Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lihat detail rencana pelatihan
<a name="training-plan-details-using-api-cli-sdk"></a>

Untuk memantau status atau mengambil detail rencana pelatihan, Anda dapat menggunakan [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API. Respons API mencakup `Status` bidang, yang mencerminkan status rencana pelatihan saat ini:
+ Jika pembelian paket gagal, status diatur ke`Failed`.
+ Setelah pembayaran berhasil, status beralih dari `Pending` ke`Scheduled`, berdasarkan tanggal mulai rencana. 
+ Ketika rencana mencapai tanggal mulai, status berubah menjadi`Active`.
+ Untuk rencana dengan beberapa kapasitas cadangan terputus-putus, status kembali ke `Scheduled` antara periode aktif, hingga tanggal mulai kapasitas cadangan berikutnya. 
+ Setelah tanggal akhir rencana, statusnya menjadi`Expired`.

Setelah statusnya`Scheduled`, Anda dapat memanfaatkan kapasitas yang disediakan dalam rencana untuk pekerjaan SageMaker pelatihan atau beban kerja HyperPod cluster Anda.

**catatan**  
Pekerjaan pelatihan yang terkait dengan rencana tetap dalam `Pending` status sampai rencana menjadi`Active`. 
Untuk HyperPod klaster yang menggunakan rencana pelatihan untuk kapasitas komputasi, status grup instans muncul seperti `InService` sekali dibuat. 

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil rincian rencana pelatihan dengan namanya.

```
aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"
```

Dokumen JSON ini adalah contoh respons dari API rencana SageMaker pelatihan. Tanggapan ini memberikan rincian tentang rencana pelatihan yang telah berhasil dibuat.

```
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
```

Bagian berikut menentukan parameter permintaan input wajib untuk operasi `DescribeTrainingPlan` API.

## Parameter yang diperlukan
<a name="training-plan-details-required-params"></a>
+ `TrainingPlanName`: Nama rencana pelatihan yang ingin Anda gambarkan.