Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Meningkatkan akurasi transkripsi dengan kosakata khusus medis
Untuk meningkatkan akurasi transkripsi dalam Amazon Transcribe Medis, buat dan gunakan satu atau lebih kosakata khusus medis. *Kosakata khusus* adalah kumpulan kata atau frasa yang spesifik domain. Koleksi ini membantu meningkatkan kinerja Amazon Transcribe Medis dalam menyalin kata-kata atau frasa tersebut.
Anda bertanggung jawab atas integritas data Anda sendiri ketika Anda menggunakan Amazon Transcribe Medis. Jangan memasukkan informasi rahasia, informasi pribadi (PII), atau informasi kesehatan yang dilindungi (PHI), ke dalam kosakata khusus.
Untuk hasil terbaik, buat kosakata kustom kecil terpisah yang masing-masing membantu menyalin rekaman audio tertentu. Anda menerima peningkatan yang lebih besar dalam akurasi transkripsi daripada jika Anda membuat satu kosakata khusus yang besar untuk digunakan dengan semua rekaman Anda.
Secara default, Anda dapat memiliki hingga 100 kosakata khusus di Anda. Akun AWS Kosakata khusus tidak boleh melebihi 50 KB dalam ukuran. [Untuk informasi tentang meminta peningkatan jumlah kosakata khusus yang dapat Anda miliki di Anda Akun AWS, lihat AWS kuota layanan.](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)
Kosakata khusus tersedia dalam bahasa Inggris AS (en-US).
**Topics**
+ [Membuat file teks untuk kosakata khusus medis Anda](create-med-vocab-text.md)
+ [Menggunakan file teks untuk membuat kosakata khusus medis](create-med-custom-vocabulary.md)
+ [Mentranskripsikan file audio menggunakan kosakata khusus medis](start-med-custom-vocab-job.md)
+ [Mentranskripsikan aliran waktu nyata menggunakan kosakata khusus medis](start-med-vocab-stream.md)
+ [Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis](charsets-med.md)
# Membuat file teks untuk kosakata khusus medis Anda
Untuk membuat kosakata khusus, Anda membuat file teks yang dalam format UTF-8. Dalam file ini, Anda membuat tabel empat kolom, dengan setiap kolom menentukan bidang. Setiap bidang memberi tahu Amazon Transcribe Medis bagaimana istilah khusus domain diucapkan atau bagaimana menampilkan istilah-istilah ini dalam transkripsi Anda. Anda menyimpan file teks yang berisi bidang ini dalam Amazon S3 ember.
## Memahami cara memformat file teks Anda
Untuk membuat kosakata khusus medis, Anda memasukkan nama kolom sebagai baris header. Anda memasukkan nilai untuk setiap kolom di bawah baris header.
Berikut ini adalah nama-nama dari empat kolom tabel:
+ `Phrase`- kolom diperlukan, nilai yang diperlukan
+ `IPA`- kolom diperlukan, nilai bisa opsional
+ `SoundsLike`- kolom diperlukan, nilai bisa opsional
+ `DisplayAs`- kolom diperlukan, nilai bisa opsional
Saat Anda membuat kosakata khusus, pastikan Anda:
+ Pisahkan setiap kolom dengan satu karakter Tab. Amazon Transcribe melempar pesan kesalahan jika Anda mencoba memisahkan kolom dengan spasi atau beberapa karakter Tab.
+ Pastikan tidak ada spasi tambahan atau spasi putih setelah setiap nilai dalam kolom.
Pastikan nilai yang Anda masukkan untuk setiap kolom:
+ Memiliki kurang dari 256 karakter, termasuk tanda hubung
+ Gunakan hanya karakter dari set karakter yang diizinkan, lihat[Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis](charsets-med.md).
## Memasukkan nilai untuk kolom tabel
Informasi berikut menunjukkan cara menentukan nilai untuk empat kolom tabel:
+ `Phrase`— Kata atau frasa yang harus dikenali. Anda harus memasukkan nilai di kolom ini.
Jika entri adalah frasa, pisahkan kata-kata dengan tanda hubung (-). Misalnya, masukkan **cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy** sebagai**cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy**.
Masukkan akronim atau kata lain yang hurufnya harus diucapkan satu per satu sebagai huruf tunggal diikuti oleh titik-titik, seperti **D.N.A.** atau. **S.T.E.M.I.** Untuk memasukkan bentuk jamak akronim, seperti "STEMIs,” pisahkan “s” dari akronim dengan tanda hubung: "**S.T.E.M.I-s**" Anda dapat menggunakan huruf besar atau kecil untuk akronim.
