# OPS 8 Bagaimana cara memahami kondisi beban kerja Anda?
Tetapkan, catat, dan analisis metrik beban kerja untuk mendapatkan visibilitas peristiwa beban kerja sehingga Anda dapat mengambil tindakan yang tepat.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Identifikasi indikator performa utama](ops_workload_health_define_workload_kpis.md)
+ [OPS08-BP02 Menentukan metrik beban kerja](ops_workload_health_design_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP03 Mengumpulkan dan menganalisis metrik beban kerja](ops_workload_health_collect_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP04 Membuat dasar acuan metrik beban kerja](ops_workload_health_workload_metric_baselines.md)
+ [OPS08-BP05 Mempelajari pola aktivitas yang diharapkan untuk beban kerja](ops_workload_health_learn_workload_usage_patterns.md)
+ [OPS08-BP06 Memberikan pemberitahuan saat hasil beban kerja terpapar risiko](ops_workload_health_workload_outcome_alerts.md)
+ [OPS08-BP07 Memberikan peringatan saat anomali beban kerja terdeteksi](ops_workload_health_workload_anomaly_alerts.md)
+ [OPS08-BP08 Memvalidasi capaian hasil dan efektivitas KPI serta metrik](ops_workload_health_biz_level_view_workload.md)
# OPS08-BP01 Identifikasi indikator performa utama
Identifikasi indikator performa utama (KPI) berdasarkan hasil bisnis yang diinginkan (misalnya, tingkat pemesanan, tingkat retensi pelanggan, dan laba dibandingkan pengeluaran operasi) dan hasil pelanggan (misalnya, kepuasan pelanggan). Evaluasi KPI untuk menentukan kesuksesan beban kerja.
**Antipola umum:**
+ Pimpinan bisnis bertanya kepada Anda seberapa keberhasilan beban kerja dalam memenuhi kebutuhan bisnis tetapi tidak memiliki kerangka acuan untuk menentukan keberhasilan.
+ Anda tidak dapat menentukan apakah aplikasi komersial umum yang Anda operasikan untuk organisasi Anda menghemat biaya.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Dengan mengidentifikasi indikator performa utama Anda dapat mencapai hasil bisnis sebagai pengujian kondisi dan kesuksesan beban kerja Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Tinggi
## Panduan implementasi
+ Identifikasi indikator performa utama: Identifikasi indikator performa utama (KPI) berdasarkan hasil bisnis dan hasil pelanggan. Evaluasi KPI untuk menentukan kesuksesan beban kerja.
# OPS08-BP02 Menentukan metrik beban kerja
Tentukan metrik beban kerja untuk mengukur pencapaian KPI (misalnya, keranjang belanja yang ditinggalkan, pesanan yang ditempatkan, biaya, harga, dan pengeluaran beban kerja yang dialokasikan). Tentukan metrik beban kerja untuk mengukur kondisi beban kerja (misalnya, waktu respons antar muka, rasio kesalahan, permintaan yang dibuat, permintaan yang diselesaikan, serta pemanfaatan). Evaluasi metrik untuk menentukan apakah beban kerja mencapai hasil yang diinginkan, dan untuk memahami kondisi beban kerja.
Anda harus mengirim data log ke layanan seperti CloudWatch Logs, dan membuat metrik dari observasi konten log yang diperlukan.
CloudWatch memiliki fitur khusus seperti [Wawasan Amazon CloudWatch untuk Server SQL dan .NET](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-what-is.html) dan [Wawasan Kontainer](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) yang dapat membantu Anda melalui identifikasi dan pengaturan metrik kunci, log, dan alarm di seluruh sumber daya aplikasi tertentu yang didukung dan tumpukan teknologi.
**Antipola umum:**
+ Anda memiliki metrik standar yang telah ditentukan, tidak terkait dengan KPI mana pun atau dikhususkan untuk beban kerja tertentu.
+ Terjadi kesalahan dalam penghitungan metrik Anda yang akan membuat hasil tidak valid.
+ Anda tidak memiliki metrik yang ditentukan untuk beban kerja Anda.
+ Anda hanya mengukur ketersediaan.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Dengan menentukan dan mengevaluasi metrik beban kerja, Anda dapat menentukan kondisi beban kerja Anda dan mengukur pencapaian hasil bisnis.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Tinggi
## Panduan implementasi
+ Tentukan metrik beban kerja: Tentukan metrik beban kerja untuk mengukur pencapaian KPI. Tentukan metrik beban kerja untuk mengukur kondisi beban kerja dan masing-masing komponennya. Evaluasi metrik untuk menentukan apakah beban kerja mencapai hasil yang diinginkan, dan untuk memahami kondisi beban kerja.
