Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menyunting atau mengidentifikasi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi
Redaksi digunakan untuk menutupi atau menghapus konten sensitif, dalam bentuk informasi identitas pribadi (PII), dari transkrip Anda. Jenis PII yang Amazon Transcribe dapat menyunting bervariasi antara transkripsi batch dan streaming. Untuk melihat daftar PII untuk setiap metode transkripsi, lihat dan. [Menyunting PII dalam pekerjaan batch Anda](pii-redaction-batch.md) [Menyunting atau mengidentifikasi PII dalam streaming waktu nyata](pii-redaction-stream.md) Dengan transkripsi streaming, Anda juga memiliki opsi untuk menandai PII tanpa menyuntingnya; lihat [Contoh keluaran identifikasi PII](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-id) untuk contoh keluaran.
Saat redaksi diaktifkan, Anda memiliki opsi untuk hanya menghasilkan transkrip yang disunting atau transkrip yang disunting dan transkrip yang tidak disunting. Jika Anda memilih untuk membuat hanya transkrip yang disunting, perhatikan bahwa media Anda adalah satu-satunya tempat penyimpanan percakapan lengkap. Jika Anda menghapus media asli Anda, tidak ada catatan PII yang belum disunting. Karena itu, mungkin bijaksana untuk menghasilkan transkrip yang tidak disunting selain yang disunting.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang redaksi PII dengan transkripsi batch, lihat:. [Menyunting PII dalam pekerjaan batch Anda](pii-redaction-batch.md)
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang redaksi atau identifikasi PII dengan transkripsi streaming, lihat:. [Menyunting atau mengidentifikasi PII dalam streaming waktu nyata](pii-redaction-stream.md)
**penting**
Fitur redaksi dirancang untuk mengidentifikasi dan menghapus data sensitif. Namun, karena sifat prediktif pembelajaran mesin, Amazon Transcribe mungkin tidak mengidentifikasi dan menghapus semua contoh data sensitif dalam transkrip Anda. Kami sangat menyarankan Anda meninjau output yang disunting untuk memastikannya memenuhi kebutuhan Anda.
Fitur redaksi tidak memenuhi persyaratan untuk de-identifikasi berdasarkan undang-undang privasi medis, seperti Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan AS tahun 1996 (HIPAA).
Untuk panduan video tentang menyunting dan mengidentifikasi PII, lihat:
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/4H8dQoeLkyM)
# Menyunting PII dalam pekerjaan batch Anda
Saat menyunting informasi identitas pribadi (PII) dari transkrip selama pekerjaan transkripsi batch, Amazon Transcribe ganti setiap instance PII yang diidentifikasi dengan `[PII]` di badan teks utama transkrip Anda. Anda juga dapat melihat jenis PII yang diedit di word-for-word bagian output transkripsi. Untuk sampel keluaran, lihat[Contoh keluaran yang disunting (batch)](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-batch).
Redaksi dengan transkripsi batch tersedia dengan bahasa Inggris AS (`en-US`) dan Spanyol AS (`es-US`). Redaksi tidak kompatibel dengan [identifikasi bahasa](lang-id-batch.md).
Transkrip yang diedit dan tidak disunting disimpan dalam ember keluaran yang sama. Amazon S3 Amazon Transcribe menyimpannya dalam bucket yang Anda tentukan atau di Amazon S3 bucket default yang dikelola oleh layanan.
**Jenis PII Amazon Transcribe dapat dikenali untuk transkripsi batch**
| Tipe PII | Deskripsi |
| --- | --- |
| ADDRESS | Alamat fisik, seperti *100 Main Street, Anytown, USA* atau *Suite \$112, Building 123*. Alamat dapat mencakup jalan, bangunan, lokasi, kota, negara bagian, negara, kabupaten, zip, kantor polisi, lingkungan, dan banyak lagi. |
| ALL | Menyunting atau mengidentifikasi semua jenis PII yang tercantum dalam tabel ini. |
| BANK\$1ACCOUNT\$1NUMBER | Nomor rekening bank AS. Ini biasanya antara 10 - 12 digit panjang, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor rekening bank ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| BANK\$1ROUTING | Nomor perutean rekening bank AS. Ini biasanya 9 digit panjang, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor routing ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| CREDIT\$1DEBIT\$1CVV | Kode verifikasi kartu 3 digit (CVV) yang ada di VISA, MasterCard, serta Discover kartu kredit dan debit. Dalam kartu kredit atau debit American Express, ini adalah kode numerik 4 digit. |
| CREDIT\$1DEBIT\$1EXPIRY | Tanggal kedaluwarsa untuk kartu kredit atau debit. Angka ini biasanya 4 digit panjang dan diformat sebagai month/year atau MM/YY. *Misalnya, Amazon Transcribe dapat mengenali tanggal kedaluwarsa seperti *01/21, *01/2021**, dan Jan 2021.* |
| CREDIT\$1DEBIT\$1NUMBER | Nomor untuk kartu kredit atau debit. Angka-angka ini dapat bervariasi dari 13 hingga 16 digit panjangnya, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor kartu kredit atau debit ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| EMAIL | Alamat email, seperti *efua.owusu@email.com*. |
| NAME | Nama seorang individu. Jenis entitas ini tidak termasuk judul, seperti Mr., Mrs., Miss, atau Dr. Amazon Transcribe tidak menerapkan jenis entitas ini untuk nama yang merupakan bagian dari organisasi atau alamat. Misalnya, Amazon Transcribe mengakui Organisasi *John Doe sebagai sebuah organisasi*, dan *Jane Doe Street* sebagai alamat. |
| PHONE | Sebuah nomor telepon. Jenis entitas ini juga mencakup nomor faks dan pager. |
| PIN | 4 digit nomor identifikasi pribadi (PIN) yang memungkinkan seseorang untuk mengakses informasi rekening bank mereka. |
| SSN | Nomor Jaminan Sosial (SSN) adalah nomor 9 digit yang dikeluarkan untuk warga negara AS, penduduk tetap, dan penduduk yang bekerja sementara. Amazon Transcribe juga mengenali Nomor Jaminan Sosial ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
Anda dapat memulai pekerjaan transkripsi batch menggunakan Konsol Manajemen AWS, AWS CLI, atau AWS SDK.
## Konsol Manajemen AWS
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, pilih **Pekerjaan transkripsi**, lalu pilih **Buat pekerjaan** (kanan atas). Ini akan membuka halaman **Tentukan detail pekerjaan**.
1. Setelah mengisi bidang yang Anda inginkan pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, pilih **Berikutnya** untuk pergi ke halaman **Konfigurasi pekerjaan - *opsional***. Di sini Anda akan menemukan panel **penghapusan konten** dengan sakelar **redaksi PII**.
![\[Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: 'panel penghapusan konten' di halaman 'konfigurasi pekerjaan'.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/content-redact.png)
1. Setelah Anda memilih **redaksi PII**, Anda memiliki opsi untuk memilih semua jenis PII yang ingin Anda edit. Anda juga dapat memilih untuk memiliki transkrip yang tidak disunting jika Anda memilih **Sertakan transkrip yang tidak disunting** di kotak keluaran pekerjaan.
![\[Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: panel 'penghapusan konten' yang menampilkan opsi PII.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/content-redact-select.png)
1. Pilih **Buat pekerjaan** untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.
## AWS CLI
Contoh ini menggunakan [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)perintah dan `content-redaction` parameter. Untuk informasi selengkapnya, lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) dan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--content-redaction RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER
```
Berikut contoh lain menggunakan [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)metode ini, dan badan permintaan menyunting PII untuk pekerjaan itu.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json
```
File *my-first-redaction-job.json* berisi badan permintaan berikut.