`Phrase`Kolom diperlukan. Anda dapat menggunakan salah satu karakter yang diizinkan untuk bahasa input. Untuk karakter yang diizinkan, lihat[Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis](charsets-med.md). Jika Anda tidak menentukan `DisplayAs` kolom, Amazon Transcribe Medis menggunakan isi `Phrase` kolom dalam file output.
+ `IPA`(kolom diperlukan, nilai bisa opsional) - Untuk menentukan pengucapan kata atau frasa, Anda dapat menyertakan karakter dalam [Alfabet Fonetik Internasional (IPA)](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Phonetic_Alphabet) di kolom ini. `IPA`Kolom tidak dapat berisi spasi depan atau belakang, dan Anda harus menggunakan satu spasi untuk memisahkan setiap fonem dalam input. Misalnya, dalam bahasa Inggris Anda akan memasukkan frasa **acute-respiratory-distress-syndrome** sebagai**ə k j u t ɹ ɛ s p ɪ ɹ ə t ɔ ɹ i d ɪ s t ɹ ɛ s s ɪ n d ɹ oʊ m**. Anda akan memasukkan frasa **A.L.L.** sebagai**eɪ ɛ l ɛ l**.
Bahkan jika Anda tidak menentukan isi `IPA` kolom, Anda harus menyertakan `IPA` kolom kosong. Jika Anda menyertakan nilai dalam `IPA` kolom, Anda tidak dapat memberikan nilai untuk `SoundsLike` kolom.
Untuk daftar karakter IPA yang diizinkan untuk bahasa tertentu, lihat[Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis](charsets-med.md). Bahasa Inggris AS adalah satu-satunya bahasa yang tersedia di bidang Amazon Transcribe medis.
+ `SoundsLike`(kolom diperlukan, nilai bisa opsional) - Anda dapat memecah kata atau frasa menjadi segmen yang lebih kecil dan memberikan pengucapan untuk setiap segmen menggunakan ortografi standar bahasa untuk meniru cara kata itu terdengar. Misalnya, Anda dapat memberikan petunjuk pengucapan untuk frasa **cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy** seperti ini:**sir-e-brul-aut-o-som-ul-dah-mi-nant-ar-ter-ri-o-pa-thy-with-sub-cor-ti-cul-in-farcts-and-lewk-o-en-ce-phul-ah-pu-thy**. Petunjuk untuk frasa tersebut **atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia** akan terlihat seperti ini:**ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia**. Anda memisahkan setiap bagian dari petunjuk dengan tanda hubung (-).
Bahkan jika Anda tidak memberikan nilai untuk `SoundsLike` kolom, Anda harus menyertakan `SoundsLike` kolom kosong. Jika Anda menyertakan nilai dalam `SoundsLike` kolom, Anda tidak dapat memberikan nilai untuk `IPA` kolom.
Anda dapat menggunakan salah satu karakter yang diizinkan untuk bahasa input. Untuk daftar karakter yang diizinkan, lihat[Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis](charsets-med.md).
+ `DisplayAs`(kolom diperlukan, nilai bisa opsional) - Mendefinisikan bagaimana kata atau frase terlihat ketika itu output. Misalnya, jika kata atau frasa itu**cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy**, Anda dapat menentukan formulir tampilan sebagai`cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy`, sehingga tanda hubung tidak ada. Anda juga dapat menentukan `DisplayAs` `CADASIL` seolah-olah Anda ingin menampilkan akronim alih-alih istilah lengkap dalam output.
Jika Anda tidak menentukan `DisplayAs` kolom, Amazon Transcribe Medis menggunakan `Phrase` kolom dari file input dalam output.
Anda dapat menggunakan karakter UTF-8 apa pun di kolom. `DisplayAs`
Anda dapat menyertakan spasi hanya untuk nilai-nilai dalam `IPA` dan `DisplayAs` kolom.
Untuk membuat file teks kosakata kustom Anda, letakkan setiap kata atau frasa dalam file teks Anda pada baris terpisah. Pisahkan kolom dengan karakter Tab. Sertakan spasi hanya untuk nilai di `DisplayAs` kolom `IPA` dan. Simpan file dengan ekstensi `.txt` dalam Amazon S3 ember di tempat yang sama di Wilayah AWS mana Anda menggunakan Amazon Transcribe Medical untuk membuat kosakata khusus Anda.
Jika Anda mengedit file teks Anda di Windows, pastikan file Anda dalam `LF` format dan tidak dalam `CRLF` format. Jika tidak, Anda tidak akan dapat membuat kosakata khusus Anda. Beberapa editor teks memungkinkan Anda mengubah format dengan perintah Find and Replace.
