Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Sumber daya untuk menggunakan Scikit-Learn dengan Amazon AI SageMaker
<a name="sklearn"></a>

Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan kode Scikit-learn kustom. Estimator dan model SageMaker AI Python SDK Scikit-learn dan wadah SageMaker AI open-source Scikit-learn membuat penulisan skrip Scikit-learn dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan materi referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan Scikit-learn dengan AI. SageMaker 

**Persyaratan**

Scikit-learn 1.4 memiliki dependensi berikut.


| Dependensi | Versi minimum | 
| --- | --- | 
| Python | 3.10 | 
| NumPy | 2.1.0 | 
| SciPy | 1.15.3 | 
| joblib | 1.5.2 | 
| threadpoolctl | 3.6.0 | 

Wadah SageMaker AI Scikit-learn mendukung versi Scikit-learn berikut.


| Versi Scikit-learn yang didukung | Versi Python minimum | 
| --- | --- | 
| 1.4-2 | 3.10 | 
| 1.2-1 | 3.8 | 
| 1.0-1 | 3.7 | 
| 0.23-1 | 3.6 | 
| 0.20.0 | 2.7 atau 3.4 | 

[Untuk informasi umum tentang menulis skrip pelatihan Scikit-learn dan menggunakan estimator dan model Scikit-learn dengan AI, lihat Menggunakan Scikit-learn dengan Python SageMaker SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html)

## Apa yang ingin kau lakukan?
<a name="sklearn-intent"></a>

**catatan**  
Matplotlib v2.2.3 atau yang lebih baru diperlukan untuk menjalankan notebook contoh AI Scikit-learn. SageMaker 

Saya ingin menggunakan Scikit-learn untuk pemrosesan data, rekayasa fitur, atau evaluasi model di AI. SageMaker   
Untuk contoh notebook Jupyter, lihat [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker\_processing/scikit](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation)\_learn\_data\_processing\_and\_model\_evaluation.  
Untuk posting blog tentang pelatihan dan penerapan model Scikit-learn, lihat [Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-adds-scikit-learn-support/) menambahkan dukungan Scikit-Learn.  
Untuk dokumentasi, lihat [ReadTheDocs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#data-pre-processing-and-model-evaluation-with-scikit-learn).

Saya ingin melatih model Scikit-learn khusus di AI. SageMaker   
Untuk contoh buku catatan Jupyter, lihat [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris)\_learn\_iris.  
Untuk dokumentasi, lihat [Melatih Model dengan Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#train-a-model-with-sklearn).

Saya memiliki model Scikit-learn yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan model Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-sklearn-models).

Saya memiliki model Scikit-learn yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir AI SageMaker   
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan Titik Akhir dari Data Model](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas [Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Scikit-learn Classes](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.sklearn.html).

Saya ingin melihat informasi tentang wadah SageMaker AI Scikit-learn.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [SageMaker Scikit-learn](https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container) Container repository. GitHub