

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mentranskripsikan dikte medis
<a name="transcribe-medical-dictation"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon Transcribe Medis untuk menyalin catatan medis yang didikte dokter menggunakan pekerjaan transkripsi batch atau aliran waktu nyata. Pekerjaan transkripsi batch memungkinkan Anda untuk mentranskripsikan file audio. Anda menentukan spesialisasi medis dokter dalam pekerjaan atau aliran transkripsi Anda untuk memastikan bahwa Amazon Transcribe Medis menghasilkan hasil transkripsi dengan akurasi setinggi mungkin.

Anda dapat menuliskan dikte medis dalam spesialisasi berikut:
+ Kardiologi — hanya tersedia dalam transkripsi streaming
+ Neurologi — hanya tersedia dalam transkripsi streaming
+ Onkologi — hanya tersedia dalam transkripsi streaming
+ Perawatan Primer - termasuk jenis praktik medis berikut:
  + Obat keluarga
  + Penyakit dalam
  + Obstetri dan Ginekologi (OB-GYN)
  + Pediatri
+ Radiologi — hanya tersedia dalam transkripsi streaming
+ Urologi — hanya tersedia dalam transkripsi streaming

Anda dapat meningkatkan akurasi transkripsi dengan menggunakan kosakata khusus. Untuk informasi tentang cara kerja kosakata khusus medis, lihat. [Meningkatkan akurasi transkripsi dengan kosakata khusus medis](vocabulary-med.md)

Secara default, Amazon Transcribe Medical mengembalikan transkripsi dengan tingkat kepercayaan tertinggi. Jika Anda ingin mengonfigurasinya untuk mengembalikan transkripsi alternatif, lihat[Menghasilkan transkripsi alternatif](alternative-med-transcriptions.md).

Untuk informasi tentang bagaimana angka dan pengukuran medis muncul dalam output transkripsi, lihat [Mentranskripsikan angka](how-numbers-med.md) dan[Mentranskripsikan istilah dan pengukuran medis](how-measurements-med.md).

**Topics**
+ [Mentranskripsikan file audio dari dikte medis](batch-medical-dictation.md)
+ [Mentranskripsikan dikte medis dalam aliran waktu nyata](streaming-medical-dictation.md)

# Mentranskripsikan file audio dari dikte medis
<a name="batch-medical-dictation"></a>

Gunakan pekerjaan transkripsi batch untuk mentranskripsikan file audio percakapan medis. Anda dapat menggunakan ini untuk menyalin dialog klinis-pasien. Anda dapat memulai pekerjaan transkripsi batch baik di [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API atau. Konsol Manajemen AWS

Saat Anda memulai pekerjaan transkripsi medis dengan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, Anda menentukan `PRIMARYCARE` sebagai nilai `Specialty` parameter. 

## Konsol Manajemen AWS
<a name="batch-med-dictation-console"></a>

**Untuk mentranskripsikan dialog klinis-pasien ()Konsol Manajemen AWS**

**Untuk menggunakan untuk Konsol Manajemen AWS mentranskripsikan dialog klinis-pasien, buat pekerjaan transkripsi dan pilih **Percakapan** untuk jenis input Audio.**

1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih Pekerjaan **transkripsi**.

1. Pilih **Buat tugas**.

1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, di bawah **Pengaturan Job**, tentukan yang berikut ini.

   1. **Nama** — nama pekerjaan transkripsi.

   1. **Jenis input audio** - **Dikte**

1. Untuk bidang yang tersisa, tentukan Amazon S3 lokasi file audio Anda dan di mana Anda ingin menyimpan output dari pekerjaan transkripsi Anda.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Pilih **Buat**.

## API
<a name="batch-med-dictation-api"></a>

**Untuk mentranskripsikan percakapan medis menggunakan pekerjaan transkripsi batch (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.

  1. Untuk`MedicalTranscriptionJobName`, tentukan nama unik di Anda Akun AWS.

  1. Untuk`LanguageCode`, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa yang digunakan dalam file audio Anda dan bahasa filter kosakata Anda.

  1. Dalam `MediaFileUri` parameter `Media` objek, tentukan nama file audio yang ingin Anda transkripsikan.

  1. Untuk`Specialty`, tentukan spesialisasi medis dokter yang berbicara dalam file audio.

  1. Untuk `Type`, tentukan `DICTATION`.

  1. Untuk`OutputBucketName`, tentukan Amazon S3 ember untuk menyimpan hasil transkripsi.

  Berikut ini adalah contoh permintaan yang menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk mentranskripsikan dikte medis dari seorang dokter di bidang spesialisasi. `PRIMARYCARE`

  ```
   from __future__ import print_function
   import time
   import boto3
   transcribe = boto3.client('transcribe')
   job_name = "my-first-med-transcription-job"
   job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
   transcribe.start_medical_transcription_job(
       MedicalTranscriptionJobName = job_name,
       Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
       },     
       OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',                                
       OutputKey = 'my-output-files/', 
       LanguageCode = 'en-US',
       Specialty = 'PRIMARYCARE',
       Type = 'DICTATION'
   )
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

Kode contoh berikut menunjukkan hasil transkripsi dikte medis.