Contoh berikut menunjukkan teks yang dapat Anda gunakan untuk membuat kosakata khusus. Untuk membuat kosakata kustom dari contoh-contoh ini, salin contoh ke editor teks, ganti `[TAB]` dengan karakter Tab, dan unggah file teks yang disimpan ke. Amazon S3
```
Phrase[TAB]IPA[TAB]SoundsLike[TAB]DisplayAs
acute-respiratory-distress-syndrome[TAB][TAB][TAB]acute respiratory distress syndrome
A.L.L.[TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB][TAB]ALL
atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia[TAB][TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB]
```
Anda dapat memasukkan kolom dalam urutan apa pun. Contoh berikut menunjukkan struktur valid lainnya untuk file input kosakata kustom.
```
Phrase[TAB]SoundsLike[TAB]IPA[TAB]DisplayAs
acute-respiratory-distress-syndrome[TAB][TAB][TAB]acute respiratory distress syndrome
A.L.L.[TAB][TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB]ALL
atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia[TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB][TAB]
```
```
DisplayAs[TAB]SoundsLike[TAB]IPA[TAB]Phrase
acute respiratory distress syndrome[TAB][TAB][TAB]acute-respiratory-distress-syndrome
ALL[TAB][TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB]A.L.L.
[TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB][TAB]atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia
```
Untuk kemudahan membaca, tabel berikut menunjukkan contoh sebelumnya dengan lebih jelas dalam format html. Mereka dimaksudkan hanya untuk menggambarkan contoh-contoh.
| Frase | IPA | SoundsLike | DisplayAs |
| --- | --- | --- | --- |
| acute-respiratory-distress-syndrome | | | sindrom gangguan pernapasan akut |
| A.L.L. | el ɛl | | SEMUA |
| atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia | | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | |
| Frase | SoundsLike | IPA | DisplayAs |
| --- | --- | --- | --- |
| acute-respiratory-distress-syndrome | | | sindrom gangguan pernapasan akut |
| atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | | |
| A.L.L. | | el ɛl | SEMUA |
| DisplayAs | SoundsLike | IPA | Frase |
| --- | --- | --- | --- |
| sindrom gangguan pernapasan akut | | | acute-respiratory-distress-syndrome |
| SEMUA | | el ɛl | A.L.L. |
| | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | | atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia |
# Menggunakan file teks untuk membuat kosakata khusus medis
Untuk membuat kosakata khusus, Anda harus menyiapkan file teks yang berisi koleksi kata atau frasa. Amazon Transcribe Medis menggunakan file teks ini untuk membuat kosakata khusus yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan akurasi transkripsi kata atau frasa tersebut. Anda dapat membuat kosakata khusus menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html)API atau konsol Amazon Transcribe Medis.
## Konsol Manajemen AWS
Untuk menggunakan Konsol Manajemen AWS untuk membuat kosakata khusus, Anda memberikan Amazon S3 URI file teks yang berisi kata atau frasa Anda.
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih **Kosakata khusus**.
1. Untuk **Nama**, di bawah **pengaturan Kosakata**, pilih nama untuk kosakata kustom Anda.
1. Tentukan lokasi file audio atau file video Anda di Amazon S3:
+ Untuk **lokasi file input Kosakata di S3 di** bawah **pengaturan Kosakata**, tentukan Amazon S3 URI yang mengidentifikasi file teks yang akan Anda gunakan untuk membuat kosakata khusus Anda.
+ Untuk **lokasi file input kosakata di S3**, pilih **Browse S3** untuk menelusuri file teks dan memilihnya.
1. Pilih **Buat kosakata**.
Anda dapat melihat status pemrosesan kosakata khusus Anda di. Konsol Manajemen AWS
## API
**Untuk membuat kosakata kustom medis (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.
1. Untuk `LanguageCode`, tentukan `en-US`.
1. Untuk`VocabularyFileUri`, tentukan Amazon S3 lokasi file teks yang Anda gunakan untuk menentukan kosakata kustom Anda.
1. Untuk`VocabularyName`, tentukan nama untuk kosakata kustom Anda. Nama yang Anda tentukan harus unik di dalam nama Anda Akun AWS.
Untuk melihat status pemrosesan kosakata kustom Anda, gunakan API. [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html)
Berikut ini adalah contoh permintaan menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk membuat kosakata kustom.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
VocabularyName = job_name,
VocabularyFileUri = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
LanguageCode = 'en-US',
)
while True:
status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## AWS CLI
**Untuk mengaktifkan partisi speaker dalam pekerjaan transkripsi batch ()AWS CLI**
+ Jalankan kode berikut.
