Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menulis ke Kinesis Data AWS Streams menggunakan layanan lain
<a name="using-other-services"></a>

 AWS Layanan berikut dapat diintegrasikan langsung dengan Amazon Kinesis Data Streams untuk menulis data ke aliran data Kinesis. Tinjau informasi untuk setiap layanan yang Anda minati dan lihat referensi yang disediakan.

**Topics**
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS Amplify
](using-other-services-amplify.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Aurora
](using-other-services-aurora.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon CloudFront
](using-other-services-CloudFront.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams CloudWatch menggunakan Amazon Logs
](using-other-services-cw-logs.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Connect
](using-other-services-connect.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS Database Migration Service
](using-other-services-migration.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon DynamoDB
](using-other-services-ddb.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon EventBridge
](using-other-services-eventbridges.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS IoT Core
](using-other-services-iot-core.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Relational Database Service
](using-other-services-rds.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakanAmazon Pinpoint
](using-other-services-pinpoint.md)
+ [

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
](using-other-services-quantum-ledger.md)

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS Amplify
<a name="using-other-services-amplify"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Data Streams untuk mengalirkan data dari aplikasi seluler yang dibuat AWS dengan Amplify untuk pemrosesan waktu nyata. Anda kemudian dapat membuat dasbor real-time, menangkap pengecualian dan menghasilkan peringatan, mendorong rekomendasi, dan membuat keputusan bisnis atau operasional real-time lainnya. Anda juga dapat mengirim data ke layanan lain seperti Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, dan Amazon Redshift.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/) di Pusat Pengembang *AWS Amplify*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Aurora
<a name="using-other-services-aurora"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Data Streams untuk memantau aktivitas di kluster Amazon Aurora DB Anda. Menggunakan Aliran Aktivitas Database, klaster Aurora DB Anda mendorong aktivitas ke Aliran Data Amazon Kinesis secara real-time. Anda kemudian dapat membangun aplikasi untuk manajemen kepatuhan yang menggunakan aktivitas ini, mengaudit mereka dan menghasilkan peringatan. Anda juga dapat menggunakan Amazon Amazon Firehose untuk menyimpan data.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Aliran Aktivitas Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html) di Panduan Pengembang *Amazon Aurora*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon CloudFront
<a name="using-other-services-CloudFront"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Data CloudFront Streams dengan log real-time dan mendapatkan informasi tentang permintaan yang dibuat ke distribusi secara real time. Anda kemudian dapat membangun [konsumen aliran data Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html) Anda sendiri, atau menggunakan Amazon Data Firehose untuk mengirim data log ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Service, atau layanan pemrosesan log pihak OpenSearch ketiga.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Log waktu nyata](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html) di *Panduan CloudFront Pengembang Amazon*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams CloudWatch menggunakan Amazon Logs
<a name="using-other-services-cw-logs"></a>

Anda dapat menggunakan CloudWatch langganan untuk mendapatkan akses ke umpan real-time peristiwa log dari Amazon CloudWatch Logs dan mengirimkannya ke aliran data Kinesis untuk diproses, dianalisis, dan dimuat ke sistem lain. 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemrosesan data log secara real-time dengan langganan](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html) di *Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Connect
<a name="using-other-services-connect"></a>

Anda dapat menggunakan Kinesis Data Streams untuk mengekspor catatan kontak dan peristiwa agen secara real-time dari instans Amazon Connect. Anda juga dapat mengaktifkan streaming data dari Profil Pelanggan Amazon Connect untuk secara otomatis menerima pembaruan ke aliran data Kinesis tentang pembuatan profil baru atau perubahan pada profil yang sudah ada.

Anda kemudian dapat membangun aplikasi konsumen untuk memproses dan menganalisis data secara real time. Misalnya, menggunakan catatan kontak dan data profil pelanggan, Anda dapat menyimpan data sistem sumber Anda, seperti CRMs dan alat otomatisasi pemasaran, up-to-date dengan informasi terbaru. Dengan menggunakan data peristiwa agen, Anda dapat membuat dasbor yang menampilkan informasi dan peristiwa agen, dan memicu pemberitahuan khusus tentang aktivitas agen tertentu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [streaming data untuk instans Anda](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html), [atur ekspor waktu nyata](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html), dan [aliran peristiwa agen](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html) di *Panduan Administrator Amazon Connect*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS Database Migration Service
<a name="using-other-services-migration"></a>

Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Service untuk memigrasikan data ke aliran data Kinesis. Anda dapat membangun aplikasi konsumen yang memproses catatan data secara real time. Anda juga dapat dengan mudah mengirim data hilir ke layanan lain seperti Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, dan Amazon Redshift

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Kinesis Data](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html) Streams *AWS Database Migration Service di* Panduan Pengguna. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon DynamoDB
<a name="using-other-services-ddb"></a>

Gunakan Amazon Kinesis Data Streams untuk menangkap perubahan pada Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams menangkap modifikasi tingkat item di tabel DynamoDB apa pun dan mereplikasikannya ke Kinesis data stream. Aplikasi konsumen Anda dapat mengakses aliran ini untuk melihat perubahan tingkat item secara real time dan mengirimkan perubahan tersebut ke hilir atau mengambil tindakan berdasarkan konten.

*Untuk informasi selengkapnya, lihat [cara Kinesis Data Streams bekerja dengan](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html) DynamoDB di Panduan Pengembang Amazon DynamoDB.* 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon EventBridge
<a name="using-other-services-eventbridges"></a>

Menggunakan Kinesis Data Streams, Anda AWS dapat mengirim EventBridge peristiwa panggilan [API ke](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html) aliran, membangun aplikasi konsumen, dan memproses data dalam jumlah besar. Anda juga dapat menggunakan Kinesis Data Streams sebagai EventBridge target di Pipes dan mengirimkan rekaman aliran dari salah satu sumber yang tersedia setelah pemfilteran dan pengayaan opsional.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengirim peristiwa ke aliran Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html) dan [EventBridge Pipa](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html) di * EventBridge Panduan Pengguna Amazon*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan AWS IoT Core
<a name="using-other-services-iot-core"></a>

Anda dapat menulis data secara real time dari pesan MQTT di IoT AWS Core dengan menggunakan tindakan Aturan IoT. AWS Anda kemudian dapat membangun aplikasi yang memproses data, menganalisis kontennya dan menghasilkan peringatan, dan mengirimkannya ke aplikasi analitik atau AWS layanan lainnya, 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kinesis Data](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html) Streams di Panduan *AWS Pengembang Inti IoT*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Relational Database Service
<a name="using-other-services-rds"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Data Streams untuk memantau aktivitas di instans Amazon RDS Anda. Menggunakan Aliran Aktivitas Database, Amazon RDS mendorong aktivitas ke aliran data Kinesis secara real-time. Anda kemudian dapat membangun aplikasi untuk manajemen kepatuhan yang menggunakan aktivitas ini, mengaudit mereka dan menghasilkan peringatan. Anda juga dapat menggunakan Amazon Data Firehose untuk menyimpan data.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Aliran Aktivitas Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html) di Panduan *Pengembang Amazon RDS*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakanAmazon Pinpoint
<a name="using-other-services-pinpoint"></a>

Anda dapat mengatur Amazon Pinpoint untuk mengirim data peristiwa ke Amazon Kinesis Data Streams. Amazon Pinpoint dapat mengirim data acara untuk kampanye, perjalanan, dan email transaksional dan pesan SMS. Anda kemudian dapat menyerap data ke dalam aplikasi analitik atau membangun aplikasi konsumen Anda sendiri yang mengambil tindakan berdasarkan konten acara.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Acara Streaming](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) di Panduan *Pengembang Amazon Pinpoint*. 

# Menulis ke Kinesis Data Streams menggunakan Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
<a name="using-other-services-quantum-ledger"></a>

Anda dapat membuat aliran di Amazon QLDB yang menangkap setiap revisi dokumen yang berkomitmen pada jurnal Anda dan mengirimkan data ini ke Amazon Kinesis Data Streams secara real time. Aliran QLDB adalah aliran data yang berkelanjutan dari jurnal buku besar Anda ke sumber daya aliran data Kinesis. Kemudian, Anda dapat menggunakan platform streaming Kinesis atau Perpustakaan Klien Kinesis untuk menggunakan aliran Anda, memproses catatan data, dan menganalisis konten data. Aliran QLDB menulis data Anda ke Kinesis Data Streams dalam tiga jenis rekaman:,, dan. `control` `block summary` `revision details` 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Streaming](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html) di Panduan pengembang *Amazon QLDB*.