```
{
    "jobName": "dictation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... came for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "came"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-dictation-cli"></a>

**Untuk mengaktifkan partisi speaker dalam pekerjaan transkripsi batch ()AWS CLI**
+ Jalankan kode berikut.

  ```
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json
  ```

  Kode berikut menunjukkan isi dari`example-start-command.json`.

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",  
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
  }
  ```

# Mentranskripsikan dikte medis dalam aliran waktu nyata
<a name="streaming-medical-dictation"></a>

Gunakan WebSocket aliran untuk mentranskripsikan dikte medis sebagai aliran audio. Anda juga dapat menggunakan Konsol Manajemen AWS untuk menyalin ucapan yang Anda atau orang lain berbicara langsung ke mikrofon.

 Untuk HTTP/2 atau WebSocket streaming, Anda dapat mentranskripsikan audio dalam spesialisasi medis berikut: 
+ Kardiologi
+ Onkologi
+ Neurologi
+ Perawatan Primer
+ Radiologi
+ Urologi

Setiap spesialisasi medis mencakup banyak jenis prosedur dan janji temu. Oleh karena itu, dokter mendikte berbagai jenis catatan. Gunakan contoh berikut sebagai panduan untuk membantu Anda menentukan nilai parameter `specialty` URI WebSocket permintaan, atau `Specialty` parameter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)API:
+ Untuk dikte setelah prosedur elektrofisiologi atau ekokardiogram, pilih. `CARDIOLOGY`
+ Untuk dikte setelah onkologi bedah atau prosedur onkologi radiasi, pilih. `ONCOLOGY`
+ Untuk dokter yang mendikte catatan yang menunjukkan diagnosis ensefalitis, pilih. `NEUROLOGY`
+ Untuk dikte catatan prosedur untuk memecah batu kandung kemih, pilih`UROLOGY`.
+ Untuk dikte catatan dokter setelah konsultasi penyakit dalam, pilih. `PRIMARYCARE`
+ Untuk dikte dokter yang mengkomunikasikan temuan CT scan, PET scan, MRI, atau radiografi, pilih. `RADIOLOGY`
+ Untuk dikte catatan dokter setelah konsultasi ginekologi, pilih. `PRIMARYCARE`

Untuk meningkatkan akurasi transkripsi istilah tertentu dalam aliran waktu nyata, gunakan kosakata khusus. Untuk mengaktifkan kosakata kustom, tetapkan nilai `vocabulary-name` ke nama kosakata kustom yang ingin Anda gunakan.

## Mentranskripsikan dikte yang diucapkan ke mikrofon Anda dengan Konsol Manajemen AWS
<a name="streaming-medical-dictation-console"></a>

Untuk menggunakan Konsol Manajemen AWS untuk mentranskripsikan audio streaming dari dikte medis, pilih opsi untuk menyalin dikte medis, memulai aliran, dan mulai berbicara ke mikrofon.

**Untuk mentranskripsikan audio streaming dari dikte medis ()Konsol Manajemen AWS**

1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih **Transkripsi waktu nyata**.

1. Pilih **Dikte**.

1. Untuk **spesialisasi medis**, pilih spesialisasi medis dari dokter yang berbicara di sungai.

1. Pilih **Mulai streaming**.

1. Bicaralah ke mikrofon.

## Mentranskripsikan dikte dalam aliran HTTP/2
<a name="http2-med-dictation-streaming"></a>

Untuk mentranskripsikan aliran HTTP/2 dari dikte medis, gunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)API dan tentukan yang berikut ini:
+ `LanguageCode`- Kode bahasa. Nilai yang valid adalah `en-US`
+ `MediaEncoding`— Pengkodean yang digunakan untuk audio input. Nilai yang valid adalah `pcm`, `ogg-opus`, dan `flac`.
+ `Specialty`- Keistimewaan profesional medis.
+ `Type` – `DICTATION`

Untuk informasi lebih lanjut tentang menyiapkan aliran HTTP/2 untuk mentranskripsikan dikte medis, lihat. [Menyiapkan aliran HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2)

## Menggunakan permintaan WebSocket streaming untuk menyalin dikte medis
<a name="transcribe-medical-dictation-websocket"></a>

Untuk mentranskripsikan dikte medis dalam aliran waktu nyata menggunakan WebSocket permintaan, Anda membuat URI yang telah ditetapkan sebelumnya. URI ini berisi informasi yang diperlukan untuk mengatur aliran audio antara aplikasi Anda dan Amazon Transcribe Medis. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat WebSocket permintaan, lihat[Menyiapkan WebSocket aliran](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).

Gunakan template berikut untuk membuat URI presigned Anda.

```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=languageCode
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature 
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=DICTATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat pra-ditandatangani URIs, lihat[Menyiapkan WebSocket aliran](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).