Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menerapkan beban kerja
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-autoscaling-workload"></a>

Contoh berikut menunjukkan bagaimana HyperPod penskalaan otomatis dengan Karpenter secara otomatis menyediakan node sebagai respons terhadap tuntutan beban kerja. Contoh-contoh ini menunjukkan perilaku penskalaan dasar dan pola distribusi zona multi-ketersediaan.

**Menyebarkan beban kerja sederhana**

1. Penerapan Kubernetes berikut mencakup pod yang meminta 1 CPU dan memori 256 juta per replika atau pod. Dalam skenario ini, pod belum berputar.

   ```
   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/aws/karpenter-provider-aws/refs/heads/main/examples/workloads/inflate.yaml
   ```

1. Untuk menguji proses penskalaan, jalankan perintah berikut. Karpenter akan menambahkan node baru ke cluster.

   ```
   kubectl scale deployment inflate --replicas 10
   ```

1. Untuk menguji proses penurunan skala, jalankan perintah berikut. Karpenter akan menghapus node dari cluster.

   ```
   kubectl scale deployment inflate --replicas 0
   ```

**Menerapkan beban kerja di beberapa AZs**

1. Jalankan perintah berikut untuk menerapkan beban kerja yang menjalankan penerapan Kubernetes di mana pod dalam penerapan perlu menyebar secara merata di berbagai zona ketersediaan dengan Kemiringan maksimal 1.

   ```
   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/aws/karpenter-provider-aws/refs/heads/main/examples/workloads/spread-zone.yaml
   ```

1. Jalankan perintah berikut untuk menyesuaikan jumlah pod:

   ```
   kubectl scale deployment zone-spread --replicas 15
   ```

   Karpenter akan menambahkan node baru ke cluster dengan setidaknya satu node itu zona ketersediaan yang berbeda.

Untuk contoh lainnya, lihat [Karpenter contoh beban kerja](https://github.com/aws/karpenter-provider-aws/tree/main/examples/workloads) pada. GitHub