```
aws transcribe create-medical-vocabulary \
--vocabulary-name my-first-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
--language-code en-US
```
# Mentranskripsikan file audio menggunakan kosakata khusus medis
Gunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)or Konsol Manajemen AWS untuk memulai pekerjaan transkripsi yang menggunakan kosakata khusus untuk meningkatkan akurasi transkripsi.
## Konsol Manajemen AWS
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih Pekerjaan **transkripsi**.
1. Pilih **Buat tugas**.
1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, berikan informasi tentang pekerjaan transkripsi Anda.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di bawah **Kustomisasi**, aktifkan **kosakata khusus**.
1. Di bawah **Pemilihan kosakata**, pilih kosakata khusus.
1. Pilih **Buat**.
## API
**Untuk mengaktifkan partisi speaker dalam file audio menggunakan tugas transkripsi batch (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.
1. Untuk`MedicalTranscriptionJobName`, tentukan nama yang unik di Anda Akun AWS.
1. Untuk`LanguageCode`, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa yang digunakan dalam file audio Anda dan bahasa filter kosakata Anda.
1. Untuk `MediaFileUri` parameter `Media` objek, tentukan nama file audio yang ingin Anda transkripsikan.
1. Untuk`Specialty`, tentukan spesialisasi medis dokter yang berbicara dalam file audio.
1. Untuk`Type`, tentukan apakah file audio adalah percakapan atau dikte.
1. Untuk`OutputBucketName`, tentukan Amazon S3 ember untuk menyimpan hasil transkripsi.
1. Untuk `Settings` objek, tentukan yang berikut ini.
1. `VocabularyName`— nama kosakata kustom Anda.
Permintaan berikut menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk memulai pekerjaan transkripsi batch dengan kosakata khusus.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'CONVERSATION',
Settings = {
'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
}
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
# Mentranskripsikan aliran waktu nyata menggunakan kosakata khusus medis
Untuk meningkatkan akurasi transkripsi dalam aliran waktu nyata, Anda dapat menggunakan kosakata khusus menggunakan HTTP/2 atau aliran. WebSocket Untuk memulai permintaan HTTP/2, gunakan API. [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) Anda dapat menggunakan kosakata khusus secara real-time menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)API Konsol Manajemen AWS, atau dengan menggunakan protokol. WebSocket
## Mentranskripsikan dikte yang diucapkan ke Mikrofon Anda ()Konsol Manajemen AWS
Untuk menggunakan Konsol Manajemen AWS untuk mentranskripsikan audio streaming dari dikte medis, pilih opsi untuk menyalin dikte medis, memulai aliran, dan mulai berbicara ke mikrofon.
**Untuk mentranskripsikan audio streaming dari dikte medis ()Konsol Manajemen AWS**
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih **Transkripsi waktu nyata**.
1. Untuk **spesialisasi medis**, pilih spesialisasi medis dari dokter yang berbicara di sungai.
1. Untuk **jenis input Audio**, pilih **Percakapan** atau **Dikte**.
1. Untuk **Pengaturan tambahan**, pilih **Kosakata khusus**.
1. Untuk **pemilihan Kosakata**, pilih kosakata khusus.
1. Pilih **Mulai streaming**.
1. Bicaralah ke mikrofon.
## Mengaktifkan partisi speaker dalam aliran HTTP/2
Berikut ini adalah sintaks untuk parameter permintaan HTTP/2.
```
POST /medical-stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
authorization: Generated value
x-amz-target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartMedicalStreamTranscription
x-amz-content-sha256: STREAMING-MED-AWS4-HMAC-SHA256-EVENTS
x-amz-date: 20220208T235959Z
x-amzn-transcribe-session-id: my-first-http2-med-stream
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-vocabulary-name: my-first-med-vocab
x-amzn-transcribe-specialty: PRIMARYCARE
x-amzn-transcribe-type: CONVERSATION
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
Content-type: application/vnd.amazon.eventstream
transfer-encoding: chunked
```
Deskripsi parameter:
+ **host**: Perbarui Wilayah AWS ('us-west-2' pada contoh sebelumnya) dengan panggilan Anda. Wilayah AWS Untuk daftar yang valid Wilayah AWS, lihat [Wilayah AWS dan Endpoints](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#transcribe_region).
