Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan pengguna RStudio di Amazon SageMaker AI

Dengan dukungan RStudio di Amazon SageMaker AI, Anda dapat menerapkan alur kerja produksi dan memanfaatkan fitur SageMaker AI. Topik berikut menunjukkan cara meluncurkan sesi RStudio dan menyelesaikan alur kerja utama. Untuk informasi tentang mengelola RStudio di SageMaker AI, lihatRStudio di manajemen SageMaker AI Amazon.

Untuk informasi tentang langkah-langkah orientasi untuk membuat domain Amazon SageMaker AI dengan RStudio diaktifkan, lihat. Ikhtisar domain Amazon SageMaker AI 

Untuk informasi tentang AWS Wilayah tempat RStudio di SageMaker AI didukung, lihatWilayah dan Kuota yang Didukung. 

Berkolaborasi di RStudio

Untuk membagikan proyek RStudio Anda, Anda dapat menghubungkan RStudio ke repo Git Anda. Untuk informasi tentang pengaturan ini, lihat Kontrol Versi dengan Git dan SVN.

Catatan: Berbagi proyek dan kolaborasi waktu nyata saat ini tidak didukung saat menggunakan RStudio di Amazon SageMaker AI. 

Gambar R dasar

Saat meluncurkan instans RStudio Anda, gambar Base R berfungsi sebagai dasar instans Anda. Gambar ini memperluas gambar Docker r-session-complete. 

Gambar Basis R ini mencakup yang berikut:

Kolokasi aplikasi RSession

Pengguna dapat membuat beberapa aplikasi RSession pada instance yang sama. Setiap jenis instance mendukung hingga empat aplikasi RSession yang terkolokasi. Ini berlaku untuk setiap pengguna secara mandiri. Misalnya, jika dua pengguna membuat aplikasi, maka SageMaker AI mengalokasikan instance dasar yang berbeda untuk setiap pengguna. Masing-masing instance ini akan mendukung 4 aplikasi RSession.

Pelanggan hanya membayar untuk jenis instans yang digunakan terlepas dari berapa banyak aplikasi Rsession yang berjalan pada instance. Jika pengguna membuat RSession dengan jenis instance terkait yang berbeda, maka instance dasar baru akan dibuat.