```
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted",
"RedactionType":"PII",
"PiiEntityTypes": [
"NAME",
"ADDRESS",
"BANK_ACCOUNT_NUMBER"
]
}
}
```
## AWS SDK untuk Python (Boto3)
Contoh ini menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk menyunting konten menggunakan `ContentRedaction` argumen untuk metode [start\$1transcription\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Untuk informasi selengkapnya, lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) dan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html).
Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. [Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
ContentRedaction = {
'RedactionOutput':'redacted',
'RedactionType':'PII',
'PiiEntityTypes': [
'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER'
]
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
**catatan**
Redaksi PII untuk pekerjaan batch hanya didukung dalam hal ini Wilayah AWS: Asia Pasifik (Hong Kong), Asia Pasifik (Mumbai), Asia Pasifik (Seoul), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), Asia Pasifik (Tokyo), (AS-Barat), Kanada GovCloud (Tengah), UE (Frankfurt), UE (Irlandia), UE (London), Uni Eropa (Paris), Timur Tengah (Bahia Bahrain), Amerika Selatan (Sao Paulo), AS Timur (Virginia N.), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), dan AS Barat (California N.).
# Menyunting atau mengidentifikasi PII dalam streaming waktu nyata
Saat menyunting informasi identitas pribadi (PII) dari transkripsi streaming, Amazon Transcribe ganti setiap instance PII yang diidentifikasi dengan transkrip Anda. `[PII]`
Opsi tambahan yang tersedia untuk transkripsi streaming adalah identifikasi *PII*. Saat Anda mengaktifkan Identifikasi PII, beri Amazon Transcribe label PII dalam hasil transkripsi Anda di bawah suatu objek. `Entities` Untuk sampel keluaran, lihat [Contoh output streaming yang disunting](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-stream) dan[Contoh keluaran identifikasi PII](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-id).
Redaksi dan identifikasi PII dengan transkripsi streaming tersedia dengan dialek bahasa Inggris ini: Skotlandia ()`en-AB`, Australia (), Kanada ()`en-AU`, Inggris (), Irlandia (`en-CA`), India ()`en-GB`, Selandia `en-IN` Baru ()`en-IE`, Amerika Serikat (), Wales ()`en-NZ`, dan Afrika Selatan `en-US` (); dialek Spanyol: AS ()`en-WL`, Spanyol (`en-ZA`); Dialek-dialek Perancis: Perancis (`es-US`), Kanada `es-ES` (); Dialek-dialek Portugis: Portugal (`fr-FR`), Brasil (`fr-CA`); Dialek Italia: Italia `pt-PT` `pt-BR` (`it-IT`); dan dialek Jerman: Jerman (`de-DE`), Swiss (`de-CH`).
Identifikasi dan redaksi PII untuk pekerjaan streaming dilakukan hanya setelah transkripsi lengkap segmen audio.
