# SUS02-BP04 Mengoptimalkan penempatan beban kerja secara geografis untuk lokasi pengguna
<a name="sus_sus_user_a5"></a>

 Analisis pola akses jaringan untuk mengidentifikasi lokasi geografis tempat pelanggan Anda melakukan sambungan. Pilih Wilayah dan layanan yang mengurangi jarak yang harus ditempuh oleh lalu lintas jaringan guna menurunkan total sumber daya jaringan yang diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda. 

 ** Antipola umum: ** 
+  Anda memilih Wilayah beban kerja berdasarkan lokasi Anda sendiri. 

 **Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:** Menempatkan beban kerja dekat dengan pelanggannya akan menghasilkan latensi terendah sambil mengurangi pergerakan data di seluruh jaringan dan menurunkan dampak lingkungan. 

 **Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan:** Sedang 

## Panduan implementasi
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Pilih Wilayah untuk deployment beban kerja Anda berdasarkan elemen utama berikut: 
  +  **Tujuan Pelestarian Lingkungan Anda:** seperti dijelaskan dalam [Pemilihan wilayah](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **Lokasi data Anda:** Untuk aplikasi dengan banyak data (seperti big data dan machine learning), kode aplikasi harus dijalankan sedekat mungkin dengan data. 
  +  **Lokasi pengguna Anda:** Untuk aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna, pilih Wilayah yang dekat dengan basis pelanggan beban kerja Anda.
  + **Kendala lainnya:** Pertimbangkan kendala seperti keamanan dan kepatuhan sebagaimana dijelaskan dalam [Hal-Hal yang Perlu Dipertimbangkan saat Memilih Wilayah untuk Beban Kerja](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Gunakan [Zona Lokal AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) untuk menjalankan beban kerja seperti rendering video dan aplikasi desktop virtual yang intensif grafis. Zona Lokal memungkinkan Anda mendapatkan semua manfaat dari komputasi dan sumber daya penyimpanan yang lebih dekat dengan pengguna akhir. 
+  Gunakan caching lokal atau [Solusi Caching AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) untuk sumber daya yang sering digunakan guna meningkatkan performa, mengurangi pergerakan data, dan mengurangi dampak lingkungan. 
  + Gunakan [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) untuk meng-cache konten statis seperti gambar, skrip, dan video, serta konten dinamis seperti respons API atau aplikasi web.
  + Gunakan [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) untuk meng-cache konten bagi aplikasi web Anda.
  + Gunakan [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) untuk menambahkan percepatan dalam memori ke tabel DynamoDB Anda.
+  Gunakan layanan yang dapat membantu Anda menjalankan kode lebih dekat dengan pengguna beban kerja Anda:
  + Gunakan [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) untuk operasi dengan banyak komputasi yang dijalankan saat objek tidak ada dalam cache. 
  + Gunakan [Fungsi Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) untuk kasus penggunaan sederhana seperti permintaan HTTP atau manipulasi respons yang dapat dijalankan oleh fungsi dengan masa pakai singkat. 
  + Gunakan [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) untuk menjalankan komputasi lokal, olahpesan, dan caching data untuk perangkat yang terhubung. 
+  Gunakan pooling koneksi untuk memungkinkan penggunaan ulang koneksi dan mengurangi sumber daya yang diperlukan. 
+  Gunakan penyimpanan data terdistribusi yang tidak mengandalkan koneksi persisten dan pembaruan sinkron untuk mendapatkan konsistensi guna melayani populasi wilayah. 
+  Ganti kapasitas jaringan statis yang disediakan di awal dengan kapasitas dinamis bersama, dan bagikan dampak pelestarian lingkungan kapasitas jaringan kepada pelanggan lain. 

## Sumber daya
<a name="resources"></a>

 **Dokumen terkait:** 
+  [Mengoptimalkan Infrastruktur AWS untuk Pelestarian Lingkungan, Bagian III: Jaringan](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Dokumentasi Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [Apa itu Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Fitur Utama Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [Fungsi CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Video terkait:** 
+  [Membangun dengan Pelestarian Lingkungan di AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Contoh terkait:** 
+  [Lokakarya Jaringan AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)