

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pantau Status Pekerjaan Pelabelan
<a name="sms-monitor-cloud-watch"></a>

Untuk memantau status lowongan pelabelan, Anda dapat menyiapkan aturan [Amazon CloudWatch Events](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/monitoring-cloudwatch.html#cloudwatch-metrics-ground-truth) (CloudWatch Events) untuk Amazon SageMaker Ground Truth (Ground Truth) untuk mengirim CloudWatch peristiwa ke Acara saat status pekerjaan pelabelan berubah menjadi `Completed``Failed`, `Stopped` atau saat pekerja menerima, menolak, mengirimkan, atau mengembalikan tugas. 

Setelah Anda membuat aturan, Anda dapat menambahkan *target* untuk itu. CloudWatch Acara menggunakan target ini untuk memanggil AWS layanan lain untuk memproses acara. Misalnya, Anda dapat membuat target menggunakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) untuk mengirim notifikasi ke email Anda saat status pekerjaan pelabelan berubah.

**Prasyarat:**

Untuk membuat aturan CloudWatch Acara, Anda memerlukan peran AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebijakan kepercayaan events.amazonaws.com terlampir. Berikut ini adalah contoh kebijakan kepercayaan events.amazonaws.com.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid": "",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": [
          "events.amazonaws.com"
        ]
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}
```

------

**Topics**
+ [Kirim Acara ke CloudWatch Acara](#sms-cloud-watch-event-rule-setup)
+ [Menyiapkan Target untuk Memproses Acara](#sms-cloud-watch-events-labelingjob-notifications)
+ [Pelabelan Job Expiration](#sms-labeling-job-expiration)
+ [Tugas Menurun](#sms-decline-tasks)

## Kirim Acara ke CloudWatch Acara
<a name="sms-cloud-watch-event-rule-setup"></a>

Untuk mengonfigurasi aturan CloudWatch Peristiwa untuk mendapatkan pembaruan status, atau *peristiwa*, untuk pekerjaan pelabelan Ground Truth Anda, gunakan [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/events/put-rule.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/events/put-rule.html)perintah AWS Command Line Interface (AWS CLI). Anda dapat memfilter peristiwa yang dikirim ke aturan Anda berdasarkan perubahan status. Misalnya, Anda dapat membuat aturan yang memberi tahu Anda hanya jika status pekerjaan pelabelan berubah menjadi. `Completed` Saat menggunakan `put-rule` perintah, tentukan yang berikut ini untuk menerima status pekerjaan pelabelan: 
+ `\"source\":[\"aws.sagemaker\"]`
+ `\"detail-type\":[\"SageMaker Ground Truth Labeling Job State Change\"]`

Untuk mengonfigurasi aturan CloudWatch Peristiwa untuk melihat semua perubahan status, gunakan perintah berikut dan ganti teks placeholder. Misalnya, ganti `"GTLabelingJobStateChanges"` dengan nama aturan CloudWatch Acara yang unik dan *`"arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule"`* dengan Amazon Resource Number (ARN) peran IAM dengan kebijakan kepercayaan events.amazonaws.com terlampir. 

```
aws events put-rule --name "GTLabelingJobStateChanges" 
    --event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker Ground Truth Labeling Job State Change\"]}" 
    --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule" 
    --region "region"
```

Untuk memfilter berdasarkan status pekerjaan, gunakan `\"detail\":{\"LabelingJobStatus\":[\"Status\"]}}"` sintaks. Nilai yang valid untuk `Status` adalah `Completed`, `Failed`, dan `Stopped`. 

Contoh berikut membuat aturan CloudWatch Acara yang memberi tahu Anda saat pekerjaan pelabelan di us-west-2 (Oregon) berubah menjadi. `Completed`

```
aws events put-rule --name "LabelingJobCompleted" 
    --event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker Ground Truth Labeling Job State Change\"], \"detail\":{\"LabelingJobStatus\":[\"Completed\"]}}"  
    --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule" 
    --region us-west-2
```

Contoh berikut membuat aturan CloudWatch Acara yang memberi tahu Anda saat pekerjaan pelabelan di us-east-1 (Virginia) berubah menjadi atau. `Completed` `Failed`