**Jenis PII Amazon Transcribe dapat mengenali transkripsi streaming**
| Jenis PII | Deskripsi |
| --- | --- |
| ADDRESS | Alamat fisik, seperti *100 Main Street, Anytown, USA* atau *Suite \$112, Building 123*. Alamat dapat mencakup jalan, bangunan, lokasi, kota, negara bagian, negara, kabupaten, zip, kantor polisi, lingkungan, dan banyak lagi. |
| ALL | Menyunting atau mengidentifikasi semua jenis PII yang tercantum dalam tabel ini. |
| BANK\$1ACCOUNT\$1NUMBER | Nomor rekening bank AS. Ini biasanya antara 10 - 12 digit panjang, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor rekening bank ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| BANK\$1ROUTING | Nomor perutean rekening bank AS. Ini biasanya 9 digit panjang, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor routing ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| CREDIT\$1DEBIT\$1CVV | Kode verifikasi kartu 3 digit (CVV) yang ada di VISA MasterCard, serta Discover kartu kredit dan debit. Dalam kartu kredit atau debit American Express, ini adalah kode numerik 4 digit. |
| CREDIT\$1DEBIT\$1EXPIRY | Tanggal kedaluwarsa untuk kartu kredit atau debit. Angka ini biasanya 4 digit panjang dan diformat sebagai month/year atau MM/YY. *Misalnya, Amazon Transcribe dapat mengenali tanggal kedaluwarsa seperti *01/21, *01/2021**, dan Jan 2021.* |
| CREDIT\$1DEBIT\$1NUMBER | Nomor untuk kartu kredit atau debit. Angka-angka ini dapat bervariasi dari 13 hingga 16 digit panjangnya, tetapi Amazon Transcribe juga mengenali nomor kartu kredit atau debit ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| EMAIL | Alamat email, seperti *efua.owusu@email.com*. |
| NAME | Nama seorang individu. Jenis entitas ini tidak termasuk judul, seperti Mr., Mrs., Miss, atau Dr. Amazon Transcribe tidak menerapkan jenis entitas ini untuk nama yang merupakan bagian dari organisasi atau alamat. Misalnya, Amazon Transcribe mengakui Organisasi *John Doe sebagai sebuah organisasi*, dan *Jane Doe Street* sebagai alamat. |
| PHONE | Nomor telepon. Jenis entitas ini juga mencakup nomor faks dan pager. |
| PIN | 4 digit nomor identifikasi pribadi (PIN) yang memungkinkan seseorang untuk mengakses informasi rekening bank mereka. |
| SSN | Nomor Jaminan Sosial (SSN) adalah nomor 9 digit yang dikeluarkan untuk warga negara AS, penduduk tetap, dan penduduk yang bekerja sementara. Amazon Transcribe juga mengenali Nomor Jaminan Sosial ketika hanya 4 digit terakhir yang ada. |
| AGE | Usia individu, termasuk jumlah dan satuan waktu. Misalnya, dalam frasa “Saya berusia 40 tahun,” Amazon Transcribe mengakui “40 tahun” sebagai usia. |
| DATE\$1TIME | Tanggal dapat mencakup tahun, bulan, hari, hari dalam seminggu, atau waktu dalam sehari. Misalnya, Amazon Transcribe mengakui “19 Januari 2020" atau “11 pagi” sebagai tanggal. Amazon Transcribe akan mengenali sebagian tanggal, rentang tanggal, dan interval tanggal. Ini juga akan mengenali dekade, seperti “1990-an”. |
| LICENSE\$1PLATE | Plat nomor untuk kendaraan dikeluarkan oleh negara bagian atau negara tempat kendaraan terdaftar. Format untuk kendaraan penumpang biasanya lima hingga delapan digit, terdiri dari huruf besar dan angka. Formatnya bervariasi tergantung pada lokasi negara atau negara penerbit. |
| PASSPORT\$1NUMBER | Pengidentifikasi unik yang ditugaskan ke paspor individu. Format biasanya mencakup kombinasi huruf dan angka dan bervariasi menurut negara. |
| PASSWORD | String alfanumerik yang digunakan sebagai kata sandi, seperti “\$1very20special \$1pass \$1”. |
| USERNAME | Nama pengguna yang mengidentifikasi akun, seperti nama login, nama layar, nama panggilan, atau pegangan. |
| VEHICLE\$1IDENTIFICATION\$1NUMBER | Nomor Identifikasi Kendaraan (VIN) secara unik mengidentifikasi kendaraan. Konten dan format VIN didefinisikan dalam spesifikasi ISO 3779. Setiap negara memiliki kode dan format khusus untuk VINs. |
Anda dapat memulai transkripsi streaming menggunakan Konsol Manajemen AWS, WebSocket, atau HTTP/2.
## Konsol Manajemen AWS
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, pilih **Transkripsi waktu nyata**. Gulir ke bawah ke **pengaturan penghapusan konten** dan perluas bidang ini jika diminimalkan.