+ [Publikasikan metrik kustom](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Mencari dan memfilter data log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Referensi dimensi dan metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Referensi dimensi dan metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Publikasikan metrik kustom](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Mencari dan memfilter data log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
# OPS08-BP03 Mengumpulkan dan menganalisis metrik beban kerja
Melakukan tinjauan metrik proaktif rutin untuk mengidentifikasi tren dan menentukan di mana respons yang tepat perlu diberikan.
Anda harus mengagregasi data log dari aplikasi, komponen beban kerja, layanan, dan panggilan API Anda ke layanan seperti CloudWatch Logs. Hasilkan metrik dari pengamatan konten log yang diperlukan untuk memungkinkan wawasan tentang kinerja aktivitas operasi.
Di AWS, Anda dapat menganalisis metrik beban kerja dan mengidentifikasi masalah operasional menggunakan kemampuan machine learning yang dimiliki [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html). AWS DevOps Guru menyediakan notifikasi masalah operasional dengan saran [tertarget dan proaktif](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/view-insights.html) untuk mengatasi masalah dan memelihara kondisi aplikasi
Di Model Tanggung Jawab Bersama AWS, bagian pemantauan dikirimkan kepada Anda melalui [Dasbor AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/). Dasbor ini menyediakan pemberitahuan dan panduan perbaikan ketika AWS mengalami peristiwa yang mungkin memengaruhi Anda. Pelanggan dengan langganan Dukungan Bisnis dan Korporat juga mendapatkan akses ke [API AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-api.html), yang memungkinkan integrasi ke sistem manajemen mereka.
Di AWS, Anda dapat [mengekspor data log Anda ke Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html) atau [mengirimkan log langsung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html) ke [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) untuk penyimpanan jangka panjang. Menggunakan [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/), Anda dapat menemukan dan mempersiapkan data log Anda di Amazon S3 untuk analitik, dengan menyimpan metadata terkait di [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html). [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), melalui integrasi native-nya dengan AWS Glue, kemudian dapat digunakan untuk menganalisis data log Anda, yang mengkuerinya menggunakan SQL standar. Menggunakan alat kecerdasan bisnis seperti [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) Anda dapat memvisualisasi, menjelajahi, dan menganalisis data Anda.
Solusi [alternatifnya](https://aws.amazon.com/solutions/centralized-logging/?did=sl_card&trk=sl_card) adalah menggunakan [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/) dan [OpenSearch Dashboards](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/the-elk-stack/kibana/) untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan log di AWS di beberapa akun dan Wilayah AWS.
**Antipola umum:**
+ Anda diminta oleh tim desain jaringan untuk menunjukkan tingkat pemanfaatan bandwidth jaringan saat ini. Anda menyediakan metrik saat ini, dengan pemanfaatan jaringan sebesar 35%. Mereka mengurangi kapasitas sirkuit sebagai langkah penghematan biaya yang menyebabkan masalah konektivitas yang meluas karena pengukuran titik waktu Anda tidak mencerminkan tren dalam tingkat pemanfaatan.
+ Router Anda mengalami kegagalan. Router Anda mencatatkan log kesalahan memori nonkritis dengan frekuensi yang terus membesar hingga gagal sepenuhnya. Anda tidak mendeteksi tren ini sehingga Anda tidak mengganti memori yang bermasalah sebelum router menyebabkan gangguan layanan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan mengumpulkan dan menganalisis metrik beban kerja Anda, Anda mendapatkan pemahaman tentang kondisi beban kerja dan dapat memperoleh wawasan tentang tren-tren yang mungkin memberikan dampak pada beban kerja atau pencapaian hasil bisnis Anda.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Tinggi
## Panduan implementasi
+ Kumpulkan dan analisis metrik beban kerja: Lakukan tinjauan metrik proaktif rutin untuk mengidentifikasi tren dan menentukan di mana respons yang tepat perlu diberikan.
+ [Menggunakan metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Metrik Amazon CloudWatch dan referensi dimensi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Kumpulkan metrik dan log dari instans Amazon EC2 dan server on-premise dengan Agen CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Metrik Amazon CloudWatch dan referensi dimensi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)
+ [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html)
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/)
+ [Dasbor AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)
+ [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)
+ [Kumpulkan metrik dan log dari instans Amazon EC2 dan server on-premise dengan Agen CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Menggunakan metrik Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# OPS08-BP04 Membuat dasar acuan metrik beban kerja
Buat dasar acuan untuk metrik guna menyediakan nilai yang diharapkan sebagai dasar perbandingan dan identifikasi komponen dengan kinerja yang terlalu rendah atau terlalu tinggi. Identifikasi ambang batas untuk perbaikan, investigasi, dan intervensi.
