Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mengidentifikasi PHI dalam file audio
Gunakan pekerjaan transkripsi batch untuk menyalin file audio dan mengidentifikasi informasi kesehatan pribadi (PHI) di dalamnya. Saat Anda mengaktifkan Identifikasi Informasi Kesehatan Pribadi (PHI), Amazon Transcribe Medis memberi label PHI yang diidentifikasi dalam hasil transkripsi. Untuk informasi tentang PHI yang dapat diidentifikasi oleh Amazon Transcribe Medis, lihat[Mengidentifikasi informasi kesehatan pribadi (PHI) dalam transkripsi](phi-id.md).
Anda dapat memulai pekerjaan transkripsi batch menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API atau. Konsol Manajemen AWS
## Konsol Manajemen AWS
**Untuk menggunakan untuk Konsol Manajemen AWS mentranskripsikan dialog klinis-pasien, buat pekerjaan transkripsi dan pilih **Percakapan** untuk jenis input Audio.**
**Untuk mentranskripsikan file audio dan mengidentifikasi PHI-nya (Konsol Manajemen AWS)**
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih Pekerjaan **transkripsi**.
1. Pilih **Buat tugas**.
1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, di bawah **Pengaturan Job**, tentukan yang berikut ini.
1. **Nama** — Nama pekerjaan transkripsi yang unik untuk Anda Akun AWS.
1. **Jenis input audio** - **Percakapan** atau **Dikte**.
1. Untuk bidang yang tersisa, tentukan Amazon S3 lokasi file audio Anda dan di mana Anda ingin menyimpan output dari pekerjaan transkripsi Anda.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di bawah **Pengaturan audio**, pilih **Identifikasi PHI**.
1. Pilih **Buat**.
## API
**Untuk mentranskripsikan file audio dan mengidentifikasi PHI-nya menggunakan pekerjaan transkripsi batch (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.
1. Untuk`MedicalTranscriptionJobName`, tentukan nama yang unik untuk Anda Akun AWS.
1. Untuk`LanguageCode`, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa yang digunakan dalam file audio Anda.
1. Untuk `MediaFileUri` parameter `Media` objek, tentukan nama file audio yang ingin Anda transkripsikan.
1. Untuk`Specialty`, tentukan spesialisasi medis dokter yang berbicara dalam file audio sebagai`PRIMARYCARE`.
1. Untuk `Type`, tentukan salah satu, `CONVERSATION` atau `DICTATION`.
1. Untuk`OutputBucketName`, tentukan Amazon S3 bucket tempat Anda ingin menyimpan hasil transkripsi.
Berikut ini adalah contoh permintaan yang menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk menyalin file audio dan mengidentifikasi PHI pasien.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {'MediaFileUri': job_uri},
LanguageCode = 'en-US',
ContentIdentificationType = 'PHI',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = '{{type}}', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation.
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
Kode contoh berikut menunjukkan hasil transkripsi dengan PHI pasien diidentifikasi.
```
{
"jobName": "my-medical-transcription-job-name",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [{
"transcript": "The patient's name is Bertrand."
}],
"items": [{
"id": 0,
"start_time": "0.0",
"end_time": "0.37",
"alternatives": [{
"confidence": "0.9993",
"content": "The"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 1,
"start_time": "0.37",
"end_time": "0.44",
"alternatives": [{
"confidence": "0.9981",
"content": "patient's"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 2,
"start_time": "0.44",
"end_time": "0.52",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "name"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 3,
"start_time": "0.52",
"end_time": "0.92",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "is"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 4,
"start_time": "0.92",
"end_time": "0.9989",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "Bertrand"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 5,
"alternatives": [{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}],
"type": "punctuation"
}],
"entities": [{
"content": "Bertrand",
"category": "PHI*-Personal*",
"startTime": 0.92,
"endTime": 1.2,
"confidence": 0.9989
}],
"audio_segments": [
{
"id": 0,
"transcript": "The patient's name is Bertrand.",
"start_time": "0.0",
"end_time": "0.9989",
"items": [
0,
1,
2,
3,
4,
5
]
}
]
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**Untuk mentranskripsikan file audio dan mengidentifikasi PHI menggunakan pekerjaan transkripsi batch (AWS CLI)**
+ Jalankan kode berikut.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name {{my-medical-transcription-job-name}}\
--language-code en-US \
--media MediaFileUri="s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}" \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--specialty PRIMARYCARE \
--type {{type}} \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation.
--content-identification-type PHI
```