Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mentranskripsikan file audio percakapan medis
<a name="batch-medical-conversation"></a>

Gunakan pekerjaan transkripsi batch untuk mentranskripsikan file audio percakapan medis. Anda dapat menggunakan ini untuk menyalin dialog klinis-pasien. Anda dapat memulai pekerjaan transkripsi batch baik di [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API atau. Konsol Manajemen AWS

Saat Anda memulai pekerjaan transkripsi medis dengan [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, Anda menentukan `PRIMARYCARE` sebagai nilai `Specialty` parameter. 

## Konsol Manajemen AWS
<a name="batch-med-conversation-console"></a>

**Untuk mentranskripsikan dialog klinis-pasien ()Konsol Manajemen AWS**

**Untuk menggunakan untuk Konsol Manajemen AWS mentranskripsikan dialog klinis-pasien, buat pekerjaan transkripsi dan pilih **Percakapan** untuk jenis input Audio.**

1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Di panel navigasi, di bawah Amazon Transcribe Medis, pilih Pekerjaan **transkripsi**.

1. Pilih **Buat tugas**.

1. Pada halaman **Tentukan detail pekerjaan**, di bawah **Pengaturan Job**, tentukan yang berikut ini.

   1. **Nama** — nama pekerjaan transkripsi.

   1. **Jenis input audio** - **Percakapan**

1. Untuk bidang yang tersisa, tentukan Amazon S3 lokasi file audio Anda dan di mana Anda ingin menyimpan output dari pekerjaan transkripsi Anda.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Pilih **Buat**.

## API
<a name="batch-med-conversation-api"></a>

**Untuk mentranskripsikan percakapan medis menggunakan pekerjaan transkripsi batch (API)**
+ Untuk [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)API, tentukan yang berikut ini.

  1. Untuk`MedicalTranscriptionJobName`, tentukan nama unik di Anda Akun AWS.

  1. Untuk`LanguageCode`, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa yang digunakan dalam file audio Anda dan bahasa filter kosakata Anda.

  1. Untuk `MediaFileUri` parameter `Media` objek, tentukan nama file audio yang ingin Anda transkripsikan.

  1. Untuk`Specialty`, tentukan spesialisasi medis dokter yang berbicara dalam file audio sebagai`PRIMARYCARE`.

  1. Untuk `Type`, tentukan `CONVERSATION`.

  1. Untuk`OutputBucketName`, tentukan Amazon S3 ember untuk menyimpan hasil transkripsi.

  Berikut ini adalah contoh permintaan yang menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk mentranskripsikan percakapan medis dari seorang dokter di `PRIMARYCARE` bidang spesialisasi dan pasien.

  ```
  from __future__ import print_function
  import time
  import boto3
  transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
  job_name = "my-first-med-transcription-job"
  job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
  transcribe.start_medical_transcription_job(
        MedicalTranscriptionJobName = job_name,
        Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
        },
        OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
        OutputKey = 'output-files/',
        LanguageCode = 'en-US',
        Specialty = 'PRIMARYCARE',
        Type = 'CONVERSATION'
    )
  
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

Kode contoh berikut menunjukkan hasil transkripsi percakapan dokter-pasien.

```
{
    "jobName": "conversation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... come for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "come"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-conversation-cli"></a>

**Untuk mentranskripsikan percakapan medis menggunakan pekerjaan transkripsi batch ()AWS CLI**
+ Jalankan kode berikut.

  ```
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json
  ```

  Kode berikut menunjukkan isi dari`example-start-command.json`.

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
  ```