Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan file teks untuk membuat kosakata khusus medis
<a name="create-med-custom-vocabulary"></a>

Untuk membuat kosakata khusus, Anda harus menyiapkan file teks yang berisi koleksi kata atau frasa. Amazon Transcribe Medis menggunakan file teks ini untuk membuat kosakata khusus yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan akurasi transkripsi kata atau frasa tersebut. Anda dapat membuat kosakata khusus menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html)API atau konsol Amazon Transcribe Medis.

## Konsol Manajemen AWS
<a name="create-med-custom-vocab-console"></a>

Untuk menggunakan Konsol Manajemen AWS untuk membuat kosakata khusus, Anda memberikan Amazon S3 URI file teks yang berisi kata atau frasa Anda.

1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih **Kosakata khusus**.

1. Untuk **Nama**, di bawah **pengaturan Kosakata**, pilih nama untuk kosakata kustom Anda.

1. Tentukan lokasi file audio atau file video Anda di Amazon S3:
   + Untuk **lokasi file input Kosakata di S3 di** bawah **pengaturan Kosakata**, tentukan Amazon S3 URI yang mengidentifikasi file teks yang akan Anda gunakan untuk membuat kosakata khusus Anda.
   + Untuk **lokasi file input kosakata di S3**, pilih **Browse S3** untuk menelusuri file teks dan memilihnya.

1. Pilih **Buat kosakata**.

Anda dapat melihat status pemrosesan kosakata khusus Anda di. Konsol Manajemen AWS

## API
<a name="create-med-custom-vocab-api"></a>

**Untuk membuat kosakata kustom medis (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.

  1. Untuk `LanguageCode`, tentukan `en-US`.

  1. Untuk`VocabularyFileUri`, tentukan Amazon S3 lokasi file teks yang Anda gunakan untuk menentukan kosakata kustom Anda.

  1. Untuk`VocabularyName`, tentukan nama untuk kosakata kustom Anda. Nama yang Anda tentukan harus unik di dalam nama Anda Akun AWS.

Untuk melihat status pemrosesan kosakata kustom Anda, gunakan API. [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html)

Berikut ini adalah contoh permintaan menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk membuat kosakata kustom.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3  
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
    VocabularyName = job_name,
    VocabularyFileUri = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
    LanguageCode = 'en-US',
  )
  
while True:
    status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
    if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```

## AWS CLI
<a name="create-med-custom-vocab-cli"></a>

**Untuk mengaktifkan partisi speaker dalam pekerjaan transkripsi batch ()AWS CLI**
+ Jalankan kode berikut.

  ```
  aws transcribe create-medical-vocabulary \
  --vocabulary-name my-first-vocabulary \ 
  --vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
  --language-code en-US
  ```