```
aws events put-rule --name "LabelingJobCompletedOrFailed" 
    --event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker Ground Truth Labeling Job State Change\"], \"detail\":{\"LabelingJobStatus\":[\"Completed\", \"Failed\"]}}"  
    --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule" 
    --region us-east-1
```

 Untuk mempelajari lebih lanjut tentang `put-rule` permintaan, lihat [Pola CloudWatch Peristiwa dalam Peristiwa](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/CloudWatchEventsandEventPatterns.html) di *Panduan Pengguna CloudWatch Acara Amazon*.

## Menyiapkan Target untuk Memproses Acara
<a name="sms-cloud-watch-events-labelingjob-notifications"></a>

Setelah Anda membuat aturan, peristiwa yang mirip dengan yang berikut ini dikirim ke CloudWatch Acara. Dalam contoh ini, status pekerjaan `test-labeling-job` pelabelan berubah menjadi`Completed`.

```
{
    "version": "0",
    "id": "111e1111-11d1-111f-b111-1111b11dcb11",
    "detail-type": "SageMaker Ground Truth Labeling Job State Change",
    "source": "aws.sagemaker",
    "account": "111122223333",
    "time": "2018-10-06T12:26:13Z",
    "region": "us-east-1",
    "resources": [
        "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:labeling-job/test-labeling-job"
    ],
    "detail": {      
        "LabelingJobStatus": "Completed"
    }
}
```

Untuk memproses acara, Anda perlu mengatur target. Misalnya, jika Anda ingin menerima email saat status pekerjaan pelabelan Anda berubah, gunakan prosedur di [Menyiapkan Pemberitahuan Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/US_SetupSNS.html) di Panduan *Pengguna CloudWatch Amazon* untuk menyiapkan topik Amazon SNS dan berlangganan email Anda ke sana. Setelah Anda membuat topik, Anda dapat menggunakannya untuk membuat target. 

**Untuk menambahkan target ke aturan CloudWatch Acara**

1. Buka CloudWatch konsol: [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home)

1. Di panel navigasi, pilih **Aturan**.

1. Pilih aturan yang ingin Anda tambahkan target. 

1. Pilih **Tindakan**, dan kemudian pilih **Edit**.

1. Di bawah **Target****, pilih Tambahkan Target** dan pilih AWS layanan yang ingin Anda lakukan saat peristiwa perubahan status pekerjaan pelabelan terdeteksi. 

1. Konfigurasikan target Anda. Untuk petunjuk, lihat topik untuk mengonfigurasi target dalam [AWS dokumentasi untuk layanan tersebut](https://docs.aws.amazon.com/index.html).

1. Pilih **Konfigurasikan detail**.

1. Untuk **Nama**, masukkan nama dan, secara opsional, berikan detail tentang tujuan aturan di **Deskripsi**. 

1. Pastikan kotak centang di sebelah **Negara** dipilih sehingga aturan Anda terdaftar sebagai **Diaktifkan**. 

1. Pilih **Perbarui aturan**.

## Pelabelan Job Expiration
<a name="sms-labeling-job-expiration"></a>

Jika pekerjaan pelabelan Anda tidak selesai setelah 30 hari, itu akan kedaluwarsa. Jika pekerjaan pelabelan Anda kedaluwarsa, Anda dapat menghubungkan pekerjaan untuk membuat pekerjaan pelabelan baru yang hanya akan mengirim data yang tidak berlabel ke pekerja. Untuk informasi selengkapnya, dan untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan menggunakan rantai, lihat. [Pekerjaan pelabelan rantai](sms-reusing-data.md)

## Tugas Menurun
<a name="sms-decline-tasks"></a>

Pekerja dapat menolak tugas. 

Pekerja menolak tugas jika instruksi tidak jelas, data input tidak ditampilkan dengan benar, atau jika mereka mengalami masalah lain dengan tugas tersebut. Jika jumlah pekerja per objek dataset ([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-NumberOfHumanWorkersPerDataObject](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-NumberOfHumanWorkersPerDataObject)) menolak tugas, objek data ditandai sebagai kedaluwarsa dan tidak akan dikirim ke pekerja tambahan.