Untuk kemampuan serupa dengan Amazon Timestream LiveAnalytics, pertimbangkan Amazon Timestream untuk InfluxDB. Ini menawarkan konsumsi data yang disederhanakan dan waktu respons kueri milidetik satu digit untuk analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut [di sini](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memetakan Telegraf/InfluxDB metrik ke Timestream untuk model LiveAnalytics
<a name="Telegraf.how-it-works"></a>

 Saat menulis data dari Telegraf ke Timestream untuk LiveAnalytics, data dipetakan sebagai berikut.
+ Stempel waktu ditulis sebagai bidang waktu.
+ Tag ditulis sebagai dimensi.
+ Bidang ditulis sebagai ukuran.
+ Pengukuran sebagian besar ditulis sebagai nama tabel (lebih lanjut tentang ini di bawah).

Plugin Timestream untuk LiveAnalytics output untuk Telegraf menawarkan beberapa opsi untuk mengatur dan menyimpan data di Timestream untuk. LiveAnalytics Ini dapat dijelaskan dengan contoh yang dimulai dengan data dalam format protokol baris.

`weather,location=us-midwest,season=summer temperature=82,humidity=71 1465839830100400200 airquality,location=us-west no2=5,pm25=16 1465839830100400200`

Berikut ini menjelaskan data.
+ Nama pengukuran adalah `weather` dan`airquality`.
+ Tag adalah `location` dan`season`.
+ Bidang adalah`temperature`,`humidity`,`no2`, dan`pm25`.

**Topics**
+ [Menyimpan data dalam beberapa tabel](#Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title)
+ [Menyimpan data dalam satu tabel](#Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title)

## Menyimpan data dalam beberapa tabel
<a name="Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title"></a>

Anda dapat memilih untuk membuat tabel terpisah per pengukuran dan menyimpan setiap bidang dalam baris terpisah per tabel.

Konfigurasinya adalah`mapping_mode = "multi-table"`.
+ Timestream untuk LiveAnalytics adaptor akan membuat dua tabel, yaitu, `weather` dan`airquality`.
+ Setiap baris tabel hanya akan berisi satu bidang.

Timestream yang dihasilkan untuk LiveAnalytics tabel, `weather` dan`airquality`, akan terlihat seperti ini.


**`weather`**  

| Waktu | lokasi | musim | ukuran\_nama | ukuran\_nilai: :bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | suhu | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | kelembaban | 71 | 


**`airquality`**  

| Waktu | lokasi | ukuran\_nama | ukuran\_nilai: :bigint | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | no2  | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | pm25  | 16 | 

## Menyimpan data dalam satu tabel
<a name="Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title"></a>

Anda dapat memilih untuk menyimpan semua pengukuran dalam satu tabel dan menyimpan setiap bidang dalam baris tabel terpisah.

Konfigurasinya adalah`mapping_mode = "single-table"`. Ada dua konfigurasi tambahan saat menggunakan`single-table`, `single_table_name` dan`single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name`.
+ Plugin Timestream untuk LiveAnalytics output akan membuat tabel tunggal dengan nama {{<single\_table\_name>}} yang mencakup {{<single\_table\_dimension\_name\_for\_telegraf\_measurement\_name>}} kolom.
+ Tabel mungkin berisi beberapa bidang dalam satu baris tabel.

Timestream yang dihasilkan untuk LiveAnalytics tabel akan terlihat seperti ini.


**`weather`**  

| Waktu | lokasi | musim | {{<single\_table\_dimension\_name\_ for\_telegraf\_measurement\_name>}} | ukuran\_nama | ukuran\_nilai: :bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | cuaca | suhu | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | cuaca | kelembaban | 71 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | kualitas udara | no2 | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | kami-midwest | musim panas | cuaca | pm25 | 16 |