Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat SageMaker HyperPod klaster pada rencana pelatihan menggunakan SageMaker API, atau AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Untuk menggunakan rencana SageMaker pelatihan untuk SageMaker HyperPod klaster Amazon Anda, tentukan ARN dari rencana pelatihan yang ingin Anda gunakan dalam [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn)parameter [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html)saat memanggil operasi [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)API. 

Pastikan subnet yang terkait dengan AZ yang ditunjuk dari paket Anda disertakan dalam konfigurasi klaster Anda. `VPCConfig` Anda dapat mengambil rencana pelatihan dalam respons panggilan [``DescribeTrainingPlan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API. `AvailabilityZone`

Contoh berikut menggambarkan cara membuat SageMaker HyperPod cluster baru dan menyediakan grup instance dengan rencana pelatihan dalam `--instance-groups` atribut `create-cluster` AWS CLI perintah. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name cluster-name \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": 1,\
            "InstanceGroupName": "controller-nodes",\
            "InstanceType": "ml.t3.xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id:role/execution_role",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
        },\
        { \
            "InstanceCount": 2, \
            "InstanceGroupName": "worker-nodes",\
            "InstanceType": "p4d.24xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id}:role/execution_role}",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
            "TrainingPlanArn": training_plan_arn,\
        }]'
```

Untuk informasi tentang cara membuat HyperPod klaster menggunakan AWS CLI, lihat [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

Setelah membuat klaster, Anda dapat memverifikasi bahwa grup instans Anda telah menetapkan kapasitas dengan benar dari rencana pelatihan dengan memanggil `DescribeCluster` API.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name cluster-name
```