Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mentranskripsikan file audio menggunakan kosakata khusus medis
<a name="start-med-custom-vocab-job"></a>

Gunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)or Konsol Manajemen AWS untuk memulai pekerjaan transkripsi yang menggunakan kosakata khusus untuk meningkatkan akurasi transkripsi.

## Konsol Manajemen AWS
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih Pekerjaan **transkripsi**.

1. Pilih **Buat tugas**.

1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, berikan informasi tentang pekerjaan transkripsi Anda.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Di bawah **Kustomisasi**, aktifkan **kosakata khusus**.

1. Di bawah **Pemilihan kosakata**, pilih kosakata khusus.

1. Pilih **Buat**.

## API
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**Untuk mengaktifkan partisi speaker dalam file audio menggunakan tugas transkripsi batch (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.

  1. Untuk`MedicalTranscriptionJobName`, tentukan nama yang unik di Anda Akun AWS.

  1. Untuk`LanguageCode`, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa yang digunakan dalam file audio Anda dan bahasa filter kosakata Anda.

  1. Untuk `MediaFileUri` parameter `Media` objek, tentukan nama file audio yang ingin Anda transkripsikan.

  1. Untuk`Specialty`, tentukan spesialisasi medis dokter yang berbicara dalam file audio.

  1. Untuk`Type`, tentukan apakah file audio adalah percakapan atau dikte.

  1. Untuk`OutputBucketName`, tentukan Amazon S3 ember untuk menyimpan hasil transkripsi.

  1. Untuk `Settings` objek, tentukan yang berikut ini.

     1. `VocabularyName`— nama kosakata kustom Anda.

Permintaan berikut menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk memulai pekerjaan transkripsi batch dengan kosakata khusus.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```