Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# SageMaker JumpStart Industri Amazon: Keuangan
Gunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, dan contoh notebook untuk mempelajari tentang fitur dan kemampuan SageMaker AI melalui solusi satu langkah yang dikuratori dan contoh notebook masalah pembelajaran mesin (ML) yang berfokus pada industri. Notebook juga berjalan melalui cara menggunakan SDK Python SageMaker JumpStart Industri untuk meningkatkan data teks industri dan menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya.
**Topics**
+ [SDK Python SageMaker JumpStart Industri Amazon](#studio-jumpstart-industry-pysdk)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Solusi Keuangan](#studio-jumpstart-industry-solutions)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Model Keuangan](#studio-jumpstart-industry-models)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Notebook Contoh Keuangan](#studio-jumpstart-industry-examples)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Postingan Blog Keuangan](#studio-jumpstart-industry-blogs)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Penelitian Terkait Keuangan](#studio-jumpstart-industry-research)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Sumber Daya Tambahan Keuangan](#studio-jumpstart-industry-resources)
## SDK Python SageMaker JumpStart Industri Amazon
SageMaker Runtime JumpStart menyediakan alat pemrosesan untuk mengkurasi kumpulan data industri dan menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya melalui pustaka kliennya yang disebut Industry Python SDK. SageMaker JumpStart Untuk dokumentasi API SDK yang mendetail, dan untuk mempelajari selengkapnya tentang pemrosesan dan penyempurnaan kumpulan data teks industri untuk meningkatkan kinerja state-of-the-art model SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi sumber terbuka SDK [SageMaker JumpStartPython](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io) Industri.
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Solusi Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan notebook solusi berikut:
+ **Prediksi Peringkat Kredit Perusahaan**
SageMaker JumpStart Industri ini: Solusi keuangan menyediakan template untuk model peringkat kredit perusahaan yang ditingkatkan teks. Ini menunjukkan bagaimana mengambil model berdasarkan fitur numerik (dalam hal ini, 5 rasio keuangan Altman yang terkenal) dikombinasikan dengan teks dari pengajuan SEC untuk mencapai peningkatan dalam prediksi peringkat kredit. Selain rasio 5 Altman, Anda dapat menambahkan lebih banyak variabel sesuai kebutuhan atau mengatur variabel khusus. Notebook solusi ini menunjukkan bagaimana SDK Python SageMaker JumpStart Industri membantu memproses penilaian Natural Language Processing (NLP) teks dari pengajuan SEC. Selain itu, solusi ini menunjukkan cara melatih model menggunakan dataset yang disempurnakan untuk mencapai best-in-class model, menyebarkan model ke titik akhir SageMaker AI untuk produksi, dan menerima prediksi yang ditingkatkan secara real time.
+ **Penilaian Kredit Berbasis Grafik**
Peringkat kredit secara tradisional dihasilkan menggunakan model yang menggunakan data laporan keuangan dan data pasar, yang hanya tabular (numerik dan kategoris). Solusi ini membangun jaringan perusahaan menggunakan [pengarsipan SEC](https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch.html) dan menunjukkan bagaimana menggunakan jaringan hubungan perusahaan dengan data tabular untuk menghasilkan prediksi peringkat yang akurat. Solusi ini menunjukkan metodologi untuk menggunakan data tentang hubungan perusahaan untuk memperluas model penilaian kredit berbasis tabular tradisional, yang telah digunakan oleh industri peringkat selama beberapa dekade, ke kelas model pembelajaran mesin di jaringan.
**catatan**
Notebook solusi hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
Anda dapat menemukan solusi layanan keuangan ini melalui SageMaker JumpStart halaman di Studio Classic.
**penting**
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke [konsol SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan kartu solusi, lihat topik sebelumnya di [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Model Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan model [pendekatan BERT (BERTaRo](https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf)) yang telah dilatih sebelumnya yang telah dilatih sebelumnya:
+ **Penyematan Teks Keuangan (Ro BERTa -sec-base)**
+ **RoBERTa-SEC-WIKI-Base **
+ **RoBERTa-SEC-Large **
+ **RoBERTa-SEC-WIKI-Large **
RoBERTa-SEC-LargeModel RoBERTa-SEC-Base and adalah model penyematan teks berdasarkan model [BERTa Ro GluonNLP](https://nlp.gluon.ai/api/model.html#gluonnlp.model.RoBERTaModel) dan dilatih sebelumnya pada laporan S&P 500 SEC 10-K/10-Q dekade 2010 (dari 2010 hingga 2019). Selain itu, SageMaker AI JumpStart Industry: Financial menyediakan dua BERTa variasi Ro lagi, RoBERTa-SEC-WIKI-Base dan RoBERTa-SEC-WIKI-Large, yang dilatih sebelumnya pada pengajuan SEC dan teks umum Wikipedia.
