Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Hubungkan JupyterLab notebook Studio ke Hibah Akses Amazon S3 dengan pekerjaan Pelatihan dan Pemrosesan

Gunakan informasi berikut untuk memberikan Hibah Akses Amazon S3 untuk mengakses data dalam pekerjaan SageMaker Pelatihan dan Pemrosesan Amazon.

Saat pengguna dengan propagasi identitas tepercaya diaktifkan meluncurkan pekerjaan SageMaker Pelatihan atau Pemrosesan yang perlu mengakses data Amazon S3:

Pertimbangan-pertimbangan

Hibah Akses Amazon S3 tidak dapat digunakan dengan mode Pipa untuk SageMaker Pelatihan dan Pemrosesan untuk input Amazon S3.

Ketika propagasi identitas tepercaya diaktifkan, Anda tidak dapat meluncurkan SageMaker Training Job dengan fitur berikut

Ketika propagasi identitas tepercaya diaktifkan, Anda tidak dapat meluncurkan pekerjaan Pemrosesan dengan fitur berikut

Siapkan Hibah Akses Amazon S3 dengan pekerjaan Pelatihan dan Pemrosesan

Setelah Amazon S3 Access Grants disiapkan, tambahkan izin berikut ke peran eksekusi domain atau pengguna Anda.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowDataAccessAPI",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetDataAccess",
                "s3:GetAccessGrantsInstanceForPrefix"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:us-east-1:111122223333:access-grants/default"
            ]
        },
        {
            "Sid": "RequiredForIdentificationPropagation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sts:SetContext",
            "Resource": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3-ACCESS-GRANT-ROLE"
        }
    ]
}