**Antipola umum:**
+ Sebuah server berjalan dengan pemanfaatan CPU sebesar 95%, dan Anda ditanya apakah hal tersebut bagus atau buruk. Pemanfaatan CPU di server tersebut belum memiliki dasar acuan sehingga Anda tidak tahu apakah angka tersebut bagus atau buruk.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan menetapkan nilai metrik dasar acuan, Anda mampu mengevaluasi nilai metrik saat ini, serta tren metrik, untuk menentukan apakah tindakan diperlukan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Buat dasar acuan untuk metrik beban kerja: Buat dasar acuan untuk metrik beban kerja guna menyediakan nilai yang diharapkan sebagai dasar perbandingan.
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
# OPS08-BP05 Mempelajari pola aktivitas yang diharapkan untuk beban kerja
Buat pola aktivitas beban kerja untuk mengidentifikasi aktivitas anomali, sehingga Anda dapat memberikan respons yang sesuai jika diperlukan.
CloudWatch melalui [fitur Deteksi Anomali CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) menerapkan algoritma machine learning dan statistik untuk membuat rentang nilai ekspektasi sesuai dengan perilaku metrik normal.
[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) dapat digunakan untuk mengidentifikasi perilaku anomali melalui korelasi peristiwa, analisis log, dan penerapan machine learning, untuk menganalisis telemetri beban kerja Anda. Saat terdeteksi perilaku yang tidak diharapkan, akan tersedia [peristiwa dan metrik terkait](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) serta saran untuk mengatasi perilaku tersebut.
**Antipola umum:**
+ Anda sedang meninjau log pemanfaatan jaringan dan mendapati pemanfaatan jaringan yang meningkat antara pukul 11.30 dan 13.30, kemudian kembali terjadi pada pukul 16.30 hingga 18.00. Anda tidak tahu apakah kejadian ini harus dianggap normal atau tidak.
+ Server web Anda melakukan boot ulang setiap pukul 03.00 dini hari. Anda tidak tahu apakah kejadian ini harus dianggap normal atau tidak.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Dengan mempelajari pola perilaku, Anda dapat mengenali perilaku yang tidak diharapkan dan melakukan tindakan yang diperlukan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Pelajari pola aktivitas yang diharapkan untuk beban kerja: Tetapkan pola aktivitas beban kerja untuk menentukan perilaku yang menyimpang dari nilai ekspektasi agar Anda dapat memberikan respons yang sesuai jika diperlukan.
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [fitur Deteksi Anomali CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
# OPS08-BP06 Memberikan pemberitahuan saat hasil beban kerja terpapar risiko
Berikan pemberitahuan saat terdapat risiko pada hasil beban kerja sehingga Anda dapat merespons dengan tepat jika perlu.
Idealnya, sebelumnya Anda telah mengidentifikasi ambang batas metrik yang dapat diberitahukan atau peristiwa yang dapat digunakan untuk memicu respons otomatis.
Di AWS, Anda dapat menggunakan [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) untuk membuat skrip canary guna memantau titik akhir dan API Anda dengan melakukan tindakan yang sama seperti pelanggan Anda. Telemetri yang dihasilkan dan [wawasan yang didapatkan](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_Details.html) dapat membantu Anda mengidentifikasi masalah sebelum pelanggan merasakan dampaknya.
Anda juga dapat menggunakan [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) untuk mencari dan menganalisis data log secara interaktif dengan menggunakan bahasa kueri yang dibuat khusus. CloudWatch Logs Insights secara otomatis [menemukan bidang dalam log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData-discoverable-fields.html) dari layanan AWS, dan log event kustom dalam format JSON. Ini menskalakan dengan volume log dan kompleksitas kueri dan memberi jawaban dalam hitungan detik, sehingga membantu Anda mencari faktor penyebab insiden.
**Antipola umum:**
+ Anda tidak memiliki konektivitas jaringan. Tidak ada yang menyadarinya. Tidak ada orang yang mencoba mengidentifikasi alasannya maupun melakukan tindakan untuk memulihkan konektivitas.
+ Setelah sebuah patch, instans persisten Anda tidak tersedia, sehingga pengguna menjadi terganggu. Pengguna Anda mengajukan kasus dukungan. Tidak ada yang menerima notifikasi. Tidak ada yang melakukan tindakan.
**Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Dengan mengidentifikasi bahwa terdapat risiko pada hasil bisnis dan memberitahukan tindakan yang perlu diambil, Anda memiliki peluang untuk mencegah atau memitigasi dampak insiden.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan:** Sedang
## Panduan implementasi
+ Beritahukan saat terdapat risiko pada hasil beban kerja: Berikan pemberitahuan saat terdapat risiko pada hasil beban kerja sehingga Anda dapat merespons dengan tepat jika diperlukan.
