Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# AWS Batch dukungan untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI
<a name="training-job-queues"></a>

[Antrian AWS Batch pekerjaan](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/job_queues.html) menyimpan dan memprioritaskan pekerjaan yang dikirimkan sebelum dijalankan pada sumber daya komputasi. Anda dapat mengirimkan pekerjaan pelatihan SageMaker AI ke antrian pekerjaan untuk memanfaatkan penjadwalan pekerjaan tanpa server dan alat prioritas yang disediakan oleh. AWS Batch

## Cara kerjanya
<a name="training-job-queues-how-it-works"></a>

Langkah-langkah berikut menjelaskan alur kerja tentang cara menggunakan antrian AWS Batch pekerjaan dengan pekerjaan pelatihan SageMaker AI. Untuk tutorial lebih rinci dan contoh buku catatan, lihat [Memulai](#training-job-queues-get-started) bagian.
+ Siapkan AWS Batch dan izin apa pun yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyiapkan AWS Batch](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/get-set-up-for-aws-batch.html) di *Panduan AWS Batch Pengguna*.
+ Buat AWS Batch sumber daya berikut di konsol atau gunakan AWS CLI:
  + [Lingkungan layanan](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/service-environments.html) - Berisi parameter konfigurasi untuk diintegrasikan dengan SageMaker AI.
  + [SageMaker Antrian pekerjaan pelatihan AI](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/create-sagemaker-job-queue.html) - Terintegrasi dengan SageMaker AI untuk mengirimkan pekerjaan pelatihan.
+ Konfigurasikan detail Anda dan minta pekerjaan pelatihan SageMaker AI, seperti gambar wadah pelatihan Anda. Untuk mengirimkan pekerjaan pelatihan ke AWS Batch antrian, Anda dapat menggunakan, SDK AWS CLI AWS SDK untuk Python (Boto3), atau SageMaker AI Python.
+ Kirimkan pekerjaan pelatihan Anda ke antrian pekerjaan. Anda dapat menggunakan opsi berikut untuk mengirimkan pekerjaan:
  + Gunakan AWS Batch [SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html)API.
  + Gunakan [`aws_batch`modul](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/master/src/sagemaker/aws_batch) dari SageMaker AI Python SDK. Setelah membuat TrainingQueue objek dan objek pelatihan model (seperti Estimator atau ModelTrainer), Anda dapat mengirimkan pekerjaan pelatihan ke TrainingQueue menggunakan `queue.submit()` metode ini.
+ Setelah mengirimkan pekerjaan, lihat antrian pekerjaan dan status pekerjaan Anda dengan AWS Batch konsol, AWS Batch [DescribeServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeServiceJob.html)API, atau AI API. SageMaker [DescribeTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingJob.html)

## Biaya dan ketersediaan
<a name="training-job-queues-cost-availability"></a>

Untuk informasi harga terperinci tentang lowongan pelatihan, lihat [harga Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/). Dengan AWS Batch, Anda hanya membayar untuk AWS sumber daya apa pun yang digunakan, seperti instans Amazon EC2. Untuk informasi selengkapnya, lihat [harga AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/pricing/).

Anda dapat menggunakan AWS Batch untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI di Wilayah AWS mana pun pekerjaan pelatihan tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat [titik akhir dan kuota Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html).

Untuk memastikan Anda memiliki kapasitas yang dibutuhkan saat membutuhkannya, Anda dapat menggunakan SageMaker AI Flexible Training Plans (FTP). Rencana ini memungkinkan Anda untuk memesan kapasitas untuk pekerjaan pelatihan Anda. Ketika dikombinasikan dengan AWS Batch kemampuan antrian, Anda dapat memaksimalkan pemanfaatan selama durasi paket Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Reservasi rencana pelatihan untuk pekerjaan atau HyperPod klaster pelatihan Anda](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/reserve-capacity-with-training-plans.html).

## Memulai
<a name="training-job-queues-get-started"></a>

Untuk tutorial tentang cara mengatur antrian AWS Batch pekerjaan dan mengirimkan pekerjaan pelatihan SageMaker AI, lihat [Memulai SageMaker AI AWS Batch di](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/getting-started-sagemaker.html) *Panduan AWS Batch Pengguna*.

Untuk notebook Jupyter yang menunjukkan cara menggunakan `aws_batch` modul di AI SageMaker Python SDK, lihat [AWS Batch contoh notebook pekerjaan Pelatihan SageMaker AI](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/default/%20%20%20%20%20%20build_and_train_models/sm-training-queues) di repositori. amazon-sagemaker-examples GitHub