Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pelatihan Terdistribusi dengan Amazon SageMaker AI RL
<a name="sagemaker-rl-distributed"></a>

Amazon SageMaker AI RL mendukung pelatihan terdistribusi multi-core dan multi-instance. Tergantung pada kasus penggunaan Anda, peluncuran and/or lingkungan pelatihan dapat didistribusikan. Misalnya, SageMaker AI RL berfungsi untuk skenario terdistribusi berikut:
+ Instance pelatihan tunggal dan beberapa instance peluncuran dari jenis instans yang sama. Sebagai contoh, lihat contoh Neural Network Compression di [repositori contoh SageMaker AI](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning).
+ Instance pelatih tunggal dan beberapa instance peluncuran, di mana jenis instans yang berbeda untuk pelatihan dan peluncuran. Sebagai contoh, lihat AWS RoboMaker contoh AWS DeepRacer /di [repositori contoh SageMaker AI](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning).
+ Instance pelatih tunggal yang menggunakan beberapa inti untuk peluncuran. Sebagai contoh, lihat contoh Roboschool di [repositori contoh SageMaker AI](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning). Ini berguna jika lingkungan simulasi ringan dan dapat berjalan pada satu utas. 
+ Beberapa contoh untuk pelatihan dan peluncuran. Sebagai contoh, lihat contoh Roboschool di [repositori contoh SageMaker AI](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning).