Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menyiapkan kontrol akses berbasis peran Kubernetes
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac"></a>

Pengguna admin klaster juga perlu menyiapkan [Kubernetes role-based access control (RBAC)](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/) agar pengguna data scientist menggunakan [SageMaker HyperPod CLI](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli) untuk menjalankan beban kerja pada cluster yang diatur dengan Amazon EKS. HyperPod 

## Opsi 1: Siapkan RBAC menggunakan bagan Helm
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-helm"></a>

Tim SageMaker HyperPod layanan menyediakan sub-bagan Helm untuk menyiapkan RBAC. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Menginstal paket di cluster Amazon EKS menggunakan Helm](sagemaker-hyperpod-eks-install-packages-using-helm-chart.md).

## Opsi 2: Siapkan RBAC secara manual
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-manual"></a>

Buat `ClusterRole` dan `ClusterRoleBinding` dengan hak istimewa minimum, dan buat `Role` dan `RoleBinding` dengan izin mutasi.

**Untuk membuat `ClusterRole` & `ClusterRoleBinding` untuk peran IAM ilmuwan data**

Buat file `cluster_level_config.yaml` konfigurasi tingkat cluster sebagai berikut.

```
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["list"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: hyperpod-scientist-user-cluster-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```

Terapkan konfigurasi ke cluster EKS.

```
kubectl apply -f cluster_level_config.yaml
```

**Untuk membuat Peran dan RoleBinding di namespace**

Ini adalah operator pelatihan namespace yang menjalankan pekerjaan pelatihan dan Ketahanan akan memantau secara default. Job auto-resume hanya dapat mendukung di `kubeflow` namespace atau namespace awalan. `aws-hyperpod` 

Buat file konfigurasi peran `namespace_level_role.yaml` sebagai berikut. Contoh ini menciptakan peran dalam `kubeflow` namespace

```
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role
###
#  1) add/list/describe/delete pods
#  2) get/list/watch/create/patch/update/delete/describe kubeflow pytroch job
#  3) get pod log
###
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["create", "get"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/log"]
  verbs: ["get", "list"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods/exec"]
  verbs: ["get", "create"]
- apiGroups: ["kubeflow.org"]
  resources: ["pytorchjobs", "pytorchjobs/status"]
  verbs: ["get", "list", "create", "delete", "update", "describe"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["create", "update", "get", "list", "delete"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["create", "get", "list", "delete"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  namespace: kubeflow
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role-binding
subjects:
- kind: Group
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role
  name: hyperpod-scientist-user-namespace-level-role # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```

Terapkan konfigurasi ke cluster EKS.

```
kubectl apply -f namespace_level_role.yaml
```

## Membuat entri akses untuk grup Kubernetes
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-setup-rbac-access-entry"></a>

Setelah Anda mengatur RBAC menggunakan salah satu dari dua opsi di atas, gunakan perintah contoh berikut untuk menggantikan informasi yang diperlukan.

```
aws eks create-access-entry \
    --cluster-name {{<eks-cluster-name>}} \
    --principal-arn arn:aws:iam::{{<AWS_ACCOUNT_ID_SCIENTIST_USER>}}:role/ScientistUserRole \
    --kubernetes-groups '["hyperpod-scientist-user-namespace-level","hyperpod-scientist-user-cluster-level"]'
```

Untuk `principal-arn` parameter, Anda perlu menggunakan[Pengguna IAM untuk ilmuwan](sagemaker-hyperpod-prerequisites-iam.md#sagemaker-hyperpod-prerequisites-iam-cluster-user).