daya secara proaktif untuk memenuhi permintaan dan menghindari dampak ketersediaan.
Banyak layanan AWS yang melakukan penskalaan secara otomatis untuk memenuhi permintaan. Dengan menggunakan instans Amazon EC2 atau klaster Amazon ECS, Anda dapat mengonfigurasikan penskalaan otomatis ini agar muncul berdasarkan penggunaan metrik yang sesuai dengan permintaan untuk beban kerja Anda. Untuk Amazon EC2, rata-rata pemanfaatan CPU, jumlah permintaan penyeimbang beban, atau bandwidth jaringan dapat digunakan untuk menskalakan ke luar (atau menskalakan ke dalam) instans EC2. Untuk Amazon ECS, rata-rata pemanfaatan CPU, jumlah permintaan penyeimbang beban, dan pemanfaatan memori dapat digunakan untuk menskalakan ke luar (atau menskalakan ke dalam) tugas ECS. Menggunakan Penskalaan Otomatis Target di AWS, penskala otomatis berperan seperti termostat, yang menambahkan atau menghapus sumber daya untuk mempertahankan nilai target (misalnya, 70% pemanfaatan CPU) yang Anda tentukan.
AWS Auto Scaling juga dapat melakukan [Penskalaan Otomatis Prediktif](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/), yang menggunakan machine learning untuk menganalisis setiap beban kerja historis sumber daya dan memperkirakan beban untuk dua hari mendatang secara rutin.
Little’s Law membantu menghitung banyaknya instans komputasi (instans EC2, fungsi Lambda bersamaan, dll.) yang Anda butuhkan.
*L* = *λW*
L = jumlah instans (atau konkurensi nilai tengah dalam sistem)
λ = rasio rata-rata permintaan yang diterima (permintaan/detik)
W = waktu rata-rata yang diperlukan setiap permintaan di dalam sistem (detik)
Misalnya, dengan laju 100 rps (permintaan per detik), jika setiap permintaan memerlukan 0,5 detik untuk diproses, Anda akan memerlukan 50 instans untuk memenuhi permintaan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Tambahkan sumber daya berdasarkan deteksi bahwa beban kerja memerlukan lebih banyak sumber daya. Skalakan sumber daya secara proaktif untuk memenuhi permintaan dan menghindari dampak ketersediaan.
+ Hitung banyaknya sumber daya komputasi yang akan Anda butuhkan (konkurensi komputasi) untuk menangani rasio permintaan tertentu.
+ [Seputar Little's Law](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ Jika Anda memiliki pola historis untuk penggunaan, atur penskalaan terjadwal untuk penskalaan otomatis Amazon EC2.
+ [Penskalaan Terjadwal untuk Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ Gunakan penskalaan prediktif AWS.
+ [Penskalaan Prediktif untuk EC2, Didukung oleh Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [AWS Auto Scaling: Cara Kerja Rencana Penskalaan](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [AWS Marketplace: produk yang dapat digunakan dengan penskalaan otomatis](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Mengelola Kapasitas Throughput Secara Otomatis dengan Penskalaan Otomatis DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Penskalaan Prediktif untuk EC2, Didukung oleh Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Penskalaan Terjadwal untuk Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ [Seputar Little's Law](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ [Apa Itu Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP04 Menguji beban untuk beban kerja Anda
Adopsi metodologi pengujian beban untuk mengukur apakah aktivitas penskalaan memenuhi persyaratan beban kerja.
Pengujian beban yang berkelanjutan penting untuk dilakukan. Pengujian beban harus menemukan titik nadir dan menguji kinerja beban kerja Anda. AWS memudahkan penyiapan lingkungan pengujian sementara yang memodelkan skala beban kerja produksi Anda. Di cloud, Anda dapat membuat lingkungan pengujian berskala produksi sesuai permintaan, menyelesaikan pengujian, kemudian menonaktifkan sumber dayanya. Karena Anda hanya membayar lingkungan pengujian saat sedang berjalan, Anda dapat menyimulasikan lingkungan langsung Anda dengan biaya yang lebih murah daripada pengujian on-premise.
Pengujian beban di produksi juga harus dipertimbangkan sebagai bagian dari aktivitas game day di mana sistem produksi diberikan tekanan, selama jam-jam penggunaan pelanggan yang lebih rendah, dengan semua personel siap menerjemahkan hasilnya dan menangani masalah yang muncul.
**Antipola umum:**
+ Melakukan pengujian beban di lingkungan deployment yang tidak memiliki konfigurasi yang sama dengan produksi Anda.
+ Melakukan pengujian beban hanya pada beban kerja Anda secara terpisah-pisah, bukan pada keseluruhan beban kerja.
+ Melakukan pengujian beban dengan subset permintaan, bukan set permintaan riil yang representatif.
+ Melakukan pengujian beban ke faktor keselamatan kecil di atas beban yang diharapkan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Anda mengetahui komponen apa saja di dalam arsitektur Anda yang gagal saat menerima beban, dan mampu mengidentifikasi metrik apa saja yang perlu diamati sebagai indikator bahwa Anda mendekati beban tersebut tepat waktu untuk mengatasi masalah dan mencegah dampak kegagalan tersebut.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Lakukan pengujian beban untuk mengidentifikasi aspek dalam beban kerja Anda yang menunjukkan bahwa Anda harus menambah atau menghapus kapasitas. Pengujian beban harus memiliki lalu lintas representatif yang serupa dengan yang Anda terima di lingkungan produksi. Tingkatkan beban sambil mengamati metrik yang telah Anda instrumentasi untuk menentukan metrik mana yang menunjukkan kapan Anda harus menambah atau menghapus sumber daya.
+ [Pengujian Beban Terdistribusi di AWS: simulasikan ribuan pengguna terhubung](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)
+ Identifikasi gabungan permintaan. Anda mungkin memiliki gabungan permintaan yang beragam, sehingga Anda harus melihat berbagai kerangka waktu saat mengidentifikasi gabungan lalu lintas.
+ Implementasikan pendorong beban. Anda dapat menggunakan aplikasi kode kustom, sumber terbuka, atau komersial untuk mengimplementasikan pendorong beban.
+ Lakukan uji beban di awal menggunakan kapasitas kecil. Anda melihat beberapa dampak langsung dengan mendorong beban ke kapasitas yang lebih kecil, kemungkinan seukuran satu instans atau kontainer.
+ Uji beban dengan kapasitas yang lebih besar. Efek akan berbeda di beban yang terdistribusi, sehingga Anda harus menguji di lingkungan yang semirip mungkin dengan lingkungan produksi.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Pengujian Beban Terdistribusi di AWS: simulasikan ribuan pengguna terhubung](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)