Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tambahkan Gambar Docker yang Kompatibel dengan Amazon SageMaker Studio Classic ke Amazon ECR
penting
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihatSageMaker Studio Amazon.
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio baru.
Anda melakukan langkah-langkah berikut untuk menambahkan gambar kontainer ke Amazon ECR:
-
Buat repositori Amazon ECR.
-
Otentikasi ke Amazon ECR.
-
Buat gambar Docker yang kompatibel dengan Studio Classic.
-
Dorong gambar ke repositori Amazon ECR.
catatan
Repositori Amazon ECR harus sama Wilayah AWS dengan Studio Classic.
Untuk membuat dan menambahkan gambar kontainer ke Amazon ECR
-
Buat repositori Amazon ECR menggunakan file. AWS CLI Untuk membuat repositori menggunakan konsol Amazon ECR, lihat Membuat repositori.
aws ecr create-repository \ --repository-name smstudio-custom \ --image-scanning-configuration scanOnPush=trueResponsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
{ "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom", "registryId": "acct-id", "repositoryName": "smstudio-custom", "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom", ... } } -
Bangun
Dockerfilemenggunakan CLI build image Studio Classic. Periode (.) menentukan bahwa Dockerfile harus dalam konteks perintah build. Perintah ini membangun gambar dan mengunggah gambar yang dibangun ke repo ECR. Kemudian menampilkan URI gambar.sm-docker build . --repository smstudio-custom:customResponsnya akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
Image URI:<acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<image_name>