+ **otorisasi**: Ini adalah bidang yang dihasilkan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang membuat tanda tangan, lihat [Menandatangani AWS permintaan dengan Tanda Tangan Versi 4](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html).
+ **x-amz-target**: Jangan mengubah bidang ini; gunakan konten yang ditunjukkan pada contoh sebelumnya.
+ **x-amz-content-sha256**: Ini adalah bidang yang dihasilkan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang menghitung tanda tangan, lihat [Menandatangani AWS permintaan dengan Tanda Tangan Versi 4](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html).
+ **x-amz-date**: Tanggal dan waktu tanda tangan dibuat. Formatnya adalah YYYYMMDDTHHMMSSZ, di mana YYYYY=year, mm=month, dd=day, hh=hour, mm=minute, ss=seconds, dan 'T' dan 'Z' adalah karakter tetap. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangani Tanggal di Tanda Tangan Versi 4](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-date-handling.html).
+ **x-amzn-transcribe-session-id**: Nama untuk sesi streaming Anda.
+ **x-amzn-transcribe-language-code**: Pengkodean yang digunakan untuk audio input Anda. Lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)atau [Bahasa yang didukung dan fitur khusus bahasa](supported-languages.md) untuk daftar nilai yang valid.
+ **x-amzn-transcribe-media-encoding: Pengkodean** yang digunakan untuk audio input Anda. Nilai yang valid adalah `pcm`, `ogg-opus`, dan `flac`.
+ **x-amzn-transcribe-sample-rate**: Laju sampel audio input (dalam Hertz). Amazon Transcribe mendukung rentang dari 8.000 Hz hingga 48.000 Hz. Audio berkualitas rendah, seperti audio telepon, biasanya sekitar 8.000 Hz. Audio berkualitas tinggi biasanya berkisar dari 16.000 Hz hingga 48.000 Hz. Perhatikan bahwa laju sampel yang Anda tentukan **harus** sesuai dengan audio Anda.
+ **x-amzn-transcribe-vocabulary-name**: Nama kosakata yang ingin Anda gunakan dengan transkripsi Anda.
+ **x-amzn-transcribe-specialty**: Spesialisasi medis sedang ditranskripsikan.
+ **x-amzn-transcribe-type**: Pilih apakah ini dikte atau percakapan.
+ **x-amzn-transcribe-show-speaker-label**: Untuk mengaktifkan diarisasi, nilai ini harus. `true`
+ **content-type**: Jangan mengubah bidang ini; gunakan konten yang ditampilkan pada contoh sebelumnya.
## Mengaktifkan partisi speaker dalam permintaan WebSocket
Untuk mempartisi speaker dalam WebSocket aliran dengan API, gunakan format berikut untuk membuat URI yang telah ditandatangani sebelumnya untuk memulai WebSocket permintaan dan menyetel `vocabulary-name` ke nama kosakata kustom.
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=en-US
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=CONVERSATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```
# Set karakter untuk Amazon Transcribe Medis
Untuk menggunakan kosakata khusus di Amazon Transcribe Medical, gunakan set karakter berikut.
## Set karakter bahasa Inggris
Untuk kosakata kustom bahasa Inggris, Anda dapat menggunakan karakter berikut di kolom `Phrase` dan`SoundsLike`:
+ a - z
+ A - Z
+ '(apostrof)
+ - (tanda hubung)
+ . (periode)
Anda dapat menggunakan karakter Alfabet Fonetik Internasional (IPA) berikut di `IPA` kolom file input kosakata.
| Karakter | Kode | Karakter | Kode |
| --- | --- | --- | --- |
| a | 0061 028A | w | 0077 |
| aɪ | 0061 026A | z | 007A |
| b | 0062 | æ | 00E6 |
| d | 0064 | ð | 00F0 |
| eɪ | 0065 026A | ŋ | 014B |
| f | 0066 | ɑ | 0251 |
| g | 0067 | ɔ | 0254 |
| -h | 0068 | ɔɪ | 0254 026A |
| saya | 0069 | ə | 0259 |
| j | 006A | ɛ | 025B |
| k | 006B | ɝ | 025D |
| l | 006C | ɡ | 0261 |
| l | 006C 0329 | ɪ | 026A |
| m | 006D | ɹ | 0279 |
| n | 006E | ʃ | 0283 |
| n | 006E 0329 | ʊ | 028A |
| o | 006F 028A | ʌ | 028C |
| p | 0070 | ʍ | 028D |
| detik | 0073 | ʒ | 0292 |
| t | 0074 | ʤ | 02A4 |
| u | 0075 | ʧ | 02A7 |
| v | 0076 | θ | 03B8 |