![\[Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: halaman 'transkripsi waktu-nyata'.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream1.png)
1. Aktifkan **Identifikasi & redaksi PII**.
![\[Amazon Transcribe tangkapan layar konsol: panel 'pengaturan penghapusan konten' yang diperluas.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream2.png)
1. Pilih **Identifikasi saja** atau **Identifikasi & redaksi**, lalu pilih jenis entitas PII yang ingin Anda identifikasi atau edit dalam transkrip Anda.
![\[Amazon Transcribe screenshot konsol: daftar jenis PII yang dapat dipilih.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream3.png)
1. Anda sekarang siap untuk mentranskripsikan aliran Anda. Pilih **Mulai streaming** dan mulai berbicara. Untuk mengakhiri dikte Anda, pilih **Hentikan streaming**.
## WebSocket aliran
Contoh ini membuat URL presigned yang menggunakan redaksi PII (atau identifikasi PII) dalam aliran. WebSocket Jeda baris telah ditambahkan untuk keterbacaan. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan WebSocket stream dengan Amazon Transcribe, lihat[Menyiapkan WebSocket aliran](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). Untuk detail lebih lanjut tentang parameter, lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&pii-entity-types=NAME,ADDRESS
&content-redaction-type=PII (or &content-identification-type=PII)
```
Anda tidak dapat menggunakan keduanya `content-identification-type` dan `content-redaction-type` dalam permintaan yang sama.
Definisi parameter dapat ditemukan di [Referensi API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian [Parameter Umum](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
## Aliran HTTP/2
Contoh ini membuat permintaan HTTP/2 dengan identifikasi PII atau redaksi PII diaktifkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan streaming HTTP/2 dengan Amazon Transcribe, lihat. [Menyiapkan aliran HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Untuk detail selengkapnya tentang parameter dan header khusus untuk Amazon Transcribe, lihat [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-content-identification-type: PII (or x-amzn-transcribe-content-redaction-type: PII)
x-amzn-transcribe-pii-entity-types: NAME,ADDRESS
transfer-encoding: chunked
```
Anda tidak dapat menggunakan keduanya `content-identification-type` dan `content-redaction-type` dalam permintaan yang sama.
Definisi parameter dapat ditemukan di [Referensi API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian [Parameter Umum](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
**catatan**
Redaksi PII untuk streaming hanya didukung dalam hal ini Wilayah AWS: Asia Pasifik (Seoul), Asia Pasifik (Sydney), Asia Pasifik (Tokyo), Kanada (Tengah), UE (Frankfurt), UE (Irlandia), UE (London), AS Timur (Virginia N.), AS Timur (Ohio), dan AS Barat (Oregon).
# Contoh output redaksi dan identifikasi PII
Contoh berikut menunjukkan output yang disunting dari pekerjaan batch dan streaming, dan identifikasi PII dari pekerjaan streaming.
Pekerjaan transkripsi menggunakan redaksi konten menghasilkan dua jenis nilai. `confidence` Keyakinan Automatic Speech Recognition (ASR) menunjukkan item `type` yang memiliki `pronunciation` atau `punctuation` merupakan ucapan tertentu. Dalam output transkrip berikut, kata tersebut `Good` memiliki a `confidence` dari. `1.0` Nilai kepercayaan ini menunjukkan bahwa Amazon Transcribe 100 persen yakin bahwa kata yang diucapkan dalam transkrip ini adalah 'Baik'. `confidence`Nilai untuk sebuah `[PII]` tag adalah keyakinan bahwa pidato yang ditandai untuk redaksi benar-benar PII. Dalam output transkrip berikut, `confidence` dari `0.9999` menunjukkan bahwa 99,99 persen yakin bahwa Amazon Transcribe entitas yang disuntingnya dalam transkrip adalah PII.
## Contoh keluaran yang disunting (batch)
```
{
"jobName": "my-first-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"isRedacted": true,
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "Good morning, everybody. My name is [PII], and today I feel like
sharing a whole lot of personal information with you. Let's start with my Social
Security number [PII]. My credit card number is [PII] and my C V V code is [PII].