+ [Apa itu Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Memanggil fungsi Lambda menggunakan notifikasi Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Memanggil fungsi Lambda menggunakan notifikasi Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Apa itu Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP07 Memberikan peringatan saat anomali beban kerja terdeteksi
Aktifkan peringatan saat anomali beban kerja terdeteksi, agar Anda dapat memberikan respons yang sesuai jika diperlukan.
Analisis metrik beban kerja Anda dalam jangka waktu tertentu dapat membentuk pola perilaku yang dapat Anda ukur dengan memadai untuk menetapkan peristiwa atau memberikan alarm respons.
Setelah dilatih, fitur [fitur Deteksi Anomali CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) dapat digunakan untuk [memberikan alarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) terhadap anomali terdeteksi, atau menyediakan nilai ekspektasi overlay ke dalam sebuah [grafik](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) data metrik untuk perbandingan berkelanjutan.
**Antipola umum:**
+ Penjualan situs web retail Anda mengalami peningkatan signifikan secara tiba-tiba. Tidak ada yang menyadarinya. Tidak ada yang mencoba untuk mengidentifikasi penyebab lonjakan ini. Tidak ada yang melakukan tindakan untuk memastikan kualitas pengalaman pelanggan dengan beban tambahan tersebut.
+ Dengan mengikuti penerapan patch, server tetap Anda akan sering melakukan boot ulang, hal ini dapat mengganggu pengguna. Server Anda biasanya melakukan boot ulang hingga tiga kali, tetapi tidak lebih dari itu. Tidak ada yang menyadarinya. Tidak ada yang mencoba mengidentifikasi apa yang terjadi.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Dengan memahami pola perilaku beban kerja, Anda dapat mengidentifikasi perilaku menyimpang dan melakukan tindakan yang diperlukan.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Rendah
## Panduan implementasi
+ Aktifkan peringatan saat anomali beban kerja terdeteksi: Berikan peringatan saat anomali beban kerja terdeteksi sehingga Anda dapat memberikan respons yang sesuai jika diperlukan.
+ [Apa itu Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Memanggil fungsi Lambda menggunakan notifikasi Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Membuat Alarm Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [fitur Deteksi Anomali CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [Memanggil fungsi Lambda menggunakan notifikasi Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Apa itu Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP08 Memvalidasi capaian hasil dan efektivitas KPI serta metrik
Buat tampilan tingkat bisnis mengenai operasi beban kerja Anda untuk membantu menentukan apakah Anda telah mencapai pemenuhan, serta mengidentifikasi area yang memerlukan pengembangan untuk mencapai tujuan bisnis. Validasikan efektivitas KPI dan metrik, serta lakukan revisi jika diperlukan.
AWS juga mendukung alat kecerdasan bisnis dan sistem analisis log pihak ketiga melalui layanan API dan SDK AWS (misalnya, Grafana, Kibana, dan Logstash).
**Antipola umum:**
+ Waktu respons halaman belum pernah dianggap berkontribusi pada kepuasan pelanggan. Anda belum pernah membuat metrik atau ambang batas untuk waktu respons halaman. Pelanggan Anda mengeluhkan kelambatan.
+ Anda belum mencapai target waktu respons minimum Anda. Dalam upaya untuk meningkatkan waktu respons, Anda telah menaikkan skala server aplikasi Anda. Anda telah melampaui target waktu respons dengan margin yang signifikan dan mengeluarkan biaya untuk kapasitas tak terpakai yang signifikan.
**Manfaat menerapkan praktik terbaik ini:** Dengan meninjau dan merevisi KPI serta metrik, Anda memahami bagaimana beban kerja Anda mendukung pencapaian hasil bisnis Anda, serta dapat mengidentifikasi bagian yang memerlukan pengembangan untuk mencapai tujuan bisnis.
**Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Rendah
## Panduan implementasi
+ Validasikan pencapaian hasil dan efektivitas KPI serta metrik: Buat tampilan tingkat bisnis mengenai operasi beban kerja Anda untuk membantu menentukan apakah Anda telah mencapai pemenuhan, serta mengidentifikasi area yang memerlukan pengembangan untuk mencapai tujuan bisnis. Validasikan efektivitas KPI dan metrik, serta lakukan revisi jika diperlukan.
+ [Menggunakan dasbor Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Apa itu analitik log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)
## Sumber daya
**Dokumen terkait:**
+ [Menggunakan dasbor Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Apa itu analitik log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)