**Anda dapat menemukan model ini SageMaker JumpStart dengan menavigasi ke node Model **Teks, memilih Jelajahi Semua Model** **Teks**, dan kemudian memfilter untuk Penyematan Teks Tugas ML.** Anda dapat mengakses notebook yang sesuai setelah memilih model pilihan Anda. Notebook yang dipasangkan akan memandu Anda melalui bagaimana model yang telah dilatih sebelumnya dapat disetel dengan baik untuk tugas klasifikasi tertentu pada kumpulan data multimodal, yang ditingkatkan oleh SDK Python Industri. SageMaker JumpStart
**catatan**
Notebook model hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
Tangkapan layar berikut menunjukkan kartu model terlatih yang disediakan melalui JumpStart halaman SageMaker AI di Studio Classic.
![\[Kartu model yang telah dilatih sebelumnya disediakan melalui JumpStart halaman SageMaker AI di Studio Classic.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-finance-models.png)
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke [konsol SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menemukan kartu model, lihat topik sebelumnya di [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Notebook Contoh Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Financial menyediakan contoh notebook berikut untuk menunjukkan solusi untuk masalah ML yang berfokus pada industri:
+ **Konstruksi TabText Data Keuangan** — Contoh ini memperkenalkan cara menggunakan SDK Python SageMaker JumpStart Industri untuk memproses pengajuan SEC, seperti ringkasan teks dan teks penilaian berdasarkan jenis skor NLP dan daftar kata yang sesuai. Untuk melihat pratinjau konten buku catatan ini, lihat [Konstruksi Sederhana Dataset Multimodal dari Pengarsipan SEC dan Skor NLP.](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook1/SEC_Retrieval_Summarizer_Scoring.html)
+ **Multimodal MS on TabText Data - Contoh ini menunjukkan cara menggabungkan berbagai jenis dataset ke dalam kerangka data tunggal yang disebut dan melakukan multimodal ML.** TabText Untuk melihat pratinjau konten buku catatan ini, lihat [Machine Learning on a TabText Dataframe — Contoh Berdasarkan Program Perlindungan Gaji](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook2/PPP_TabText_ML.html).
+ **Multi-kategori MLpada data pengarsipan SEC** — Contoh ini menunjukkan cara melatih model AutoGluon NLP melalui kumpulan data multimodal (TabText) yang dikuratori dari pengajuan SEC untuk tugas klasifikasi multiclass. [Klasifikasi Pengajuan SEC 10K/Q ke Kode Industri Berdasarkan Kolom Teks MDNA.](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook3/SEC_MNIST_ML.html)
**catatan**
Contoh notebook hanya untuk tujuan demonstratif. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke [konsol SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan contoh buku catatan, lihat topik sebelumnya di [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
Untuk melihat pratinjau konten notebook contoh, lihat [Tutorial — Dokumentasi SDK Python Keuangan](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/index.html) *dalam SageMaker JumpStart Industri*.
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Postingan Blog Keuangan
Untuk aplikasi menyeluruh menggunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, contoh, dan SDK, lihat posting blog berikut:
+ [Gunakan model bahasa keuangan pra-terlatih untuk pembelajaran transfer di Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-pre-trained-financial-language-models-for-transfer-learning-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Gunakan teks SEC untuk klasifikasi peringkat menggunakan multimodal MLdi Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-sec-text-for-ratings-classification-using-multimodal-ml-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Buat dasbor dengan teks SEC untuk NLP keuangan di Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-a-dashboard-with-sec-text-for-financial-nlp-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Buat pengklasifikasi peringkat kredit perusahaan menggunakan pembelajaran mesin grafik di Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-corporate-credit-ratings-classifier-using-graph-machine-learning-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Penyesuaian Adaptasi Domain Model Foundation di Amazon pada data Keuangan SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/domain-adaptation-fine-tuning-of-foundation-models-in-amazon-sagemaker-jumpstart-on-financial-data/)
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Penelitian Terkait Keuangan
Untuk penelitian yang berkaitan dengan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, lihat makalah berikut:
+ [Konteks, Pemodelan Bahasa, dan Data Multimodal di bidang Keuangan](https://www.pm-research.com/content/iijjfds/3/3/52)
+ [Machine Learning Multimodal untuk Pemodelan Kredit](https://www.amazon.science/publications/multimodal-machine-learning-for-credit-modeling)
+ [Tentang Kurangnya Interpretasi yang Kuat dari Pengklasifikasi Teks Saraf](https://www.amazon.science/publications/on-the-lack-of-robust-interpretability-of-neural-text-classifiers)
+ [FinLex: Penggunaan Penyematan Kata yang Efektif untuk Generasi Leksikon Keuangan](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405918821000131)
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Sumber Daya Tambahan Keuangan
Untuk dokumentasi dan tutorial tambahan, lihat sumber daya berikut:
+ [ SageMaker JumpStart Industri: SDK Python Keuangan](https://pypi.org/project/smjsindustry/)
+ [SageMaker JumpStart Industri: Tutorial SDK Python Keuangan](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/index.html#)
+ [ SageMaker JumpStart Industri: GitHub Repositori keuangan](https://github.com/aws/sagemaker-jumpstart-industry-pack/)
+ [Memulai dengan Amazon SageMaker AI - Tutorial Machine Learning](https://aws.amazon.com/sagemaker/getting-started/)