I hope that Amazon Transcribe is doing a good job at redacting that personal
information away. Let's check."
}
],
"items": [
{
"id": 0,
"start_time": "2.86",
"end_time": "3.35",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Good"
}
],
"type": "pronunciation"
},
Items removed for brevity
{
"id": 8,
"start_time": "5.56",
"end_time": "6.25",
"alternatives": [
{
"content": "[PII]",
"redactions": [
{
"confidence": "0.9999",
"type": "NAME",
"category": "PII"
}
]
}
],
"type": "pronunciation"
},
Items removed for brevity
],
},
"status": "COMPLETED"
}
```
Berikut transkrip yang belum disunting untuk perbandingan:
```
{
"jobName": "job id",
"accountId": "111122223333",
"isRedacted": false,
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "Good morning, everybody. My name is Mike, and today I feel like
sharing a whole lot of personal information with you. Let's start with my Social
Security number 000000000. My credit card number is 5555555555555555
and my C V V code is 000. I hope that Amazon Transcribe is doing a good job
at redacting that personal information away. Let's check."
}
],
"items": [
{
"id": 0,
"start_time": "2.86",
"end_time": "3.35",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Good"
}
],
"type": "pronunciation"
},
Items removed for brevity
{
"id": 8,
"start_time": "5.56",
"end_time": "6.25",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9999",
"content": "Mike",
{
],
"type": "pronunciation"
},
Items removed for brevity
],
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## Contoh output streaming yang disunting
```
{
"TranscriptResultStream": {
"TranscriptEvent": {
"Transcript": {
"Results": [
{
"Alternatives": [
{
"Transcript": "my name is [NAME]",
"Items": [
{
"Content": "my",
"EndTime": 0.3799375,
"StartTime": 0.0299375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "name",
"EndTime": 0.5899375,
"StartTime": 0.3899375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "is",
"EndTime": 0.7899375,
"StartTime": 0.5999375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "[NAME]",
"EndTime": 1.0199375,
"StartTime": 0.7999375,
"Type": "pronunciation"
}
],
"Entities": [
{
"Content": "[NAME]",
"Category": "PII",
"Type": "NAME",
"StartTime" : 0.7999375,
"EndTime" : 1.0199375,
"Confidence": 0.9989
}
]
}
],
"EndTime": 1.02,
"IsPartial": false,
"ResultId": "12345a67-8bc9-0de1-2f34-a5b678c90d12",
"StartTime": 0.0199375
}
]
}
}
}
}
```
## Contoh keluaran identifikasi PII
Identifikasi PII adalah fitur tambahan yang dapat Anda gunakan dengan pekerjaan transkripsi streaming Anda. PII yang diidentifikasi tercantum di `Entities` bagian setiap segmen.
```
{
"TranscriptResultStream": {
"TranscriptEvent": {
"Transcript": {
"Results": [
{
"Alternatives": [
{
"Transcript": "my name is mike",
"Items": [
{
"Content": "my",
"EndTime": 0.3799375,
"StartTime": 0.0299375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "name",
"EndTime": 0.5899375,
"StartTime": 0.3899375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "is",
"EndTime": 0.7899375,
"StartTime": 0.5999375,
"Type": "pronunciation"
},
{
"Content": "mike",
"EndTime": 0.9199375,
"StartTime": 0.7999375,
"Type": "pronunciation"
}
],
"Entities": [
{
"Content": "mike",
"Category": "PII",
"Type": "NAME",
"StartTime" : 0.7999375,
"EndTime" : 1.0199375,
"Confidence": 0.9989
}
]
}
],
"EndTime": 1.02,
"IsPartial": false,
"ResultId": "12345a67-8bc9-0de1-2f34-a5b678c90d12",
"StartTime": 0.0199375
}
]
}
}
}
}
```